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 群组: 华南理工大学 |
一、使用曲线拟合模拟病人等待时间的模拟matlab程序实现:2 V7 w0 @3 n! X: o
[A]=xlsread('C:\MATLAB7\work\问题3数据5');& U+ |" Z* _3 F# p* R/ S0 U1 M
len=length(A);8 O. Y/ ^5 L+ d3 N2 c) d/ G# _
i=1:len;
/ ]7 o: i* [# z7 l( _j=A(:,5);
- s6 F# t- u/ y! C. \" ?/ Kfigure(1);8 y* ~/ H" @2 |
plot(i,j,'.-');$ A& R& Z' t9 T( _+ F# _# ]
hold on;) ~) [3 `' f0 g4 y& Z' ]0 ^( ^
i=i';* g# t9 O5 Y9 h) T
p1=polyfit(i,j,2)! D. q. f! C S7 O3 ?1 y+ @; ~
f1=polyval(p1,i);
" ]$ p H6 J7 W7 _8 q- s7 u& wplot(i,j,'.',i,f1,'-');
/ ?0 p9 m* @* z Qhold on;6 d: s I" U& R6 Z& a A
title('病人平均等待时间与病人到达时间的关系');
0 f. {4 k+ v. d# Q& y( k, M3 R# i; Uxlabel('病人门诊时间距离7 月12 日的时间差');ylabel('病人平均等待时间
: i; m& V$ X( F/ D');
6 g% c9 ]) N/ U0 m+ b! Xaxis equal;* ?& H( j% S1 n
figure(2);( X0 R' S6 s$ Z# R; `6 B$ t
A1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 17 18 21 22 23 24 25 26 28 29 31/ Z4 d3 K* N/ D5 e3 F x/ b0 w
32 34 35 36 37 38 39 40 41 42];8 U0 K( D+ U. v
B1=[12 12 12 12 12 12.5 13 13 13 13 13.4 14 14 13 12.5 11 11 12 12 12 119 [' A! O; g3 S
11.5 13.25 14 13 12 11 13 13 12 12.25 13 15.5 15 14 13];: L7 {1 J7 o- s( r0 A) E% t
subplot(1,2,1);. U- l1 k3 g! C3 ?( P# }5 {
plot(A1,B1,'.-');
3 K/ o3 f8 L1 z) x3 Z! vhold on;$ ^0 b3 S2 p7 \! s3 V: s" J
p2=polyfit(A1,B1,2)+ N" f9 y/ |( Y
f2=polyval(p2,A1);
- L. o4 M- g1 K. \' {plot(A1,B1,'.',A1,f2,'-');
: m3 E7 d" j+ e, Q+ g- a* Uhold on;
7 u. J2 ]& X6 ?" r _$ L. ?title('白内障病人情况');
9 O# T5 f2 w; _7 Yxlabel('白内障病人门诊时间距7月12日的时间差');ylabel('白内障病人平均
9 j- T% y6 u/ K2 V9 y等待时间');
" b s$ N. p- |- ^1 Z1 Qaxis equal;
8 E8 D( y- X [A2=[2 3 4 5 6 7 8 9 11 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 303 T7 u0 R1 ]' Q# J) W" O
31 32 33 34 35 36 37 ];
. |% P D' s) d" ~, |" qB2=[12 12.5 12 12.5 12.5 13 13 13.25 14 14 12.5 12 11 11 10 11.75 12 11.67
+ {! b; a& g1 N2 n12 12 13.25 14 14 13 12 12 12.4 13.33 13 13 13 12];5 `- A% Z1 [! w) w3 d, T$ a. V
subplot(1,2,2);; }) K8 W' K% o! g. C* i8 Z
plot(A2,B2,'.-');3 B8 e) p6 B, t+ {6 t8 c& \
hold on;" |( z6 I+ c/ U$ O$ Z/ m; |$ ]
p3=polyfit(A2,B2,2)0 D: d* q& v, u
f3=polyval(p3,A2);
9 y" w/ q/ ?! nplot(A2,B2,'.',A2,f3,'-');6 @7 P9 \9 C6 [2 w6 t$ R% c, W
hold on;
' q5 A1 ~3 g0 R/ Vtitle('白内障双眼病人情况'); N, n6 e3 H0 x/ W# n: F% @
xlabel('白内障双眼病人门诊时间距7月12日的时间差');ylabel('白内障双眼
8 h: z0 Q4 u# }# v. ~; A) i- f病人平均等待时间'); R) O# H @3 y7 x
axis equal;
2 o/ x# Y" n, p0 ?; X% ^, ifigure(3);
0 P, z9 `7 u! l3 v2 t5 I; i2 l( [A3=[1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27$ B0 k+ b/ Z( a/ g* ~6 e* w
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ];
^" l, q# k! ]* P% r2 rB3=[12.33 12.5 12.3 12 11.67 12.33 12 13 13 14.2 14.25 14 13 12 11 11 10.757 i% `" a! H8 ]4 Z, ~
11.67 12 12.25 12 11 11.75 13 14 14 13 12 12 12.33 13 13 13 12.5 12 12];
9 n6 P: T/ q' W: B \subplot(2,2,1);
5 V$ U( e" l- O, [( Splot(A3,B3,'.-');
! _# a2 F" H) t0 O( f7 ahold on;) m3 v) V% ^2 ^. U5 B
p4=polyfit(A3,B3,2)
- d( o4 f% B. j5 Vf4=polyval(p4,A3);+ M- m1 H# v0 A$ }
plot(A3,B3,'.',A3,f4,'-');
! Y- u/ p: y: f5 n' o1 }! Xhold on;
8 L+ a( { Y) jtitle('视网膜病人情况');- U; z' B- s6 n% s, @
