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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 " @1 D3 U1 b3 A; b U9 a
6 {; H3 W" q7 T5 B" Y《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
2 _: E$ e0 W7 l) n! G0 M' }3 w8 {4 M4 t* i1 c
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现! m- {" [7 p" V
1．1 图像颜色空间原理
9 P! x* \+ G, M1．1．1 RGB颜色空间5 G9 f @4 K8 K( V: F: G' ]5 z
1．1．2 YCbCr颜色空间+ q! j6 d$ N5 [# O8 J7 V, ~4 R
1．1．3 YUV颜色空间( i, \- T- { q( Q7 C
1．1．4 YIQ颜色空间
, b0 h7 K ^- Z% o! @9 O1．1．5 HSV颜色空间6 ~. ?2 }& R. `; d" |: n
1．1．6 HSL颜色空间
- F. @5 s! p S @- @1．1．7 HSI颜色空间
# [+ ~+ d6 U6 x, _4 d7 h9 }1．1．8 CIE颜色空间$ W5 m" W+ r5 z8 A& W: ?$ k' M
1．1．9 LUV颜色空间4 Y* R. ^; O4 r; G
1．1．10 LAB颜色空间) I) I7 j* w, w! d. t: H8 h! S
1．1．11 LCH 颜色空间
9 x: W5 v5 k5 e6 Z+ w1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
" L2 h! N; r; h1 @3 A1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现; P) m, v) K1 l
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 C7 d+ ?* K7 k/ S9 r v) V6 N# g1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 {6 @+ Q6 W' [. T2 x! d6 S: G1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- o1 D& F; f9 ~7 P0 P4 l2 @1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 O2 c7 _& t C- R H$ q
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 R% @. ]1 J' q) o1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% D/ E6 z1 G6 p5 J" b* V
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 i \: _3 G+ S0 Q! N+ s/ X- s5 \
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; Q/ z/ n& m( Z! y7 d. n第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现5 L8 m+ a9 ^* S1 Z: B! s# H
2．1 噪声概率密度分布函数/ z1 a" l" O. x4 E/ s
2．1．1 均匀分布
* V7 k/ H' Y2 O: l; t2．1．2 正态分布
9 w4 [& E# o6 f- x2．1．3 卡方分布
: k. ~! C1 c$ |8 i4 E: y2．1．4 F分布8 p2 t" ~% S. b! @# D) k
2．1．5 t分布
4 g# n" ] M& L: ^1 o2．1．6 Beta分布8 W$ ~. t; o/ o2 e( g; d
2．1．7 指数分布
0 _) [7 G. e% f) v1 o1 _2．1．8 Gamma分布' V( e5 V& |; K8 J
2．1．9 对数正态分布3 e; f9 x, u2 D* I, a
2．1．10 瑞利分布
3 z, g- @+ j. j0 Y2．1．11 威布尔分布' Z5 K% b3 Y- t0 L! f
2．1．12 二项分布
+ z& ?2 n( M) v( n1 m8 {2．1．13 几何分布
3 u2 ]: x3 I" F; c4 C! T0 ?2．1．14 泊松分布
( E% Y; I- Y5 g% R$ ^( e; z2．1．15 柯西分布
A E+ \8 U- o" Y0 L5 [2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
- }, W' L q! @7 i2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2 v/ L9 J2 `5 d8 |2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
6 e7 S: W3 O7 `5 J2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
' R" D8 l& ~3 g/ Q! I2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
e+ A: |; j* [: j$ D2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
# R# ?' N9 c) c' j* \2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
9 U7 {3 b, i; Q9 v2 U. ^2 z2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
