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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

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发表于 2009-8-16 17:02 |只看该作者 |倒序浏览
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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

1 E8 z2 \) M1 H" b* ]2 j- h" R% S' s7 Q
      
$ @- E, i" t* _
  @9 L% y" c( R+ ]- y+ a& |# m# e
[摘要] 本文根据2000年~2006年某家庭李畅达
可支配收入与支出基本数据,应用协整与误差修正模型对07年此家庭支出进行了预测,应用线性回归模型对该家庭消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对支出走势进行了预测分析,为该家庭制定未来支出的整体规划提供依据.
9 b4 F- }  a# i. b! H
/ N6 R- `# i9 Q+ S  [关键词] 可支配收入 生活支出 误差修正 线性回归 协整. l/ ?0 e, a5 w6 S8 C9 O
% Y, Z% j# ~( c1 g- q5 `/ C

7 y2 j+ D2 z  c1 E9 q4 o% ?9 u$ v7 v( F

+ G) m. y4 j& K5 w5 y1 ~. E2 T4 Q4 [, m  I: U" W* q" N

  w3 p# D! {6 h( {$ u! \) L) ]7 q1 b& k4 \0 s5 F6 H% h  H" L* F
5 z0 v9 T  J0 Q: d) s

; n  J7 b) R1 _- a/ a1 K/ Q9 \1 E8 J

- O2 a' P* w! ]7 }* x3 C' B
; `* r. e/ l* s2 I/ R# f; o
& A. A0 |; R' y5 v3 f4 z; {+ }2 w1 A

1 k+ Y1 J) K0 {9 Z1 u  _4 o2 L5 T
6 W3 o7 ~7 l3 m/ Z
4 N5 g) l" d3 J- X0 v  A/ `
$ N9 v6 P+ S8 t8 C* Q
& q8 |5 f9 L5 ^1 B8 Q
$ f8 l. o1 Q0 V
0 i! O8 G4 v8 N( ?8 C: m
5 ^) h- f5 o, _; N5 H) {7 T/ a$ e+ j1 v, u' t

$ X4 c! I/ N- l6 S4 ]) k5 l0 I" J/ t

# c/ p5 w- `& R) Y# U! [+ I; f* W, [9 t; J, q$ Z; B* M5 n
* Z0 y: I- [/ t- W" t& k
2 g5 _8 r" O# }
$ S7 A, T$ l2 N4 \) |! V1 ?
9 ?$ r9 k0 d% `, `9 D( u# R

  L" |0 [7 K" m0 q; T
2 d2 Y' a- j/ ?( o
问题重述

" f, `0 U9 w+ k$ `7 A. P该问题是典型的计量经济学中的支出与收入的关系问题,现在学术界对该问题采用:马尔科夫模型,GM模型,以及协整与误差修正模型来描述该关系。在本文中我们将用协整原理、ECM模型来衡量该家庭收入与支出的关系。
" u$ L2 Z3 Z' g3 c; Q1 S6 y
& l) ?# F4 ~% v' v. _3 }+ @1 N
问题分析
' N4 a9 D. }7 L9 T* q
该家庭的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影响着消费规模的预测,假定当期收入影响下期收入,一般收入影响支出,于是我们考虑收入与支出是否存在协整关系?- A% ?4 i& C: t% o) J4 T4 S
建立模型) \/ k, n' d* j" q& n, {
    可支配收入与支出散点图如下:

, ^% n! G0 [2 K, z0 t, t# d3 @file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-506.png% t3 l0 `* ^9 z( g/ O
由收支散点图可观察得出,收入与支出之间存在异方差,为了消除异方差对结果的影响,我们对实际的收入与支出取自然对数的形式,经过预处理用于实际分析的数据分别为lnRt和lnSt.
% {. z' D4 o/ M5 ~1 g7 |" \9 x平稳性检验.在确定两时间序列之间是否存在协整关系之前,必须检验序列的平稳性,即单位根检验.只有当两序列之间具有相同的单位根时,才能通过协整检验来确定他们之间是否具有长期的均衡关系.我们采用ADF检验法对取对数后的该家庭可支配收入与支出时间序列进行单位根检验,检验结果见表1.; ^* \% c1 ?: `6 D2 U% j

4 t  o2 l1 c" F' Q- m& Y! e( D( p% `1 p! Z8 g- F
表1 变量lnRt,lnSt平稳性检验结果

7 u& u7 p8 z3 q6 N3 Y

  d8 \5 V, k. S' f" x& y. l' j
) u  g" y8 j4 }% a1 V. i
2 p: _  H* y! X2 Y+ H, b

- y4 V0 r& ~' k! T) q0 x

- L8 S: ]. i; v/ o, v& I
) {0 q8 _7 Z  V* T8 n3 t
8 |3 D5 o% Y1 t; C6 a5 c, O
$ G6 {0 J! D& T1 U2 ^7 e" x
; H- q  l- w$ I  M
' R" d  Q. _  U) }9 d$ q
" P, L0 q6 d# B0 j/ u" n9 Y  c

. n7 s' R! G3 b4 w, p' V
8 ^% z& {# ^+ L2 K4 u- H
t-Statistic
9 f1 K. b$ E" y" C: M$ t4 ~- q
  Prob.*

