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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究

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发表于 2009-8-16 17:02 |只看该作者 |倒序浏览
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基于ECM模型对家庭收入与支出的研究
( v) w! b0 ]- A& B2 q) ^  o
& G0 ~, r: h# F
      
& N( B  j) z4 K
/ H: ?% G( q, G; l  e% p# @
[摘要] 本文根据2000年~2006年某家庭李畅达
可支配收入与支出基本数据,应用协整与误差修正模型对07年此家庭支出进行了预测,应用线性回归模型对该家庭消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对支出走势进行了预测分析,为该家庭制定未来支出的整体规划提供依据.
7 I$ U* f5 X  [$ [+ h6 |% V8 Q+ T, M% I" S+ C5 s9 L
  [关键词] 可支配收入 生活支出 误差修正 线性回归 协整
# o6 c( r2 J  W5 c; D! F! u" J& k  F& {; ]0 ^# V" F; l# H2 k/ [

+ u- P. o) O) v
) h5 |  Y# G" ], Y" E6 n& o: F1 g( U: }3 Q' M, D

2 \0 }5 q, b2 `0 I/ [( y' P0 W) a+ W! q$ @

$ k% V6 B) L3 a( X# @) x
4 c. b  \; X1 Y$ c  X4 y9 {: X- E1 O5 Q; m- j, T/ w6 ]
" [! {+ O& Y; o; ]
; v! f+ `8 W9 ~9 {: C3 T3 M% V
1 {' @5 n% [  d# k/ Q9 _2 v+ J
! c* g* b  `- ^, l( N  z& k

  S- ]2 a% G+ i$ D% Z
) S$ Z& o. {& ~. w* x+ `6 V. ^) [, G

  v; [# |& N/ Y+ ~. _  z* E
( q- O4 x! ~  m" R1 U2 w1 b* f: c" b, t4 j- G9 e

+ [1 V; J% B1 t% o' r# X2 @  E/ }, r+ m5 ~# R; ~/ }
  A% t1 y% u! i5 z  B  ]$ `. D

- |' B7 y8 z9 b+ I8 p  p8 M- Q! Z7 M; i; v1 J
# w5 @/ K5 y: I
: E* j5 r& d% e3 X5 p* O; u2 J+ V

) [  X9 U! H* V+ f8 }. i4 C, X$ j2 T

" d3 p5 \+ @; x' _0 w
& S/ P9 ^+ T3 h$ I
( |; R6 a* F& B% l
2 m1 U/ c/ H  t$ y. ]* q
4 [/ O4 q# e. |9 U
问题重述

. `2 h3 U; `, i4 O& D" s( e该问题是典型的计量经济学中的支出与收入的关系问题,现在学术界对该问题采用:马尔科夫模型,GM模型,以及协整与误差修正模型来描述该关系。在本文中我们将用协整原理、ECM模型来衡量该家庭收入与支出的关系。1 A: L' `; b  K* Y+ v

( m. s6 a( n8 `: _6 o6 ^: E" e5 T/ [
问题分析
% M$ a. i. z6 I" s! ?9 E4 _
该家庭的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影响着消费规模的预测,假定当期收入影响下期收入,一般收入影响支出,于是我们考虑收入与支出是否存在协整关系?
# s' d; H/ D1 T* d. L0 r
建立模型
* ~, |/ j0 T# t+ P. f9 \& j    可支配收入与支出散点图如下:
' y8 z7 P/ y2 i* m3 M) J
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-506.png3 j" }9 ~6 W" I# ]$ d
由收支散点图可观察得出,收入与支出之间存在异方差,为了消除异方差对结果的影响,我们对实际的收入与支出取自然对数的形式,经过预处理用于实际分析的数据分别为lnRt和lnSt.- @# C2 ~) c1 F9 `. y8 `
平稳性检验.在确定两时间序列之间是否存在协整关系之前,必须检验序列的平稳性,即单位根检验.只有当两序列之间具有相同的单位根时,才能通过协整检验来确定他们之间是否具有长期的均衡关系.我们采用ADF检验法对取对数后的该家庭可支配收入与支出时间序列进行单位根检验,检验结果见表1.5 r, i7 ?& M9 ^( S2 M. ^

7 e' c1 U0 i# G1 t7 F; ]1 _' ^! [! |3 P  m0 U% C
表1 变量lnRt,lnSt平稳性检验结果
/ x- E$ z* S  `$ S/ `" ^2 E9 i

: ]& L) h% f" |5 e  |

( e; y5 Y. f4 q+ `& I
' k+ }: M1 @$ h- S! u2 e1 e
) o5 B# s4 H( Q) @
6 K& ~5 J: X! J9 G4 p! H4 Y# b5 ~

& u" }! R6 _2 b9 g

; I- @; J' n" D" L1 N- y8 s' b3 ^
( s0 V$ L' [  W% W8 g( B

$ O7 o! q3 Q' X5 i( ~+ P# e  T2 |
5 d9 Z' ?( a7 N

$ [5 T7 b8 L; |# i4 o7 ~
3 v8 j! j3 s5 D, g5 o  [

% [: ^+ `" ?. I. ~( r; [
t-Statistic
  H5 P& B5 y% o9 r% y, v$ h" a
  Prob.*

- Q3 ^, @6 J  I* k5 L- C6 u' O6 j
# g% A( g- T' N& d; o6 m0 o
7 H7 d7 K) `# }5 G, {" I  `5 H* c
3 p' J" |* v3 `! e0 O