- }: ^4 w4 v( W2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
$ t# I6 j j( R3 L6 k# r" D# [2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现" A8 E: E$ Y; n
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
6 [/ q/ y1 m% Q$ f% ~# j2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现. T0 Q4 C& t, n) M u; v; F% Z! P
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
% w0 j7 o* d! J& a2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现7 S5 s9 `7 x9 X
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
( @3 [% k! \2 \ k; m* ^& _3 r2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
) ]6 X' [8 m5 G7 o* Y9 W. G! J第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
3 S, Q* o$ y1 L: P0 o% ~' D' z. X3．1 理想滤波算法原理
% s6 x2 V; Q0 q- \5 \7 V: A7 Z3．2 理想带阻滤波
+ I7 u& k7 A2 N+ M$ J3．2．1 算法原理
5 v+ C+ J' @8 j9 t+ g z3．2．2 算法仿真与MATLAB实现) ^! C( x& w F; l2 V4 W
3．3 理想低通滤波8 a' S. s- T4 z
3．3．1 算法原理
7 Z" k0 `8 T: S) L, v3．3．2 算法仿真与MATLAB实现/ |* m" {7 C" h% `5 K3 A
3．4 理想高通滤波
% v5 Q5 L$ ~ c8 o, \/ e5 |3．4．1 算法原理
; ~$ N, ~1 v3 E5 Z3．4．2 算法仿真与MATLAB实现# [3 ^9 W& b& x2 ?
3．5 理想陷波滤波
/ i- H0 c ]( F7 Z3．5．1 算法原理& r& e! K& m# J3 J0 C
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现/ h1 ~, [ ~% `
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现1 b2 i7 N+ G) k7 c6 z
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
4 I7 p4 O7 f; a/ S) Q z4．2 巴特沃斯带阻滤波
5 V$ ~$ O; d" x5 Y8 C5 P3 k4．2．1 算法原理9 N a I2 D. \; @1 e7 V n, n, j; x
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现/ U' W# B" [7 C& c B3 }$ r
4．3 巴特沃斯低通滤波7 F+ [3 G# d n; o& E2 t/ D
4．3．1 算法原理' a/ h4 N G) k
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现9 O' \* j' W/ v
4．4 巴特沃斯高通滤波* L" s- Q/ Z2 U. a4 M) ^! n# ^
4．4．1 算法原理7 P8 a! ?' J: a' H. s. ^; s4 d( b2 f
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现# i' Z# p; }+ p! g2 w
4．5 巴特沃斯陷波滤波
4 R; ]$ p }& h4．5．1 算法原理
' O" E; U1 j6 T: ]. M8 U; q. o4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
* l3 j: {( [7 z3 i# K% h第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
/ F# i" R8 k+ o' V4 M# C9 G: ^5．1 高斯滤波算法原理% H9 u/ P" [/ R& y
5．2 高斯带阻滤波. @# B& s; r0 f9 U
5．2．1 算法原理1 |% K0 ~; D4 O& O
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
! T: j1 g& A6 U7 z& Y$ E) ?& y5．3 高斯低通滤波
2 W) a6 ^0 @8 M( B! C0 h5．3．1 算法原理
$ `) E' \) }0 ~. ~3 y/ g5．3．2 算法仿真与MATLAB实现" M1 Y% u9 R' u1 z; H
5．4 高斯高通滤波# i% ?& q* {7 A6 r5 k6 x+ b2 j% Z
5．4．1 算法原理
) w0 E, }2 r0 i5．4．2 算法仿真与MATLAB实现; Q; I# r" G- b
5．5 高斯陷波滤波2 i8 w0 C; ~. Q$ l
5．5．1 算法原理7 G# y% K9 o1 s& @; N3 s2 {
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
F5 B# J2 y/ G5 y" ~第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现$ P$ t; H6 ]' X! e# h2 P# g
