跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
8 g% _, P7 x5 O! C/ v我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
3 y7 W. I; C- Z) E+ y$ i6 ?具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
' ]$ p4 v+ T# xnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
# n% R' o& f# @& BinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
7 u5 z$ L3 Z: |% x! j3 A: JlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
9 P' B/ M4 D! S3 j: C, b& @net.trainParam.lr=0.05;
; Y: W# B* P0 k: @/ z3 Wnet.trainParam.mc=0.9;
0 k* l/ s9 B0 N: ^3 K% enet.trainParam.epochs=7000;
, q# ^. N* A* W; Onet.trainParam.goal=1e-3;
: j7 Z, [& w3 ^0 H[net,tr]=train(net,P,T);
8 V7 @+ H. U4 T3 `y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
, W) `. a/ W% l- j    10000 11000 12000;];
4 n( e* A$ v0 Hfor i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
x=sim(net,y);