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 群组: 华南理工大学 |
一、使用曲线拟合模拟病人等待时间的模拟matlab程序实现:
1 @7 b- ?/ g) {6 i2 f9 d[A]=xlsread('C:\MATLAB7\work\问题3数据5');
: S' _0 E& f4 N8 G& Llen=length(A);
, j \, J. H0 v% x }' ii=1:len;+ d9 Z! p/ i' F# m. s9 V* K
j=A(:,5);! s+ @: t) E6 T/ Q- v3 ?( I& E
figure(1);
8 D# n4 }& A; {4 u, C% rplot(i,j,'.-');% N( W- C7 ^* D6 H/ u( l2 {- D
hold on;/ G4 o0 i. Z# b( j% D/ M4 f/ \4 P* a
i=i';/ @* _ B$ m5 g6 s7 M: [% C1 \
p1=polyfit(i,j,2)
0 Y" j; l! a* t& Wf1=polyval(p1,i);- Z4 n2 J# `, f9 a6 G
plot(i,j,'.',i,f1,'-');
& O& l) ?$ X- E; @& [hold on;
4 j0 D7 |1 q& d: J5 i' t+ k$ R# utitle('病人平均等待时间与病人到达时间的关系');
4 s7 P6 L! w$ B# ]; Xxlabel('病人门诊时间距离7 月12 日的时间差');ylabel('病人平均等待时间
Q3 ^: {0 @8 Q4 a4 E');/ ]2 I$ `3 n7 X
axis equal; P0 q* E# s: U! ~8 H
figure(2);, Q5 w' F$ z+ \8 {
A1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 17 18 21 22 23 24 25 26 28 29 31
# f0 r9 K5 R7 f2 r4 N! y- h+ E) j32 34 35 36 37 38 39 40 41 42];! s7 E: G7 b$ A5 C( ~% l/ b
B1=[12 12 12 12 12 12.5 13 13 13 13 13.4 14 14 13 12.5 11 11 12 12 12 11/ b% {9 t6 U! @ U1 F" T! S
11.5 13.25 14 13 12 11 13 13 12 12.25 13 15.5 15 14 13];
- e" z b1 e7 S# z/ i8 Zsubplot(1,2,1);
. S' O- g* O; j0 `plot(A1,B1,'.-');8 B3 r" S# ]) |. z
hold on;
! a' v9 K6 k) J/ C0 [, U! I7 np2=polyfit(A1,B1,2)& P( ~* P* _7 A5 U" P5 o
f2=polyval(p2,A1);$ Y2 Y0 G2 i( }* K& R3 Q
plot(A1,B1,'.',A1,f2,'-');
) i0 Q% Y' [1 a C& R Dhold on;5 t& P: r& J! V
title('白内障病人情况');
3 d2 X0 h4 `% R" z, V; oxlabel('白内障病人门诊时间距7月12日的时间差');ylabel('白内障病人平均) J% u$ R3 ~0 x" \5 K# Z& B; R
等待时间');& a5 R+ x- c; e0 ~
axis equal;
5 g; w r0 _3 _A2=[2 3 4 5 6 7 8 9 11 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 304 _3 V. h6 s6 r; d+ g( q
31 32 33 34 35 36 37 ];
4 `7 i! E& u U6 H# Y. A0 G% U* `B2=[12 12.5 12 12.5 12.5 13 13 13.25 14 14 12.5 12 11 11 10 11.75 12 11.67
. \. C3 @9 ~$ x12 12 13.25 14 14 13 12 12 12.4 13.33 13 13 13 12];' K: w: i4 ~2 @- h
subplot(1,2,2);
( o: C+ o4 C/ Q3 f- C2 Lplot(A2,B2,'.-');
# F2 G r( j; s6 hhold on;& |1 N @- {& w) K! O; \/ N
p3=polyfit(A2,B2,2)
# \$ b9 V9 m& m; W; C3 k& rf3=polyval(p3,A2);0 h; E& v! W* s5 H: F% c! T
plot(A2,B2,'.',A2,f3,'-');, e0 d2 d1 A" Y y! [% C3 Y
hold on;1 Z2 D" ]+ @( q* e( }* O) j
title('白内障双眼病人情况');
1 n; R# C* j4 o' r$ M# gxlabel('白内障双眼病人门诊时间距7月12日的时间差');ylabel('白内障双眼
9 b( Z, G3 d' ~# z病人平均等待时间');* `% A0 o( K; n. J% t
axis equal;9 D8 q. V! R8 A. O* q/ i
figure(3);
+ V; T z! T$ E- G* x1 OA3=[1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27- @# g; ~! k' ^* H
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ];
& z5 s% `! s1 Z' TB3=[12.33 12.5 12.3 12 11.67 12.33 12 13 13 14.2 14.25 14 13 12 11 11 10.75
1 w& @) A$ q8 W; a11.67 12 12.25 12 11 11.75 13 14 14 13 12 12 12.33 13 13 13 12.5 12 12];% O( ^9 |. A; Q0 u; N
subplot(2,2,1);
5 Z0 j* Z2 u+ l7 r8 T7 C! X. e. rplot(A3,B3,'.-');
; ?) t$ z# q7 I2 f& J5 shold on;% c4 |3 c. V4 _6 t# }0 R7 L- Z
p4=polyfit(A3,B3,2)
9 D9 z r8 g' o6 S' f9 ff4=polyval(p4,A3);
h4 R L7 P( vplot(A3,B3,'.',A3,f4,'-');
/ Y' {* f# M) H" N* Q' Phold on;
, |# v* e: N4 r: b+ {5 [title('视网膜病人情况');: f. H \+ H* V
xlabel('门诊时间距7 月12 日的时间差');ylabel('视网膜病人平均等待时间
