一觉醒来，才知原来这次是数模生涯告别赛

kevin655

第五届研究生数学建模竞赛 B题 % m1 E  a& `& Y5 h                                                                                                                            2008.9.26-2008.9.30 历时四天    : \8 [, w8 V, B 这次比赛的总结： % o- @: b+ ?) E6 m) D         在第一天， 选题，选了个没有数据的题[B 城市交通灯的实时控制问题]，这个题的数据其实都是要用概率分布生成的 ，自己概率太差，一直都没能在这方面好好表现，以后加油！          选定题后，读题理解题，花了大量的时间，其实这个时间花得太浪费了， 一开始就应该搜集学位论文来理解题的，然后就是期刊论文，不过主要是学位论文，里面讲得最详细了。 2 n: ]9 {+ N6 t; U" }         后来才知道，这类题有很多用遗传算法、蚂蚁算法、模拟退火、模糊控制之类的方法。          在第3天我才开始在蚁群算法上下功夫，在凌晨把蚁群的程序写好，修改，调试，测试，始终用不好，没有好的效果，可能是把算法和模型的结合还是有问题，现在发觉了，算法和模型结合是最关键的，模型要理解好，算法才能用好。所以后来虽然建了很多模型，却会用算法解的却没有几个，忙活了好几个晚上还是没有什么好结果，最后失望地把论文给赶完了。对于论文我也没有时间好好改了，还得谢谢两位队友对论文的努力。 7 ]4 w  C+ i0 Y  r+ j9 {* P+ V+ k         以后，把这些基本的算法好好研究一下，每个算法都用完整的程序说明，因为最近不管是数模，还是工程，都会碰到这些，越来越感觉到他们的应用面积太广太广了，用在各行各业各个领域了，所以这些基本的算法必须好好理解，有些时候多种算法结合起来一起用会有更好的效果 ，这就需要根据实际情况进行创新了。 # A  W2 ~( i3 V+ V1 R数模生涯：            这次GMCM应该算是我数模生涯的最后一次比赛了，我所经历过的比赛中，这次算是比较累的了 ，下面也该给自己分析一下了： ) n1 x6 j5 S+ i4 ]" d2 P) h0 i2005.9              CUMCM               长江水质             拟和预测                     $ @; s# z7 P0 W" w         这次最累了，第一次，全用matlab拟和来做             % c2 Q- Q" h! Z7 [9 m  L, ]2005.11            EMCM                  足球排队            蚁群、遗传、lingo优化            31个点的哈密尔顿回路 lingo中有现成的模型，可直接解出最优解，最后结果为5 用蚁群和遗传能得出5和6、7等的答案。 蚁群在这里用很好，幸好还是61个点，lingo都跑了好几十s，要是数据在大一点，估计lingo就够呛了，所以还是要蚁群，好方法！自我感觉蚁群解TSP问题最好了。 2 m) U& d' ]- T! ]2006.2               MCM                     农田喷灌          做得很没意思，没感觉自然也就没得奖 * m/ A5 z: C2 c% l: L         关键是题目意思一直没有理解，对于喷口是横放还是竖放都没有搞清楚，感觉很糟糕 8 w. M/ E( x1 h/ e2 I2006.9               CUMCM               艾滋病的防御   纯粹的分析那些数据，预测          说实话，最不喜欢做这类的题了，但这类的题，只要内容丰富，分析得细腻就能拿奖。但我确实不喜欢做这类的题。这次其实是我想选做另一题。 1 v  Z* x+ z# x7 S0 E- l; b0 f2007.2                ICM                     器官移植          模拟，大数据量的概率分析 ) C& @/ S. S1 h; e, Q. X( G2 n0 r$ `        数据量非常大，美国一个整个网站的数据，我的想法是用得数据越多越好，所以索性就提取大量的数据，却意外的在图像上发现了非常明显的分布规律，这个地方最有成就感了。 不过这次还是喜欢做MCM的地图那题。 