清华大学出版社，数学建模好书推荐

Solemn胜威

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MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 正版书籍
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商品名称：	MATLAB数学建模经典案例实战
作者：	余胜威	开本：	16开
原价：	89 ; T7 N, l) A9 \( o4 v% f+ {/ A	页数：	583
现价：	71.2	出版时间	2015-01-01
ISBN号：	9787302378525	印刷时间：	2015-01-01
出版社：	清华大学	版次：	1
商品类型：	图书	印次：	1

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6 q$ k6 E+ u9 j$ Z2 b买好的新书，备战国赛，里面代码很清楚，推荐给大家
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Solemn胜威

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
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3 Z( L8 }+ B' K8 C《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。

6 S5 Y5 I5 B- |) ?# E: f/ X第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
# }, T2 t- E: A7 S1．1　图像颜色空间原理
# B: _" Z5 \9 X& [' [9 v1．1．1　RGB颜色空间
1．1．2　YCbCr颜色空间
4 V. c' m9 I4 y+ ^1．1．3　YUV颜色空间
' \+ ~* B6 _$ n8 g: h: g1．1．4　YIQ颜色空间
1．1．5　HSV颜色空间
, ]0 |' Z/ ~  Y2 J1．1．6　HSL颜色空间
1．1．7　HSI颜色空间
1．1．8　CIE颜色空间
1．1．9　LUV颜色空间
1．1．10　LAB颜色空间
1 w" Z2 [+ b/ A6 s6 ]/ q5 ^9 k/ i1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- `0 C" \# Z# J- ^$ g$ [2 b1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 G4 x8 L1 y5 _1 G1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 Y6 y" p! O6 V; J, C  A9 w& x1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' E1 \1 K( k9 C$ o* F2 P1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- ^: X  l5 U9 z8 ?1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
2．1　噪声概率密度分布函数
; S: }2 t) v9 k% r2．1．1　均匀分布
" ~0 J3 k6 L1 Y2 j3 w2．1．2　正态分布
) }+ [9 w6 {& ]2 n- l4 Z' O) r  }2．1．3　卡方分布
/ j  J+ Q" {! n. b& C) D  M2 I! _$ \2．1．4　F分布
8 I: [" B; {$ O5 w, }8 |2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
5 k' |, H& v0 x2．1．8　Gamma分布
! n; D7 S* e6 _, p- w! N# K8 O3 [2．1．9　对数正态分布
) y0 z( M% y% E1 O5 C2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
- i  o  r+ o3 x9 j; y+ ~  L. I2．1．12　二项分布
2．1．13　几何分布
2．1．14　泊松分布
8 E/ D' u5 O& [; k9 I2．1．15　柯西分布
# Q- K. Z# o4 [# b4 {4 }, a2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
9 h. @2 C4 y5 ?% Y9 j/ K2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
! N1 L# e3 U; V. {2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
0 M/ F8 _% w  T7 G. o5 |2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
. S  W* L* a2 E5 B2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
% ~: I2 q% |( d" {" ~) D2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
, P9 |# A! C' x3 X8 h2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
7 v0 W  d# o& ]' E1 o& z5 k3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3 n8 z& b& l! e& b" d3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
! o: j9 I% z# }2 V3 A* ?  A# o3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
! P+ }3 z% f$ x( v3 h3．5　理想陷波滤波
) Y" L% d- h1 h; z8 |3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
7 [+ ^% {; I8 o+ D4．1　巴特沃斯滤波算法原理
) {+ ]. B3 i1 m. e* P/ m4．2　巴特沃斯带阻滤波
" n: |6 Q8 J1 W% n) d; M" m2 m4．2．1　算法原理
9 O$ Y0 \3 g; ]; i! [" N1 V4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
# D# V$ a8 z$ Z9 W4．3　巴特沃斯低通滤波
3 I+ }' f( G8 a  `; K4．3．1　算法原理
8 e! V8 `- F2 R6 n4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
- f# L8 h+ ?6 T5 z, L4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
" S  m; m( Y% R4 s+ N4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
- W# W% j! U' g  @- K第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
: D! ]# c1 l/ v3 ~& ]% ]5．1　高斯滤波算法原理
5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
. I3 c5 u3 U' }: _* U3 @2 C5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5 s- ?# v* m# D" i) S. j% g* J+ ?5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
. u4 j) n4 |/ W% R  p1 T( h5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
" I$ _$ O6 g2 d( V5 r5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
