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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 3 k' u V' n1 [' p; C
3 s# C4 h: ^% i9 N+ J《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 : F- k& G1 o4 ~% N$ M+ b( r
& D2 A& {: B+ H; t6 ?+ f' F
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现9 W" i, x9 x u/ j# }0 U8 C I
1．1 图像颜色空间原理
* P- @( p2 t" I1 a1．1．1 RGB颜色空间
: i7 Q3 j f* G. I/ \2 M! [1 G1．1．2 YCbCr颜色空间
1 E; c3 j. M6 }0 x3 ]& ?1．1．3 YUV颜色空间* T) U! e l9 D
1．1．4 YIQ颜色空间" ^: r* L z2 g0 `, ], Z
1．1．5 HSV颜色空间
7 N" z% Z8 W# h) ]3 y! y1 Z! W1．1．6 HSL颜色空间/ ?! V8 s/ z" r; L/ q% s( ^. K5 i
1．1．7 HSI颜色空间
) Q6 Q5 P& B. e V1 `8 D! l# m/ S1．1．8 CIE颜色空间
4 {6 @6 h# j9 j/ _1．1．9 LUV颜色空间
! A$ M, ] Y. ~; Q* b1．1．10 LAB颜色空间0 F& b0 B. t- N: j0 x+ i
1．1．11 LCH 颜色空间5 m. i" p1 D9 Y3 _
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
- f# k/ X' {( e+ K& P1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* Y9 h6 ]4 Q; |1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 m3 b9 L% J% Z- \
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 s4 i& ^8 Y: A3 a. T1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 O% Q) w9 V$ }! b& B6 t4 a2 @- ~
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 u9 ]9 A+ V# b8 S5 E1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 K: S$ c! q: s: _% S
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. s+ }8 u' N4 x+ m! q, h5 m+ u1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 M: A: e! P1 U/ ?
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 R$ b- S* k+ n
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
1 I/ ?2 b ]) \: W5 f2．1 噪声概率密度分布函数
8 I( }; V/ O' u/ u2．1．1 均匀分布
, x# S ?3 u7 \$ E. a2．1．2 正态分布
# |; ^( e8 Y# B* ~6 Y4 K2．1．3 卡方分布! H1 W2 B, R+ I8 @
2．1．4 F分布8 r# w0 |, H: R
2．1．5 t分布0 j: q7 f7 V$ L! p
2．1．6 Beta分布# x$ ]$ g! q- N2 P+ F7 ~9 M; x) Z/ F7 }
2．1．7 指数分布5 V& t* q; `4 c
2．1．8 Gamma分布
$ E% v! u: F8 ~, c# W2．1．9 对数正态分布
; @% S- v& L: ?# b$ R2．1．10 瑞利分布 r& l, v0 n; M7 ?6 Y
2．1．11 威布尔分布4 Z( r3 e7 ~) M" N4 [8 I
2．1．12 二项分布
* n9 |2 p9 g8 E$ v" q$ j4 ]! u6 H2．1．13 几何分布
* ?) }4 N* m/ x3 X2．1．14 泊松分布
: ~# B: e! h4 i& C7 H( p2．1．15 柯西分布
* \: r3 D8 a% L2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现4 n. z0 T# }6 `! I
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2 k' m p) |% K4 j5 X$ L2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现/ |5 p, N( K2 w' d
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
) P8 m* @5 R6 u; `2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
' O. @. D( e$ W$ Z6 Q X8 B2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
2 x; x/ T8 U* {& w3 [5 I2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
& {- W+ T: n% ?* J2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现+ h! S9 e9 H5 _! L
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现& P, x& c+ d$ y8 j& O7 p8 J; j [
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现, X, B7 B! Y# U$ Y# v7 A C7 Q$ a+ M1 R
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
3 }8 W: r! c. Y! I2 f* r8 m4 G2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现' L- y- m8 Z( ?$ N( U& H
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现% m% L' c* Z I8 k' ]5 R4 r
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
; q* [2 G/ y( @1 y2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
, H$ r- ], a; W: T. s" `( I2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现# L+ O: P7 u- O8 M$ Q6 l2 G+ n
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现9 p" m, W2 n' ^- S `0 q. w$ I+ m
3．1 理想滤波算法原理
" L/ o% t! b( y9 p: y6 ~+ d' {3．2 理想带阻滤波
4 O, ] C' d/ X. Y" }3．2．1 算法原理/ d6 X) y, x- K$ }
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现 w9 Z7 F, ~8 p7 [. b! t0 z% ]
3．3 理想低通滤波( w0 @% d8 X! i" Y
3．3．1 算法原理5 u$ k) K6 }) I; k8 J. l
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现9 ^/ v2 D: x" _' m. H
3．4 理想高通滤波
, R% u7 i# b" z; q3．4．1 算法原理+ O- Q& D/ x* s( `
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
5 A9 @1 m' ?- e4 P i! ]; ]3．5 理想陷波滤波& t8 K) K* e# t3 F7 [
3．5．1 算法原理! \, ]- A* r7 |$ R( X
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
& k1 t% b, \+ T" K+ b: U5 P0 r- I7 C第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
! E0 M0 z. {. K4．1 巴特沃斯滤波算法原理* M* a9 `8 p K8 _
4．2 巴特沃斯带阻滤波5 n8 G# ]! q. Q2 h y
4．2．1 算法原理8 z- U; m; y# \8 y1 S
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
: R% y, M: E# S3 q- p+ x! g8 p4．3 巴特沃斯低通滤波
4 C0 n$ e' K' D9 X4．3．1 算法原理
. p& v2 i& {8 D" i5 \# c8 ]' Q; f4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
' U0 Q6 H" x8 T+ B4．4 巴特沃斯高通滤波+ V* _+ i! u( H* A
4．4．1 算法原理
% b) j( k' o9 |5 `5 V4．4．2 算法仿真与MATLAB实现' G+ u2 O6 g2 h6 d
4．5 巴特沃斯陷波滤波3 @+ z5 `; A& G0 O) e& ?0 C6 _' \
4．5．1 算法原理4 [' Q+ _+ n% M6 n4 u( ?' Y
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
, c0 R. h7 q1 ~" E4 @0 [. `第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
