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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

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发表于 2009-8-16 17:02 |只看该作者 |倒序浏览
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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

& a2 l, t- A' {* N3 x2 C% d4 p- t* `& \* ]: k5 r, x6 U
      
& v: S; o8 o5 K

# a) G: Q5 v# {5 K( `5 Z( u1 I[摘要] 本文根据2000年~2006年某家庭李畅达
可支配收入与支出基本数据,应用协整与误差修正模型对07年此家庭支出进行了预测,应用线性回归模型对该家庭消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对支出走势进行了预测分析,为该家庭制定未来支出的整体规划提供依据.& F- P, o" [4 t" T
. n( b' |; V$ j9 u  {; ?% G, J
  [关键词] 可支配收入 生活支出 误差修正 线性回归 协整
, u( f; w; y& F7 P6 ]% k  k3 }% ~  S: q" s3 d* A0 ]

+ g* u  S* k+ f3 s; r3 c7 B
7 N. Y9 z, q5 Z  F# W$ h
# Q  W3 @9 I0 G
3 i. H/ e: p5 y7 T
+ v, @! g3 m$ R& {8 b: ?$ z8 A
1 K. }  l$ B  F7 T: l9 T5 b/ T" F7 }# ?- }  O: o) j
/ |2 i# B( `' a( I

4 R) E# X, L( r5 r$ m0 \1 g! ^8 n: _% Z% O( [- c3 H
. D3 U7 i# j$ u1 u6 @% E
5 t$ Z2 q2 |4 y

: f7 e( r# ?6 X- u) t- v  _. R- G2 j1 g) S- u5 Z2 {& v2 u1 ^
7 o$ X6 W" }/ R& T! o
6 c. i! o/ v6 F' ~5 q' m6 |, J, O
% @0 k0 G0 _! w% r9 b- W: ^; T

, E+ F8 A+ M( }$ I! }) |' P0 j9 G7 N9 r

1 y& Z& N# L9 ~1 W7 `' Y  q! X- l0 I2 C6 H* F' q1 g* A. v  l

% \, T4 {& ~( O
! r0 M& T9 H5 f0 j/ J3 @) f0 F6 w8 C" h& o
4 Q$ Z* h; e3 k6 f6 b

1 L) o9 c8 J9 K: @7 j  w  q1 r9 @* Z" Z) Z  C5 l- `: q
8 |* r5 B. \9 G9 x) i% p" J) e

; {4 B! V8 K& q# l9 W* u- M

5 w/ q7 S- ]! L" c% Z

" {. P* V" N8 @8 E) Y& s
, f3 c) G: P8 C1 x' d
问题重述

* E7 b0 N* ^4 @; u1 L& D该问题是典型的计量经济学中的支出与收入的关系问题,现在学术界对该问题采用:马尔科夫模型,GM模型,以及协整与误差修正模型来描述该关系。在本文中我们将用协整原理、ECM模型来衡量该家庭收入与支出的关系。0 F8 F. Y) @! y" C( s/ f- ]
5 }5 K) [& B+ c1 l7 W4 T
问题分析

: \8 C; [0 W$ B) _. [该家庭的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影响着消费规模的预测,假定当期收入影响下期收入,一般收入影响支出,于是我们考虑收入与支出是否存在协整关系?& ]1 i" @, Y& ~3 v! Q! h
建立模型+ q3 I& z8 R  h/ `& u$ V
    可支配收入与支出散点图如下:
1 v- k/ m* r* R/ N( o$ A: p
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-506.png
; N2 g; n% ^% Q' u: v% P0 N' q7 V, @由收支散点图可观察得出,收入与支出之间存在异方差,为了消除异方差对结果的影响,我们对实际的收入与支出取自然对数的形式,经过预处理用于实际分析的数据分别为lnRt和lnSt.1 h7 R0 q# w" W# W6 r9 J
平稳性检验.在确定两时间序列之间是否存在协整关系之前,必须检验序列的平稳性,即单位根检验.只有当两序列之间具有相同的单位根时,才能通过协整检验来确定他们之间是否具有长期的均衡关系.我们采用ADF检验法对取对数后的该家庭可支配收入与支出时间序列进行单位根检验,检验结果见表1.) l. J5 B! x0 w" W2 p
) M$ Y  C: S9 h& ^4 T1 S! K
+ n7 U  {: n, q
表1 变量lnRt,lnSt平稳性检验结果

" S. f) d$ |" B. M2 V& U# N
% p, N6 M& k+ H4 c1 |
9 Q! U# t6 j# q
& u% `2 G1 [! D. g

5 d! u1 N8 m  ~& y  [$ x) C9 W, Q- i

4 w% i* I$ s2 q# }

1 i3 m  K( w- N7 T/ ~4 j1 y2 I

1 r. l# A' c4 l( a

: p# p5 L% k; Y9 S0 Z" b* N" M

( N& z/ P' I# ~1 q1 j8 l' h

% o9 W6 f! v. P; }# m5 J0 S+ U( q( @

# J) N8 i& v5 C  U9 Y3 o4 W( o
% i/ O8 ?& F# T5 r; y; ?  f
2 u' X- Z" N+ H7 Q% P' ~& ~
t-Statistic
& ^* o; D) u% e: {+ j- \) J
  Prob.*