( K; m- U1 e  s- E7 Q5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
/ [4 j# V3 i* f) I第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1　线性平滑滤波
2 j# |' P, c5 y' ~$ v! z. E6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
0 j" |1 D+ v- ~7 K! o6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
( v) z: k: F7 F/ t2 V2 e7 S0 q第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
* }8 P9 v# M2 S4 Q) f7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
# n2 O  c$ _$ C: g" ?  ?( {0 V7．2．1　算法原理
" {6 W0 u- O! e4 _- t$ [7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
, ~/ b% V3 D$ R5 ~3 P' _) K7．3　Sobel滤波
7 i* F5 |+ |" u2 u7 J7．3．1　算法原理
. i) B/ q6 M9 X" o; a7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
) [- S: w5 s( r" Q/ [7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
$ b' X4 E4 \9 q' j3 ~( |7．7．1　算法原理
2 ^( k) X3 T" L) y% y7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
7．8．1　算法原理
+ n* b- P/ c& I+ v7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
; U; `8 m5 A( _7 @7 d, Z第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8．1　平滑滤波算法原理
8．2　几何均值滤波
8．2．1　算法原理
: d* H  R% B. s1 X! [0 g8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
1 I0 ?/ E6 I- x+ [4 }  V8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
& v. M4 D! g# d! G8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8．4　中值滤波
1 y% k8 s6 Z/ U& }. ]+ m8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
; c# e. |& _( S( y. L. J8 h8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
, J: k  e* p, l8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
/ V5 x6 |) h. K3 i第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
! r5 e0 }9 q9 N% I2 S8 G9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
, P/ d6 `2 u' \* T/ x; Q9．2　逆谐波均值滤波
8 c$ [, F2 W1 ?; I6 z9．2．1　算法原理
' d$ e1 d" M2 s" |, v; C9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
0 x7 @. Y9 x$ w/ h3 }$ Q+ U第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
10．1．1　算法原理
* l  ?. W' X3 E& l! _10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
2 u; t3 l6 s9 _( ^10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
9 C$ o  G" u  Y10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
1 b$ G0 r) m' L9 m6 w% @" e10．4　小波滤波
1 c" K0 x6 w; ~: I; d5 Q10．4．1　算法原理
$ [8 m, @6 q: o' i10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
10．5　六抽头插值滤波
7 I8 D* E4 H8 f6 e5 L$ E10．5．1　算法原理
8 H, j! H. D9 P- C# u& _10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
+ d# B; r: B8 X+ d5 y+ s- F0 h10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
, ]0 a  _. ?. n/ Y10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
% p9 {( x/ ~4 ]" E; w( w10．8　非线性复扩散滤波
10．8．1　算法原理
' R, _4 n: W  W; s7 e10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
& A; h: ?7 K% p11.1  Lee滤波       
11.1.1  算法原理       
, @5 c5 |, R- Y" K; g, \5 G- h7 N11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
& Z' M7 l/ o: o11.2  Gabor滤波       
11.2.1  算法原理       
8 t1 b1 t4 p$ h0 r# D3 O11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.3  Wiener滤波       
% `8 c; o8 e" w% d' O) z5 C11.3.1  算法原理       
2 W9 Q% w8 r! `6 k11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.4  Kuwahara滤波       
! Y9 p5 c1 l! J  q' D, k/ X11.4.1  算法原理       
6 e7 W" k& y5 l5 o8 c: F11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
11.5  Beltrami流滤波       
2 d( d8 }: D/ h2 i) Z8 m; ~  U11.5.1  算法原理       
11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
- G0 d) p& K6 |, q' g9 m11.6  Lucy-Richardson滤波       
4 U5 u& i+ i  E! e  R4 G+ y11.6.1  算法原理       
) l: ^* y  v+ s& ^& d2 R+ o11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
, s$ a) b3 z7 ^( [' ~+ \* y11.7  Non-Local Means滤波       
11.7.1  算法原理       
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
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