- 在线时间
- 0 小时
- 最后登录
- 2006-4-17
- 注册时间
- 2005-1-4
- 听众数
- 0
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 158 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 49
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 3
- 主题
- 1
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   46.32% 该用户从未签到
 |
8 q" Y& {) O+ i) M( K0 [
# ]7 D4 {5 U; T8 n- C+ c
8 t, {, |# Y* ^+ H
| 侃侃计算数学 (数值优化) | 9 K7 {# [! h# E$ S2 f6 ^+ b
5 n) O6 S0 f7 F( g2 _谈到数值优化,不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来 - Z8 B/ N5 A# m# \
巨大的经济效益。不过有趣的是,这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通, 3 }6 a2 G" @$ G b% B) X
因为它不是多项式算法。
6 m1 v% S- k' ^) D( D( z* |7 l# u
. E: ~) S* G3 c% C0 c数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最 2 W, S2 A; @# e
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分 _, ~* o B8 T& Z2 ~3 R! t# C
似乎只能从函数值上得到,其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是,
" H# W0 [3 K' I+ H9 p实际中的很多问题都有大量的极值点,如果挨个寻找根本不可能。
$ T/ R$ ?# G ~- p! ?对付这个问题,现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是, 8 y) @, f) M1 j6 N* G2 B. J; P3 `0 ]
其庞大的计算量有时也让人望而却步。 2 S- n6 e5 P) Y4 Y
优化里面另外一个困难的问题是整数优化,凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的 9 x4 L6 X7 h# g8 A! y
,因为限制太为严格。直到今天,人们连线性方程组的整数解都没有完全解决,
3 o* t p1 l! [% [) U' o( y3 X$ Z何况在此基础上考虑整数规划等等。 + k- A7 `" @8 x4 [( ~* Y
其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破,也局限于在 3 a) q/ j. ?* f0 o$ b9 g+ c
理论上推导满足一些条件的算法,但实际中有几个问题能满足这些条件(我的愚见,未必正确)。 3 O7 l+ [8 `3 T
/ j9 i% T: `+ X% f
现在,与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起,新千年7个悬赏问题之一
8 `) `* i, i# B就是与之相关的P是否等于NP.我想,结合图论组合优化计算机等学科,这一方面的发展是很有空间的。
2 S! }, x2 m3 m6 m8 c6 k* F! s! } |
zan
|