/ {' r" \! n1 a; |
4 k1 }3 V) m" A( a, t
2 K* w+ ]0 k3 z8 ?5 f, H

- F/ ]. L4 F. G# a! W1 l, o) F' c

- E9 s4 T, I. `4 r

9 X1 g- Z) D6 U" V3 a" `8 Q
" k& x8 `! N. f6 F' g4 z
Augmented Dickey-Fuller test statistic
& C& _' V. N2 f8 h) B; f
-2.104047

( I7 F0 p- ~$ ]! c* s& q  ^
0.2437
: X$ m+ n6 v- h
Test critical values:
- ], q  }. J8 c7 D
1% level
7 o. L) P/ X( t$ X$ I

# \4 j9 m7 u9 o
-3.512290

8 b% v, P& _) n, J. A4 W

4 ]; ~$ ^9 r! d& G, F* K6 v: X* x

9 q3 u6 m# p0 H& J
5% level
# }: y7 p. s" B) n) r  q

: P6 P0 I; S. a- R1 I) ^
-2.897223

* u* R/ o$ J' q

6 G5 }( r( g7 {7 X* o

- p1 w" E2 V! @9 u! h8 J; C' i
10% level
4 m$ V" Q0 t8 M9 y

& e2 O+ G2 V. c- x
-2.585861
7 c4 H" }, h( C( H

# R' P2 N' z4 \. {3 E( \: s

/ v/ {- X7 Z" F; Z  R

' h6 @( u0 p2 V4 y2 o& `

* \+ O( F9 l; A& P
; f' r" z7 E. M$ I9 C  \

; Z( {8 X  y& |3 Y3 Y7 n$ s, I

$ q  {8 e# w5 X
9 J- @9 B2 t) c- N0 ]$ f! e7 y

7 \- x) L4 N' @' E; }

& z' ~2 }& F9 l& @! k5 ~7 l4 @  Z2 T

/ ?# a! O3 X/ J; N$ Y; C3 C

4 q) w0 I  X; W: ^5 X
1 o1 [* |; a7 K$ @0 z9 I8 s
  N  Y9 H+ B/ L: L' K7 T
/ p6 V, ]' V/ I3 _- ?

' ]% H2 C& V& Z
/ w. Q2 ^" Z) c, U

3 f5 ^; L& C7 v0 q

  _4 p2 S9 p( ?5 P
9 _# O1 }5 \5 Z+ ~! V
) Q- r, D( {! {! F
" d* N# Y6 p: o% z' [. G
: S# a% ~; x8 [! }. v1 Q
( ]8 }. g- c" I5 J
7 D5 A% F( `8 w6 H5 ~
; g- i% F5 _0 H0 M) N: A) q
/ I( k: b7 i5 ~# Z8 t: q; ^/ p

" W; u% N! R6 A) I+ x! \! n
' b7 b8 \: d( ~! v/ \$ K2 ?/ H

! E1 N+ j& I3 \$ D3 r* A; K1 s0 {
" \1 E( D0 H/ s0 @7 o2 u6 x9 T1 I
t-Statistic

( @  t0 x- ]- N; b: \  d
  Prob.*
. Y* T1 E) H- u+ L* l) k
# O& q1 J6 K7 i" X4 n4 [2 B

) ^" w2 A6 w" Y8 j

2 K3 a" o- a- C8 }' r* i

- M) ~; s: e; k; t8 p

. Z9 {4 \, h& q1 K  S: V

* U; W5 E7 Z6 J( m" d: {

% P7 q' l8 y1 A
! D! S: _0 Q( Y0 [+ _+ `0 P

' G: S1 C# P& ]$ N: C1 Q+ v* Y
& Y* J/ V: E9 S8 Q2 B: b
Augmented Dickey-Fuller test statistic

/ ^" u3 J$ O# Q2 g' o
-0.995055
  U; C) H% w8 z; V1 ~" |! j# W( W
0.7518

; p# D9 r2 F, Y! x
Test critical values:

7 ?4 t- U2 D) A/ {; l5 i
1% level
4 H; u' y! m2 I5 P) \
3 ^- X) X. b% W1 H
-3.512290
- o% i* P  B* O: \* M! |: D4 k" ^9 |
) A5 v* ]/ _* S- Q

* H0 H' ~  [( r$ J$ ?: ^
5% level

1 Q/ U# R/ x9 b7 W
5 ^; ~8 Z& H- p1 {1 @4 s
-2.897223
" {6 _! g$ r0 T9 Z( k9 [
9 M4 R+ r3 |5 W" D" c

" S9 ~: l( x/ V' ]* v
10% level

& W4 _$ v4 p% X  u# ]

