方差分析中的术语

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方差分析中的术语

方差分析中常用的术语有以下几个:

1.因素与处理

因素是影响变量变化的客观条件,处理是影响变量变化的人为条件。也可以通称为因素。在要求进行方差分析的数据文件中均作为分类变量出现。即它们的值只有有限个取值。

2.水平

因素的不同等级称作水平。

3.单元(Cell)

在方差分析中Cell指各因素的水平之间的每个组合。

4.因素的主效应和因素间的交互效应

因素之间的相互作用在统计学上称之为交互效应。

5.均值比较

均值的相对比较是比较各因素对因变量的效应的大小的相对比较。均值的多重比较是研究因素单元对因变量的影响之间是否存在显著性差异。

6.协方差分析

在一般进行方差分析时,要求除研究的因素外应该保证其它条件的一致。

7.重复测量

在社会学研究中常常遇到的问题是,研究社会某些条件对人类特定方面的特性的影响社会调查、数据采集量相当大。有的数据彼此并不独立。进行方差分析时修正条件不独立造成的误差,或者比较组间因素与组内因素的效应,以便得出正确的分析结论,使用重复测量的方差分析。

方差分析过程

SPSSforiWndows提供的方差分析过程有:

One爪值y过程是单因素简单方差分析过程。可以进行单因素方差分析、均值多重比较和相对比较。

2.ANOVA过程

ANOVA过程可以完成简单的多因素方差分析和协方差分析。不但可以分析各因素的主效应,还可以分析各因素间的交互效应。该过程允许指定最高阶次的交互效应,建立包括所有效应的模型。

3.MANOVA过程

MANOVA过程一般的多因变量、多因素方差分析均可使用这一过程完成。在指定模型方面,它比ANOVA过程有更大的灵活性。提供的输出也更丰富。

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