& m) u6 I& q; [  o3 c# R& c. F, e* y" O

. b3 F$ W6 B, @- A
! G* x+ c5 Z! Y- ]

+ \. s# N  u, c0 z/ L4 B7 F

$ U1 E$ C# V+ ^

" y6 ]5 c1 C2 n1 j
8 e4 o& g& a( I6 r3 p
1 ^! B! F% f* i
! u8 x. s# c' K% q

/ ~0 T$ m8 ^9 [
& n& Z- p! _4 l
Augmented Dickey-Fuller test statistic

( B  b; T8 d* j
-2.104047
  C3 z" r3 J; m4 |; r# `
0.2437
9 }" y* m* T8 a# ?
Test critical values:

) q, g% @( r, A; S7 Z
1% level

- t$ E, {, _, k( H, A( g

  Q' z& d. X1 l; i" }  ~
-3.512290

; T6 r4 ?  O8 i* w5 ?) @9 z

* X0 ]' a- r( z/ Z. Y

/ [5 p* j$ M. J& U! k) b
5% level
+ P+ N) N0 Z) y" V) Z, E4 r

" s: d/ B- F) m" X  |+ i% j
-2.897223

1 P5 `. D$ @- e. n
* T7 s. P/ P0 p$ s5 {
3 W2 Q5 X1 r7 Y0 F4 i9 `
10% level
9 j, R# Q) P/ W
9 T. h( U; Z8 R3 `# E$ J8 D! `
-2.585861
- }/ [) \/ Y: i) l
7 \3 y; p" ]' m4 M3 a) l4 ~# P

9 ^; A/ O- X& z
" Q; _* T. n" g

4 R: f, ~+ i" ]7 P8 @

: S  @1 |% s5 E

5 n% d* |& E! m7 u5 a" z
2 V1 o* u. d' D2 H( o8 Y! z

& ?. I5 t* e: b

) X/ n2 l! T9 }# s; y: v% k  }+ x
' K: x( f8 q6 |, F6 U$ N$ n0 \

/ x" N0 {  l. e7 A9 z6 E8 d

4 S( Y8 k. _  s

2 [' M5 S0 \1 K
$ \9 H. F- o9 ^9 d1 j& U

, U+ r# G9 f3 ]# Y  h
$ n) G2 |- T5 i& I/ d
- {$ w( t% }4 @5 u8 \: G4 }. c

; c+ ?- p& r7 G8 J

; P1 ^+ N4 X  d6 M; n) {- S  N. O
- ?" t5 N" j9 g; I7 x, I  @8 d7 L
  `5 r9 t  Y% Q( X6 b. n' t
  v" t- K  o- \+ N
/ ~5 ]& j' B/ m

9 X8 R, G4 _, v5 S; m# }# G; O9 V
; y, _4 J% k1 H# f
2 X; D7 l1 x% B) G
9 o0 l5 `8 X' h8 L9 `/ B  p. X
2 G4 M3 a7 o" d+ t1 s
  I4 F$ z& e4 j, ~0 A
( V9 w1 g. \# k" M' ?* n0 |

, m, U) t5 _$ ~5 P3 q# w
t-Statistic
8 S5 @, n) \7 ]7 t; M1 @6 w4 j
  Prob.*

4 }# f# l$ A+ v% U
( t) L9 Q, M3 x/ }" G
8 d5 U1 v& W: i+ G2 c  E) }6 I
! j; c0 X  c4 p! t6 U% j' G

' {4 B5 {1 x$ ~% E" R/ ]
; v; a$ y4 ]( O" Z6 p  a1 f

# f, k# E& C+ D5 a% j! f, z

  e" o0 v- q) }" M& R( R

5 P6 n! U# A! Y0 W& }/ Q) h

* J2 u5 V4 B+ r7 w# j

$ R+ v5 o% ?- u! E# S
Augmented Dickey-Fuller test statistic
. R+ i! O# M2 _& i) ]1 A- C
-0.995055

5 d" r9 H" _# b: h: p
0.7518
3 Y& u' t& H! O% [  t7 d
Test critical values:
  W" k: K3 i. C6 Z5 u# `
1% level
% j2 B) a9 H! q* b

" w+ e/ t# I' R% o# L0 `( @
-3.512290

) _5 s8 p  d5 X7 m) O7 H

3 w0 \6 S. J/ _2 p% D

( V( n# A# U' E) ^) ?+ g
5% level
4 |! P  a) `- P+ B0 L9 Z+ C

  V# Z! M5 _; S+ V' P
-2.897223

* P* a# r- q2 H% b5 x) F
" O. b" z( {; X( u- |3 G
7 I/ ?6 T* I' `+ M: g1 P  f, x7 d
10% level