0 p3 o) X! Y- ~5 o0 j. o
-2.585861

; |: \3 J3 l% b% e* O

0 `0 K% i$ x: x% f8 x1 w8 Q% J

% g2 ]5 W" q9 c: A. S
( T" ]# X. a1 h$ _
& Q% S5 n, _! z: W) I5 l

' o/ K9 |& J" @5 p1 t) P

, E, @% L) a' O3 Z& X$ i/ z
7 c, ^9 M) V( Y6 }
; x1 F; j% M+ ]; \! ?3 t+ a

& l: C. \$ N  W

2 ]% ?- w- |+ n/ k6 P) ^9 Y

$ g/ I1 ~$ v* v& d8 M

6 M% T! ]4 w4 Y7 M$ U; i! i. H
* |9 P, f5 K! d& R4 N8 W8 x* ^2 V6 `4 p, y( G$ H
在1%,5%,10%三个显著性水平下,lnRt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861,lnSt单位根检验的临界值分别为-3.512290,-2.897223,-2.585861# z- J8 o$ |4 g; s) D1 Q
两个t统计量值都分别大于相应临界值,从而不能拒绝,表明该家庭可支配收入的自然对数(lnRt)序列和支出的自然对数(lnSt)序列都存在单位根,都是非平稳序列.
9 z# W* E0 w! W% f1 i+ q5 L
表2 lnRt,lnSt一阶差分平稳性检验结果
8 G" g) K9 J. R

3 c: |& V: H) h; M; y& z  w

5 x5 u# s/ X" a: _9 R
7 s  W# q) d- X, D$ l0 A+ q: p
  ~. n6 |! n! J$ E: _- Z8 \) O# G
0 p& w% G; ^8 h8 ~. X$ m% G

' s2 }% }. U3 d! s7 P

" z9 y  T) e/ A: v  I% t7 z
- O, c$ {" y" W  \+ F* I$ _

" C: k* |5 Y, Q* Y. I: y/ H
7 @( X- m( c( I( J+ o8 \
; W1 h- {' G0 s5 S( V
) W  ?1 m6 |0 _9 K1 \7 b  Y8 M$ a0 l2 u
1 Q: w8 `$ W8 `, J) v$ z0 z
t-Statistic
4 Q) `! A0 l8 n  N+ n9 T
  Prob.*
" V. N" Q# \+ E5 y# }8 |7 _
/ ?$ L, K/ L! P- b7 f% G. f% Q

4 G6 t8 Z9 f2 f$ w! \
5 b. }! e$ K6 L: q+ k

( M1 `* m: Q( ^0 Y+ H# L  |
7 u6 f) w' d. W* M

( k" r, c2 ~- ~6 k8 q
3 D3 j/ h4 D/ e% f* m* t& e. Y
. D0 F- x/ A5 V& g" d' @  \) s: l

0 f0 H: F6 l, W) G( ^- R1 p; m

, Z& A. b! R9 V6 d" n7 a2 h
Augmented Dickey-Fuller test statistic

* R: [& L( ]# D/ D6 x
-10.64666
* {1 O0 C0 P# \1 X5 m. `
0.0001

  R" J8 P8 g# t5 h' u  }
Test critical values:

5 e' Y1 @  z0 D& d7 p5 y1 D
1% level
# S9 I# v0 ?+ |% L# N7 K1 Z
2 |* I6 e2 O4 Z6 C# i+ y: M
-3.513344
" Q2 B. e# \1 c
0 `. a* b6 s5 T/ J0 B4 `7 H

1 z. p5 ~% F/ Y! l! _
5% level
, w$ w7 z. r, J& v6 F9 J6 ^+ t
7 [) B8 R' X5 y5 Y9 p
-2.897678
2 D% l) D: u: E9 q# i8 d/ j
$ S3 p' U+ l4 ?# D8 o( [6 ^
; A! z' B# a4 m
10% level

& E3 \! T% R6 w+ p: u0 Z0 {) @
& a! A% V. R" j4 k! P
-2.586103
- q9 t; B. i3 y1 u

( y& c: p: N  s  x

. F, q6 g5 P( r8 ]

/ X& a& e8 c# t" i' O! K5 q

* M6 q5 m% P" z

! M% Z3 N6 k7 }* w1 ?" N$ a

$ ?. X: _1 d- Q& w% p

1 r; d3 X- o! u1 F& W! j
$ d/ G8 |) k  N: |, i) _

* i" \! H/ G4 g0 o1 {# Q3 f
) y1 b- c# {4 [1 O3 @& A0 v  i& A5 a

0 e7 b2 W% B$ V0 p" n! h
) M7 \  y3 v% o
! F# A" n1 m+ s+ }

" c2 I* J* }# \4 _  G8 g. c

% N5 w& [6 v9 c( ^% T, A
* R+ p. u) Z1 b# W! ~2 A, [$ y3 r  z
0 a# ]5 H; S% A: m+ |* y$ V
4 i3 l9 }: p6 ?# [' l

) }0 [6 a+ ~+ ^2 B& H8 k. p
9 A& n6 o( q1 _  |9 G- ^, m" v/ v

( J! X, x9 \" F. @2 W1 \
Variable
# x* w9 g, B" Y- z
Coefficient
6 i4 F! \0 q8 m3 p
Std. Error

+ J+ f% G2 r# k! R( q6 O
t-Statistic

' H9 J# B* C+ q/ g
Prob.  
6 V3 ^4 c- O# v, P$ C' p+ T( J) M

# v. y7 ^- a1 m5 q
+ ?8 Y1 V2 u; N( U' X4 R
2 |" V. A: {- k# `0 o. a( Q8 \
1 A% `: }; O; e! F7 J/ P
  x; U# S, r# o/ |  k2 \

