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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 5 p: D3 a0 D5 }/ C
3 ~3 f, f! B" [% j g/ a
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
3 s; {# \6 q# N V8 ~8 ~" l, R* _$ ]
6 c4 Q) D3 d: F& m, X第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现, x/ s& A6 w$ p8 X" O s3 |
1．1 图像颜色空间原理
$ F" u6 N0 i' t( }/ Q1．1．1 RGB颜色空间
4 m a4 ]5 @" m+ D+ M6 Y6 [; j- V1．1．2 YCbCr颜色空间
5 Y" V6 u% e2 D9 ^8 X: b" L+ `1．1．3 YUV颜色空间
1 Y0 m: Z% h: L1．1．4 YIQ颜色空间
1 H9 _6 d: H4 E1．1．5 HSV颜色空间
+ m( x- Q1 Q6 F/ ^, B1．1．6 HSL颜色空间
8 ?4 p! m; r2 `# o1．1．7 HSI颜色空间
7 N% Y. Z/ @8 \8 I1．1．8 CIE颜色空间9 F G5 }% l6 W
1．1．9 LUV颜色空间4 ?1 X$ C! ]% c$ k; a7 R
1．1．10 LAB颜色空间+ C! Y3 f+ d) h ]3 A/ Z
1．1．11 LCH 颜色空间+ s- C) e$ ]( E3 k" {
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
+ a& p; O A( O E9 |( n# z1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现' ^+ e* R& Z( }* ?+ t. g: z: Y
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 n5 [) n& C; g% S+ j( [7 y7 P3 H
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 l" c0 M& h6 Z) X9 Y
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# C+ V1 N4 v% v- o* S% K1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 {7 [; j2 e) L1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 P' }6 H" W2 h) q0 o. |1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 J( Z) L7 e1 ]. Y+ h5 b
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) b a) q) N% ?+ |( Y! v1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' @ \' j. `2 Z& {' D第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
( f F' a" w% w5 c2．1 噪声概率密度分布函数
5 H& z& {8 [% O$ E- v6 ?! R* l2．1．1 均匀分布
2 x4 f) H$ e- m5 W3 D) B' N, t2．1．2 正态分布$ u3 Q6 L- T- J8 R2 ?
2．1．3 卡方分布
' \% e* {: k2 ~& y; \& t( ]% u2．1．4 F分布
3 e/ }( T* ?+ ?5 Y, j+ e9 y2．1．5 t分布' p, |* [8 l; l# y
2．1．6 Beta分布6 q6 V. J9 ~7 U- k9 N8 n
2．1．7 指数分布. v" B/ ~0 q2 N1 @; v$ Y
2．1．8 Gamma分布; Z" L& S' w0 `. h* [( `" \) V2 ^5 ?6 i
2．1．9 对数正态分布
+ f/ {' t, `" u f7 N) O% h2．1．10 瑞利分布' n) O# a' C7 ~; p
2．1．11 威布尔分布
) Z) H, Q( c. L3 I9 I9 R2．1．12 二项分布
) D; u2 g) @7 x0 v1 ~& z/ |2 D: {2．1．13 几何分布3 p! ?. k# g8 V0 c# p8 Y
2．1．14 泊松分布
, T' o/ |) [& M8 {7 e2．1．15 柯西分布, y0 b3 O) z9 D* Q D
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现: ~" O: W+ [- Z" Q2 d* i% j
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
) O7 L6 ~; u0 u0 t6 t2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现# Q0 D2 o6 o7 @
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现 {+ r1 G: |* p3 B# j/ }
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现9 l* r; j7 b5 v7 t, }
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现- W4 B+ K' K, {- e$ W
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
7 P3 B* b5 w( O- ~2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现3 x, g1 v8 r3 _. A1 x0 T B0 D9 ]
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
0 C2 J8 P5 r! X- R& A" d2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
" R- ~" ^7 a% E; l' T2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现& V+ ~9 q, z1 f" c5 |8 C
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
4 W' `- \" n7 N2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
# y8 J! \7 H6 h2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
0 f7 m+ M; A7 o, l& p2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
8 F) `5 _% P+ u* [6 ?1 y! N2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
+ @- g& ^4 X1 s% w% F* _第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
2 c; _+ K4 F! e& b3．1 理想滤波算法原理' v# h: O0 |0 U9 a3 d3 T
3．2 理想带阻滤波8 w! |2 G8 [5 ^, W4 s2 V+ v
