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GM(1,1)预测模型的MATLAB程序求助,急!!!

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发表于 2009-8-28 06:52 |只看该作者 |倒序浏览
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GM(1,1)灰色模型的程序实现function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0) a& _( o1 o. M9 C/ C
T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点7 O- R1 P7 n! m$ u* i( {! @  D
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);3 Z; g# `) a0 Z
yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);. M: F* g0 K. `) [
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
2 W$ {* b/ g. l/ B4 }epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
& V  g- D6 F& Y! Mfor i=1:length(x0)
, b! Q* {4 A# I# u, f    for j=1:i
' w+ P) W# e3 J. C- F        x1(i)=x1(i)+x0(j);2 }2 B7 @% ^- j* d7 F. {8 }
    end9 A6 @8 I0 U( ~
end' s( {- K/ U* Q4 j: M
for i=1:length(x0)-1
" X9 u2 A6 |+ j: B8 h. A* v    B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));) e; I- @, N) p
    B(i,2)=1;# Y! f0 H9 B% G  E7 Y+ J- [& O
    yn(i)=x0(i+1);
0 }+ _+ j7 g  h' r+ Fend
! [: N% u: K% L: D. J# R/ RHatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计. X" I' I6 V# q& g. t
for k=1:length(x0)+T$ \) _& r9 s- g+ S' V9 }9 m
    Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);9 p) s! F$ {$ h
end! F4 C; M6 f5 k) }
Hatx0(1)=Hatx1(1);3 k; l! d+ L0 h' Q& b9 t# F1 X
for k=2:length(x0)+T! @. b) E: U  ~$ P, J9 Y
    Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
' F7 N5 u' c: R! A  Pend1 @0 k+ d4 `. ]1 R' E, k
for i=1:length(x0) %开始模型检验
8 ~  |& T5 A+ i9 F2 F    epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);2 G& I* \# q8 ?! C% |
    omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
1 t# N+ q& j9 a6 |4 J; eend3 b3 y/ P- r8 j' ~
% x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据
7 u9 f" c3 p% F' lc=std(epsilon)/std(x0);p=0;
! j! [4 f* ]; B! c* q! qfor i=1:length(x0)
. c: h0 A) n! i6 l4 e    if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)
1 H. o* H6 r+ [' g: v        p=p+1;
4 a  Z; w% U  @    end
3 j) a( [& a- E( V$ z8 K7 ]8 aend
6 E; M6 L" e1 Q/ t1 o' wp=p/length(x0)$ y' S. N" [7 I4 S
if p>0.95 & c<0.352 C2 Q% P9 k1 A3 a. w6 O: J
    disp('The model is good,and the forecast is:'),9 N1 f- B2 w  c" D! j7 P$ X" D
    disp(Hatx0(length(x0)+T))
- w- z7 v- t6 _" \elseif p>0.85 & c<0.5- L* i, ?* ~7 O
    disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),
- d  K8 o. m2 T3 y    disp(Hatx0(length(x0)+T))
5 e1 X& u8 M0 k9 G9 Qelseif p>0.7 & c>0.65$ N3 @  q. g7 i+ Z6 S
    disp('The model is not good,and the forecast is:'),/ D5 S# J3 n/ e( |
    disp(Hatx0(length(x0)+T))
; F' U  o  g- ?9 s0 L1 h& ^6 V+ \else p<=0.7 & c>0.65
6 Z' F* Q* k( I% p    disp('The model is bad and try again')+ M6 i; @1 S" W* E
end) P5 S9 E( s1 _$ X
for i=1:length(x0), [  C. P' h0 W; n0 |! F, b- s2 {
    Hatx00(i)=Hatx0(i);9 [. @5 `' ]. p
end
; f0 N" Y7 H, ^# F/ x; Zz=1:length(x0);/ |' r3 u1 ^+ y+ p
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察
" x) }! [, w/ Y; D' wtext(2,x0(2),'History data: real line'). Y$ [5 E, t- d+ m, }: P4 X( ?
text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
9 g8 u( k; d3 H2 MendT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点????是指什么啊,请大哥们,大姐们教一下,我急用,请快,谢谢我的初始值x0=[1.620938526
1 D8 l" z) k; s. d, I: c3 q/ t* I; v0.07925621( X" j$ v( s; P* e; [9 ?: t+ H
0.052318818( Q! I+ F3 b! Q# \1 }( ~; e
0.041252502
  g* I! C1 w9 k0 j9 B1 x, s0.021800479
' ?$ O/ u, P5 g& I+ O0.053132975' C( z2 w2 g9 s
0.0899088368 g+ A! O+ E$ H* S' q" r- B# @- u% Z/ P
0.109153219
% r5 Z! x6 M6 t0.0793318328 w8 {( _" t2 i+ l  r6 p
0.342192598& ?% d& n( T1 c) b/ M$ i
0.099718142
0 ]2 n9 p' r8 P: r; k6 V8 J4 C; g0.135194823' K9 k. x' i+ h- a
0.1092740375 s: p  p! k0 r1 ?! Y
0.08152013
3 p0 C1 r# H: q0 Q: o0.067876355* T2 ^1 j4 J4 d' t( B+ j; s. Z
0.064706843& ~# ]; G" @. q; G# ?5 c# Y/ ~8 h
0.055562197$ U; x  n; o- K$ G% ~! v7 c4 D
0.050848544
! f+ X+ e) m! z2 R9 s8 e]';
zan
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a= -0.00806 T: a+ m. X7 N# `# V1 X
u= 0.0713
3 Z# Y+ z- X/ }, \1 d. d4 }# v! a预测值
: I& v3 l1 [4 U7 z    1.6209    0.0846    0.0853    0.0859    0.0866    0.0873
! e8 N  f8 x, `9 d1 i$ {$ e    0.0880    0.0887    0.0895    0.0902    0.0909    0.0916
' K/ P: h- q6 ~8 Y4 \% ^' S/ c$ i    0.0924    0.0931    0.0938    0.0946    0.0954    0.0961
% f9 p/ {- Z6 q- Q+ Y: v+ ?# r初始值
" E8 t, c+ u$ Q    1.6209    0.0793    0.0523    0.0413    0.0218    0.05317 {: h. O/ b) w  ?0 p, H8 @
    0.0899    0.1092    0.0793    0.3422    0.0997    0.1352( X" m4 ]0 Z" g& }/ e2 M
    0.1093    0.0815    0.0679    0.0647    0.0556    0.0508. |% }9 |# X/ D5 D# S' W9 A3 J
残差
( `1 H" ]9 s+ ^) i/ Q         0   -0.0053   -0.0329   -0.0447   -0.0648   -0.0342
( R& f8 a4 M+ w* N, x. P    0.0019    0.0204   -0.0101    0.2520    0.0088    0.0436
; V' k5 a0 W, d- p9 v    0.0169   -0.0116   -0.0260   -0.0299   -0.0398   -0.0453
3 S- m( }( o9 A+ e相对误差7 R- o! J1 B. p$ w1 Q& T
         0    0.0672    0.6297    1.0835    2.9741    0.64373 n/ k, A5 c6 s4 L! }  q
    0.0209    0.1870    0.1276    0.7365    0.0885    0.3223
9 ]( X* J( P; m( D# Z% L) `0 K  X3 C- Q% a    0.1548    0.1420    0.3826    0.4619    0.7162    0.8903
: ^$ M1 [% B! l方差比. @8 V  g1 \7 D
    0.1869  j" Z1 \2 e6 J# l8 Y  E8 G  M, s$ t
p =
/ _  ^0 o+ e* a! |' ^     1
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