- 在线时间
- 0 小时
- 最后登录
- 2013-5-12
- 注册时间
- 2005-4-23
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 156 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 77
- 相册
- 0
- 日志
- 2
- 记录
- 0
- 帖子
- 36
- 主题
- 8
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 6
升级   75.79% TA的每日心情 | 开心 2013-5-12 19:00 |
|---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
第五届研究生数学建模竞赛 B题
/ B0 ]% G& R- @5 g9 K4 P 2008.9.26-2008.9.30 历时四天
; W: m$ T- g& n
4 Q# H3 @ }. K+ m9 l p0 p这次比赛的总结:
/ \: E% a6 @* d 在第一天, 选题,选了个没有数据的题[B 城市交通灯的实时控制问题],这个题的数据其实都是要用概率分布生成的 ,自己概率太差,一直都没能在这方面好好表现,以后加油!
9 a' R: I2 g2 P7 F# L+ x( B 选定题后,读题理解题,花了大量的时间,其实这个时间花得太浪费了, 一开始就应该搜集学位论文来理解题的,然后就是期刊论文,不过主要是学位论文,里面讲得最详细了。2 ]3 s* w1 C4 R; j4 q' Z
后来才知道,这类题有很多用遗传算法、蚂蚁算法、模拟退火、模糊控制之类的方法。/ C$ F. Z$ k) Y; o( e# P# C, {0 R9 F
在第3天我才开始在蚁群算法上下功夫,在凌晨把蚁群的程序写好,修改,调试,测试,始终用不好,没有好的效果,可能是把算法和模型的结合还是有问题,现在发觉了,算法和模型结合是最关键的,模型要理解好,算法才能用好。所以后来虽然建了很多模型,却会用算法解的却没有几个,忙活了好几个晚上还是没有什么好结果,最后失望地把论文给赶完了。对于论文我也没有时间好好改了,还得谢谢两位队友对论文的努力。
5 ?7 S. _5 i, g- Z+ c1 d 以后,把这些基本的算法好好研究一下,每个算法都用完整的程序说明,因为最近不管是数模,还是工程,都会碰到这些,越来越感觉到他们的应用面积太广太广了,用在各行各业各个领域了,所以这些基本的算法必须好好理解,有些时候多种算法结合起来一起用会有更好的效果 ,这就需要根据实际情况进行创新了。
3 B* T9 l; ?# L: r1 O& u7 \数模生涯:
% D& p# k$ `; f 这次GMCM应该算是我数模生涯的最后一次比赛了,我所经历过的比赛中,这次算是比较累的了 ,下面也该给自己分析一下了:
- }5 l( c: R8 Z( C" u2005.9 CUMCM 长江水质 拟和预测 3 K* I( m1 F1 t1 V. M' S$ x7 j
这次最累了,第一次,全用matlab拟和来做
& ^" h1 T v* O) R, l6 a2005.11 EMCM 足球排队 蚁群、遗传、lingo优化 2 T! F# p, l r" R' _0 `
31个点的哈密尔顿回路 lingo中有现成的模型,可直接解出最优解,最后结果为57 w- H7 d: z& h7 ?9 j& ^
用蚁群和遗传能得出5和6、7等的答案。 蚁群在这里用很好,幸好还是61个点,lingo都跑了好几十s,要是数据在大一点,估计lingo就够呛了,所以还是要蚁群,好方法!自我感觉蚁群解TSP问题最好了。# T: y- Y+ N' R9 y2 R5 m# z( _
2006.2 MCM 农田喷灌 做得很没意思,没感觉自然也就没得奖9 b0 V0 D+ |7 O8 @& D3 o
关键是题目意思一直没有理解,对于喷口是横放还是竖放都没有搞清楚,感觉很糟糕9 F, M: ?4 _. i6 y" ^. d) _
2006.9 CUMCM 艾滋病的防御 纯粹的分析那些数据,预测5 T4 i2 e6 v# I" _2 |; |* R