0 |, M1 e" Q2 V) m

( c; O# D7 Q# \! ~" @) y& y! B
6 [' O! h8 I" S/ J4 F8 x

. w6 l; ?6 r4 N  y2 b

" M% t( E# S: @; R  i

6 L1 n6 F: l' `- [0 F" l
# ]; ~  @$ M/ e$ Y0 {: l) O1 c% }. f$ M
7 N* h( d% F7 e
/ g: X, T3 ~- T$ ?( `9 d7 ^
* @& P! ^/ Z% Q- D4 r

6 I3 H. m) x5 Z: U0 I
Augmented Dickey-Fuller test statistic
  N. n) p* N1 Z
-2.104047

# _1 M8 f2 _/ H6 C9 i. |; f# C' @- v
0.2437

3 `0 l: x+ N8 h) g# B1 w% g/ M
Test critical values:

1 I! A. C) |+ T9 W
1% level
# d0 F9 k; _# \4 d# u2 E6 s

/ P- t, P' r% J, x- M: U6 p7 p
-3.512290

; G+ R+ @3 ?1 {! {6 q! [1 t/ {
  e% S: p4 G; h/ V# J. f
0 r4 Q3 [, X  v
5% level

! w: \; m  H3 d$ J$ g4 b

& d/ O& x- I, `$ Q
-2.897223
* \; E# v, A( a" m! u

( Y, e' a4 P- v5 F- Z! j
" I7 [* N1 l+ f9 _1 F2 Z& n; v8 N
10% level
" U  o8 a" h8 A6 \9 M) d/ p7 o* p

0 i  e0 I' g) o4 Z
-2.585861

0 [% N$ _+ X$ y- n/ `: l- c, T
" b* q8 |6 R) N6 I- A) }

% x$ P! w7 R, o- J

! }8 D6 h/ H* S! Q4 B8 z

: d6 \& u. p" u$ s$ r% q
0 V; j4 o! t) l$ W$ n* M

! |9 C' |% S; L: Z( N
& W5 `6 ]8 e8 s; E  J
: {7 R0 [; ~# G7 |
5 L% v  v# T8 `  V5 y
! C+ Y5 r9 c# s- U7 S

5 G3 n! |; G$ _# v
& g9 K8 w1 Q+ U: }

+ \; l  a* l" D% F& V: f
/ g9 C7 P# ~! T6 v* d+ c$ R

( Q' S" t; ?5 O( [) j* Q% c" |
) s2 p1 p- Q) \# x3 t5 @6 ?! w4 F  E

; Z+ `8 o7 z# A/ K: C
6 f0 S3 \2 z' ~! B% @/ G" q. s$ u
1 n  W3 {7 _* N

: {* B; f) v$ _: H( B8 G2 `) B
+ x' [/ |& z8 n: y; `& u$ Y5 ^

6 L3 q7 _+ R" [' o$ ?

; K% K3 O  Y! U. G" a
! N9 A2 \/ Y. i1 ~

, E4 i. E" v- E1 Y. B; R( Z

3 L6 T2 R6 d* J, s  ~9 w* ~
' l- o3 o( f& n2 C$ N4 O& `
0 r4 S, L* k; {8 e# V

0 c; O9 L9 n" w. y- M0 I! q. a3 U7 w
7 e1 t9 A7 S: [3 I
1 I' M- V/ v8 s2 u; z8 g
t-Statistic
% q. F4 j: E0 I9 B# u
  Prob.*
3 {. h0 d- m) |

3 V: f' E: c& V* i/ f; j) J& F6 @
, X, z3 o6 V& e) R* m# w1 Y& t
. \6 v9 t: c6 p# w  |  X
7 L& p! h# c$ K! q4 B* x
, s- L+ @$ K6 m- Q

- \" B" ~# q! ]% S7 s4 k$ j5 `* K
8 G' @& T' F: A# N, M

6 p: Q. G4 E. N4 D

9 C' F$ C& u" L0 p5 B$ p( G! \
, y. C( N7 {8 X" n/ M
Augmented Dickey-Fuller test statistic
3 g8 v- Q7 P  d6 z$ G
-0.995055

- H/ A1 @- {; `1 A1 w
0.7518

3 }; ~* F. j* p3 O" k* n
Test critical values:
% p: @+ u0 R/ ^' b7 q, E4 R
1% level