6．1 线性平滑滤波5 O. I$ b5 [7 J- l, n7 M9 g% g
6．1．1 算法原理
5 m- }# z8 s9 u' k4 I6．1．2 算法仿真与MATLAB实现. Q$ C$ w& f9 }( V3 c6 y9 ~9 `( i1 |
6．2 双线性插值滤波% l9 z$ K2 I( Q+ E
6．2．1 算法原理9 C2 h* G l# y+ Y
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
; i4 H m* j x第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现* b8 q6 J/ B2 C2 t$ z
7．1 图像锐化处理9 B# Z4 Q0 G" W9 L( e
7．2 线性锐化滤波
e0 F/ X8 ?8 F3 `3 H7．2．1 算法原理" i; {! n, f) z) r9 A9 {% }0 y# I. P8 Y
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现* I% j @1 z6 w( a' o; N1 l
7．3 Sobel滤波
; d* E0 ]1 ]' z8 \: q k7．3．1 算法原理
: o* z3 v7 V j7．3．2 算法仿真与MATLAB实现/ z: o8 i! G9 D" w6 k
7．4 Canny滤波
+ a% m. v8 Y- z+ a8 Q7．4．1 算法原理
+ A8 B1 Z1 N6 _9 p1 a$ O7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
" P+ \2 ]; R1 n# A9 `7．5 Prewitt滤波0 ^" d- J/ f5 z
7．5．1 算法原理
7 G( n& t. _& L8 T! }9 g+ c5 C7．5．2 算法仿真与MATLAB实现9 [0 G8 N6 M g8 U b
7．6 Roberts滤波7 X) q1 u' _( H; t$ d/ l2 e8 `+ V& d
7．6．1 算法原理) ]5 m9 K' C4 H5 @. A `+ p/ [# D
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现4 R9 B1 I$ I) j# Z r
7．7 拉普拉斯滤波" `% x! ]1 [/ M: U6 g# D
7．7．1 算法原理
" q2 f9 F8 O8 ~" [7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
2 m+ t0 f# g2 ]+ M7．8 Kirsch滤波
9 f8 d/ F. ~ v& I) F2 }; g7．8．1 算法原理
4 c: D0 J/ l. a) u, O2 t7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
7 K2 }0 ?) J: m3 S' K第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
/ l+ @6 t6 c$ z! y8．1 平滑滤波算法原理' Z# b+ R' m9 B5 e
8．2 几何均值滤波: |' U( T/ N5 Z7 X% ~. t
8．2．1 算法原理2 j5 V; {7 h* z, B) z" _
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现% m# q% s% R; M Q
8．3 排序滤波: U4 u% }/ l% ]! v8 ~
8．3．1 算法原理+ y/ G4 Z" n3 x2 X$ @- l# ?. x, W
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
) E+ b- F) Y; \' _3 @' z3 J; c8．4 中值滤波
7 R! H+ W' P" u8 O6 n8．4．1 算法原理) y$ l! x F" f- Y c, t
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现: w, r6 j- r+ G, S. C- |2 T: s- W
8．5 自适应平滑滤波
% z# P! ~9 l; Q7 u" {; S! v/ ~# N9 s9 G8．5．1 算法原理& K5 z( _" Z5 m# x+ |- n' k
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
4 y8 u, J, ~, V" V6 v8．6 自适应中值滤波, X# K8 P ]& I+ @8 I9 H, }
8．6．1 算法原理
$ ]( J" K6 n8 _, J1 E6 A) g: ]8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
2 q E* ^: q8 Y+ O: q) z3 X) O! T2 L8．7 超限邻域滤波; o2 R( H- R. G. `
8．7．1 算法原理1 u' U+ E/ v# h! v+ ^4 h2 [
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
2 w9 z) Y& I# c! \; E/ ?! `第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
' o* U Z) `# b* |1 {$ F9．1 谐波均值滤波
* p) Z) B' L. D4 Q* c9．1．1 算法原理
& e: l" K* d) i/ Y9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
2 O: e- I" p$ U7 o9．2 逆谐波均值滤波
" K, }2 M& j; T/ y3 c! V+ v8 C( A8 U9．2．1 算法原理
