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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |倒序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:# g* n! W) y9 L
: e7 m, s. v2 _; q* d
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性$ W1 z6 ]5 D2 ]# B
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。2 a4 Z- [: G" ?) n& ]& v
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
7 W* c  g" D4 G3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
9 b/ y' b! o+ ]- S! U) i二、答卷的基本内容,需要重视的问题& d  Y2 Y  l% a4 D: F" @3 x
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 & H3 T" f) P3 A: K; d0 j
(二)答卷的文章结构
' \! v$ `" L4 c" B0
% Z& Z) N$ y8 R! u# m- s5 ?摘要
1 g3 j1 P# o& D* G. B( H8 H9 x; x
10 p0 a5 D& O; n2 H4 |/ d
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

4 d" \* w9 u5 @& w9 u21 `4 H, X4 f& ?; C/ N# V
模型的假设,符号说明(表)

  j# B8 u9 \' Y' c: U36 |" j! P  V* Y4 h# P
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型
$ A+ c* _4 P- t) P( n  l等)  
( A4 S$ ~1 n7 Y$ v" H* p, Q
4
' C$ T5 q9 d/ Y% a模型的求解
. L" [) F1 i; v7 U' k$ a3 f
计算方法设计或选择;算法设计或选择,  k0 u& o0 w' t; _- E, x) A
算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
" Q: e/ r, X0 p* t; d
引用或建立必要的数学命题和定理;8 t+ ^. ?1 d3 N, t* b. Z' t
求解方案及流程
: p" k) m) m8 a5
$ h% x+ J0 Q5 B+ F- G结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
9 a5 Y! v4 G9 b5 ]" M& F
6# h& e& ]# |5 k3 ]: l! D7 w2 z; \" Z
模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

: B8 t$ k' ]$ g7
9 W+ @( i  X; B/ t, I" Z. u- L参考文献
4 C; T; w5 q8 ~5 N6 A
8. Q) r- J0 \9 b
附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

' ~1 c- D; r) L& U- F# x(三)要重视的问题6 S7 m& ~9 a+ y+ y4 x& o

+ O, f: f* a9 Y0 O; h; D, L0
7 m; y3 R1 Q' J1 P! z. N( z摘要。

6 ?1 C$ p/ l$ u& q  t0 A4 ~包括:8 b. ^  y- V: J$ H) B  a
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)  m( _3 D# Q4 a2 b( o
b. 建模的思想(思路)
/ S  [9 M. o% i* P  @8 pc .算法思想(求解思路)1 r# B: y5 k2 h' o2 a
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
9 z' p3 S7 B# _& s% ae. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
* H  d- P& |1 I. E表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。4 d& Y5 z2 ]6 Z) f1 q8 U
1  S  I  p* H) w# [' V
问题重述,即对问题的简单重复。

8 O! e1 M/ u% J2 C7 W1 Q% C, H- n8 T2
# v: B5 }2 F: i; k  L" K7 }$ J; M, _模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。
- {/ o% D! _1 K' ]7 m; t
(1)根据题目中条件作出假设
6 d+ U7 T8 W( g1 \6 u/ v; \$ D(2)根据题目中要求作出假设0 c/ T* i) K1 n9 s
关键性假设不能缺;假设要切合题意7 o6 M- g' W9 w. ]5 L: k  K; F+ y
33 j+ S' G8 r" V6 M/ E$ t
模型的建立

1 r$ n# D9 J, h' a(1)6 _6 d: f; R2 H. ^0 M/ f
基本模型:

; Z8 g% P1 m# `8 B- i* `" P4 j- bØ
( x0 j7 z( j( J. }  ]# x
首先要有数学模型:数学公式、方案等
% {$ I9 o2 e) s0 d0 }% u) e8 A# A
Ø
( m& j- K: T- z( d" K
基本模型要求:完整,正确,简明
$ r/ b3 j. }- t& ~/ W& V7 V
(2)
! v! m3 n$ A7 e, G! ^简化模型
) a3 d/ w+ ]  ]0 Z% Q
Ø$ \4 L7 t; n: I
要明确说明:简化思想,依据

7 j) I% x3 e, b, gØ
0 I$ B. r2 {. [5 U5 o: G
简化后模型,尽可能完整给出

- R8 A6 |: J: i! k& b# \7 T(3)
! C4 i5 X5 ^8 Q# r; a6 F8 Y! f模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

: g( f% `  b' w8 L' g3 x数学建模不要单追求数学上难度大。* G7 y2 a0 j9 @4 M; G; X9 \' A
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异$ Q0 q/ h: _1 e* f
数模创新可出现在:2 i4 z5 C" U, ]
Ø8 T2 T6 W' F, l2 c1 `9 ?, [
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等
# c- H. E+ g2 L. t1 F; A9 e
Ø
& r. g! P1 V8 ^! m" J
模型求解中