xlabel('门诊时间距7 月12 日的时间差');ylabel('视网膜病人平均等待时间
7 _( t5 G+ `0 s: x- {; e7 W8 S');" ^* }7 i2 W% M9 g/ X, z
axis equal;
, u: r. T. Q; U- c' ~+ ^A4=[1 2 3 4 5 6 7 10 11 12 14 15 16 17 19 20 22 24 26 27 29 30 32 33 34
* p, V( C k) `, z' g37];7 O! T+ x+ h. s
B4=[12 13 12 12 12 12 13.5 13 13.5 14 13 12 12 11 10.25 12 11 11 15 15
: y* F' X; U6 K4 X& ?13 12 12 13 13 12];( @: p# t$ l( F& m9 g' C
subplot(2,2,2);8 M& X5 d& [; [0 \; w2 a, r, x
plot(A4,B4,'.-');& B' O0 f; G9 ^9 ^! n5 \
hold on;
, e6 u; U$ M" O* Tp5=polyfit(A4,B4,2)) i( }. X S: P
f5=polyval(p5,A4);
' S3 o; u9 b/ A( K7 N% d* }' b1 xplot(A4,B4,'.',A4,f5,'-');
4 D4 |/ q; \% H: n) Lhold on;% K# v! H+ Y8 B% E# L9 } ~4 q
title('青光眼病人情况');
, v: x0 l0 P# G# w6 Bxlabel('门诊时间距7 月12日的时间差');ylabel('视网膜病人平均等待时间, t y. a3 G* R6 ?! \$ {6 s7 a
');$ J1 h: e- V; z2 ^' `* U
axis equal;: Q$ x& G# Z4 e9 z
A4=[1 2 3 4 5 6 7 10 11 12 14 15 16 17 19 20 22 24 26 27 29 30 32 33 34
+ }" u2 [2 `, E: F2 h& o- r% q37];4 Y5 s9 \+ j2 X0 @
B4=[12 13 12 12 12 12 13.5 13 13.5 14 13 12 12 11 10.25 12 11 11 15 15% S2 k- N* v* F+ h8 w4 Z3 B; Z5 w
13 12 12 13 13 12];
7 H* {5 {, E: c2 d& B, T/ `subplot(2,2,2);1 W/ |+ P+ @5 B6 J9 L
plot(A4,B4,'.-');7 N) Y. R: M7 {3 K: ~) _( U
hold on;( W$ H: s' ]6 u+ o7 P3 Y) s3 J. w
p5=polyfit(A4,B4,2)
; X( }) V9 Q% U' ]$ vf5=polyval(p5,A4);% R: q# ]; \9 p A
plot(A4,B4,'.',A4,f5,'-');
5 E3 c1 R+ Q9 {3 B& J7 w/ Fhold on;
( ^" G- I) n3 r- Z$ y8 W6 i2 K; `title('青光眼病人情况');
9 i5 B' C% r# m0 \3 L# Yxlabel('门诊时间距7 月12 日的时间差');ylabel('青光眼病人平均等待时间
$ t4 x+ f1 I/ x$ U; t: _" \4 v w');$ Q. D* O1 j! _* ^, J( ~0 J
axis equal;! D3 f; X; H+ j$ w7 K
A5=[1 43 5 6 7 8 9 10 11 15 16 18 19 21 22 23 26 28 29 30 32 36 38 39 40];
: b8 R. r6 ]2 A' m' KB5=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];
2 i% L( \) }: K( zsubplot(2,2,3);
6 o# H/ L' Y/ `7 K' g8 Vplot(A5,B5,'.-');
L4 `: n. W2 Thold on;
% j: T$ d0 K' e0 D! e8 U' dp6=polyfit(A5,B5,2)
! V2 W& I5 Z; P" ff6=polyval(p6,A5);0 K# t' Z0 x2 j% t# u( z0 ?
plot(A5,B5,'.',A5,f6,'-');. t3 }* c* L/ J4 c
hold on;3 p, g7 N3 A1 x# r. {
title('外伤病人情况');
3 J1 B1 N& S: U0 `! Q! |xlabel('外伤病人门诊时间距离7月12日的时间差');ylabel('外伤病人平均等
' J- j4 h4 g1 D" I9 w0 C8 z待时间');- E# D/ k8 k( w8 A
axis equal;/ j" \ |8 d- f/ W# A
二、层次分析法的一致性指标判定的matlab 实现:( l3 w( K$ g \9 D
function H=ff(A)% {2 ?' Q# Y/ k7 M% w3 e+ |3 q
t=eig(A)
) o) s& R! }$ ?w=max(t)2 D, R( d5 W" O+ T/ ~
q=(w-4)/3/.9
N/ u$ ~* f1 J" j, xs=[(A(1)+A(5)+A(9)+A(13))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(
g8 J% O2 b" Y6 G$ B( s2 z; ]8 v9)+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))
$ W2 E6 s3 G I" x3 d7 m(A(2)+A(6)+A(10)+A(14))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)& K7 d6 T' u4 W
+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))
/ o% `4 c7 ~3 }- k(A(3)+A(7)+A(11)+A(15))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)6 W5 n. @, J, x
+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))
! M$ ^8 S$ c, e(A(4)+A(8)+A(12)+A(16))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)$ d, z% c5 G) k: n1 H; P2 H3 H
+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))]
- ^' f; ?3 j8 ^' B1 e" m# k |
zan
|