) P$ q& ]0 _" c1 o ^& ~' E' ~: E, J');! t* Y0 U5 @+ V- ]: n& `; D R
axis equal;* i% R5 X' J' U; @- {6 q% s
A4=[1 2 3 4 5 6 7 10 11 12 14 15 16 17 19 20 22 24 26 27 29 30 32 33 34
/ T( j3 r! |2 }: i6 x* H. M37];
' U) C! T: R1 b' w) ] B5 h6 KB4=[12 13 12 12 12 12 13.5 13 13.5 14 13 12 12 11 10.25 12 11 11 15 15
s; {% R, c6 o6 U( T# _8 p13 12 12 13 13 12];
: Z" J8 H6 F+ |: z8 m4 Hsubplot(2,2,2);6 }4 \- c, s2 v" d( O
plot(A4,B4,'.-');
+ r, M D( K, z# _3 ~& u( ^' ^hold on;
. v" Z6 O* P% V5 M$ B) [4 `p5=polyfit(A4,B4,2)$ f; g$ a% x0 n2 [; q3 ]5 L! x
f5=polyval(p5,A4);
H/ E' |! r% H: N3 T, {: h: }plot(A4,B4,'.',A4,f5,'-');
' E. M2 y9 o5 \/ p+ q6 z% [/ e/ Dhold on;! w4 Y; Y# T9 s5 [! |) V; S6 u
title('青光眼病人情况');
' b5 L3 F2 G- N/ Ixlabel('门诊时间距7 月12日的时间差');ylabel('视网膜病人平均等待时间
/ u a; j; r8 g- H5 k');
0 N3 f2 o$ V3 M5 o% Y, \axis equal;
- Y7 `! [* Z' N/ x% l7 P dA4=[1 2 3 4 5 6 7 10 11 12 14 15 16 17 19 20 22 24 26 27 29 30 32 33 34
" T$ ^) @% L% x9 Q37];! g: }5 Q% h' S [8 v% T& B
B4=[12 13 12 12 12 12 13.5 13 13.5 14 13 12 12 11 10.25 12 11 11 15 154 A% |8 ^+ Q( L! H$ }
13 12 12 13 13 12];
0 O' b$ x' C; Q" y. D9 jsubplot(2,2,2);
( e* y' [1 L; R n2 `. u) mplot(A4,B4,'.-');8 _; n) q0 v4 l3 N, ~: I8 e
hold on;
x/ c6 s! ^3 Vp5=polyfit(A4,B4,2)
0 n$ O# A1 U5 f6 x- d& lf5=polyval(p5,A4);
, t( U, a1 G& E2 qplot(A4,B4,'.',A4,f5,'-');# l8 A; X- l; |: I. N6 \
hold on;, F: A* k! k4 T! X: r' I5 E
title('青光眼病人情况');
+ ^" ?$ s, o: k3 B1 t8 Bxlabel('门诊时间距7 月12 日的时间差');ylabel('青光眼病人平均等待时间. X ^% F: p& E1 ?( t7 T; G
');: U$ v0 r0 l+ N1 C5 b1 U% J
axis equal;
4 e3 B- V# ]6 B7 c4 ~A5=[1 43 5 6 7 8 9 10 11 15 16 18 19 21 22 23 26 28 29 30 32 36 38 39 40];
" ~! _' J. P# K+ _- s1 ?B5=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];' g, l: C! [/ g2 O3 V [7 [
subplot(2,2,3);
# y1 y$ v3 h1 l" f8 [plot(A5,B5,'.-');
2 h/ H% e" C7 s6 t4 |8 x% l4 n Zhold on;
" M* i* u. z; w4 I$ F: Cp6=polyfit(A5,B5,2)
& M$ P8 k7 p; {6 C6 f2 Mf6=polyval(p6,A5);
2 G% U8 p4 G$ g; f: Y% o ^* pplot(A5,B5,'.',A5,f6,'-');
1 C5 U& M1 M4 h7 r" B* Ohold on;. Y$ M7 E8 \2 P. K/ ^
title('外伤病人情况');6 H( a) w4 S* h7 Q1 n+ y) k( {
xlabel('外伤病人门诊时间距离7月12日的时间差');ylabel('外伤病人平均等) L% H& S5 V! s2 h8 J
待时间');0 U/ q+ k" A2 a4 B( f- U- `, _) _
axis equal;5 ?" N1 m5 k9 j5 A E' a7 [
二、层次分析法的一致性指标判定的matlab 实现:; u a5 ]* f' G
function H=ff(A)
, b4 O" u T5 o& Ct=eig(A)
' i( s) @7 a" J# ~+ tw=max(t)3 j8 ^& D9 N. l0 w5 Z& L9 A6 m. b
q=(w-4)/3/.9
4 j) g. a3 T% T% Rs=[(A(1)+A(5)+A(9)+A(13))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(
8 s6 X) U2 A6 F& v9)+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))7 K6 w" c l% K0 v3 K
(A(2)+A(6)+A(10)+A(14))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)$ y" d' I4 G* u
+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))9 p% X9 c3 E# j" l C# c8 Y6 X
(A(3)+A(7)+A(11)+A(15))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9), L" ]5 ` Q" b8 P
+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))! C9 Z6 r3 x. r" S+ ^9 s
(A(4)+A(8)+A(12)+A(16))/(A(1)+A(2)+A(3)+A(4)+A(5)+A(6)+A(7)+A(8)+A(9)
9 q# J0 N- I3 ?! y4 ~( y+A(10)+A(11)+A(12)+A(13)+A(14)+A(15)+A(16))]
3 z) F0 @3 P& U6 q |
zan
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