3．2．1 算法原理) @. V1 X3 \7 k; P- L
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现* z2 n7 b2 A# p2 N) F2 m
3．3 理想低通滤波
N: W9 q1 a F3．3．1 算法原理0 g$ i% \# ~' T- N6 F& P
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
8 ^1 c& K4 e4 \3 I4 q3．4 理想高通滤波0 `7 d0 p9 } g
3．4．1 算法原理# s6 }) x( n4 I
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
% }: S L5 m1 b3 |' \3．5 理想陷波滤波; C0 \ W V- q& q" D
3．5．1 算法原理
7 I h9 l- H$ o* K4 K6 Z: Q3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
! j s% E0 V5 s4 A, q- M- o) M) R第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现, I1 g3 ^ b% y0 J* z' H: v
4．1 巴特沃斯滤波算法原理9 @$ }! Z7 W' g1 y8 G. V2 K1 N
4．2 巴特沃斯带阻滤波: ^% `- E2 M* X5 v1 l D
4．2．1 算法原理
# X3 d% d: G, y- S8 h4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
- A, I$ M: i, v4 j" z! W5 f4．3 巴特沃斯低通滤波
3 _ g% y, U' F9 b4．3．1 算法原理 z3 ?# M9 ^: ^+ a$ Z7 C
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现$ e# a) ~ m7 e$ _8 o: {- M# U- s
4．4 巴特沃斯高通滤波
" S6 C5 r; y }* J! a4．4．1 算法原理" r, _' E. u) R8 ^; c. h
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
, E+ _7 U2 a, K# x7 `4．5 巴特沃斯陷波滤波+ S' G3 {9 F) O$ p% e+ F i2 W
4．5．1 算法原理- Q( k: V2 e% U1 g; @/ Y n
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% J5 {/ \. K+ I9 c9 Q. f5 b第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现. q2 n7 U' ~; r( p g8 X% _& ^
5．1 高斯滤波算法原理: U( d6 L4 F/ @6 ^, E1 z4 w
5．2 高斯带阻滤波" D3 z6 x7 A6 Z! ? B( D* E3 h
5．2．1 算法原理. J* n) m$ T! L- Y4 ]) Y6 t+ r/ Z* R
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
8 S; h/ }$ m9 s0 U5．3 高斯低通滤波
; g3 e2 o% r/ y; W5．3．1 算法原理& d t0 |( s: p) P
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现" g: _) u% h3 I+ p( G8 \
5．4 高斯高通滤波- V8 U" q, ]- \' R1 A3 a2 D$ O
5．4．1 算法原理
: G2 [$ f. Q% F- P8 P! ~2 U1 N5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 S" a* `9 J( x) k9 U1 E x* k5．5 高斯陷波滤波; D5 q% i. m1 W$ N$ {: N! y
5．5．1 算法原理
" i, r$ }6 ~# h/ F+ K- m: e' `5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
( {: Q+ o0 H2 @9 Y. ?第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现# U$ n% z$ \7 v
6．1 线性平滑滤波& e& T* [# G8 q1 S$ A( v
6．1．1 算法原理
4 b1 N1 {5 V& T/ b" u6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
- ~ g) E& C. U6．2 双线性插值滤波
4 `5 O* p; ~' I% h: O5 S6．2．1 算法原理+ a' r& t# a" p
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现- x' m1 r. y5 w! C) R0 D
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
4 v" ^- T `9 l) e1 H7．1 图像锐化处理: N+ @* x- H" ?" P6 l9 T7 C( l
7．2 线性锐化滤波
3 s& x, t6 f* L, r9 R& t4 ?7．2．1 算法原理
. \# [2 ^0 ]$ B h5 H! y9 X7．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 _/ p( } n* g4 X, W
7．3 Sobel滤波3 ~- P2 W! z0 }4 ^; O3 k
7．3．1 算法原理! `$ q7 j0 T" O0 o
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
2 a( X$ D7 p( p' U' v$ _1 D7．4 Canny滤波- ?9 c; }* G" d; m6 w5 p
7．4．1 算法原理
; F) l- p% e4 O7．4．2 算法仿真与MATLAB实现 ]) j. G1 F# `6 [9 V0 g
7．5 Prewitt滤波
8 b5 e* q K5 X9 q0 j& E( R( i4 R7 o7．5．1 算法原理6 `/ f; g5 [" e6 a! f& c
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
3 |7 W! M; F" R, r5 @7．6 Roberts滤波
& F7 ~6 V0 W* J# x/ h& d7．6．1 算法原理
0 W; W& x! ]2 p7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
$ B. K* J- s- ?2 c8 j7．7 拉普拉斯滤波
5 P. v* q0 i ` F V( S9 ~7．7．1 算法原理/ t/ u7 b3 l# q' e
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现8 {2 L1 {% w P) D ^
7．8 Kirsch滤波& ]2 s2 q0 b: S+ V* C
7．8．1 算法原理
$ \* C4 W$ k+ v- E: i7．8．2 算法仿真与MATLAB实现# b; w8 [! D* i1 w0 s0 o+ x0 J6 s
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
3 b0 Z7 h0 d8 G5 j) ^8．1 平滑滤波算法原理0 v4 p( j- L. K6 ^: I
8．2 几何均值滤波0 R. P- p8 G1 a8 B+ b
8．2．1 算法原理/ y: ~+ {* x( P2 o' g8 P
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