1 A: u3 z; p' C! v: ~5 Y

. D# B- k! s" ?: D
-2.585861

* G" q3 w2 Z- A  y

3 w4 v% [3 W/ e3 Y

6 D8 A) y) C: h; }" {; n  j+ j' ]1 f

8 m! M- u9 l& ]1 k6 n2 c) k( U

/ g! _$ M9 j; ]% J

9 J/ `$ L" D- U- W+ t6 q
! p# z! Q! Q5 Q% U
4 j7 D+ V" s( v) s

" g$ ]) i7 {- ?& e- r

: Q; U% D' ]3 Q# w/ V/ O% m
% h  J7 @& g" t
, j1 F7 }7 \. r$ \
* K' C! D) U' W+ n$ h+ `$ z6 L9 m
2 t7 B  X7 P; ^) O* ?, ~
4 h: ?, d) @7 ~" r5 U7 p, H% E9 W
在1%,5%,10%三个显著性水平下,lnRt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861,lnSt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861, n0 @9 c( d, W2 ?
两个t统计量值都分别大于相应临界值,从而不能拒绝,表明该家庭可支配收入的自然对数(lnRt)序列和支出的自然对数(lnSt)序列都存在单位根,都是非平稳序列.8 f% l/ ^* g- K$ C2 B
表2 lnRt,lnSt一阶差分平稳性检验结果
3 o, j* y% P# T5 {9 y$ X5 n5 A$ R
8 `* T5 a) }' L. q
) \; P$ t" Z! P2 r% J
) A. {3 K: q3 k

' f, y0 i! Z$ |  y0 E9 u' X% a( }
0 `" r6 t$ W# Y# S5 o9 P
4 _" q" s# i; W/ D2 z
  O$ P( L+ d/ |' `; Y, q. ~

+ x: \9 Z: m3 B' \
2 D0 g. m. B6 N2 ^2 D+ O
4 y* F* M! n% x  K: o" ~! F
! P1 b) b) w5 M

) ?, p5 r3 W. u( m( Z- p1 A
# h! I' y2 j! B) r+ f$ A
t-Statistic

: ^9 Y1 i6 D/ ]' z/ y' o
  Prob.*

, ~' l6 C. h% v5 A9 i& V5 z0 Z
) T3 [+ \. \1 }6 L

4 [3 j' l$ |0 v8 K

% P0 O& E* q8 |1 E

5 s" k5 s+ D* d3 O" S
5 O/ f3 l. E7 X5 H
: f9 ]- ]  p" q: P# X( I: S: V2 C+ Z9 C
4 V' _" T, Y. C7 G% y6 ?. V6 r* _9 o
5 \3 e) F. o+ x

( O/ P3 h# `! {0 I" p+ u
; r. Y6 c2 ?1 [# I8 c
Augmented Dickey-Fuller test statistic

$ m* ?/ `* Z, s
-10.64666
0 ~* }4 g  K0 O. @
0.0001
8 Z5 r- W, c; k8 q- w$ |
Test critical values:

2 e2 O% r; K2 v, I" M8 T/ a! j$ T
1% level

) x  k" H# b2 J# m0 s

# [, X3 W% `3 O/ x1 r
-3.513344
+ e% a- W, h& c7 t# ?
: [  z( b6 S' N3 a3 s
: R, a9 I: j, Y  j4 O7 v7 E
5% level

5 p8 J" G7 R3 k$ B, c9 z6 Y4 @, P* ~6 m
5 a& T% _) t" Q/ m8 G2 j; l- @
-2.897678

' n1 U( t, d+ s8 A: {
! x2 W$ R9 N; H. z
" w' D' T7 j3 }  w+ p
10% level
6 j' H/ n/ n6 `# Y" b" d; {. Y- v

! G8 e, I/ ~) A3 i2 c4 m7 V' H
-2.586103

% \4 m; `% D/ c6 Y" _+ d* y) M

8 m" a# k. b2 G- W2 ?2 H3 ]

5 O6 M" u' S7 j" o* b

' ]  t: z  \. B0 W5 a/ L5 j+ b
5 E6 k# R8 ~, r7 ]2 e  G: r
  S% C9 }0 d  Q1 n: q! d2 x

9 S7 h8 ]4 K6 f) b+ P
$ o$ a1 g* U  O% Z- [; r" D- ~

3 [+ H7 @! L% B) c( i$ }, i# q
2 B; m% R) [& B* f# s

! B8 t6 z$ r0 D5 y6 |: q- I! t

0 T2 P& j# d9 Q( T1 E( Z2 X
0 v# A3 K/ ~" B' b* y) E: d( m7 U

: i( x* H* k# m3 k6 K  U6 ^; K
. C8 {- x7 R2 ^" A% B2 a

: r$ |2 x2 y- K' g4 n
9 u( \4 A$ {9 r2 P$ |

* R" I$ ~. Q$ _+ o1 M2 T
8 U: D# U, y, y- Y+ |& j$ t& ~

" y) x! }) C) }
$ a4 P1 \) e' x, M% F
2 C1 n& Z7 X) `
Variable

1 f4 ~2 N( }# t0 n2 z. k0 X
Coefficient
8 z7 O/ Y, h  O: B5 S" s+ N
Std. Error
8 x; s: E' G! e  s& ~* N+ _2 F
t-Statistic

3 P" ?5 x3 ~" E# C- D8 s
Prob.  

, u) l2 J( w% E" V
  D* U3 r  p8 c4 `
# U$ S: [) G4 j1 d% G- _
. g' D6 Y3 z1 q& {
5 r; n2 q/ ?, \! l" J* G
4 w7 Q0 L) ?& m, g  z* C: D1 e8 G
5 \7 q" W) @. w+ S