; w8 x9 y6 P% i1 m9 D

3 ^0 ]. {& R; Y' S, R; k
/ I, H! q, Q7 Z4 k  F2 `! n  i! m

+ L6 a0 n3 U) |
( I# O0 @; m: o. L. f2 I2 l6 O7 b
LNRT_1(-1)

- h/ B1 U1 Q; `/ c/ p7 ?4 o7 y8 l
-1.909649

- c5 S8 Q. x* y1 U* f( [( w
0.179366
. S+ A& J% h% \* Z! Y9 U$ `8 X0 A( h3 T
-10.64666

  A4 {0 ?0 S- p* ?
0.0000

7 `5 Y# e+ ^! O/ w/ p" R" w
D(LNRT_1(-1))

6 f3 ?! S: |4 U! J9 n
0.340348
; b, X/ I5 P5 u# e$ K  ~9 D
0.106209
( P' i9 {3 y/ k' m5 X. e9 s, Y
3.204506

1 D+ D( y8 N4 T+ d. D
0.0020
  h) C! j) i% p; l
C
8 b: F3 e+ W# `. }8 u/ _' j
0.032885

9 O9 \. D, E- |3 E9 a) V
0.030820
, x0 f: \+ r$ i# o2 d7 M
1.067006
' Z" l. ]' w7 |! R3 ]$ B
0.2893

: l+ ~+ A# n+ p$ a
( _. e8 U( a0 a9 r  e
7 s9 z( ]: y) j- G! }9 S
5 g% ^! E( J3 C; ^0 W

! s: n) h$ b; S! Y- w( g

0 u8 [. b' S/ J" `

" b# E& p% B6 W0 y; w, L
# ]1 ?2 H$ _8 x
  ?4 y+ T8 J( ~/ ^3 g

" R4 h0 K8 ~5 L* N" _, |

  Y# l3 J2 n3 A" w4 P
6 A2 `/ b0 k$ q7 t; W6 V0 v  b+ _3 Q
4 O' j8 |( _% z" N+ e
- b0 W, b- r' y) x# r1 n! b8 M3 T

3 u# \0 k. h0 s2 X; K
" I9 i7 S- A$ `; M) I! `( d+ n
t-Statistic
, B7 n/ T2 n( P* l$ K; b
  Prob.*
% T2 G( Y4 x0 b" U

+ l" S0 d9 H9 I2 i6 i

% U0 E7 {% X$ f9 l" [

9 f( }' X4 w( J. w

: M" {% S0 ?/ B

) a  Y$ O. @9 O9 ~+ u9 E' {$ ~

1 Z( C2 S2 v1 V7 `; B) K& a

* }, I7 M9 h0 O1 _% W
$ Q' O* W& b7 {& t, C
# V0 J5 N0 {5 {; }
& Q# {" Q, R" x, _; g, c
Augmented Dickey-Fuller test statistic
/ O7 Q) C- M9 {5 H% ~
-10.44702
' w3 G) i) l- F& T! K) ^
0.0001
1 A8 Y0 a0 \3 o
Test critical values:
6 v% L' F5 }# P( e. b  y* Q
1% level
4 O9 g0 Y3 E! p! I
9 A% l+ e/ G5 T' X- n* P; I" i
-3.513344
! Q' J8 T# ^4 \

3 _/ Z7 w, e, s8 N9 H4 U
4 {- l4 c0 h! G8 c) z, Q2 e# W. u" d' z, X
5% level

5 C' j' ?( [/ }4 T+ R7 y
# I9 i  e$ l" L: W; p2 @; o" U( M
-2.897678

# |; \0 |( Y0 l* u/ m
1 `# y4 s# `9 g; l
. B: k( b1 X, X
10% level
8 E1 Z: Z; P7 Y& I- A* j" W) U. X& g( C

7 ^- ~  f3 L3 q% ~1 F% r$ s( M2 W
-2.586103
& I  w7 x8 g$ ~: N& b* ]

; I: J% j; N( U

& k  {% t6 w9 }0 e" E# V
% G" R9 I. x# l( L

$ @5 R, M6 @+ W" M4 V7 G: |8 p

) L( o2 a% J  ~

: P' I+ _( C) C
# x! p  d+ D9 b' A* k
) C" D, w# Q% V

8 L) c3 w; p5 J9 a/ p$ ~
. @9 ~, O( D' U3 i* T8 Z
1 z! ]1 `4 y8 a, \
! A: C  {% D1 N6 j
# O0 h  G. y2 g7 K3 Q" M
$ n4 f3 ]* A! I/ m3 K
2 t& W/ U2 O4 i9 I/ `
% Z! [0 n; `  w4 M6 F7 d' @7 |
1 T$ h+ L5 C* e4 G
# k4 P) p% o' N- v

& ~- R+ O+ \1 a( @8 W. r
1 U5 J1 H  B; J1 U; n: g, |8 H
) ?( O* X0 A0 J! y/ j, |

/ A: ?, z. l/ J- b/ e
Variable

* f) k5 i# B7 ^
Coefficient
- y* Z3 u  p$ K7 t# \" f" I$ t
Std. Error

- _3 v3 u/ C$ l) B
t-Statistic

, Y, i! T( N. m1 ^) z8 c3 Y  O
Prob.  