4 N; ^' M5 G/ u/ z/ f4 |4 K8 O5．1 高斯滤波算法原理$ f. @8 |+ A& F& h5 S/ l! Q ?
5．2 高斯带阻滤波
$ T4 g, R2 t% x6 ~, K, e5．2．1 算法原理
# O5 l+ e/ e- I0 o, d% o3 u5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. V# |5 K+ J' O8 {$ b5．3 高斯低通滤波" c4 _5 y, W* U/ l) L& F9 j/ z
5．3．1 算法原理* y2 k0 n6 U& x" p" x G
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现7 G: ?7 z$ M- S Z" Q: X
5．4 高斯高通滤波
4 e& R6 Z# x! F. z4 b- _5．4．1 算法原理- e& z4 f; k) S1 ^/ X
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现0 Z5 g T) o' O' g& p9 m
5．5 高斯陷波滤波9 j x/ m; A* `
5．5．1 算法原理
8 ^+ E& A7 t B5 {4 z4 Q; f! K5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
; l2 h- Z/ b& ` j8 d第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现7 f/ p) H5 a! N# ?* Z
6．1 线性平滑滤波
- _$ g/ B- t7 q4 s* H- s8 }6．1．1 算法原理
4 f' B; {; V9 p9 o1 L, P9 a2 F6 Z6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
+ d- x' r* r7 r* J- T# l2 ^2 ]3 V6．2 双线性插值滤波- j8 A/ p# I9 z0 z
6．2．1 算法原理0 Y) u3 ^: [9 l& L: ]. ~
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现3 O# {7 _, G% M% B7 I* ]7 x
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现- a8 p7 h2 v% `) J( ~
7．1 图像锐化处理# ]8 D' K. N9 P4 L
7．2 线性锐化滤波" u* Q! y# H! k. B) |/ H0 S
7．2．1 算法原理" Y, k# A! }! B5 u! E% y! z
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
: L" n; Q. j) ?& U) a5 E7．3 Sobel滤波! n4 L" v8 [! c$ r3 ]3 c' j
7．3．1 算法原理
r8 s: D A. s8 }6 h7．3．2 算法仿真与MATLAB实现 b: p+ h) F- `" t7 s
7．4 Canny滤波
% R+ Y; l9 c$ O# N. u7．4．1 算法原理
/ t; n% k# |1 i" T& i3 [7．4．2 算法仿真与MATLAB实现. b3 T- V s, `% y+ O$ \( |0 e# i
7．5 Prewitt滤波
# h3 X; C% k$ j6 A# J. c7 |7．5．1 算法原理
2 T V3 L r [# D7 h7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
7 U J( A* I0 i/ U% j4 a- w7．6 Roberts滤波
) H# _; @- `- `* \5 R7．6．1 算法原理
6 j7 d) t( |$ U# }1 o7．6．2 算法仿真与MATLAB实现/ j+ Y2 }/ n+ N$ W/ f: z+ X% C- B
7．7 拉普拉斯滤波
- w! S4 J n/ b( t, F4 S7．7．1 算法原理: ?7 k7 e; w! b3 o
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
9 y, q3 a" E( F3 P# U% {7．8 Kirsch滤波) O) M) R: K$ k. r
7．8．1 算法原理
+ s# n- ^$ B1 A6 |9 I5 @9 U8 A7 |5 w5 a7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
0 m* x A, A6 d( G6 q' k# x第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现# \; [6 S e1 `0 r7 a* a' D7 x
8．1 平滑滤波算法原理0 j3 V' b* f* @2 T. }1 W4 }
8．2 几何均值滤波
! c8 ]" W, O( D8．2．1 算法原理# V6 s) w' c7 _" C0 U( {
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
" r9 {3 f ?& V2 i8 `8 w4 x+ x8．3 排序滤波
1 I; ^" D0 [$ v8 n \8．3．1 算法原理6 K+ ]5 N6 W$ r+ ~- L# l
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
1 f4 ~! `# B8 \' N% z8．4 中值滤波
1 e. ?# V1 R& m4 j! F8．4．1 算法原理
& v7 l; I+ h$ U8 l& c8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
% s! F. k' K! d4 I1 m6 v8．5 自适应平滑滤波 e; L- s$ ?7 |& |6 W
8．5．1 算法原理
3 Y& |' U' r! q* a; _3 `8．5．2 算法仿真与MATLAB实现9 S5 o) _" D) U9 F8 @/ b
8．6 自适应中值滤波
- W$ V0 i* |/ i8．6．1 算法原理
* f. _$ Z7 L) B+ h& M8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
7 a$ G$ r! A$ l* _1 C5 ?. E7 X8．7 超限邻域滤波
! U9 x3 S4 y r- H" m3 M8．7．1 算法原理