3 D3 w9 T5 a; b% O( d6 z4 Q

8 F& u7 L1 G6 R' |8 l6 J  o' v
-3.512290
. a7 x4 H2 H9 u: J1 j, ?

1 U2 {) ~5 ]3 w8 |2 }" v
* D5 t5 L9 r$ g. |  D3 Y+ w
5% level

$ n% j6 k0 o) {9 z% E
2 k& y4 K/ F  V& o4 I4 _. I
-2.897223

* f3 B+ b2 Y7 Y. w0 M& Z  e

/ R2 v1 s+ O' c. P% _4 \% B9 w4 b
1 l7 j# `3 G! z2 H- o
10% level

3 ]: V: \! s1 ^  `
' [9 V6 m! W7 x" V
-2.585861

! ~; a0 n; Y7 H2 p2 A5 Q* B8 e

7 t* T3 f, h3 R6 K0 o
1 a! C2 b' Q0 b5 A$ O1 J( g. S* D

; l  d" g5 f7 J6 b
' f8 [% N7 |% t) F; s7 @) [( r

5 X  _' t: V4 t1 z

& d$ W* n3 [/ q* t1 e

, S% U6 e" u7 W% N8 J

! `* s  }. [* Z# n# B" ^
. B. T6 O8 d0 n+ Y# ~' G+ z1 G" @% G$ w+ X

& f4 O7 ?- C8 ~. m; J0 g- {

5 o5 M4 \* ~) ?
' f) K2 i6 z% [& {1 X$ m' j

4 K+ T9 e% A7 p4 l/ l: y2 H* `0 i1 Z4 y
在1%,5%,10%三个显著性水平下,lnRt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861,lnSt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861
8 ]( h, `) A- R/ G$ T) }两个t统计量值都分别大于相应临界值,从而不能拒绝,表明该家庭可支配收入的自然对数(lnRt)序列和支出的自然对数(lnSt)序列都存在单位根,都是非平稳序列./ b6 F) a% M! B: s6 ~7 y
表2 lnRt,lnSt一阶差分平稳性检验结果

% d. A) m5 t3 S! ]7 k& H! \

  F0 c7 P0 k" b4 X! P0 P
; n+ u! b5 T. S8 O. z+ w
9 _; q* ]9 Y/ c& q2 u# Q

9 @5 _" C" ]' j8 `. _1 i$ X
5 x7 n2 k1 W4 N0 e  N6 `% ~" Q; a

5 \4 v, w7 X2 ~8 m9 E4 p7 H

2 P0 _* h2 b, Q- l1 J

1 K2 G' d' q, s% ]+ h

: A- x4 |6 ?0 G: ~0 g8 C" Z
+ _; q2 ]/ p% l1 ?# D: Z

# R  z! B/ U( z) k

/ z' i$ n# \5 L) }+ y' j

4 n  n0 e/ U9 q" o8 v
t-Statistic

0 ?$ N4 B0 v( H. n9 M- k2 _
  Prob.*
" A* N2 `" W. j! C3 e9 N* x7 u

6 Y" c: E: o4 y' Z5 ]

' u) G! R' R9 M( Q0 L; |! C  A+ Y( t: q

' o4 Y6 y3 a& a. g$ C( m8 O% J: T
& y# r9 c# }7 y  \# u$ o! ^, g

5 I( n0 e* J" z
* N; m, {$ }; W; L3 L7 {+ d. j3 H. k1 h
9 h: r/ O' m- D

4 M  p9 J; `, g% G7 P4 T8 c
2 M7 b) B3 j. k  X7 F0 P* P
5 K! I1 J+ d; W" ~4 P& g/ d
Augmented Dickey-Fuller test statistic

; I. B8 W5 Y$ R- N- o7 T
-10.64666

) Z% x" J9 ~2 A, K# I4 ~2 J
0.0001
. N5 Y9 ^7 H& k4 @. q
Test critical values:

8 w: t% \3 @8 N! p. c+ V% |
1% level
' x$ p" Y$ ?1 F  `: C8 G

$ G8 p6 ]8 r' Q3 D
-3.513344

7 S  X+ E8 W7 j! }0 |
6 I. a% _9 m- S+ t, o

" m* j6 ?# h7 F3 c3 u
5% level
. ^! t7 {- g2 p" o9 h
& G/ B! J6 K6 ?# @! F1 I
-2.897678

4 o) `6 T  D4 i

0 X* a) f7 S9 Y/ `" C- a+ O
9 [4 d  `+ V4 Q
10% level

/ ]# ^+ k5 o# o) q$ d: K

6 g1 L# I6 [$ l+ O- X7 t4 ?
-2.586103
3 K9 i! T5 W( |6 C8 n

: }6 p) Z; _) ^6 w

  ]8 j' v4 {; X$ ^
- E& m+ @, k" {: t0 q( u( p; I- T
+ O: P/ h( D; R! m6 s

% x- p7 w4 k, W% U, m
/ ~" H- J" N) S: H+ h2 g0 f
* I+ m" Z/ E" Y4 z

! o" ~, y+ r5 }; L& {. R/ m( b

- P9 E, T7 D2 O/ r0 G8 H- x
4 {( }( S' G, I

: h# y. r" U+ ~9 y! J! g+ C
) r5 ^/ ~& L6 \5 y! @1 D4 B4 r  c7 v
' \4 H3 s/ e, N, @* n

1 [6 k9 a* T! k& O
8 M" \* A" D0 }- Q

" w9 C/ [+ j! }4 J" a& f, c! g( Q( E

6 V! g* l" u" `  d$ y

7 R2 w1 y: n* }
$ l. j/ x7 C5 v- U$ E8 d

5 U+ z2 o: S9 `" `% ~
' C" v. J1 b: [( z: Y0 {
Variable

; c  G$ W$ Z$ y
Coefficient

2 }2 w) o: ~9 y/ `% `2 l6 s2 A
Std. Error

: l* \( n$ @9 S4 }
t-Statistic

4 P9 I* G  A% K% f
Prob.  

. N5 W+ r- [# B9 {2 V* h

1 Q0 g3 A$ E% N* }( m' G3 M- Q
3 k# O: [# U) o/ d

/ S9 X5 [6 _: g
: Z: G( l$ M; W6 o) j! T* c
4 l9 r; M% J6 ^5 E/ e- i' X3 A$ E

* i2 o1 ]/ l  J) i

% S& M* n/ P) w2 b) q+ H3 f: U1 T

$ L& u" T; P# y  E

/ h( `1 {8 }7 X0 ~
/ J/ Z! ^; M3 [- L( k
LNRT_1(-1)
' `# S! c9 S3 }- _4 g& M
-1.909649