6 D9 `# ]8 u. M$ @/ _
, C: B' D: R0 N
( e% ]0 k8 O3 }0 H

2 T4 t* o) i2 c% }! K- z
' ~+ B8 x0 _# i8 m% m. q: s

5 z8 _5 w" D! `4 Z2 B7 u
8 [2 r! B) A8 }
6 s6 S, b3 ?  u

6 i6 t4 {) n- F( K* p; a* _

6 w7 m# h3 m! X0 W: C& q

' K' b+ I8 Z( {. F
LNST_1(-1)

9 V0 p+ }; i' L- K, x
-1.761233

# I. p! D& g: N3 m, x
0.168587
+ X" G* o0 d3 Y: d2 ^
-10.44702

% `% x6 Z6 i* C- Y
0.0000
, [0 m" G# ]- S2 E
D(LNST_1(-1))
, \: F: F# v: g, H! T
0.299911
6 t2 r6 {# ~3 f$ @6 P# {
0.100709

9 ]( Y5 A2 e* k* B
2.977999

& }0 ^& r4 G+ ]" P  W9 k
0.0039

+ P' z" m/ P# D3 w5 Y& Y
C
# }5 W8 |3 A4 v! r2 m
0.030916
. N2 ~4 B# b9 E0 w
0.013410

2 {& M4 J. t# l. S# ~: F9 }5 q
2.305373
. C) @' }& |$ p4 W5 z+ l4 c9 [
0.0238

. Z% O3 O( z# D7 S" ]
8 H; B0 R, O0 ]
由表2结果表明,file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2278.pnglnRt和file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2306.pnglnSt均为平稳序列.所以lnRt和lnSt均为一阶单整序列,满足协整检验的前提.! u' c: z: _1 Z2 G
协整检验.对lnRt和lnSt协整回归:
1 N1 x) f* v5 I

. _. S4 x6 f& y" `4 y$ I% e4 Y

6 |* H+ w5 r/ _$ c

' @$ y; p" `2 h+ _9 \$ F1 H0 G
& h+ C4 F% {4 P6 H# _) K
: s) C3 Z8 _# L; R
, }! F. j0 q0 N# S5 l2 F7 t: I* v' `
1 T% z5 s# E9 C  \8 U) \+ v

; O7 r8 m/ Z+ w) C3 w
2 ~0 L/ P% r$ E
* D+ }+ o! `0 z  p1 H
3 @0 {/ J1 {( I" m8 Z% s
Variable
+ J! v6 V( u( z) n
Coefficient
; t- P* F* @+ Y: m4 k; |* V- d5 _
Std. Error

+ `& T' O0 N% {' f. G- i  u
t-Statistic

2 g. o0 s- I) n) ?0 m- s
Prob.  

5 A* Y6 _  d) r! a

# n4 Q0 {8 w3 P, n

* z3 L$ e1 r/ P4 t: F

. \) B2 Z8 y, T, S* _

5 ~+ r; |8 t& O- V
2 q4 G% `2 s# `% c1 b
3 l" v  ^2 O" a, y7 x5 |

3 E( l2 v# I' i+ S2 H, \; \

  z5 B( `6 r& c- T$ ]; H$ T! n) l

/ N( X3 {! s- Z. {8 `0 @6 M+ U
( t# o9 k& L" c" i
C

- I0 ?6 s8 o8 J& L
0.955563
- I8 P3 }  L. C4 j6 B
0.237957
: w" D- d) j- v. `& Z& K
4.015694
5 {# v/ t' F6 H/ c! y
0.0001

* b9 k5 ?' O4 h2 n0 w2 q9 ?/ S" t, q2 r
LNRT

; _  B. Z& t7 C1 i  \
0.809726
; F) Y: w6 Z, k: w0 w0 |  e
0.040711
+ \9 }/ t: Z  ?" S
19.88972

* t6 w3 j1 j0 M* q7 @! ~+ _
0.0000
& x; U/ ~+ a$ `: I0 k

- K/ W$ s$ N" e0 ]( K6 a

/ f/ W. \8 ^) ]/ q$ O% _8 x0 y
; b5 q# u- t7 z% G4 T5 |4 k; N3 h
6 R2 L% r9 z% X* ]* c
# u3 J5 L* ?* c) l
0 g; k1 @) G& B6 @8 u+ h" r9 W
/ I8 T& h2 U6 a, Q3 z& p6 }

! F& H& n' _3 [

" P2 A7 {2 y3 c

2 ]0 c6 U3 W: @% X; v
R-squared
  p' ~9 \/ d& M$ w
0.828309

4 d$ _" m  ^9 S4 ^1 B; _$ a# J
    Mean dependent var

) m( g5 M8 U& L
5.670000

6 e6 V3 z, L; R+ z. v) d
Adjusted R-squared

; a' e" u6 `4 a! ?; I3 N! i
0.826215
; @4 O' u. L  F/ k/ u- ]% H! u) C8 g
    S.D. dependent var
  Y' A+ n4 ]0 |- t; G8 |4 ~
0.461624

! w& Z/ C7 f+ ~8 E
S.E. of regression
& O! u& n' G  G! y% v/ h
0.192440

' j3 ~' W1 |. G9 Q- u8 l9 r
    Akaike info criterion

) }9 F. r# ?' G
-0.434547

/ m$ C$ C. A* h3 x- S+ k0 _. N: H
Sum squared resid
7 P* Z: t5 r' ?3 d1 S0 \
3.036707
* k: u9 x& _3 B" n- r" [- h+ O4 _
    Schwarz criterion