" f9 y0 }/ Y1 ?* `8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
: p: E2 q0 J2 }8 S0 ?第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现+ L, l+ T- ]7 X; g4 O8 B
9．1 谐波均值滤波3 E4 ?$ y8 ?$ Z: a, ]5 Z) \4 [
9．1．1 算法原理
: K7 K. f" K6 \. a9．1．2 算法仿真与MATLAB实现% H/ S4 K Q- }; q
9．2 逆谐波均值滤波
! r/ ~$ r! f: v: Z9 T! F9．2．1 算法原理3 s- H: m2 q" T
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
/ j7 X4 @7 p: m G第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
0 p) Q3 d0 X! w4 I9 m; ?$ W* j10．1 逆滤波
/ J) S8 A( B# g- f/ q( B4 _/ k10．1．1 算法原理( T. E& H7 U! K2 G9 L& v
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
- L& `: d- C/ @10．2 双边滤波
! d6 g' T/ A9 H: e9 r8 H2 o/ n10．2．1 算法原理: V. V% |4 _- y6 s/ [
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# U3 m7 H# _1 r5 b8 Q10．3 同态滤波
4 j' [, g, k5 f' K* p# c10．3．1 算法原理
1 ^- ^) V% p( j) i6 K5 i10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
$ @: {" u$ p: L10．4 小波滤波3 g; {0 U3 k8 o% V( o4 z
10．4．1 算法原理
3 Z* O1 a9 s3 a7 U K! ^10．4．2 算法仿真与MATLAB实现/ Q# i( J8 {& h5 |8 I* e( n+ Y
10．5 六抽头插值滤波! p7 A! Z) n2 p- c; c# s
10．5．1 算法原理5 N4 ?2 n5 F& z \) w7 S
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
& R9 ]* M/ b; \! s: X7 r10．6 形态学滤波. A8 I8 r+ h( z9 H# q
10．6．1 算法原理& p1 Z% l5 ~; |" P4 B2 ~: N, L
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
. T2 h* m, d3 c$ Y$ ^) v10．7 约束最小平方滤波4 ]6 I' ]# J/ D+ o
10．7．1 算法原理
; P% a% i5 Y2 o10．7．2 算法仿真与MATLAB实现3 t I' {& z& p$ f: [. N
10．8 非线性复扩散滤波; w G: S" c) c6 W' H4 m* J5 s
10．8．1 算法原理2 s6 i, c3 w! r1 W9 w L& l
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
h2 g3 x, i) M& v s第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
, K/ W0 {+ {3 p/ F2 [/ J11.1 Lee滤波
E6 o( ^9 S! T) O* z$ @+ `; H11.1.1 算法原理 * O1 r7 c c- c8 x# o
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现
" [. R8 |8 {2 B" ]7 k, D/ s7 ]11.2 Gabor滤波 " {: i6 c) R. @) p0 a7 Y
11.2.1 算法原理 ) g q. @" s% a8 H$ |
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
4 ~' }& A! T* z7 }: Y6 d1 m: [11.3 Wiener滤波 ) ?3 W# G! b2 c; e# g# ]1 [. f# s
11.3.1 算法原理 2 J4 A+ j7 ^% j# {" i& M8 i7 ^
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
" f+ l8 \5 M, S6 S" T- k$ D: u11.4 Kuwahara滤波 & T M; D( k! ~
11.4.1 算法原理
9 P$ Z l, a" D( k, y Y11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
_# m8 g. a: [, h9 t) l% m11.5 Beltrami流滤波 ( M+ ~5 f& _* x/ H( b( @+ n7 A
11.5.1 算法原理
% ~+ Z" H0 T6 s) \1 a11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
( ^: D0 V2 V' k$ l/ n11.6 Lucy-Richardson滤波 # `# l. B" U3 y" E2 @ p
11.6.1 算法原理
7 `( P" A2 J' k9 G11.6.2 算法仿真与MATLAB实现0 G( P4 B. k5 _% Z! i4 ]& M
11.7 Non-Local Means滤波
0 B, U' D- s: _+ P. J( L11.7.1 算法原理 8 m- C2 ~( c5 a
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 5 U4 a6 N+ ^0 ]6 h
/ `$ p+ y# V0 a) x% x
* ?+ p& V( T6 ]8 [- G5 e
. A" t+ ?3 p: h8 i |
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狗仔卡
发表于 2015-1-5 14:34
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