1 a) |) ?. ~' y, `. n
0.179366
# l6 w1 I2 t2 @) R2 f/ B
-10.64666
& g) b2 u; B- f9 x- Q. \6 A# I
0.0000

8 O" U" l5 `0 m0 e$ e  l
D(LNRT_1(-1))

4 F0 @% u+ t# N1 C! X% |
0.340348

" o; H; T3 L3 {8 M5 y7 Z
0.106209
( j* s/ ?1 F- P* V& G, C% N
3.204506
1 C: }/ J8 ^! p: o
0.0020
3 M! a* x- O$ `1 f& y3 }
C
2 b1 H* S% ]% ~
0.032885
* {) v# \' S  B/ K; y' x1 ?( i* L
0.030820

9 l( Z% ]7 `% P$ z% y2 H) h. w6 J' U
1.067006

2 C; J) \6 ]8 i. S
0.2893

2 M; z/ q0 h8 z0 w) C$ P
* U3 S% R( k. f7 l: N7 o! |; z) [

) x) C5 d2 r" C1 A
2 T# c- `' n# i8 u! S" d' p- Q
! y" f) j" u; y2 D. ~
5 Y2 d% U# s" e) A7 d

. A+ N: m& ~4 i" N
0 Q9 }$ u. g& `7 s$ Q, e- V6 ]

1 V" [6 ~2 M$ q7 R% S/ g' M
% z' M& j$ |1 B3 g1 R' ?/ N+ B

: B- O' _$ h% s) I' s  _- |

& l6 Z0 G' j0 K( J
7 w) D" U0 e$ X

# U2 ]8 c; z7 g# R: i) Q

4 z9 u8 P+ P0 @0 M' J: p5 Z* y: W
1 q4 {  s. a& X$ a- P
t-Statistic

% w$ H) R) d. T; k' S
  Prob.*
" I: c. i; f- E" R' ?5 s% A

8 M7 h: C5 b) A# h( f/ d& j9 D

: P2 ?* a; T+ S3 b$ r3 o

0 |& g) g# v' W5 B- y
  N9 a; k3 F, x8 O* N
8 {) x7 J# t8 a7 V. e

) ?  ]6 F; O* T* T5 m: e  Y& z

1 b2 `5 u& x) F. v5 l
' n5 p' o' Z( L
9 _7 I; l. b# Z2 i8 k5 K9 }. D

% N% O/ m. U4 G( \, |
Augmented Dickey-Fuller test statistic

$ l3 k  n: b: K$ p1 u
-10.44702

; B0 x8 X5 c* r5 a8 d
0.0001

  I: ~' C; w1 `* K5 }
Test critical values:

0 `. G" {' F. m- b- N' d1 v9 ?, K
1% level
; z  H- J3 j& X7 V+ o/ l
7 j: s) a2 j/ G# F$ a/ `; k" z
-3.513344

5 N: i/ U3 x' u7 h4 I7 ^! Y

  @1 k4 {3 k0 I# }) \4 C
. J& t2 \3 z( h# I- d+ ^2 l
5% level
  D: y. C- S) @9 V* q
5 ]% t7 F8 x- r* S6 x: [
-2.897678
" e7 O, P, {% a! }
3 L. u. Q5 ~: d- b% r

0 v. W" m( ^1 P5 Y. [
10% level

2 Y* _. f6 H& O8 I7 {
* E  c) D) U9 D# {$ K! q0 `$ P% j% t
-2.586103

4 D; E8 I' b6 i+ ~1 X, z, D

8 f0 _7 o+ g7 v! z3 K" d; o
, Z+ R9 `+ v( ]% t4 x# J3 s) v

4 s& \! r* [" I2 }

8 X1 U# V" R6 }- u9 b

! E$ i! o0 {9 L, D" X8 s

( i# O; `+ \: U/ N0 E& h
2 T7 S" j/ `: J0 F9 U  x1 C2 u
  H' K$ H( c3 X, f. D7 ?
3 o, }2 _+ I7 |% e0 k/ F8 \+ z
# L+ e9 P7 t7 N' ~; [
% F) J1 x1 m2 Y5 t% \) v
9 @8 A6 J+ Z3 v  N

( V' z  a% o6 I% @9 [

, j" U$ |; u1 }& [8 A
: z' v6 u9 G" ]( w
5 K, A1 N- Z! r5 U& P
0 ?8 I# E  @6 J

. M+ [7 o5 W* C9 [3 U0 h
% J2 ^' P* {% A& g1 X. N6 w* x
! Q; v5 U4 K  _2 m$ C9 j
  }+ j/ q* @; c$ Q( k% ^
' }+ m0 I! P$ Q4 S+ y' F
Variable
/ y- C4 O  N$ A/ L5 o* B7 U9 I7 k
Coefficient
# c) i% W& ]2 z
Std. Error
0 x: _# ]' U4 K5 X
t-Statistic

