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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 " D) a; Y+ ], |
# a$ h; N% m6 J* p《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。
8 Y1 `8 c! o$ k; n1 _* [$ u" `6 {2 l5 W7 j/ l
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现3 K9 N2 g+ O8 r+ ~6 j3 H
1．1 图像颜色空间原理
5 _1 {- Q, g7 x" X5 u' J+ f1．1．1 RGB颜色空间
# c! H2 C9 r: O9 L1．1．2 YCbCr颜色空间, d1 q5 m9 p4 x( V4 w8 T
1．1．3 YUV颜色空间
- r1 f' R' J2 ]& u; E( W1．1．4 YIQ颜色空间' p6 {2 H; y' ~/ N
1．1．5 HSV颜色空间2 q9 X5 ]- T! Y3 ^9 `. t
1．1．6 HSL颜色空间3 O+ W; r/ c4 l: O! J. o
1．1．7 HSI颜色空间' }, f. s% i+ V" J4 H' _
1．1．8 CIE颜色空间% C$ T4 I7 N0 w2 _
1．1．9 LUV颜色空间; s: g4 _9 D; m0 I/ R
1．1．10 LAB颜色空间
" k5 Y' y: P7 c1 F1 K" }1．1．11 LCH 颜色空间
' I- h; w) v& o6 W: [( ^1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
; u# d. v4 H) f( q1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( t4 }' P7 U2 i# J/ P1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* \0 q+ |: c9 v% a. Y1 Y8 N
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现. ?9 \" d" S3 w8 T
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* J8 \! l; o% E: z( @9 o1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 T8 H; H3 a4 a% \3 M' Z; O% A/ u1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
" {! d& |' R9 d7 i) _; e1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! K' @& Q# }8 M1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) C1 J/ |6 C# \6 F1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, q) y! g/ Y" R$ H( a8 r }9 y. q' K第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现( ^0 x$ d! f* f% m# C1 a% u
2．1 噪声概率密度分布函数- D; x4 T% v T T5 V: H
2．1．1 均匀分布
! U' q' c! l% Y; w2 ]: t2．1．2 正态分布1 n0 ^ O1 M/ q% ?/ L
2．1．3 卡方分布: M" _4 Q) \* ]: _
2．1．4 F分布# N' h. r; B! r; [3 ^$ ?' T* l
2．1．5 t分布
' C/ ?/ Q* R9 F: U* l1 X) U/ U2．1．6 Beta分布
( E' ]" s2 V1 t9 o: L2．1．7 指数分布
r! g4 [6 i" p& x) d2．1．8 Gamma分布
* r* g; _' B5 ]) l; w% k8 k2．1．9 对数正态分布
% n7 J5 ~7 D1 e0 j% @$ J; J7 ?2．1．10 瑞利分布
4 j4 P/ B4 m+ G" ]) |2．1．11 威布尔分布
9 z/ d0 X X0 U: r' a% D2．1．12 二项分布
) ~( o# D- u/ h1 M0 Y( l$ P* Q7 e2．1．13 几何分布
+ d$ I N6 e$ f+ K n7 E$ i2．1．14 泊松分布
! H+ x6 o" h% _- o; N4 u$ d2．1．15 柯西分布7 h2 i6 D. G3 O F* A3 q* M, o
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现9 P! ?. b: C/ G9 I, w5 `' ~, D
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现' u& ?/ a% b$ Q. Q/ T8 @
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现) i$ N7 G0 s, U6 h9 k3 a
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现( ^; a7 g% |' q" L- Q0 ?0 y
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现% O) p5 T9 j. k9 F" _
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
9 |) S4 T4 m6 ^$ x; ?2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
( l% S1 P$ R6 C i2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
! n# o" S/ D, m- T$ D2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
9 W9 @" J! A" s; S2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现7 l" P6 F5 M: p. _& x
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现4 v( {/ Q) M) Z3 d D/ ~ ]
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
, C% V) E+ b \5 y2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
" M- e& L, y) j3 [" {3 E2 ~ ~% L2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
A% _. ]* i9 ^9 T: `0 C4 O+ T2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现6 d9 `0 g% U4 c8 H5 v+ v9 w( P6 [
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现/ d4 t4 Q, S, a6 j( Z! @, {( E
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
2 L2 C2 L$ V7 R) ` z- E3．1 理想滤波算法原理
% l* L/ i: G1 Y I/ [5 a" N3．2 理想带阻滤波- ]9 G: z9 F0 o2 e0 w) g1 K6 [