2 T, b% q& \- r2 R, j
-0.376670

$ m% Y9 h' [2 c2 U5 Z' }$ z
Log likelihood
) |2 e, j4 T# W$ e( `2 p* X
20.25097

" G* Z9 ?$ v' S0 n% ?1 M( b8 b
    F-statistic
% c! j) p) V9 ^% R  g* `
395.6009

' F; G4 M, p6 {5 s! c' J
Durbin-Watson stat
0 a( _! \- k4 u5 c
1.594794

! ]/ K- P6 L2 L1 A
    Prob(F-statistic)

: I0 `1 X/ Z  N
0.000000
, t* I1 h/ A  J6 u* k5 U5 c

8 \: m8 X& ~& W3 j' l1 u! [6 P

+ h6 J6 O! Y8 d/ E. z+ T+ M* u
1 W. V9 y/ I! w& g7 w+ H: n/ w( I5 R
/ x/ i! P1 P" l( _7 A0 b3 i7 n
. W5 X9 [' I! d$ k* i6 d

3 b& r, Y  Y9 j

* A' L8 p" a$ e$ d
& p5 |6 l- u* p& S& |  S  H% x

/ Q  B( x1 C6 I3 u$ s( @
) q  [+ s' ?  D
- X" Z$ M+ w2 `% H, ^
得到协整方程为:+ \8 e( i4 }6 N4 n2 |6 @
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2929.png=0.8097lnRt+0.9556+file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2971.pngfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-2994.png
2 w* F% w6 w9 s4 T: {t(19.8897)  (4.0157)
4 q( ]; Z+ v9 @$ _( d于是
0 C+ a& r* P, _% G* Y% T
5 t9 Y; D+ m. g0 b& W4 Mfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3048.png=file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3072.png-0.8097lnRt-0.95562 d, ?& J- M- E- O; I$ i8 h

' E0 `: h/ z: @- g& T$ T残差(file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3118.png)图为:
0 e  ^* d7 V3 Bfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3125.png* a+ s$ v" u% |/ M0 j! j  F
4 j. X) [' ~* W/ n" I
( F" I4 z' x5 F$ ^: n4 e7 {3 T2 R6 O
对回归方程中file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3156.png进行单位根检验,结果如下:

' R  c" @& ^( O
; }& B3 W" P3 q* ?2 X

7 Z5 p$ C+ u2 z$ T/ v9 Q; a6 I
$ t$ M3 z) X. ^9 U  o0 [

1 {6 b: f, v3 M: a
* `5 |3 d0 I) F4 }
5 k; p$ T+ F+ r7 e. l- n
3 e# N0 k' P5 Q/ w3 u2 F# h3 y

* g  }$ D9 H' x# P. h* [

0 j! z/ T& L4 t; Z

9 Y# _% P4 {/ i5 D

  R0 n+ n6 q% `9 h4 G+ f9 u) n* X

% ^  h9 [9 I2 M. N, Z. ?. w, [! S

8 q/ A- b6 U! y) ?, _4 |
t-Statistic
$ ]( m# t) j( C
  Prob.*

" Q* j, I) Z* E- r
2 C" z6 `- v# v& Z3 y
4 T7 P7 j2 }$ A: s( o( Q3 R* ]
. G3 g7 P$ q* y1 S3 p& Q' n; V
' ?/ V; @4 ?3 E5 Y1 J

4 M4 }8 A0 I5 N- ^& r8 X

, R+ _" d5 \+ H% C% K, a7 H

, f5 b$ j. e' l' u& q6 s
# W  i, ]0 H4 a6 R- W

& S+ b$ k) ]8 S& U$ r- A

: \" v, O$ c% L& ^) V: [
Augmented Dickey-Fuller test statistic
9 F5 \1 v. ]; o3 v* {
-7.311647
9 `- w# }# E% z& u5 Q
0.0000
  J: t# @" Q! t1 {2 G
Test critical values:
" ~9 Q' A6 C- Z( Y3 N$ _
1% level

. ^9 A  z7 n' k; E/ D+ m1 P
, q1 I- d8 ~! Y+ L! K
-3.511262

1 |# V& ~" j4 f. G" p% i
2 q/ }! ?# L  R2 Y3 a' b. t
# y" @3 M: S* b) b+ X. b8 H1 Z: H
5% level
9 ^6 N) e- X0 S7 E, ~! o0 i! i

9 ]6 ]. o0 O& [, }/ b, F3 A
-2.896779
7 P) W' n2 G) j0 E1 t& U
: T/ d' N0 \8 Z- E6 |0 i$ d
" C* v0 o: M/ i& t- n
10% level
, c. f3 i4 r: C2 k0 _7 {% Z. y
& G5 A% z$ }# G* g& ?# L
-2.585626
0 M$ u; ^; K5 P/ w$ h! q

+ _: b. Y$ {- w1 k, U

- f* G/ w8 B( s; o; H

0 b1 L+ \- j8 Q
9 u9 {$ r- b% Q# s
3 p3 p% O8 \& X- l/ y6 H# E

% @7 M' F; r8 w/ ~  V3 x3 s
' J8 J+ r" C$ e* p

! ~! v2 E, n3 b; U9 _7 `5 @

- h7 N: b, L8 C/ ]* f

: X' j; S* h% e4 R8 D6 N
* h7 n) P6 Z6 y7 X) j, q, \0 y

. ?0 Y9 ^' C8 n; n
' A0 l" Q4 \4 C5 V6 Z0 Q) _
8 i" W# U1 T3 n8 D% l) P) Y
4 \0 e; x  F% P) [" Z

* [+ g' l% V3 {* O; h  f
: k+ W' k7 \- X9 m& b: ?