% Y( G' \/ v/ |# W+ u

6 M3 T6 s. B( m% P
  t, s- x0 y; O$ d' z

# g- m' L- J6 Y5 Q+ a
LNRT_1(-1)
  c( |0 `0 Q/ u+ J3 ^
-1.909649

1 ?! `$ A, W9 N; L* E5 t7 r7 b8 @
0.179366

/ N- c+ j4 w. H1 J( q( {7 i
-10.64666

! P. v6 h( \# U8 j
0.0000

7 J# o7 Q9 t1 ~: r
D(LNRT_1(-1))
% y9 m0 K* f% k, ]4 |# K
0.340348

0 X& H% f* G: S% z2 k1 k
0.106209

" D- t4 R6 g8 y, r0 d* c
3.204506
$ `  E5 g! S/ f2 m6 p# z% x
0.0020
! X1 f) |' Q0 y! A/ M" o9 x
C

, _( b8 a) S  ~( w# a
0.032885

: B" F% [& n/ I- l, H/ M6 H
0.030820

' o6 @0 n( }7 b6 F7 X
1.067006
9 t4 M% L9 o3 H/ x& R" J, v
0.2893

3 j$ I& o- }* w# g# r! J

# s: @0 L* _* p9 q0 E- f

4 P) B* b6 ^# e2 T' _
5 C( {: i3 L+ H5 l' x; s7 o: g, n
/ h' [  B8 i  M/ q- O! K1 P# j) i

1 ]& R: |( ]7 z$ ?$ o4 i
9 h8 }6 Z+ L& K% n! e
9 a* Z- l' W7 J, f

  w3 }3 ~, w$ L4 d7 o/ n+ `

, D2 n; X  r: V1 A4 ~$ w. o
4 B: h/ ~6 l. l% p9 K+ j( W5 a
/ U1 A9 ?' ~+ \) |8 W+ x. w% \8 q
0 a7 l  T; x! D6 P+ v

1 X9 p, y' L" G3 Z1 m; i

" ~2 r! @" l# a1 g, x; t

3 O3 @# h# B( E2 ~" g
t-Statistic

+ W* `' ?" n$ ^6 Z4 }
  Prob.*

' u* N3 |5 ~3 D! b

; W3 U! ?) k& P1 w# k" w

, i6 x$ V- E* E* [7 e) h: F6 V4 T5 o
1 V) a, q( T/ i# ~
( ~, {; P- }& f8 q# U( d. \

% h* j4 S5 c' m+ J0 B

9 G* g1 _2 [: s5 X2 A9 C0 V$ ?
- x) U9 d" N! s/ P! _& [
" z# Z! t6 }8 Q+ k3 `) J* [
/ \4 \* _& u9 i; y7 c. |

/ Q$ ^$ O) y/ X3 Q; }, e9 @
Augmented Dickey-Fuller test statistic

1 {7 Q% `: P) {
-10.44702

9 _0 c8 {' P4 d3 R, h3 I
0.0001
3 u" B- e  Q! D$ K1 j& x1 F  I" ?# _
Test critical values:
; d! d# r! p+ i% y6 X
1% level

3 n( n9 i' S% Y
7 y1 _7 w4 _1 }) Y( V2 q: [
-3.513344

: r; T: S; ?! W; C2 R4 q
- e# {9 l5 c$ G" `' T

5 u9 J$ ~3 Z' f8 h
5% level

" P9 X1 @8 l# `4 y$ J

% u+ ^) n6 s4 Q2 j
-2.897678

+ m' t8 x. }1 S: y; j

6 n: X; k. o- |% `- H

. L% s, Y$ i" V$ Y) A7 W! d
10% level

1 w7 H: N8 Q7 G6 f

5 q7 |' L- k" |( f4 D, B* B
-2.586103
3 ~' M# u# M$ P2 C/ P/ r
' z4 K, l6 |+ G. x, s. j

  j0 W; g3 K: _% z& U3 ?

+ ]4 X% |: s: y4 ~' j6 Z

/ j9 L. l) Z7 N2 M. f6 i

! B2 z" I( p( z, X$ v. \
% t2 S$ ]# Q# ^0 d3 c- L

; T  C2 B9 {% F; [+ p3 M4 P
- ~6 U5 e5 e4 ^. V
: s8 V6 \) |& |( S2 m: ^& b

- b( G3 Y4 g* G1 H9 |7 ~6 F$ U

( b9 Q& `3 J# }& @6 K, M3 y
( H% I- a- F' \3 {

, [# O" d! V& [, H
* m# N/ K9 W  f7 q: k' F

; W- \; j# d, t; ~3 d2 Y

& d; v" P: ^. q) N7 N
% Q7 S* s* T  a# c* p( X

" C4 W* Z# p! G
/ X: e7 f2 M. X

) o* u1 p9 a  i# c7 E' `

+ @/ |2 h+ ~9 R+ Q* Q6 X" d
% q. i9 M& c: j9 o3 O  }
Variable

9 k) D9 K% w8 Y6 L0 p7 _
Coefficient

/ [, @/ h4 x5 v
Std. Error
7 N/ c9 B5 o$ _
t-Statistic
9 U2 n9 I# x2 H
Prob.  
5 P. e. \9 h+ z5 x