, H" r* z4 r' d5 ^7 Y. ^
Prob.  
6 t1 c( ?4 C% P3 d8 a4 [& D3 s5 |! N

7 {% F; T2 G+ W+ k- ^7 W

  U+ Z) ?$ |" F% P

4 F1 W1 I" ~: E4 p' F% R
' }6 Q: w; C$ X  _& W, C
5 J; l3 z$ \; H) C2 W
2 y4 S/ t- q8 v4 [5 u
2 \& k. _1 Q. i) k
5 Z% t; L" c3 f6 s& u+ s& j

5 n# z3 O8 u, d9 N
0 K6 L- `) `0 v
LNST_1(-1)

8 Z7 H- j; X/ ]$ i3 A: S) a- d; ^
-1.761233
+ g8 S3 Z/ F; s2 f) t$ d
0.168587
) l1 m9 P, r9 f" D
-10.44702

; G/ _4 @. e0 n* [
0.0000

9 B) w7 J9 J* {; K! U9 g2 G8 S
D(LNST_1(-1))

3 h+ M+ y* a8 _
0.299911

  n5 f) W+ B0 F( i
0.100709

6 U# I" G( G0 m8 X2 d- D7 \0 [
2.977999
2 _4 T# z2 \. V8 \* B
0.0039

2 K8 Z2 k7 V! l( Q- j1 v
C
7 X6 Y, A% y$ q, x+ t$ b
0.030916

4 w1 i- J- a1 |- J7 T0 b/ o" V4 X
0.013410

! d4 x0 o! D1 e5 {
2.305373

0 r) @) F5 e# g. f5 k/ a
0.0238

2 P% m( \2 e3 M6 G/ u* I! `1 ]
2 Y$ |) V; q5 l
由表2结果表明,file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2278.pnglnRt和file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2306.pnglnSt均为平稳序列.所以lnRt和lnSt均为一阶单整序列,满足协整检验的前提.4 Q) X$ _- }7 p! s  @! u. }& p
协整检验.对lnRt和lnSt协整回归:* q1 W0 D; \5 s6 C7 V) O/ I

$ c. u# A( O6 ~5 i" x4 r
5 A+ ^9 E: ~: r" H2 x
) P7 ~+ ~% ~* T4 M4 o/ L0 |8 r- k

6 X6 \# s) g+ v3 {: S  M

7 v7 j3 n3 y( |1 V4 I( M
& m% B. v2 U, F
, f5 q  x5 d5 l' i
7 x) e6 z& G- F4 ?2 z: t
, A& W( q, C% E; e
( H9 B/ p* c! k- h& L% ?6 @
3 H! G& i; t* i2 v2 N9 A: b$ h4 l
Variable
* W: L& L; C- B/ E4 k
Coefficient
8 n) |0 a" E& |. @$ v
Std. Error

/ i0 p7 c) G+ G5 t% @
t-Statistic
7 t8 E" o/ x* c7 F- [' a7 c# D
Prob.  

7 Q1 j. C# D- w, n' I
8 s: e; S8 w4 ~( l0 T0 v% u
! C9 @3 g% d# O1 ]1 k$ r# \
% i$ M% t: f; ]* D/ O( X& @) K$ v

  W8 o3 |- v) U$ R+ L2 B# }9 P5 z4 m

# ]+ z/ L1 c" J- c6 y
% U! U9 o& m" ^4 h) D2 S" S
% i0 S- d) S8 Z3 j& @+ _' [9 ?
8 C. d+ W9 W- A( t& S

* e! U7 j1 y1 f8 }9 b
4 j2 ?. S3 w. @$ R4 H( j% l
C

+ U; P. z3 {3 a, }# v
0.955563
, `3 b: n9 Z, y  t& b% Q- d
0.237957
! H. v4 t, |0 D- _& s4 ~' k
4.015694

; V* ?" \# \$ C
0.0001
+ H- A( D9 T6 w9 e
LNRT
/ `" ]9 Q+ p$ U9 a! r, N- U+ [
0.809726
& B) t- G$ @" b! Q  v) P' F# R, z
0.040711
; p* e5 r7 B2 I: R2 ~2 n
19.88972

2 O2 \8 _8 u; V2 r
0.0000

% u: W# v; k* w  [) t  f
' I3 @% N# u% [1 l! c* L
5 Y/ `4 r/ P; x7 L% x: i# U  H
; |% u0 i( m5 I0 @. C: Y
  `: X: i) d7 X% T2 a
4 d% _& E( b% ?+ z7 [

8 m/ i6 @) c. h: r: y

: f- ^. c' U) G3 Z1 p. X" v

2 Y4 B* ]9 l1 ~4 J% Q

- a+ V1 D9 o9 h) C/ \3 I7 z" v
3 U4 ?4 a1 F% p
R-squared

" S* H8 [7 V# t
0.828309

5 B/ M/ u3 l& Z' r8 I7 s
    Mean dependent var

5 k8 Q1 v' G( `6 J
5.670000

8 ]6 j3 C3 f/ S0 h
Adjusted R-squared

; k6 L: Z4 g7 R# q$ Q  `% D
0.826215
, v( s0 Y9 _+ F& [  c9 s
    S.D. dependent var
, y' X8 B* d2 L  y- `
0.461624
$ e' x+ W! Q& t* V& R9 N
S.E. of regression
  v" Q3 i  V& A* Z: g1 |
0.192440
" h" f9 U6 c& N
    Akaike info criterion
; \  @" Y1 T' @% v3 b2 A% T
-0.434547

