跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
5 C* q/ H% ?+ _. _我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
+ `. D  V/ F0 l4 Y" Q先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
# {# {5 Q6 E: ]8 M7 `: k具体程序如下：
3 k9 O4 h/ G, Z' [* w6 Sp=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
* ]5 ]% j8 X# d5 Z    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
$ ?6 W$ j9 _% h- s& r' YP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
( h! w( ]9 a4 U4 U5 aend
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
1 k1 r4 L* ^7 P9 ?net.trainParam.lr=0.05;
: z3 w7 z( a4 c0 p% q9 E, _# G! hnet.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
/ U$ a: s( W& |+ I$ Y4 rnet.trainParam.goal=1e-3;
  b7 T9 D4 ^& k! `[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
( ], X& `% ~6 I9 i  Y8 ~    10000 11000 12000;];
" s# K3 Z( t  o8 e4 `for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
9 b) U& k: J2 \+ \+ [) B. e% Rend
x=sim(net,y);