& s. ?3 d( f# t* q. b
0 b! q% p/ f) R

' z6 Z4 H5 }7 _+ y$ C5 K
$ n$ x3 S0 |7 V, K4 z5 d" c2 y

8 X4 Q9 A: _4 j. h
4 K$ |' q5 [) ~. d- A
* ]- t7 T, s4 B6 E! _' g# y

4 L  |8 Q$ n# e7 P0 _0 m. z8 T

/ @+ z* Q/ @, _

: B; V) H7 [2 C* z) T+ s+ Z
LNST_1(-1)
! {. l( m: L! J9 c3 m' p8 D7 N
-1.761233
" I1 }2 W) U: l6 O
0.168587

) {! p4 p2 D! Y
-10.44702

* n$ _: J: c0 A2 @; Q( z
0.0000

- B) W% Y; R& H. {- a9 t2 |
D(LNST_1(-1))

( \. y8 V/ F1 w) E& D0 h) b7 V
0.299911

* b$ y3 m2 S7 Q1 x, ^+ n. F1 G3 {
0.100709
: ?1 j1 H" O& c- J; }
2.977999

. T" s. O. @5 r2 O6 ^, K9 z/ ~
0.0039
) g' m1 @3 p! s# k% f  k& s) ^, i3 }
C
' {9 E, b2 C' r! d1 H* w3 M" @
0.030916
7 @% X9 s) Q( c( y( }  Y
0.013410
# V" b1 v% @/ y# ?4 q; b1 W5 |
2.305373
$ f9 [3 S% I! ^) N0 V
0.0238

& S/ ]# p7 h& ~2 t
: a' N% z' ]+ M  K7 t3 ]" O
由表2结果表明,file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2278.pnglnRt和file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2306.pnglnSt均为平稳序列.所以lnRt和lnSt均为一阶单整序列,满足协整检验的前提.
" H3 b: M$ p$ c, @$ v) [5 s" T协整检验.对lnRt和lnSt协整回归:
+ H+ Z' m' S5 L* F3 b, ]* z
# l" D# u0 V2 T( e9 p$ p

2 J' e  h- [& d" Y  e9 |

8 {9 G$ E  l! R; ^- x9 i

$ Y9 l9 S' A. ~2 u5 Y/ h

: m2 ^: y; j4 v# R1 V- q
/ e# X8 B4 q& N  u! _
2 ]2 j3 _8 V1 i

) Y8 D$ \% }' m$ e8 q, S2 ?

  h! p' L/ C% [

, S$ C1 m) N1 n$ y+ |  _

( H9 L( T# h1 e& A
Variable
5 Z8 F: T  f( O0 v
Coefficient
% M  |7 a( G1 c6 D6 i
Std. Error
4 R  L6 l% a& `4 g5 ~
t-Statistic
" r9 G. \) ^2 T! L( ?7 B! w6 v
Prob.  
$ B7 \: P9 a8 @) h3 s3 @/ B

; e( B& E+ W. U' w- ?, A$ ~' S+ y& B

2 V4 x" M, ~- D) U1 z" ^5 R) ^) i
+ n2 F' g9 z: d0 Q) x; {

) X, F+ R9 @6 g# v$ e* W0 |5 r

( v( t- ~! A) P
+ w4 [7 n, t0 ]( R9 S+ L
" k7 P( [  p7 y/ s! l

5 S( a% L* N& d9 ~9 m

1 w& l& {( [% X1 |
" M. x6 F; X) {7 a, E
C
0 T* m; Q3 e% H4 s7 Z
0.955563

+ s( K# r! H- W
0.237957

( w, J' c  F- r4 q. h4 M( }  c4 x% F
4.015694
" x" w* \: s2 [
0.0001

% a/ b5 u1 E  `# {
LNRT
2 g" o; X, G! V! q; J
0.809726

$ m: Y& \" Z) F) i/ E; a" j" q
0.040711

) J% Z+ d$ Y/ G
19.88972

7 ?9 Y. T; R( y9 H% F1 i7 }
0.0000

; Q$ Z* F# T$ I/ ~( N/ A# Z; H* z
# d5 I) p( E) T7 h

; \" P, n. D$ b$ t7 P% ~

0 ^) b! {$ j9 |: D

! F! N, o! |3 D2 S/ g2 I

! w4 H3 _% e5 q' P& l
# x& G7 Q- }% q8 e& L" }9 V
. Q, X7 Q' t3 J2 n9 w7 \

1 X4 C  F  s  W$ n/ ]: I% R
3 F3 X) s3 r7 l* s

  j2 ~- d4 @; E
R-squared
% i( @2 `# Z# x0 X$ c) d
0.828309

0 \1 u: C* `& D' p: m- E& D, y
    Mean dependent var

6 e9 d, m0 H5 f  D! h
5.670000

/ ^0 x! ^6 @  ~" m) G
Adjusted R-squared
1 L7 s" h0 o$ a7 A
0.826215
# T% y0 r6 `9 X8 e3 P7 t8 j
    S.D. dependent var
8 ~. [4 y* f+ y2 i1 v1 o  U* U
0.461624

