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随着互联网金融的纵深演进以及金融危机的发生,“风控”成为整个互联网金融行业的话题之王。作为未来整个互联金融最核心的一环,风控已然成为当下互联网金融企业做强做大的转型关键,但能透彻理解业务需求的风控人才却少之又少。这种企业与人才的不对接,造成了风险管理控制行业的人才紧缺。5 t S) _% T, @6 Q5 l
继风控基础课程《金融风控初步(基于R语言实现)》之后,为使更多有志于此的风控爱好者增加对本行业的了解及专业技能,数学中国特邀请知名讲师开班现场授课,采用实地集训方式,短期内掌握实用知识。+ {/ e# ^% \. o. \: _- W
+ a @" h8 B+ _5 K 【讲师简介】 ! o' i/ H6 w/ ^$ j7 I 常国珍,北京大学商学博士。曾就职于方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,SAS公司资深讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模。" |7 e# e# J Z. J2 R
翟祥:人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。 & m/ N" d0 u' R5 l a' p+ ]$ C( d. }. T7 V【课程简介】. F+ d% I$ p! ]) B4 h
本课程系统讲解信用风险建模的全流程。学校学习重方法,实际工作重流程。一个高质量的模型既要求预测能力强,又要求运行稳定。这要求建模人员不但通晓各种建模方法的性能,还要对数据生成和采集过程有深入的了解。本课程从基础开始讲解,直到行业实际运用,满足有志于从事信用风险分析工作人员的学习需求。为了展现数据分析师真实的工作情景,本课程使用SAS和R进行对照,满足风控人员建模分析的全方位需求。4 U7 _- I. r- w, ~* q
本课程是“金融风控初步(基于R语言实现)”的进阶课程。在线课程目的为了让参加风控建模比赛的同学快速了解建模方法,内容偏初级。本课程是为有志于从事信用风险管理的人员,内容偏实用,更专业。 6 R9 Z3 y" G3 J8 z8 k: H) e0 L" `5 b (金融风控初步(基于R语言实现)培训地址:http://www.madio.net/thread-261304-1-1.html)) k$ p8 ?' n2 M D( T+ o" d
3 j5 [0 H6 z' h$ P 【课程体系】8 Q2 R2 M1 ~, D& [* L3 I2 N
本课程为实地集训,为期十天。0 I, n& v8 ` j6 n% I1 J2 ^
第1天
第一讲 准备知识
1.1 巴塞尔协议与信用风控体系
1.2 SAS软件安装
第二讲:SAS编程基础
2.1 SAS 入门与基本语法
2.2 认识 SAS数据和逻辑库
2.3 深入理解 SAS 数据类型
2.4 DATA步数据管理和操纵
第2天
第三讲SAS编程进阶
3.1 数据循环处理
3.2 合并 SAS数据集
3.3 重组数据集
第四讲 数据描述和图表制作
4.1 分类变量描述
4.2 连续变量描述
4.3 图表制作
第3天
第五讲 R基本与SAS联合编程
5.1 R软件介绍与安装
5.2 R语言编程基础
5.3 R工作环境与常用包
5.4 SAS IML语言
5.5 SAS R编程接口
第4天
第六讲 统计分析基础
6.1 假设检验
6.2 T检验
6.3 方差分析
6.4 线性回归与模型检验
第5天
第七讲 SQL语言与数据整理
7.1 数据查询与SQL语言简介
7.2 数据过滤与排序
7.3 用表达式创建新列
7.4 对列重编码
7.5 在查询中对数据分组和汇总
7.6 横向连接表
第6天
第八讲 R函数与SAS宏
8.1 R循环与控制语句
8.2 R函数
8.3 SAS定义宏和定义宏参数
8.4 SAS宏中的分支流程语句
8.5 SAS宏中的循环流程语句
第7天
第九讲 预测类模型
9.1数据挖掘流程简介
9.2决策树建模
案例1: 房屋贷款违约建模案例(决策树)
9.3 逻辑回归与极大似然估计
案例2: 房屋贷款违约建模案例(逻辑回归)
第8天
9.4 神经网络
案例3: 房屋贷款违约建模案例(神经网络)
9.5 支持向量机
案例4: 房屋贷款违约推断
9.6模型验证与模型选择
第9天
第十讲 降维
10.1主成分分析PCA
10.2 变量聚类
10.3 样本聚类
10.4 分类变量水平压缩与WOE
第10天
第十一讲:信用评分建模全流程
11.1 初次评分与行为评分区别
11.2 初次评分与违约推断
11.3 行为评分数据集构建
11.4变量粗筛。
11.5变量清洗
11.6变量压缩
11.7建模与检验
11.8 模型落地与监控
注: + X+ x" c5 ?$ e; n 1、本培训班提供SAS9.3版软件支持,适用于Windows7操作系统,不提供SAS9.4、windows8和10的技术支持,软件安装问题自行解决。对于无法自行解决的学员,本培训提供虚拟机,但是电脑内存不应小于4G内存。' X# O6 q! t3 ]- f. y u
2、不可使用MacBook。 $ |: t# {+ X/ x- {6 X' D) [4 ^4 O M9 c9 l: b