' |/ M) Z2 @- n  M  G4 S# o

4 P" K  O5 {2 p; O/ j
7 |& o9 f) s8 f5 j5 z! c  r
) e. c' X5 h( q
+ K, b  x( a. y9 U  k, |! z0 N
Variable
% V9 }1 V% q7 \+ a6 S
Coefficient

7 m, O* d8 D: n7 D7 `, a
Std. Error
2 {% b2 E  D) P$ A; G9 \
t-Statistic

- G, `4 @/ y; Q0 ?" o' H% s% e
Prob.  
8 K" `& y6 M, C- E
7 h  T* C# I% w
. U3 |: D/ m# J" @* j

3 Q' @7 P- {+ U9 @5 T

4 u# O4 m5 B7 z8 s5 O
% d5 v  |' F2 t1 `" z% {

1 ^; t- Z- p) g2 h" Z" @+ J

- @# g# B3 j7 b( z0 |* z
' N) i/ p! A  e1 T

) U- b: h( J7 _3 u! S5 ]6 |
% b/ W5 \% K5 _/ p: @
ET(-1)
* O! |) p3 F% {8 j9 x3 Y1 E
-0.804594
4 Q! Y% o1 p: |. M+ i( @/ p9 [3 I
0.110043
! }. q/ ~  r* `
-7.311647

& Z5 ]8 L; L% v5 A0 B
0.0000
9 t' Z. P: K- e1 X
C
, I0 T% W8 N6 n) D' G
0.001557

& \6 x6 v& r2 v" p
0.020831
4 G: `0 q4 j! \* Y3 G
0.074731
( }& o; ~+ ^; F% q( w7 ?+ q$ f4 J/ G. R
0.9406
; g5 {, E/ o$ K- ?% @! H( D
, s5 q/ U2 L' x1 D; A, g

- S# ?: ^% _0 V$ c

; E* m" a6 Y% q0 z
& V; O# |- K* s8 d* e- N9 m
& z6 m$ t4 `" F; {# e/ @5 H* Q  D

6 o0 F0 C2 G& D/ A$ \) o6 h0 |
$ z7 W0 X6 _: B

$ \2 I% S, T; ]& b! J) b4 w

& F( U5 @* H, z0 I: [! R
% q/ Y. `7 D+ l2 C9 Y
file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3574.png=0.001557-0.804594file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3615.png
2 D/ _' g; Q4 e  ~0 o  _/ j! L
* ^& ]  y- W4 d6 e$ X! H2 V+ G+ \                   (7.311647)
. j1 g4 q/ w2 ~! `" k结果表明残差项为平稳序列,因此可认为两者存在协整关系,即长期均衡系.+ w" S9 b* e$ m  d3 \( |
因此lnRt和lnSt得正确模型应该是一个误差修正模型,即6 T  j7 y9 {4 m2 T( a
9 u; B0 y1 S. f; J5 E
误差修正模型(ECM).利用Eviews软件,采用OLS参数估计法建立家庭收入与支出的ECM模型:
  J! @0 d6 j/ T& W$ b. {& j
; Y) C8 q$ d; [/ x# w9 S# A
Dependent Variable: LNST1

" q3 F. d4 j0 I* m& W

3 J4 _# r6 Q. ]* {- [! _; \

6 N# u  q8 d( S1 u' p( }# T
Method: Least Squares

4 ?( W; T) |: k0 W" H& V4 g
" q6 K+ a; {: c9 p8 Y0 `' z+ ^

* k5 O; ?8 i6 l. `5 q
Date: 08/16/09   Time: 08:46

2 A8 B0 s2 E! x  x3 {. g% h7 _
, o3 H- y$ E0 V5 k* p) b
3 h3 k: I' H  R
Sample (adjusted): 2 84

7 n4 c" I" c7 e$ B8 i4 ~

2 E* F' i) C  j: O
8 F0 V* G6 j/ e1 W# H
Included observations: 83 after adjustments

4 \8 O  E5 Z- N' `! i* _. F6 i
4 G; W: t2 G" ]) ^2 m4 B5 [3 |

; Y5 x( i9 ^, ~  i/ {1 W3 K
; o1 |  {' M0 x" P% L

4 _2 i1 u% K0 j5 M" j  X
' H! z+ @+ ^0 S! D  c& m

+ t) M, s7 U2 K/ K$ H

# r3 L$ Y& P* H* {$ y' {+ r
4 G  K2 F5 j9 Z0 m/ p. r

, W! k4 N$ V0 X* i

" H0 q8 w( `, l+ ^# z( R
( c& e4 I9 j8 M8 Y
Variable

7 [/ H1 c  [' G# B1 L
Coefficient
0 J6 O$ E( q! K3 ]: y8 J* W7 r
Std. Error
" m! I; P- z& \* O/ y, r
t-Statistic