3．2．1 算法原理# @# s! J) I" w, A
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现6 P, s5 z1 U: M4 A E# h* a3 m4 c0 r1 l/ a4 u
3．3 理想低通滤波 a4 _/ i9 K/ I% h1 u$ _0 Z
3．3．1 算法原理
* b: @2 Y6 t$ Y3．3．2 算法仿真与MATLAB实现+ }, r3 I6 i |
3．4 理想高通滤波
7 y( g1 k7 _# J: L, e3．4．1 算法原理8 B7 p' E4 o! ]9 s8 \5 Y- L
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
! Q: u$ s4 u8 N/ y$ ~& ?- i6 H3．5 理想陷波滤波$ @1 c8 z' Y6 S. H
3．5．1 算法原理
6 _+ m2 x. G4 f" ]8 ~4 g' @3．5．2 算法仿真与MATLAB实现0 g7 D% D6 _* G7 \; O
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现! E Z8 F' k2 `* [9 n* s' E
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
& x) Q( u. R% t0 @4．2 巴特沃斯带阻滤波
+ l, T2 {+ E9 N* O4．2．1 算法原理 R& q" G6 V; f$ v, C& h8 V+ I
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现 z0 H2 |( _9 B; V9 k% w
4．3 巴特沃斯低通滤波" k/ x0 f- H, R4 n, c3 y
4．3．1 算法原理1 m7 R" N( ^' j7 j+ M9 C2 w
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
, i1 p' e) X" h+ H: m S* v4．4 巴特沃斯高通滤波
1 h$ `2 r& A. \4 F2 d4 E% Z1 b0 F2 a4．4．1 算法原理
, _# P; Q/ K) f2 L1 L7 [" V) R& i- W6 `4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
& N: b: X$ f3 p \4．5 巴特沃斯陷波滤波" z' t2 P$ Y O1 h( `/ w2 {
4．5．1 算法原理
* d% Y' o) }8 R: E; m- I4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
' T5 C0 b/ k8 \# G a7 N第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
" q+ m, q- [4 R: l4 y8 y4 c$ K6 \5．1 高斯滤波算法原理
2 c& I8 w* u9 b- j5．2 高斯带阻滤波' n2 K! s% o! G* r E
5．2．1 算法原理
# n3 N5 z* R v" z/ j5．2．2 算法仿真与MATLAB实现- p, t; `5 i4 J* \
5．3 高斯低通滤波( C- z# o% Y; S; s
5．3．1 算法原理" y3 L/ B( ?+ o. l
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
& W0 v# h: I1 I1 B% ^5．4 高斯高通滤波- d7 b. S( x( o9 t
5．4．1 算法原理
8 ?5 ~( ~* B$ A4 L+ c; y2 D5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
; w' t2 q% k) ?5 {* Q- z5．5 高斯陷波滤波
0 m% K( T: S* j+ @; m; B0 y5．5．1 算法原理
+ A1 w/ w* f# B |0 G5．5．2 算法仿真与MATLAB实现. I4 I( l' ]3 Z" u, g! V* {
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现7 {. x9 B& y* ^6 k
6．1 线性平滑滤波
. j v) V% H. n0 T/ F* ~6．1．1 算法原理2 ~& R6 w* }& q
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
, W, h; J' e4 p# p2 l# J. `6．2 双线性插值滤波
. r9 Q- y: w: l% V6 C8 W6．2．1 算法原理) Q1 i7 c3 F- D: s& n
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 g q- L0 _4 ]) |
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现& _' }* ~& S- @
7．1 图像锐化处理
$ k* N3 x# Q6 m7．2 线性锐化滤波9 t3 S; ]% U: K" U: y9 O
7．2．1 算法原理! h; o! V4 Z5 [6 \
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
- ]( p/ E$ ~6 F* Z5 G1 a0 r* ^- t7．3 Sobel滤波
; T! I5 w0 }% Z, @0 l7．3．1 算法原理) c: z# O: |2 g9 `3 v. t( k# M8 E3 p f
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现0 f s0 Y7 `7 H& z0 q0 |
7．4 Canny滤波0 f6 J( B' {$ W8 G; a: t# K* p
7．4．1 算法原理
' {+ v3 h) f+ {1 e. k7．4．2 算法仿真与MATLAB实现2 X( I4 R4 u& R& U2 O. M* t
7．5 Prewitt滤波6 N$ m) C$ o( x( p: C
7．5．1 算法原理( T$ v& J- ~ @2 G
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
7 n1 L4 ]! p, o$ X7．6 Roberts滤波/ ~6 `1 x' ?( ?; V/ d" d
7．6．1 算法原理
5 l" Q, B5 U1 J W' ~7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
* Z' Q; c8 f' m3 `3 Z* {7．7 拉普拉斯滤波* y$ ?1 i1 [, V S: e
7．7．1 算法原理
/ n' c2 K2 F( j3 E: K- J' _0 N7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
- X6 g& t6 g. U( N$ U; d7．8 Kirsch滤波7 L I4 Y* k2 b5 C; g
7．8．1 算法原理& s! Q0 Y4 u5 A+ }
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
$ [$ w( N/ y) P5 e. O4 R第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
) u. G7 A9 j1 g4 i8．1 平滑滤波算法原理
Q1 F* P4 ]. x( G: X8．2 几何均值滤波- ?$ [0 N3 h# h5 E# N7 c7 {! K
8．2．1 算法原理
2 V m7 b$ h0 M8 d8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
$ f6 m3 v2 D1 A& ?; [; R8 B8．3 排序滤波
& R: X- v, D1 m. e8．3．1 算法原理+ M; C' d) N( M8 Q: N) v/ Y9 v