2 q: y( C6 D& @/ z7 [8．3 排序滤波
! j4 u2 t9 p+ n& Z" `& R8．3．1 算法原理
9 N* h# O2 k, w8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
5 I) {: C1 U5 ]* C/ f1 \8．4 中值滤波: H/ O& n( g$ Y" L r" A6 _
8．4．1 算法原理4 M5 U9 P5 y0 J# X2 \ }# v
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现1 I& b! Y# Y0 v s& n
8．5 自适应平滑滤波
3 q; i0 \* l. ]1 w' t. x1 W8．5．1 算法原理2 C9 j2 @, S3 ^# ]/ k" s) u
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现2 F' x% S5 E# E# }
8．6 自适应中值滤波7 c5 S7 P2 G( q: i
8．6．1 算法原理# q, A1 l' r1 k" T! Z
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
: l# d# Q2 k8 V. D7 z/ [8．7 超限邻域滤波% _! F, K! ?+ I p: ? @6 C- u
8．7．1 算法原理
7 s8 K/ C) g) c4 W% A1 M8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
9 t' e( _4 E5 N/ h! u第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
/ n( L$ ]( @9 [( a9．1 谐波均值滤波
8 u4 Y6 E% F, m( w9．1．1 算法原理
- |& L! i: M' A) w9．1．2 算法仿真与MATLAB实现* Q9 s& n* I r1 Q& F A( l
9．2 逆谐波均值滤波' o) S" W) u" Y5 ?4 j
9．2．1 算法原理
+ c. A& U9 v8 C! B1 F$ d' O9．2．2 算法仿真与MATLAB实现% _2 h: O+ \* _+ a3 w' R7 B9 G
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现$ @4 A7 A' R. d' k2 e R1 D- e; N
10．1 逆滤波' d# v" I7 R$ J1 n0 t, X' y5 j
10．1．1 算法原理" I; ~, o9 E* a* U
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
( z, k7 j! P8 d# J" `10．2 双边滤波
( [# Y5 @0 ~& r2 A. D2 Z9 p10．2．1 算法原理
9 {" {8 \, a# r, O10．2．2 算法仿真与MATLAB实现/ G8 F2 L: W$ U
10．3 同态滤波! V- x H+ v# P' o% k) j& F2 G9 e
10．3．1 算法原理
" r& ^# ?4 J- G7 Y7 l+ r10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
4 r! O' t7 b2 ]4 Z/ m: w, H% O10．4 小波滤波
' n/ M( z: F) G% v10．4．1 算法原理) j, G; B4 F+ m; M7 T
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* \9 |% D* r4 P: h% F. B10．5 六抽头插值滤波- @4 |& ^2 F8 `
10．5．1 算法原理
7 u# O3 b0 F H10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
7 E" b' G7 M. R' D10．6 形态学滤波
3 D5 W4 X3 {5 b5 |' ] D2 |10．6．1 算法原理
! o0 Y: P+ d( D7 a, R10．6．2 算法仿真与MATLAB实现% ]6 J5 P* p. }, }
10．7 约束最小平方滤波
% |" n% j# `% w5 v10．7．1 算法原理
6 x- x1 {5 l* n: A: [; ~% D' ?10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
2 \) i8 G1 i8 O$ T& y10．8 非线性复扩散滤波
5 q# [; d& \/ y: s- O6 V9 `10．8．1 算法原理
0 \, h) C1 r$ u10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
5 ^/ Q2 L* P: X7 J第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
# _# f9 q3 J* ^" s. [ z* ?" {11.1 Lee滤波
' r# ]% H0 o% E1 C5 N( @/ K q11.1.1 算法原理 % I4 v: \2 g4 D) ?' k. r
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 7 J* _9 x6 |: c2 E
11.2 Gabor滤波 # g, p' t4 B1 E4 ~" e
11.2.1 算法原理 & N0 T# ?- I2 C% }4 f7 ^# Q
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
8 `* E! z2 p1 S, y11.3 Wiener滤波 6 U9 ^& U4 Z" z; W, l6 ~/ e. \
11.3.1 算法原理 # b0 f; E0 a1 X; M
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现 1 l; Z |# I2 [; f7 V& J, I
11.4 Kuwahara滤波
# L7 _' Q8 \# ^4 [1 C11.4.1 算法原理 ; O# q. Y, |' `: \7 o
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
" n/ n# [& K0 g% G8 F11.5 Beltrami流滤波
0 B6 k& D6 R3 p) q! `% D11.5.1 算法原理
3 D7 M3 C, _5 S& p& z11.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 H( O H7 m6 }0 x5 F' n( d
11.6 Lucy-Richardson滤波
6 L1 W2 R$ X! l F- R6 A! W9 @11.6.1 算法原理 ; q b$ ]' L+ G% o
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现. P: H0 j& E+ Y3 t+ b
11.7 Non-Local Means滤波
, y9 t V& S* T* S7 s8 b f11.7.1 算法原理 2 A3 W% m) V9 G4 {, S$ j% \6 k
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 7 h3 M6 U9 n7 J0 ]3 \9 S
0 `$ e. E" K! H8 W
0 _+ v4 ]0 L5 p# k( ^! A, C9 S0 y
- K2 ?; i; k& C9 | |
|
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狗仔卡
发表于 2015-1-5 14:34
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