% L/ I! t# L3 q% l
Sum squared resid
. `" u$ S+ h3 j1 f
3.036707

+ |$ X7 ?$ u  p# K% p
    Schwarz criterion
8 R% D$ Q' w+ q8 q  `- ~( K& R
-0.376670

7 d" D1 P  ^5 y+ A
Log likelihood

4 V% W0 `2 a, Q
20.25097
9 I! D0 y" d" U
    F-statistic
, x2 ]. P5 i! r3 `
395.6009
  y' k: |9 s# S# D/ p; {3 [7 q- `+ U5 d% N
Durbin-Watson stat
. R; l! g0 E- ]$ M. ?
1.594794
0 b5 P% F- |7 `5 ?  w( P$ p
    Prob(F-statistic)
5 _3 ^6 I5 F8 J& p
0.000000

" ?" o# E# M! V: m1 x0 \
) Y7 _( g5 V* u$ H% E% j4 }& B; n5 I
' [1 f# ~: l. B1 e% B
7 E% t5 H$ p: F% G& N; Q; h

% v. o0 C" u: a* ?/ v2 o$ |$ g

5 Q1 o( H; g" G2 o" K

7 H, ~' o2 n5 q: z; R
% j! [( \* ?, i" [) g3 J
/ c- f0 h- @6 U9 W  @0 U4 d+ \

- k, i1 n7 {. P, Z- d& j

- i% r: h/ a! q

6 ?4 n. o( t. Y5 V$ J得到协整方程为:
7 P" r& k" `+ m7 G: @file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2929.png=0.8097lnRt+0.9556+file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2971.pngfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2994.png
/ _# A+ J& b! D; v# W& H9 Yt(19.8897)  (4.0157)
/ v6 a0 V' y. z6 E于是- ]5 E1 m6 U' P5 Q2 q  l5 M

8 @! A4 Z. W' Q' _; {* H! afile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3048.png=file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3072.png-0.8097lnRt-0.9556
4 [! k- s6 T4 {7 a2 o/ i5 D* p7 ?4 P* ]4 w
+ L2 k  _% l7 m7 G% @9 i残差file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3118.png图为:, i4 w0 g+ X- Y
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3125.png
$ V# R9 \# t! ?
7 P" E4 ~4 j; ^* @
1 m( L( M* o2 ^9 j
对回归方程中file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3156.png进行单位根检验,结果如下:

. n/ j& n) T7 i" b# ?1 s
6 F' ]; ?% h3 w) o& ]. K' U' C
  O6 U$ z2 X' p& s' a4 h

% S) Q& u$ G4 i7 O& i
: P# |! i( C9 ~6 y! L2 M- d2 w
: A0 b; L9 U- ]/ o. V) G* y
0 X: U2 ^- X# A
2 l. Y% [( X9 w/ g" E6 o; X
9 B1 i4 p5 T' |' ^3 S" I
' B. }0 f$ r' E1 u- r% t

9 U* m- K/ ~5 `* `' Z; y" G) I0 v
$ Y" r  A; ^" D4 g
$ J, A" Q/ ^% D/ p
7 m" K4 L; {9 G7 C' W5 U  i
t-Statistic

, W$ n3 ~0 e$ e
  Prob.*
$ v" |3 g: c% y7 @- ^2 w$ l
9 s+ H4 b8 H! e2 I
6 v* v  F6 k# ?2 u. X

3 x% V6 O1 Z5 J

6 W$ H$ j2 ~/ d- F& C% p
0 z+ ~+ c2 W4 E# o
  w- z# ~( h5 [3 x
) {' ^$ e# B9 G- R! E
8 u; V8 q, t- T( g; J. `
7 r  n# }7 w& r6 `% l- X) G, ?! a

$ ]( L0 k' W6 [% q- K7 a- s
Augmented Dickey-Fuller test statistic

6 [' G- s  U4 s7 R
-7.311647
9 Z% y% v! ], V1 Y
0.0000
5 {- \3 ]( G& }* {- h+ Y
Test critical values:
. b9 @; P/ S' p2 @
1% level

: i0 [4 [3 E3 L; L- r
2 W. p7 Q- z: e; i4 E1 _
-3.511262
8 r3 T# d: s. Z5 M1 T
# j. j- Q/ j0 h

. ^' C- x4 N9 g. `  A" |, ?0 _
5% level

6 N& Z) F& w4 ?* l: C

+ s0 [5 S$ s$ l$ `
-2.896779

8 U/ P. w. f) _% B& z$ q  E2 V

* e3 T2 f' l; j$ i+ J' \

4 d1 N* q/ s- Y! C& q
10% level
# Y% g' s4 [% ^; y  `" w3 u

+ M* o, R* |+ O+ N0 w0 e
-2.585626
/ Z4 `7 ?: l' {+ P
3 E$ w% }8 r) o% S) l

! c8 w1 x- D' m9 [7 h3 `2 p: e

" L7 D' e" g) l3 p/ Z- V
! L3 {9 @& ~. |$ Q( S) a
  H0 T' E& r; }$ t1 l7 T
! |  x8 W: p3 l& B
! m3 K7 y9 P0 Y