6 W" Z! i0 {7 P4 h- x/ q
S.E. of regression
0 x, ?- @7 v% d+ B9 Q
0.192440
; @5 a5 t2 R3 |9 C
    Akaike info criterion
) A' W  Q, l5 D
-0.434547
5 O: x3 a. q. M) d% a6 a
Sum squared resid
( G% p# I5 S8 l% R- x
3.036707
1 {: y. S! }) N2 _; @- m
    Schwarz criterion
/ u  \4 Y; u' x5 b) j4 |
-0.376670
) m. Q* `- }( w9 s/ \8 q
Log likelihood
, {2 F" }* w- ^  ]
20.25097
% ]9 H, H- Q' f5 t' R
    F-statistic

4 y4 w, o4 H) N6 z
395.6009

- [1 @/ S1 \, l8 z; T
Durbin-Watson stat

6 m8 w% X# v7 f6 Q$ F! _4 p
1.594794

. h* @9 {' ?, N: `& `+ F
    Prob(F-statistic)

: F, M, a/ G# S9 G3 g
0.000000
1 [0 r7 D$ y( {( ?# M" M! K: K

7 y' b! A' g1 L: O$ f/ l, h

  V) x: i2 W1 H4 b
6 r' {, X) X, ]
  r; L* e% N4 G0 K- r# a
. F2 Q9 u0 U: \5 n; f( \
5 Y/ b3 r/ `/ E0 R4 ?' g. g6 ~- x

( l9 f  w! R% O/ [! m5 i6 U+ E

+ u/ v" u* N& G& L$ c8 p
6 u! H6 x: i$ s& R1 q

8 b# R2 p8 [# g  [

0 w' o$ |% m$ H得到协整方程为:: \% Y* S( O0 \* [9 i
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2929.png=0.8097lnRt+0.9556+file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2971.pngfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2994.png4 Q% {8 ]( Z) E- Y7 E
t(19.8897)  (4.0157)
) B# a9 o5 M$ n7 t6 u/ X于是  m5 D$ f" H) }! S/ I( ^

/ h% J7 H( [" l! C& U" @2 q  bfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3048.png=file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3072.png-0.8097lnRt-0.9556
: E, X* f( F3 i' x1 B% o9 p5 ]) S# U
残差file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3118.png图为:
# b9 w- z4 }' d9 Lfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3125.png
9 h; w; n* J1 {% S6 U7 q. ?; H
2 ]# C: l4 P5 X, Y9 [- f: d5 s# R0 l

0 J* G& M2 u# q4 t$ N
对回归方程中file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3156.png进行单位根检验,结果如下:

7 ^- q. i2 N  Z1 D1 U5 F: F

1 f) W/ n2 [* t$ c% f

+ h/ G/ o) y! I! w3 z% i3 |8 t$ d/ Z  ]

9 y8 W  P- e4 p: F8 P) Y
4 W) B# O& |0 r
- f( @# _% x  R( H+ r7 s* S: j
* d" \) o5 ]+ w) O) R( M8 a

  g, l& x  d, j: z
) E- x- |3 H& H# O
& d5 J9 V' x/ Q/ e: {$ y' V
. k3 C; W0 i$ H) ^/ x3 A( \! a
7 {4 V$ m. z6 @, t& p
) x5 i. w* ^9 I: t+ V% `

3 Q0 ?2 X* _: C9 M# W1 x" b  {
t-Statistic
' l& \7 w$ _8 n+ K/ Q7 o
  Prob.*

: R" A6 _" Q6 }: ]" [( U: l. |
- p! {; T7 L8 }( {# m) l; l
4 @* f& r- p# ^: j* w

. X& |9 b+ o! P5 {& W$ |

7 Y- y) i& s4 J! h+ B& u
; r: h1 K6 W! G, a; v4 E
* o: @5 K$ F$ z0 y0 C9 i$ I( V! e

% R; I& i: x- U/ ~( O% u) \
& Y: M5 e- N' B( p' c
% ^9 b/ l6 z- {5 ^* r

1 Z6 p6 a% o+ ]/ x; Y
Augmented Dickey-Fuller test statistic
( b) M" O: O* j( W
-7.311647
- `, u  ?0 M/ I* ?! w$ o6 w
0.0000

) C' {; F0 {; ^3 D% `; i
Test critical values:

2 ^: h% t( {. y. L5 |/ U
1% level

4 B- \+ C; C, c& N) o" _
# [  \2 n( G' N& ]6 ^
-3.511262

- J) C& Z& [  G7 O( [2 ~8 N

8 L6 k  H. \: [; D" K8 k

  \, n" A! _5 d; j# J8 b4 n
5% level
0 n9 e7 Q; {# a
5 N" e. _0 L& i, j2 z7 q, D
-2.896779
; R; W4 u: N* c" D! I
1 r4 r! p6 `& ]$ }/ J

) K/ f4 J  T4 l
10% level
- ~* M4 N# b+ @/ m+ ?$ X
! `1 f: G1 ~" ~# u% ^
-2.585626
+ J6 Z. n. ?" ]# y8 S! b

* S( d; i) H3 _) v9 `, N
) b1 Q9 _! B! G. U( t4 F
5 o$ z/ {. _7 a% J- w

1 H* Z  B6 g+ j6 ?) J* H

! C6 k- q. g4 B* v+ s
" Q7 c3 H9 z/ ?/ s* |+ O$ r7 X

' G2 v7 G/ w& w& F

; w; d0 x' G0 W
  K( K( x, g& K+ y+ R/ `9 p: B
7 U( |" u" S3 o+ N
3 t+ c; T+ \  T: J1 O/ I( n4 w! Q
( o; V+ N) v; b4 ?, y) L: u- F0 x

