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清华大学出版社,数学建模好书推荐

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    2012挑战赛参赛者

    群组2013年国赛B题讨论组

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    发表于 2015-1-5 14:34 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.5]常住居民I

    2012挑战赛参赛者

    群组2013年国赛B题讨论组

    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 * P0 P9 N! \7 U$ ~

    3 K* G2 y; L' X《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 & i2 a% g1 w* l

    & n7 M3 l6 F. h第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    $ @, H9 ?$ Z. R$ X3 N) ?3 `# W$ R; s1.1 图像颜色空间原理" T7 M/ I1 B* j" l, B# c
    1.1.1 RGB颜色空间4 Q# E+ |. v$ b; n0 K7 T
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    4 D- h+ @9 g# |4 {# v0 D1.1.3 YUV颜色空间
    * y, R9 j. G' v1.1.4 YIQ颜色空间
    ; Y5 O, L: Z2 n) k, x/ ~2 L- l$ C1.1.5 HSV颜色空间
    . o3 l- ~8 R, ?8 Q1.1.6 HSL颜色空间
    ! d- I( P8 T4 I# \1.1.7 HSI颜色空间5 H0 h0 d2 C4 T( U" Y, B
    1.1.8 CIE颜色空间
    " y! T% O+ d% \2 N) T2 [4 D1.1.9 LUV颜色空间% I0 i# }: `7 V  n! K) H8 S! R
    1.1.10 LAB颜色空间$ ^- b% c  {& y8 q( D
    1.1.11 LCH 颜色空间& |" K+ P, T1 a8 _# A
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现" z/ a$ s9 j3 K! r
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现: c* U9 H( c; |6 n3 W
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 Z& I6 P# m( p% _
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! k3 P3 s1 ^: f, l1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 L7 E+ @) S& X& F6 ]1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 n6 `" k5 }# U5 Q1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现) [$ [  K  U+ O+ W( G
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    . w4 a- d. i, v- j, A1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 n; ]' x6 z  k! |7 Y- j* Q  v
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' n. f# ~* w" S/ m# O% t. X第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现5 J2 A/ l2 g2 y5 I7 v
    2.1 噪声概率密度分布函数
    % b$ A( C# C$ ~# L7 G  Y* u% a$ ^2.1.1 均匀分布0 ^" Z2 S) q6 {. ^' d, K2 r4 J8 Q: T; b
    2.1.2 正态分布+ f& c( K  j+ D1 I$ _" ^, a) e
    2.1.3 卡方分布' y, Z4 s: A  F
    2.1.4 F分布& ?( ~( L" y; ]7 m3 W% g
    2.1.5 t分布* I: x0 v1 Q* m
    2.1.6 Beta分布8 M0 l; W3 c  F& Y/ ?" f* U/ v
    2.1.7 指数分布; b9 [2 g" S0 _$ u- F
    2.1.8 Gamma分布3 ]. y/ R' A) T$ m
    2.1.9 对数正态分布3 t8 e5 B1 Z# G
    2.1.10 瑞利分布
    - j# w: s- I, q- ~2.1.11 威布尔分布9 \' Z" q+ Z! K- ]! E9 Q7 ?
    2.1.12 二项分布
    : q" {7 X2 v" e& b2.1.13 几何分布/ ?6 E' \9 ]* l1 i- {
    2.1.14 泊松分布
    5 C0 {* k6 S" k2.1.15 柯西分布9 H$ G8 ^1 N9 I# {0 h
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现5 p. ?" e4 w4 I" m
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现( ]$ _1 @9 b1 ^% t" W: ]5 D