' B5 C; a- l# b: t6 @+ V" R

3 Z0 m( y( O4 U/ z

1 M; E' P8 w, T, K. q$ I

% Y% _: [4 a/ X* g6 F) B5 ~# ]. @4 B) d4 M
6 P5 ~& E; W4 h# m

$ U9 I' f1 A, I9 K8 ]+ z2 X

1 b3 j, Z, j. _0 ?& W$ R" _
9 R  _: y& Q6 k5 w. W) f
/ L$ q! i* j' f* J7 x$ u2 \

* I# ^1 q1 x3 S1 c% i3 I
! R8 @" u/ E- `
, y4 A% `0 s3 e+ ~6 x

. s; v9 K+ U1 Q1 s# w1 N

4 b: Z8 n( G! X  ^: N/ E6 o

1 `3 K; }  k, @6 @! [6 m
Variable

0 ^5 N' j/ R* B$ M7 n) t/ r
Coefficient

9 v2 T4 Y3 \# Q' b- g
Std. Error
  X2 j% n3 ~/ A  y1 {; B
t-Statistic

  D! @7 b: ?+ g. a. I: @2 u
Prob.  

8 V. h  f) |+ |9 v/ x; m- t% s
! _; g, R2 ]( b
! X2 t; P  q. |; ^6 Z$ m/ n) p

2 f1 V0 {+ x9 X$ O7 e# a# Y4 t
% }' U( I2 V1 s4 c  A
* S  i1 t" |6 B4 D; V

% f6 t6 Q9 ]1 l* U+ k5 Y
8 N, P6 @" G5 i. J9 l' _

$ N( r6 p( t9 G3 d2 t

- F' k" x4 T1 U, G- J% a

: B* T# ?! h( U. X
ET(-1)

# ~; F$ R5 e+ n; R9 O1 d
-0.804594
' q1 A3 o0 Y% s7 C
0.110043
% u* v: ^2 p8 V! X" x1 v" \7 o; U
-7.311647
; ~0 _, k/ z& J6 H5 M# n( d  E5 e* P
0.0000
9 c- D1 _, ]* j5 y# x0 q! [3 a6 p+ [
C
7 s1 Y# i$ k8 J* x
0.001557

' h$ @0 A- w$ w4 w
0.020831
( \; [  s% z. ], u
0.074731

* q! V( a0 p/ N4 q' }
0.9406
* E5 G& D& y7 Z! T; l6 \
, X! K: D) G! o* d  T; V9 n
3 P7 }9 X; `7 u5 \2 o

, j1 h7 b  N$ v. h- c% i2 x- x3 ~8 e

$ K5 {* S2 j3 J

+ @& F5 a) F& Q" L  f/ L3 F: {

% v& m/ ^8 B8 D/ a7 s& ^

( S+ Y7 ]/ {+ Y% a9 R

0 j# e$ _: |4 l
5 L, [: y& X8 j# H- \. F: ~

) C) c5 `' e9 S; I2 F/ Z5 L* X- Y
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3574.png=0.001557-0.804594file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3615.png
5 G- X3 Q! u( \+ A, [2 _: P" Z
; {* P( v0 o: M6 |* n& @( @  e* Q5 }                   (7.311647)$ ?( `( H4 n& y; H6 z  [
结果表明残差项为平稳序列,因此可认为两者存在协整关系,即长期均衡系.
; @- t2 _, i9 t' H4 q因此lnRt和lnSt得正确模型应该是一个误差修正模型,即( M* J" c! x9 E# w1 q4 z
1 b2 Q/ A' N) U* s( P; Q, Z
误差修正模型(ECM).利用Eviews软件,采用OLS参数估计法建立家庭收入与支出的ECM模型:; N- U0 t! n- u5 f3 r0 B6 \" z6 X3 C

9 x9 U6 b8 q4 V% E" {* P1 m
Dependent Variable: LNST1
5 a4 ?: z7 e- I) I( o+ I

4 O! i& z* r# Q1 C/ W3 w+ p; w* d
9 z+ h) k" a1 B5 N& ^
Method: Least Squares
* j* H3 F) ?' C% ]& U

! {- p) O& |3 u6 N& Q

  k% j. v/ j, t" k( B
Date: 08/16/09   Time: 08:46
# h+ }! K# @( X$ g. W1 \$ Z3 O+ i0 m
' n. H; X9 N( L& v: x

4 V, C5 J5 \! k% ?) x2 b; _+ e
Sample (adjusted): 2 84
# L  d8 b4 p% i& ~% M4 z
7 ^8 h' w8 I; k# ^2 n8 |( r8 [
* g; U* U7 }. Y. d2 e3 [4 m/ q6 u
Included observations: 83 after adjustments

8 C: m  o" I+ o! @. m4 d

3 L" @6 L. e4 e* m2 I/ S6 f
* ^9 k5 F; j0 T5 x" H
& k& q6 x0 j! L$ Z: g4 S
: {* v- B  j6 g! L7 S# c. N2 W+ n

) T# ?; t# M. r5 {( e. S  W2 E

! y1 U4 m, Q" i

% o: |2 q- N$ j, X% @& N

  }0 G( t6 ^) R8 L
- U/ y  q3 d- G% n& T' n$ M- G

7 q; G4 C7 D, Z, j" j& Z! e
: r$ {! C5 e9 b* L  F% @
Variable

! W' N, F0 V6 f6 c* d/ l
Coefficient
5 o6 d, N  ?4 ?; M, l1 R! y
Std. Error

  R! g# z$ Y$ ^& S' B- g
t-Statistic
8 W" ]4 b, L& S2 W2 P' J1 W- e
Prob.  
+ H) a- I  M; x% f' B4 A( c: o9 t