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
: [, U+ W: ~% M# ~: @8．4 中值滤波. R4 j" y4 L. V% l+ k Y
8．4．1 算法原理- {1 |" M3 K& y
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现1 F. e2 g5 N( Q1 U5 u/ X H
8．5 自适应平滑滤波, x0 e( u/ L# o$ e% R) F
8．5．1 算法原理
) Q M7 A7 ~" L4 L8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
2 M1 y! F3 J) V' V& t+ L6 j8．6 自适应中值滤波
2 s6 h% }$ y$ i) Y8．6．1 算法原理
' b2 a4 G( ^1 g: G. q8 _& o8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
( q* t Q; d. B1 V+ H* h6 [8．7 超限邻域滤波8 }4 g! n! s F2 }9 X9 O
8．7．1 算法原理
* M# ~) E7 @7 D4 I- |; o8．7．2 算法仿真与MATLAB实现 N: m( }7 @% u7 Y2 Q- ^
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现% U8 v9 f/ ^: H2 ^5 h7 f, G
9．1 谐波均值滤波
! b9 n2 {4 A1 B* ?( R5 v9．1．1 算法原理 d; d2 k' E5 ~% j8 P& i
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现+ f/ p3 h3 S1 W$ S' j- d( V
9．2 逆谐波均值滤波
7 j' @+ r1 l; b! i* S C9．2．1 算法原理2 v0 T0 y* O+ ~; Z* B% {
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现, }1 {) r7 t; @
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
8 [- H! b% x, A( w, ~10．1 逆滤波& v$ T z* p# _. V, ?5 V
10．1．1 算法原理) p4 x5 s$ w) r+ J. o/ t
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现- q; Y0 P4 ~+ {3 y( n7 X5 f3 O, V; X
10．2 双边滤波
0 a( K0 m; j* v7 q. a' U10．2．1 算法原理
: j) z9 o4 f9 A9 b1 m; [* S h( E10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
( Z0 }, I# `& m5 Z. n9 t10．3 同态滤波
$ y& G* s; K: l% S) T10．3．1 算法原理) L% n* y* U3 F; c ?% d; _% c; u
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
1 p# {6 X3 a, }, M10．4 小波滤波
. S1 S) |, M# ~* h10．4．1 算法原理( l4 d6 @6 n6 Q: g4 u, F8 R# p; X
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现7 N6 N$ Y& _& Y; l1 H0 J
10．5 六抽头插值滤波8 d% ]' \* Y4 ]
10．5．1 算法原理
" I* W( Y4 q$ @ x. Y10．5．2 算法仿真与MATLAB实现. ?, p7 q9 u% }+ T6 a* I4 d
10．6 形态学滤波
3 H! r; c1 I4 R! q/ p z" L9 w10．6．1 算法原理
+ G; @8 l6 x b4 m10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
$ U ~+ b2 d) L5 k" L10．7 约束最小平方滤波
, p2 X3 x0 W6 h9 Q+ k4 b. m3 _10．7．1 算法原理7 q5 f$ L* \# d& r# `% f, J- [7 @
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现( c8 {1 a; ?6 k$ x% Y
10．8 非线性复扩散滤波2 \; y# D, S2 O+ ]9 q
10．8．1 算法原理
; D3 z# j/ g; f# K8 a" V10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
+ ]5 {* [% T& a' m第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现 _% ~/ q% b# U
11.1 Lee滤波 * F J7 a( P" g% ]6 t4 C4 [' U
11.1.1 算法原理
2 a* d% B$ q7 p11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 & s$ M5 W0 L: D) Y
11.2 Gabor滤波 : ]+ r% m+ e% X K
11.2.1 算法原理
5 h4 a1 l* B+ v" K$ X! [11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
' i2 ]8 R+ @. I3 R* Z11.3 Wiener滤波 ( ~+ `3 q) f0 R! E" ?
11.3.1 算法原理 " Z6 U4 L: S; L# n; b
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
% I! Q8 r4 l& }6 s7 h7 |4 }11.4 Kuwahara滤波 - p2 J+ s8 S; K4 b% m2 z% Z) o' v
11.4.1 算法原理
! y) X0 H. R6 b# K1 B+ w7 c6 s3 ]11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 % G) k- D9 r8 k0 x- ?9 _, W
11.5 Beltrami流滤波 9 R+ @2 |/ k! u$ R5 Q- G2 \& h# f
11.5.1 算法原理 ; |* K( a D+ V4 _" j( a
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
# T. i1 g O8 k y( H" q/ F9 c11.6 Lucy-Richardson滤波
2 i2 {4 d2 [6 a11.6.1 算法原理 2 l. ?* n3 R- a7 b4 u4 A. }, b6 i% X
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现( Y R0 [" R( e
11.7 Non-Local Means滤波
& c9 o: U8 n9 B& ~) L* U/ S11.7.1 算法原理 + p4 N( ~1 L$ s! H
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
4 q' Y) E- }! C% @# {
( m6 D/ {: X$ b, W ' A$ S4 D" h! i4 o0 l& c& w6 C
W' z9 s& i+ @7 u
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发表于 2015-1-5 14:34
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