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    5 B3 c- G, {& M' I& G" M2 T8 Z2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    ) r' i* o4 u9 x2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    / }3 r! J5 f- S, U2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    ' a1 z! F/ c5 D7 K2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    * E/ v% f; V! J+ C2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现! Z" o( T6 ^( y. ^; N
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现# E; [% [6 \5 o, H
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现+ A& q. o0 A! g  }% O' I1 G
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    $ d3 t) l+ a! x! S; u* q4 \7 @# I2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    1 O- f) ]& ~# J. u7 q; W2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    9 A: d+ x3 u( a1 ?2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    0 R! N8 C" t# N. `4 P2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现2 P/ E: ~: M! ~1 X& b1 y
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现) Z; `1 h8 x. p$ L9 j
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    2 e7 p" _+ J- a2 B3.1 理想滤波算法原理  ]* G) u: t6 M7 G
    3.2 理想带阻滤波5 n% v' T5 V1 ~. M$ P6 f
    3.2.1 算法原理, L; d2 o1 P3 f1 b3 P7 ^
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    # x) p1 J  t. u! M/ N3.3 理想低通滤波3 y- A& w/ z9 k% X: m0 @8 `! N
    3.3.1 算法原理
    1 f3 y) U5 N( Y" B3.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ z/ _% }/ C, M; C! I& P- |$ ~
    3.4 理想高通滤波- [, R1 ~1 @) X. @* ?, P( n
    3.4.1 算法原理0 o2 J* Z* R' _0 Z4 ?, ^  _
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 p8 R' R9 a/ T4 L4 h3.5 理想陷波滤波
    / R( C1 {% S& L, m; o. a3 Q- e7 @3.5.1 算法原理
    7 y4 p; N- `; e5 n7 J6 w3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ v" n, _  p5 M第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现) a/ W$ X! j- ^) i3 H! Q
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    1 B+ U: ^9 ]6 ?6 P4.2 巴特沃斯带阻滤波$ b/ F* r5 ^- w0 s, m
    4.2.1 算法原理
    - D" }/ ^. \! B4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & x. \7 d) M9 x# R$ S$ d4.3 巴特沃斯低通滤波7 f6 b8 t1 R# j# l4 Z9 v
    4.3.1 算法原理
    - a  _7 j4 E& z$ D! C9 W: D  [1 h6 z+ n4.3.2 算法仿真与MATLAB实现+ r" Y3 h9 B* R! ~4 g; e  a
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    ' h% z. y* D$ I4.4.1 算法原理
    1 o1 z- O6 }  I, m4.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 R; A; H4 I% a4 f0 T$ l3 @/ f2 ?5 f
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    1 e2 n0 ?/ C1 N7 e: X" {4.5.1 算法原理& q4 p( h% s; U/ [
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 }/ |/ `8 m' ?6 a# u
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    5 U1 N/ M" M8 B# A3 F5.1 高斯滤波算法原理" p0 E1 x& R2 {, K" ^7 p
    5.2 高斯带阻滤波
    9 V2 j8 H2 t- v& `* r3 R, z0 ]0 Q5.2.1 算法原理; L& x# E' G0 F$ C  y
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 J- o% p' x- X7 Y6 S# j5.3 高斯低通滤波; {7 F" S5 A% C% Z& x; |
    5.3.1 算法原理
    4 \9 n* x, X$ L! K% D2 o5.3.2 算法仿真与MATLAB实现1 s6 j) q" L; F; C) Z
    5.4 高斯高通滤波
    3 D/ D( t  t7 g5.4.1 算法原理, F$ X8 F/ g) ~7 q& W