; V+ K0 p8 N. ?$ a8 F3 ?9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# {, R2 r2 U, g" B; ~4 B) e第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
, U8 Q6 ^1 @% @- e3 F( o2 V10．1 逆滤波- ]0 B z2 _) K* U5 v. a2 u! Y
10．1．1 算法原理+ D7 K6 ~, R# H8 x
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现2 w) x: N% J' ]
10．2 双边滤波
$ {( Q3 ]# z! C' X/ @! i+ {; Q10．2．1 算法原理: \4 z9 {' J( a# _0 B/ ~6 S+ _, S
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现9 v) @" k1 g- \9 L8 ^
10．3 同态滤波( R4 d5 ~2 l* {- V" B
10．3．1 算法原理$ u5 R, }9 }* r& R7 c6 P
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
2 U& V8 v* M8 S0 [8 S D* h7 k10．4 小波滤波- Z) n7 ? I% _/ J. |! a
10．4．1 算法原理
: E& W6 N/ |( T+ Z) `" @; n9 V10．4．2 算法仿真与MATLAB实现# T" K$ o1 F- s5 x
10．5 六抽头插值滤波
& W6 U( G5 M! R7 m. @8 W10．5．1 算法原理' a9 n, J- i) E' {3 g
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现9 l# X# b+ S5 P+ q# {% ]( G5 V1 D
10．6 形态学滤波- b- N$ L/ M/ m
10．6．1 算法原理
; q# u* B" [3 |- K) ]10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
( q1 A# w0 }+ p0 |' e6 t10．7 约束最小平方滤波' d4 X9 S6 P7 B7 Q1 U2 e+ R7 W2 v
10．7．1 算法原理& Y G# a" h3 C/ w: m% O
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
# ~% c* B- l5 r: M1 J10．8 非线性复扩散滤波
* F- \: ~! p# D; q& T- t9 S% q10．8．1 算法原理( O6 |7 q/ u9 V9 p. c9 K
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现# o9 m1 c" t I& p( ] b2 s
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现; G" N6 n1 a$ ~0 B" R
11.1 Lee滤波
$ g* x' x5 g/ S+ U1 |) u+ C% H" ]5 H11.1.1 算法原理 8 b( O3 Q3 L \
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 : ?4 ]& W* m2 @, M( D7 {- {
11.2 Gabor滤波 * Q3 y v2 ?+ _% D# I- i/ l$ C" f
11.2.1 算法原理
9 Y7 A! `$ y6 n11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
, h3 G8 {2 B: s! y: E11.3 Wiener滤波
' N7 }# H8 E$ \: I% y6 v$ {11.3.1 算法原理
# y) K* O' r4 X0 s/ J11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
9 `6 D4 k( Q/ M( P. z% H. t11.4 Kuwahara滤波
1 ^ ?# F. ~2 I. z7 b" S3 d11.4.1 算法原理 ; `% N3 h$ [" [# g3 M1 m% b
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
& u% K0 d+ B+ y- x1 O) ^11.5 Beltrami流滤波
; O* |' d9 ?2 ^+ L: }4 H- j6 K11.5.1 算法原理 : y( r* W# z6 g4 ~
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 V. b `/ `0 \. W! |6 d
11.6 Lucy-Richardson滤波 - J/ O7 E$ t4 L& y$ k# O
11.6.1 算法原理 2 f6 U6 `8 r$ g- A
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现; o, y7 q$ c' R& @% X7 j
11.7 Non-Local Means滤波 / d1 t' w! [$ ^7 o: r+ Z q/ e
11.7.1 算法原理 - X( t8 y; i! Y7 X
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
& S" h! l/ @3 Q0 y% J% I7 b+ A8 p b0 Z1 R' U Z5 h
8 |' [. I4 J! D& Y, p0 `
# ^) i7 `" B) O. K7 V4 L+ a |
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狗仔卡
发表于 2015-1-5 14:34
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