- o+ a/ J* ^6 _; `0 Y" B

; t0 @" l0 i* r1 o3 Y
4 y, W3 B0 P& i3 E* U1 Q
4 a9 H4 Q( z# B4 P0 f3 ^
& [  L9 c! G) A" S8 S) M5 J6 X
$ g" i) q. z7 B6 O5 T1 d% m: k
. |7 V/ T# ~  [% v& \5 C
, O" Y- I; T8 y$ m7 H7 [

/ C; L+ A9 V2 {- Y; J% M, [5 l
% }& }9 v; F, t* e+ t( T+ G& ^0 \
Variable

+ o1 Q! m& P  T2 w" C
Coefficient

( Y% c* v, R  C& \0 ~; a  K& V* z
Std. Error

" ]6 P9 ^, o; }! h. J8 R$ F9 w
t-Statistic
' E0 K: r( w9 @+ ?
Prob.  
5 s% @3 e6 o% ~" k

: V9 t" P& U2 y: ]( U9 P

8 D) K9 e8 t: m: O: |8 s# X3 \
& f4 h5 r  V# ^( G9 q% _6 O
5 c& I7 i. o- S. f# A
% U1 E# G: M. h* K6 l, e

) z; R" f4 I# p! Q' q, c

" V3 i; k9 Z! H* ^& J9 J& u
7 d7 c2 q& c8 F! m( G8 ~

2 V8 S; K6 f# T* s" E

- g' ]8 r0 n( t% U$ I; z% U
ET(-1)
! D1 q% T# H! y5 U
-0.804594
8 f+ n( K/ a- z8 @9 ?, z
0.110043
6 v! C! [; [+ o& ?' C$ ^
-7.311647

  f! t9 b7 I) s5 d9 `. V4 I$ b
0.0000

; ~; q& h2 `- q8 m
C

3 \/ |! o) K6 U8 }8 r5 U2 f
0.001557
! \7 M9 R/ k8 T  J' s) A" K- e
0.020831

) U6 s" B8 ^$ M* O! x, U
0.074731
; I, ?7 s8 r" F$ @
0.9406
+ g1 d4 T, v) u
& @+ g/ z" K" A! S# \" ]% C

+ u7 z+ ]& d# F1 p9 \# W

: M7 O  B/ Q  B$ {; |* P! d, T5 J
/ h  Z& w; T. e+ {+ B% @

$ e/ m  ]# `- J" }( ]
" w1 c) u2 X6 }$ R

/ ]3 B/ Z" G+ {- r/ g9 M. I3 T
2 d% O" i/ X$ o& x9 ]9 `+ F; v" e+ E) G
0 E* c4 \" D/ N, b9 S  g

& x4 z) l' i  @, c
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3574.png=0.001557-0.804594file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3615.png
8 F9 Y% V, E% J0 i1 Q( W$ b
# J& E4 |: a% k) g5 s3 \2 R* T                   (7.311647)
8 c! f( K8 A  R7 Z结果表明残差项为平稳序列,因此可认为两者存在协整关系,即长期均衡系.
1 z# v, S# s# L因此lnRt和lnSt得正确模型应该是一个误差修正模型,即3 _8 f; I8 F3 M

& O! N- c) y" S" Y误差修正模型(ECM).利用Eviews软件,采用OLS参数估计法建立家庭收入与支出的ECM模型:
' L1 o+ R' U; q* J. Q0 T
% o1 @4 G0 k) I. C6 W
Dependent Variable: LNST1
# \1 K: s' U! G% z

; p6 u, [/ Y8 k. {9 T

( E. l  }7 R- q: ?
Method: Least Squares
' _+ w, G! B5 O! j7 P! z( n

$ ?* r& u- k5 j- U4 u6 g9 k
0 z# f! t9 S. p( I% ^
Date: 08/16/09   Time: 08:46
0 w2 m$ F; B! ^/ U4 T
  p9 m7 U' o7 Z+ a) ~
' U- v$ a" ?0 [2 @3 d0 }# H! B
Sample (adjusted): 2 84

0 ~2 F. O/ {2 ]0 y1 f, h! W: m0 J

% J) O. H3 y. A5 N

) X6 J% C$ Q9 q
Included observations: 83 after adjustments
1 c0 n6 T: n8 M: B6 ?" I

  d' I  q- `3 z8 n
' ~7 N  r% J$ A3 C( l+ v8 E' y

% ?0 G7 i7 u# X

7 X/ n' c3 r9 f  H" ~# v
% ?" g  o+ l, R7 o9 u" s

3 t9 e9 z" k' D) d  }" ?( i
' Y+ p7 K& x( l

$ M. m% H& w9 {" B

" n3 B* b9 w+ X

' \" _8 \( l: m& m% h7 `% m4 c

7 s. j* l9 a7 k$ J8 \) _" W5 r
Variable
$ z! q/ f4 x+ ~, {
Coefficient

. r/ x& d. v' B. {! i
Std. Error
6 n0 Y' j* v: k+ d
t-Statistic

, A0 x  T7 ^4 L7 l
Prob.  