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现5 a) m- g( T1 j: n- z4 i/ `/ h
    5.5 高斯陷波滤波) E% L; T# u- S( y/ [
    5.5.1 算法原理8 I& ?. [0 Y* Z1 |
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现( G/ u. ~) |; T
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现+ R% O1 S& w& J% g
    6.1 线性平滑滤波0 s( D" q/ L. {5 t; j
    6.1.1 算法原理
    * j' i* z. C; C7 f, O8 m5 c# J6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    * i7 o& O" S% N1 D8 t# N5 G3 t7 q, b6 O6.2 双线性插值滤波
    ' ~8 f& S2 V7 f7 l9 S; b4 A6.2.1 算法原理
    - I; t' _9 m# `9 H+ _( z& x$ z6.2.2 算法仿真与MATLAB实现1 `, G. y$ x% K6 j
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    8 h0 F" Z7 _5 v) i0 H7.1 图像锐化处理
    ( p+ I* H" w: ~! ?7.2 线性锐化滤波" L6 x; }# I  Q$ V) e
    7.2.1 算法原理$ [& h1 R9 T( |6 z
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 f' l3 w. m* q' \9 H9 A+ E
    7.3 Sobel滤波
    3 c/ n) {/ g" X8 P( U9 x0 t7.3.1 算法原理
    % C4 `- [3 E( o# ~0 `- [5 v: l; Y3 {7.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 M7 E' _/ r9 k  [
    7.4 Canny滤波
    . ~9 @) x- y' ^* C  r4 h" g7.4.1 算法原理
    1 q/ f  g% A* C) y7.4.2 算法仿真与MATLAB实现- G4 E, ^: M( h+ H
    7.5 Prewitt滤波1 \$ Q* P% l/ x8 k
    7.5.1 算法原理1 T, \- W" i, k* m9 r% r
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现$ @# O* S  q6 `9 h4 Y
    7.6 Roberts滤波
    " k- a, U: @  x7.6.1 算法原理7 Q% h: ^& W8 p9 F
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现! ^% [! |3 y  r
    7.7 拉普拉斯滤波; Z$ {% I  f; O& o/ ^4 T& q
    7.7.1 算法原理7 }; x# h1 J2 r5 t" g* I
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 @- _( ^1 y% N2 i5 _! r7.8 Kirsch滤波
      ^, `8 {4 B+ e0 L7.8.1 算法原理
    8 r0 e; o# n' C$ B, h0 M3 `' [7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 y" x% l1 ]7 ]$ F第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现- i/ T& R9 J2 A3 M. k' Y
    8.1 平滑滤波算法原理+ A, y- J/ d. k0 ~& {
    8.2 几何均值滤波% N! X# v. |6 e% Z( [0 g
    8.2.1 算法原理
    ) t# W( q7 Y, l3 H8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) l, ?! t, a. o/ L& a% [$ o2 i1 z8.3 排序滤波
    ( h) R& Q* |1 A; C. A8.3.1 算法原理7 H2 E' u- G; X% V! v; |6 x
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现, W0 H/ \4 \+ U+ C7 |0 S, M3 b1 a
    8.4 中值滤波
    7 S: t* f3 M8 F  l8.4.1 算法原理
    ' @$ ]* ?, h& X7 h8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    & |* d( d& }6 ~; l; }" f/ U8.5 自适应平滑滤波
    " e6 F5 F. O" u/ @) ~  j! z. p8.5.1 算法原理
    # x% `# g3 z8 N; @, ~  }$ Z0 E. V8.5.2 算法仿真与MATLAB实现% Q" a5 o# c/ J  ?+ |
    8.6 自适应中值滤波5 a# ~/ i: Z+ N" F, X
    8.6.1 算法原理
    3 P/ K! P0 q$ L+ m' q" k- z% ^1 M- L8.6.2 算法仿真与MATLAB实现( V# P2 z  R3 j+ S& `3 X0 v/ e4 G
    8.7 超限邻域滤波
    # P5 n! X* g: g( N( L* J8.7.1 算法原理- D- Q4 v# ]. w* c: v, O6 v
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    / U! _( L+ r: R5 Y+ p6 s, z  }9 K! x第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现* R7 h- h9 J/ b9 L- h
    9.1 谐波均值滤波6 u* ]3 u, X. o2 ]! P
    9.1.1 算法原理# M2 w! L$ e* T  [4 Y) I