2007.10             GMCM                公路路面质量的分析与改善    分析数据 6 j* A- ], L. ?: _# D   这种题做得很没意思，但容易获奖 * J7 }4 |( m  n; ~. f8 U2008.9               GMCM                 城市交叉口交通灯的实时控制 蚁群、遗传    题目的那些参数没有理解好，其实这是个很好的和实际联系紧密的一个题，尤其是北京的交通问题。     4 H' c: h/ K2 _* g  \1 g* R        从这些比赛可以看出来，那些分析、预测、拟和一类的题，我都不喜欢做，题目意思老是模模糊糊的，但容易获奖，而又不好拿最好的奖，模模糊糊的题模模糊糊的获奖；而关于地图、分配、调配方面的题呢，喜欢做，但拿奖难，风险性比前者大，不过非常锻炼解决实际问题的能力。 / \) e! y& C' J+ N  L    所以参加比赛为了拿奖就选前者，为了享受似的想解决个问题就选后者，虽然这些次比赛过程各种选择都有，但以后自己的方向还是多想研究一下那种NP难的问题，自适应性算法的问题，越来越感觉这个应用面太广了。 + @- j# X7 q& F9 {; ~    关于很多人说的数模熬夜：我现在的观点，其实可以看成一天也不用熬的，a，如果最后交论文在下午5点，那么正常在晚上0:00-7:00 休息；b，如果最后交论文在早上8点或10点，这时候要是最后一晚上通宵的话，天亮的时候眼睛是很疲惫的，改论文改得越来越没精神，所以我们可以调整时间表，睡觉时间：第一天(0：00-6:00),第二天(1：00-7:00),第三天(3：00-10:00)到11点都行，我是睡到自然醒,保证最后一天的精力，十点半到十一点吃完午饭就过去，第四天(通宵至最后天亮)，实际上第四天的下午就当作一天的上午在用，第四天的晚上就当作一天的下午在用，第四天接着的凌晨就当作一天的晚上在用，所以最后一天是不会有熬夜的感觉的，最后改论文也是越改越有精力。 ( N8 o  I9 k. }5 g     所以用这两套时间管理方案一般是不会有熬夜的感觉的，熬夜的时间是要付出很大的代价的，效率及其低下，精力也很难补回来。所参加的比赛中成绩最好的两次也都是没有熬夜的。      ' _! G8 e" K; ^+ U, l     有了数模的思想，那么生活中的很多问题都可以用它来解决，有了数模的思想，就知道了最难的问题，它也有一个已知的解，而这个解是别人很难再优化的解，有了这些思想，就知道了生活中的很多问题都是没有绝对的，是可以微调的，任何事情，只要仔细分析，都会存在它的漏洞。 - `7 v$ }5 z, o    我的数模就到此为止了，还有很多其它方面有意思的东西等待自己去接触，新鲜的事物总是有新鲜的感觉，我们何不去尝一尝鲜呢~ ! ~. G5 I8 C7 D& a$ a" X * r: n* i! H" a: D- c/ T, h  Y9 V     在数学中国潜了这么长时间的水，这次我把水倒出来了，呵呵。。 ) C4 r: _# u3 y5 N % @5 c7 ?7 \4 R- Q; X                                                                                                                                                    2008-9-30

[ 本帖最后由 kevin655 于 2008-10-3 16:40 编辑 ]

falinye

楼主经历比较丰富,只是这次节奏没弄好,以后可以指导别人建模,还是有机会再获奖的.
顶个

willsmith

楼主的总结很到位啊   有同感

kevin655

这次确实节奏没有把握好，最后一次，感觉最糟糕了，虽然有很多想法，却没有那个兴致去实现了

xiaohongwei

Burgess

不错不错，告别就告别呗，又不能总是待在同一个地方！

苏学森

"选定题后，读题理解题，花了大量的时间，其实这个时间花得太浪费了"除这外
% c- s: v- W$ u$ x( g4 S同意版主的总结的观点

kevin655

呵呵，除了“版主”一词外，同意ls的观点。
: C+ L8 b2 N. x* l- R4 r2 @" UPS：我不是版主
, S5 i& V  V3 K
% x; X1 Q8 T" l( O之所以理解题话的时间比较多，是因为刚开始被第二页的那些概念给迷惑了，长时间争吵那几个名词的理解，而没有去搜集论文，从论文里去理解，所以进度就慢下来了。

wuzhendong

楼主的数模经历相当的丰富啊，要向楼主学习。

longpujun

多想前辈学习经验~