跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
8 B* w, n2 o/ y1 Y0 B2 K先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
9 q$ m; ^# }8 ^$ ~# N( v' ?p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
7 M& P& v- `0 y7 j    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
' m* C6 H9 U3 o$ V& ifor i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
% a; h4 h; O; r6 ]. }2 u( Rend
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
# q9 M$ l3 l7 l1 X8 \4 xinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
/ z3 P! k( k# N9 T. Winputbias=net.b{1};
; M/ u" D( }+ Q4 c$ ?3 IlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
2 b3 K+ z8 u: t: T& e: x; tlayerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
  {3 O' G: F$ F5 ~# k9 l7 q/ ]/ Knet.trainParam.lr=0.05;
4 V1 F9 p0 G; @. A# {& G& U0 P& f" Tnet.trainParam.mc=0.9;
  h$ j6 k$ S: z; @; ^net.trainParam.epochs=7000;
, v+ \1 S! o% }net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
) ^) Q' u* g, P% Q3 c' Pfor i=1:3
3 R; }# v2 ^$ i6 d9 Ry(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
- d' i+ g1 U: m. e) jend
x=sim(net,y);