0 {+ n$ U4 C+ c9 }$ r% d4 A7 jØ% r5 X+ [, P2 B5 `
结果表示、分析、检验,模型检验

/ t$ V1 E9 q  ^8 U! f$ _2 |Ø
' H! y& C7 Z9 q7 |) L* B" L9 g8 K
推广部分
8 d" E; s( V8 }! v, u- d  I8 i
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
" ^2 T8 ?2 k5 r' q: v7 P+ C  |) RØ
; ~$ g3 `" N* z" L" x$ F$ j  q9 p, d& d
分析:中肯、确切;

0 G+ S6 O/ R2 A. gØ
- I/ V' ?/ x" Z# b" f$ {
术语:专业、内行;
& }$ r: P7 Y3 p; ]) G3 b
Ø
3 H6 I8 ^+ D( L# W$ R$ ]# n: O
原理、依据:正确、明确
/ q4 P, p. m- `
5 {3 u( V: b% G7 U& P
Ø& |: g$ C1 w  T& Y$ a5 X& ]0 _' o5 r1 V
表述:简明,关键步骤要列出
1 Y5 [5 v3 b3 x* C+ i
4
/ X/ M1 N% U- ^. K& ^' a1 t7 ?9 J1 I8 @模型求解
$ X2 a/ x3 S  }$ ]2 S
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,8 ?! o' a) H# ^' O# ?
尽可能论证严密。
  L9 A8 ?" O7 g0 N4 ^: m
(2)
8 o6 T* b4 R# C5 e3 M7 q2 U% E0 p需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

! l- v# i) V. [(3)5 u& O( S7 B! R% E% p
计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

/ X) q. r$ z! N; s(4)
0 S7 I2 ?9 S" X+ ~设法算出合理的数值结果。

" I# j. |6 \4 L5- y9 ^- _( Z- c3 r8 Z. X
结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
1 _: C% b3 U5 ?2 `4 L8 ?
(1)
6 E- N6 E7 o$ I6 L  z; h; q1 L- s最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
6 [2 L( m( p, h6 C! U

# Q. y5 y% _7 P# m. ^* }( X(2)# z! W( t6 ?; m2 I. S* a/ t
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
2 h& F' j/ M* {, K7 b: ]
Ø
9 J9 L/ Y$ x- K
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;

8 a. i! ~$ P# \- Z0 q(3)
7 }$ j, I( r- E3 j! H* g题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

9 y4 Q' Y) h, f* @(4)
2 p* |: w% X$ @8 j' G1 _列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
3 g# q6 a1 W4 V: L
(5)0 W/ d3 @. }( `: c/ D, d
结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
3 d  c# ^* @5 q( N' [0 D
Ø
2 W: G/ D7 [* g/ K7 R' Z, ~
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

: g" `4 I' G8 S( v2 P. I, _Ø8 i- Z% @7 b8 p  v
求解方案,用图示更好

* ?1 V( n2 e" p+ i$ l. v(6)0 c, P( Y1 m+ d; m* Z" {, @$ d$ X9 A
必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
" {9 }2 j, \" H7 V3 N, D5 U& D" `+ Z
最后结论要明确。
$ s! S, m. E" O1 S' H; x0 K2 d6.模型评价  ?9 l5 @- I9 x$ w! f
优点突出,缺点不回避。
4 \) e+ x/ K. a7 V7.参考文献
: Y: E& n2 P- X& u5 l8.附录
/ a3 g2 Z& S$ sØ
: r) q, L9 {3 ?/ @+ V% B
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
5 U2 @) E1 p9 a) W) _
Ø
% E. u' k; C& G+ m) T6 t! Z4 w& T/ t
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  

( G' x- |) e- v: W检查答卷的主要三点,把三关:+ b8 O) H4 S, j1 Q7 X
Ø- h+ d+ J/ r9 s
模型的正确性、合理性、创新性

9 k, y3 W, s2 u9 F# mØ& Y5 d  `5 j( W3 o
结果的正确性、合理性
+ j4 E9 z7 h" V8 W% q# ^
Ø
( U- b* p, }4 y$ @' |- j
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

; J, }$ |  j$ L5 n三.关于写答卷前的思考和工作规划. }$ E- Y6 [& s' J6 Q* b3 K
Ø- M" q( G0 B" T. T' L! Z5 t
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
- ^+ z3 p3 f. i$ L  p- Q2 b& s
Ø+ K6 u# |  F! u( J% `9 W& q: b
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;
7 X. K+ k% t: s/ F
Ø5 L$ k4 O4 p! }& U5 T
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

( f( [0 q. q3 H! Z在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!2 n% E, P+ \% C, ]; h
四.答卷要求的原理
/ |5 t2 I. M% M$ d准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;
( ~- m7 i: T2 N2 k% N' ^创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。+ K! T* N% z% S1 n5 v) d. C6 I
建模理念:4 r; R3 `; L. q& P9 R: m
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
. g6 O. P4 g" v9 o' g/ I1 _% _2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
6 L* }7 E( k' |/ a! e8 D2 N3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
5 h' \; o8 @! @5 [& b  ^*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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