+ ~/ ~0 S6 ~. X* K
Prob.  
% t- n  X* Z/ M; ~& Q0 [: j

; A/ @, i" W# C1 c$ F3 M( |  E

' ^8 Y( D- [. s# ~; K+ c$ ~
  l( O" Q: E! K; |: p! _6 l: s( g

9 _* }$ M- o" T$ I" ^' s( P& h' T
- j6 `; _4 t; W, B- U
% h. X: C" N5 @  P) m

$ a; g7 Z- p7 k  s+ {) t
8 L" f0 g$ x2 e0 \

; b8 \) r! N( {$ j) q2 U

( g8 \7 [& R; v' N' y) \( j$ ^
LNRT1

0 Y' s- R5 R. A7 w6 Q5 H0 s+ W
0.846040

# {" [0 p1 \* Z- c# F: ~3 z
0.232045

% a4 j, v3 b6 P6 G
3.646021

5 E( l/ S" h9 H
0.0005
6 c/ a0 |2 E; V1 j/ x; I8 c7 N" A' A
C
' q0 x+ R0 o6 ]; v% C
0.001077

" ^5 l* r: \( Q  w2 z
0.032745
" ~3 Q$ Q, e$ h+ s, O  k
0.032889
$ J- Z3 O% D& U
0.9738

2 q: G% [* ~9 _6 e
2 b, o- W' j& z/ C2 H1 Q

) _$ f. u! O0 M+ G
3 S. L+ g1 d/ x- l1 f
0 ~" [2 q. o( C% X! a& l
# ^) B. J! }* f4 I7 H' Z
& D8 M) ~% f4 L% [* |( i5 q" L
# i& e* I) m& j

9 A) A, r5 Y2 D
+ _0 T$ a! O# a2 k9 z% k" X
6 c( ?; l. K0 Z" N- P
R-squared

+ Z& Z$ I* o7 a) @) h2 W$ H
0.140980

2 [0 l2 ]% f! I, \2 K7 w( S0 P
    Mean dependent var

) K. O8 f7 W) w. G1 b
0.014940
+ B+ b" ^& L6 s" ]1 ~6 o; c, @# g7 M
Adjusted R-squared
4 O; q* M: ?% K
0.130375
, K  O: l. i0 M7 K% Q& V
    S.D. dependent var

3 ?. r8 B. i/ F7 P/ \  J
0.317737

2 ?, S4 ^* |6 Z1 f1 e- o* B
S.E. of regression

/ q, N2 S5 @5 f4 N- r; }( v6 [
0.296302

: Z7 ?6 J7 ^6 t% [8 B$ F* D
    Akaike info criterion
' o  [. w% {- e6 o( B
0.428925
8 s8 {4 ]: q9 T5 k0 a
Sum squared resid
/ T1 N& i, h" }, j- c. [
7.111377

& C1 j6 [9 v1 D, a% `( m
    Schwarz criterion
5 A0 z: D5 ~6 m* I# s
0.487211
& j  E8 ^; o2 m/ Y
Log likelihood

+ @3 ]0 K5 @& m
-15.80040
- E' d/ m1 n8 s$ _
    F-statistic
2 Q. u5 \- k' Q7 l% E% f
13.29347
: M- }0 ?3 ^2 k- a0 b. P
Durbin-Watson stat
& C- X! ]1 O! M. C- B. ]5 {
2.889018

, w% j& A4 C. d0 j  N
    Prob(F-statistic)
( R9 y% z! p: f7 N" ]1 P  f
0.000469

' ^' X. [" e- z& a1 u
4 h5 Y+ q, F4 \4 H/ K

( T# e9 P* p0 k, Y- o* e0 ?

$ q- L$ o5 }4 @0 n
8 G2 I! z  a& x! ^: p; L/ Q* ~
$ N1 a" i6 s5 m0 f1 f- y
9 N0 x7 K, U1 ?% E6 X

* M; q+ M6 \# r: I/ Z3 i

- T( S$ k0 u' R: a' p1 R

  e4 O- m% [( W" X
) g; l. I& e3 P: S+ P! B
" c3 p1 r+ [& V% @

4 Y4 w7 U! `. J( l( yfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4516.png4 A8 P, E/ ~3 O
- U% h5 O! E# P; T
预测图为:
$ w) I0 q2 I2 ?4 P4 L
' e! X/ [2 V4 U5 Y* r$ I4 rfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4527.png
7 x7 D& J- g5 _3 e! k9 u. p: \7 ]5 b4 H' Q# Q
1 l4 P- E* z6 N/ N4 W$ h
    结果显示,收入增加1%,消费将增加0.85%。file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4598.png的系数为负,表明如果支出高出了它与收入的长期关系,那么它会下降回复到均衡水平。
% S1 f% J1 A' `% P6 y" X0 n6 W2 H9 u7 g: C$ `: e* ]8 z

0 O, D. k; q; u参考文献:[1]姜启源.《数学模型》》.高等教育出版社,2003.8第3版
* q. {! ]' k7 b/ v          [2]多米尼克·萨尔瓦多,《统计于计量经济学》,复旦大学出版社,2008.' Z% e7 k: P0 v% X0 y( y
          [3] 罗刚平等,重庆市城市居民人均收入与
zan
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