8 L% Q( e1 Z3 R3 \9 P: Y- F$ i. f
) O# p( i# c7 I7 z3 u7 U1 p; o
) o& v7 d; Q7 [0 ^+ R
  t# t( j: n" \4 E

; S+ ]: z  ^* d% W
/ Y, y5 P7 V: t
6 S) B& r- B, x2 ^3 c" p
! [. F+ {  q8 j( ^) k' S
7 \( {8 f9 M  }' F
) w8 g; u. F7 H6 V% t9 Y
LNRT1

* W9 r+ i0 v3 h& e$ u, C
0.846040

4 I! i0 H, M$ F0 q* j! |& N
0.232045

1 n8 z0 T2 P  f, K
3.646021

6 Y# b! s& \" j/ l1 c3 N) W
0.0005

0 T( R# V( i; ~3 \, Q. [
C

  |: H$ |- C6 b
0.001077

! f. v6 d% U4 b+ m; l8 n
0.032745

, w) `6 I& U. \
0.032889

4 M, A1 ?: k1 N2 |5 s
0.9738

. g2 `4 _2 ~6 ?' B& a
' j4 U! I5 {& h8 i- [

4 ^, x" o# `  M. g; ~
% e9 }/ X- R5 R7 H1 l
0 I% g2 d0 S- K3 {1 u
6 J* S; t& m* N2 w$ p: ^; y

; r% z* y) \; V4 `9 t& k0 i  i

. p: Q8 B/ X2 ]! _8 m" G
1 l" ~4 y) e+ V: y! F

, S0 w0 R; K  U' h& {& A: k

: x$ f7 S2 O8 B" L! q9 l8 c3 Y8 x5 v
R-squared

6 j% T+ u6 S, ]8 p' n$ n# o' K) @
0.140980
1 ~8 C' @6 U9 \
    Mean dependent var
  N0 a' G- B; n7 @
0.014940
$ m  E, A& \$ d; [9 R
Adjusted R-squared
  o) Y4 n" H8 E% i, R
0.130375

( I9 t) U' S# M3 p! ?# ?
    S.D. dependent var

6 N( ?/ ]. |" _- X: a$ Y
0.317737

& R9 Z7 _& W* M" d
S.E. of regression

- Y9 u, t! c0 X1 l
0.296302
2 B4 D: R# I" l# S. f; {; M( r3 e
    Akaike info criterion

. F2 d0 g! Q; H6 C8 p
0.428925
* G' N& p2 ~' o7 A3 L
Sum squared resid

* j) S  V" S$ X5 n  N' x4 p6 F  i
7.111377
2 t" R4 ], ^6 c; H
    Schwarz criterion

1 I' X' J, ?. P% a/ w, ^, D
0.487211

8 H* x. W7 @; A% @/ A6 `
Log likelihood

8 p$ _* t0 z& F2 p2 ^5 Q
-15.80040

# H7 `" Q1 M* M' o
    F-statistic

) a! z( Q, T# Z9 [
13.29347
9 x: l7 Q  W. l; D/ [
Durbin-Watson stat
3 e& p  [' |0 R# q
2.889018
/ w6 P3 T  p& z+ |' M3 [" z
    Prob(F-statistic)
8 L& R. w& @! T$ S, s& p2 h
0.000469

9 x" N' X; `# g$ _6 p( a$ [- \
5 n8 ]- E4 ]9 b0 H* ^2 _) e
2 F6 J+ ?" u( z: z1 _( [) O
* {  o% l. M* C& J$ y, L5 t- k* I
" z1 c: n0 f' {* }
  D$ \* @/ N* o9 b# Y0 H$ _2 T4 }  z

( z. _7 g; M) m* e0 b! V, f( S
$ j$ q# G$ d- C8 I
" X8 [* D* ?5 G/ k; S. E3 _0 b
+ s8 S3 M* X! A4 j
, Q$ ?4 J2 U) f: J
/ {2 N: G" B1 L0 K
) V/ q; _3 j7 T( |- {
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4516.png) l; }7 L6 C( \) `; R
. I2 N! B( o  [; d  Y7 H- z7 D9 F& O
预测图为:! K$ I/ y* z, B/ \# q+ G
1 Y. ?- x; J3 v0 D* \! R
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4527.png
9 I4 }) a- E! m. y+ }2 c
# V) q( |- O' q& s2 \$ p) b3 o9 w) M; D, D4 [
    结果显示,收入增加1%,消费将增加0.85%。file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4598.png的系数为负,表明如果支出高出了它与收入的长期关系,那么它会下降回复到均衡水平。
/ d( r" g- m+ Q% y# T
  v7 f4 v* [" Z+ d( _; ?2 v: M: ^/ ~8 w5 y1 G
参考文献:[1]姜启源.《数学模型》》.高等教育出版社,2003.8第3版
5 r( Z; f: M# _# F          [2]多米尼克·萨尔瓦多,《统计于计量经济学》,复旦大学出版社,2008.( E( ^6 M* o; z5 Y( L& |/ a$ g
          [3] 罗刚平等,重庆市城市居民人均收入与
zan
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