说实话,最不喜欢做这类的题了,但这类的题,只要内容丰富,分析得细腻就能拿奖。但我确实不喜欢做这类的题。这次其实是我想选做另一题。
7 D5 w4 ^# S5 h2007.2 ICM 器官移植 模拟,大数据量的概率分析$ a, v. m2 V( N9 c. w0 |8 d. B
数据量非常大,美国一个整个网站的数据,我的想法是用得数据越多越好,所以索性就提取大量的数据,却意外的在图像上发现了非常明显的分布规律,这个地方最有成就感了。 不过这次还是喜欢做MCM的地图那题。5 T+ _2 o9 F, B- b/ R
2007.10 GMCM 公路路面质量的分析与改善 分析数据
/ @! e4 o( T& ?8 H 这种题做得很没意思,但容易获奖. z( d& ~9 \3 C' \/ o& }/ v
2008.9 GMCM 城市交叉口交通灯的实时控制 蚁群、遗传
( i5 u4 q9 L9 y, ^/ u 题目的那些参数没有理解好,其实这是个很好的和实际联系紧密的一个题,尤其是北京的交通问题。/ X* a! O+ F6 E5 w0 x7 `; E( i
% o' H$ @7 p+ b2 g6 R( a 从这些比赛可以看出来,那些分析、预测、拟和一类的题,我都不喜欢做,题目意思老是模模糊糊的,但容易获奖,而又不好拿最好的奖,模模糊糊的题模模糊糊的获奖;而关于地图、分配、调配方面的题呢,喜欢做,但拿奖难,风险性比前者大,不过非常锻炼解决实际问题的能力。
+ m+ R# z5 k+ I2 J, b' F; D: E
1 a# v' x% z6 r0 n/ Q: z! } 所以参加比赛为了拿奖就选前者,为了享受似的想解决个问题就选后者,虽然这些次比赛过程各种选择都有,但以后自己的方向还是多想研究一下那种NP难的问题,自适应性算法的问题,越来越感觉这个应用面太广了。3 [2 U. I# J7 {
关于很多人说的数模熬夜:我现在的观点,其实可以看成一天也不用熬的,a,如果最后交论文在下午5点,那么正常在晚上0:00-7:00 休息;b,如果最后交论文在早上8点或10点,这时候要是最后一晚上通宵的话,天亮的时候眼睛是很疲惫的,改论文改得越来越没精神,所以我们可以调整时间表,睡觉时间:第一天(0:00-6:00),第二天(1:00-7:00),第三天(3:00-10:00)到11点都行,我是睡到自然醒,保证最后一天的精力,十点半到十一点吃完午饭就过去,第四天(通宵至最后天亮),实际上第四天的下午就当作一天的上午在用,第四天的晚上就当作一天的下午在用,第四天接着的凌晨就当作一天的晚上在用,所以最后一天是不会有熬夜的感觉的,最后改论文也是越改越有精力。
6 ~) [+ z4 y P# t. N( u 所以用这两套时间管理方案一般是不会有熬夜的感觉的,熬夜的时间是要付出很大的代价的,效率及其低下,精力也很难补回来。所参加的比赛中成绩最好的两次也都是没有熬夜的。
' l+ ~. l1 }1 ^* n) r: l' c( p B# a5 h! Q8 W2 j6 x+ U9 J) T
有了数模的思想,那么生活中的很多问题都可以用它来解决,有了数模的思想,就知道了最难的问题,它也有一个已知的解,而这个解是别人很难再优化的解,有了这些思想,就知道了生活中的很多问题都是没有绝对的,是可以微调的,任何事情,只要仔细分析,都会存在它的漏洞。: G' z! a1 R$ Q- R C# W5 w
我的数模就到此为止了,还有很多其它方面有意思的东西等待自己去接触,新鲜的事物总是有新鲜的感觉,我们何不去尝一尝鲜呢~
7 J% }# O0 g4 A) L( r t X! p$ K) I
在数学中国潜了这么长时间的水,这次我把水倒出来了,呵呵。。
" p7 e; `* n6 F5 o" i7 t1 W4 K, v$ f
! O- Y0 P z/ u0 ~+ F& H- ~
2 J: j# Q. ^. G0 z' s 2008-9-30 1 I* }0 F; V5 c" p# u6 D4 e9 E
|
' J3 D) i% k8 e" @ G# v. @! g$ n
" e! I. l4 O# W[ 本帖最后由 kevin655 于 2008-10-3 16:40 编辑 ] |
zan
|