自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
0 ~6 j0 i: `. O. A" t# S" u5 l8 bnet = newc([0 1;0 1],2);
wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
net.trainParam.epochs = 500;
. q% K/ b/ ^0 n$ I8 H& E6 Unet = train(net,p);
net.trainFcn
a = sim(net,p)
  y. C. w* t4 S# z! x3 _: I/ j6 R" Wac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
ac =
     1     1     1     1
也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
2 G! j' v" [4 }5 T$ n* {ac =
8 ~4 t/ F: G  L7 Q0 E1     2     1     2
而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
7 r2 z4 c/ u( x, m0 \+ G' h题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
表示不太会用神经网络分类

那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
; u' E5 o0 Y, V$ [: e, I6 I那你会用什么进行分类？

& i$ }3 R& R& w) h! r3 E我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的