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现" h" [* ]) f5 Y' s5 \
    9.2 逆谐波均值滤波
    7 s! l- D  D; U& A3 v/ D9.2.1 算法原理, v( M0 `4 c+ t+ s8 V
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现: h- W6 D2 p% }, v; Q5 T& A2 p
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现. l% g* b* ^$ V% Q2 ?2 o
    10.1 逆滤波
    + j0 S: i; P1 X10.1.1 算法原理4 ]2 ]: E4 |5 e3 x
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现/ b, A' _3 [! a( H1 d7 g/ _9 F/ Q
    10.2 双边滤波
    ; C8 v# y) X4 V! y6 `3 b10.2.1 算法原理
    + X# J1 U! J: w- X3 k10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & t0 }5 M5 z7 P$ u10.3 同态滤波* {, o4 Y8 t3 G
    10.3.1 算法原理! N9 J+ V2 ]# U4 P9 A
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ w: d* Y4 p( N( C4 N+ P: P" d" ^
    10.4 小波滤波& ?# n2 P9 v' t1 {8 A8 g  k- R
    10.4.1 算法原理
    & ]8 x1 @5 U7 D% |  w10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    " x$ Y1 T2 m9 K' q10.5 六抽头插值滤波2 h" `0 d  M. t% l" o
    10.5.1 算法原理
    0 J& s4 s. }9 f7 K& j; D10.5.2 算法仿真与MATLAB实现* R) d) w0 _3 d, J( E
    10.6 形态学滤波; ?* d; z. E5 H8 ~
    10.6.1 算法原理
    ' J  i6 p/ j4 ]0 ?2 w# D( p10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 f9 s* S( a" u( a. r& E& P$ v! K10.7 约束最小平方滤波- Y+ O0 @. |! c
    10.7.1 算法原理
    ' E% f3 b; `- T) H10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    # l7 I% }+ q  p( A6 n10.8 非线性复扩散滤波
    ( M( C6 h: {* U" _+ N: S10.8.1 算法原理
    2 i6 A7 r" M, e10.8.2 算法仿真与MATLAB实现" @8 X4 f- `( M
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    ( ?! M- o0 P; Q! b, o6 \) F11.1  Lee滤波        1 d- G, T1 N3 E- E
    11.1.1  算法原理       
    ( q/ s! b: `' T7 \/ x" t11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        % W' N# {+ M9 K7 N5 B7 V: l
    11.2  Gabor滤波       
      Q! {7 `- k9 ]2 m& p, O11.2.1  算法原理       
    ; x+ L7 t9 P+ c( k11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    1 }1 ?, V4 g3 d& O% E11.3  Wiener滤波        ; S: h8 ^0 l' y7 R* u/ u/ ]: p
    11.3.1  算法原理       
    , G. V+ s# X% a11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        & e2 k( J3 t1 M3 ?
    11.4  Kuwahara滤波       
    : f8 x3 `: U0 ]11.4.1  算法原理       
    ; I3 {% `3 r9 Q0 T1 t- ?8 P11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        9 j) L" u) c/ Z! Y
    11.5  Beltrami流滤波       
    . D9 @  i; U/ }" `, @, |7 X+ N+ j0 i11.5.1  算法原理       
    0 R" ^" x2 S: _; p9 M* r, A  R& v11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    - R5 _* \, S' e11.6  Lucy-Richardson滤波       
    * E" w( r0 `7 p. B" A. y0 Y11.6.1  算法原理       
    # K# D1 D: b  o11.6.2  算法仿真与MATLAB实现# C: |) T9 |8 U5 o" [- ~+ w
    11.7  Non-Local Means滤波       
    4 ?8 i  F# N8 x3 a* d11.7.1  算法原理        / F* y# `/ O9 c" g: A  ]
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        $ S6 w  ?8 K( a, F# ^
    ' X; l1 L9 v9 n
    2 F1 i* d; d$ ~) y% W( s

    / R# P$ A" E' H/ @, i
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