跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
* d+ |3 x! L9 C6 S2 n+ [9 ?; q我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
( ?0 c7 P) R; Z具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
1 a8 n3 t  ?- t6 M    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
$ [) N2 G. |3 ~: Y    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
: G7 m+ c, u0 Q4 F7 y1 bend
, j: A# g; A& l) u8 J: cT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
. x( j% h! `) ]layerbias=net.b{2};
& u5 b: c: ?7 F2 c1 ?1 x* ?2 Ynet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
/ J, ?4 @9 [6 N* v0 g1 F5 cnet.trainParam.lr=0.05;
7 j0 I) Z  _- c6 Y4 qnet.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
7 ~5 E/ I1 `3 u* P) w% S( k    10000 11000 12000;];
for i=1:3
( I% Y4 N' H% f7 Z2 s. C! ~; C  M6 gy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
/ Z* Q% a! _% a8 ]- c" jx=sim(net,y);