: v1 K4 E# T/ p$ b* M1 g

6 [. n9 _3 g2 b" W0 z) |( K! q3 Q

; T' B0 s1 ^6 u" V. M* v0 f$ W

$ b( l8 {( v  |! @2 Z

% T) j6 g7 n) T2 Z

7 C9 u% `( T1 O5 @' @: ?! U
! I! R$ |. i7 a  w/ `' l
. z8 Y( `/ X4 c
' r  E. R7 V2 X0 Q2 ~. o

) X5 ~4 u: T* P7 u  S2 K

; \) c. _5 b- O( n% H) p
LNRT1
# ~5 |6 W) R) g# _
0.846040

% m1 s( d/ R# R! L
0.232045
) E  ?5 E+ l5 D* S
3.646021

7 v! _5 H: A: _5 I4 l: ~; f4 G
0.0005
' M: P6 A8 B! J) \4 w' E
C
" E( e- d1 B8 k4 t
0.001077

) z; Z# F" X7 h* K8 |
0.032745

  ^7 D; q6 @( b- j6 N& K# w  x% y
0.032889
9 C6 y) E3 U8 l1 {3 H; r, y, u; r
0.9738
3 Q) b/ b+ G: }6 _5 B5 w# _
/ M+ y( O5 @' O+ _

% e/ d& S, A5 i8 x# o9 e: G
& d8 B0 Q5 S+ }

! ?% R& f. F( h( C8 G) h5 ~* a
) x, I1 _* \: q& a! S5 \

. a# K. H2 o! `2 u: L/ }" ~
, Z5 b9 g, X! U+ }0 I, [2 X
9 o* H, t! r- v# R' r7 m( r# |

' F: Z  l- q9 c/ f7 W4 w

6 C# F- J3 B. R" k/ T* V! m: ]
R-squared
. L2 A" n+ X/ ^, J
0.140980

' r( M. Y& z2 a% [/ M
    Mean dependent var

' _, L/ s% ]5 m& ?2 {6 d
0.014940
8 ]$ ]. D9 f+ w2 t. O
Adjusted R-squared

8 G1 f! x. y' ^
0.130375

8 l* F$ ~3 k- K4 X# @; U# z- {! j
    S.D. dependent var

" f$ W% S, {1 a, `: R6 X0 t
0.317737

% A2 R( W9 s2 @0 V1 q4 U4 `  Z
S.E. of regression
( X$ b. N! Z" U" E
0.296302

( G) D: Z# D  w+ E6 A
    Akaike info criterion
: `+ d+ w  ]1 {
0.428925

! U6 c. n' I, s: k3 w, p) E
Sum squared resid
" r/ R5 [) H/ q; d* E) B! G
7.111377
/ j5 n$ [' z# E4 g
    Schwarz criterion
4 V4 j3 Y0 X0 L& N" O4 {
0.487211

7 [" u6 v3 b2 Z+ d
Log likelihood

8 q. I& s+ I0 i# @# q: i1 N2 k
-15.80040
7 W- y3 ]: T* p7 u/ A& i; v; X+ N8 k
    F-statistic

4 r8 X1 N% \% d1 x8 }4 r) j7 D6 X
13.29347
" g- H. S/ ^) T% e# z# @- r
Durbin-Watson stat

$ J# h2 E7 U0 {. ]8 r
2.889018

) x9 V  F+ T( D
    Prob(F-statistic)

7 R% h5 Q3 Q: [2 B# y
0.000469

; V  b$ z, z% y* t0 m% o( u  F

& A9 q  `7 u1 g; K: s6 a
5 U' L' M4 ]( v1 L
( C- X( E; d4 n2 c3 ~6 H. F
  _1 M0 J% \, A& n+ J" ]2 j- T
. C+ n- E1 I' R! m3 a! R6 U
$ f" ~0 L$ S2 Y/ ?; R# F& {$ u5 z% d

* y- c* @# p7 p' U& M0 F
( Z4 I# P8 |# E# ?8 V
( M6 C* X6 G. i1 p
' m9 x1 E+ `% D* ~, `" R
4 B1 x* W, c8 s0 V+ K0 J
, L: N2 y7 \3 ~. k( Y2 t0 b; ]
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4516.png/ ]. j. o- U! l" Q- ?

  @  b: p1 U$ A$ @预测图为:
2 a  a( S+ o/ P- _  }3 z$ x+ q) K2 p8 O$ Q/ r5 `7 Q2 d: z
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4527.png, H2 T" |/ O: w% |6 k$ ^
+ N. T4 O  q$ p" \
* U- p; b& c$ s1 U  t% [
    结果显示,收入增加1%,消费将增加0.85%。file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4598.png的系数为负,表明如果支出高出了它与收入的长期关系,那么它会下降回复到均衡水平。
1 g# I0 e4 p% o8 _* g# d+ {
( ^9 o8 Z9 C2 ?
- E: s! D, k( l' U7 s& |参考文献:[1]姜启源.《数学模型》》.高等教育出版社,2003.8第3版  ^8 U! R. V$ s- M
          [2]多米尼克·萨尔瓦多,《统计于计量经济学》,复旦大学出版社,2008.
1 Y" p- v: m9 Z, O          [3] 罗刚平等,重庆市城市居民人均收入与
zan
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