跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
3 ]' X" R1 [6 T8 {我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
; f$ t1 o7 }  t先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
) v" Z- `' j, Y! D具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
, H% @# s  E8 c7 E    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
. `  t; M) a7 r% G3 r" R0 o1 G    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
* J; I. X' t6 P8 q( St=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
7 u$ j- J% p& [net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
+ }( F5 o+ Y( {. L/ binputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
6 W; P6 _& \: v9 s3 v: Fnet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
3 x% i0 [( T' F5 d+ [6 wnet.trainParam.lr=0.05;
7 X1 O9 K  ^2 [; Z) O  Snet.trainParam.mc=0.9;
! C$ i# |( _' u6 u1 C+ Znet.trainParam.epochs=7000;
& i: i, a, X3 A2 H2 nnet.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
+ U7 q8 `. f( `) L/ y7 k- Iy=[8000 9000 10000;
: ]: t# T4 w0 A- w7 g1 W3 v    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);