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) L# j8 H- V- G& _- W) j+ P
9 m+ T6 k$ V( E8 `% Z& W& ^/ J# Y. V0 n/ {+ s( l! U
| 侃侃计算数学 (数值优化) | 2 X1 t" H" y: R, R h* S. I
( \5 D" R$ K V/ P% U2 T
谈到数值优化,不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来 ' v9 | l( Z8 z, L
巨大的经济效益。不过有趣的是,这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通, 8 v% s- K: H" \ V
因为它不是多项式算法。
; y/ B+ {9 R/ H5 f* S& m; `- t6 w; W6 ~4 i: t1 V' ^# b
数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最 % O9 Q w, f7 U
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分
! W; a/ b* l, f- z似乎只能从函数值上得到,其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是, 8 e9 f8 R$ O+ u+ W
实际中的很多问题都有大量的极值点,如果挨个寻找根本不可能。 3 s& d. Z1 L! m% T/ A% A
对付这个问题,现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是,
6 W6 H( j" J; a# \% ^/ g9 L& D其庞大的计算量有时也让人望而却步。 ' J# Z- P) `& s, K! x# N) n
优化里面另外一个困难的问题是整数优化,凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的 - {# k3 x: K0 C0 e
,因为限制太为严格。直到今天,人们连线性方程组的整数解都没有完全解决, % }3 W3 w8 w7 m
何况在此基础上考虑整数规划等等。 6 P2 P3 z* Y( I4 }3 U
其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破,也局限于在
( ~1 A# i- a$ P; O+ P2 v理论上推导满足一些条件的算法,但实际中有几个问题能满足这些条件(我的愚见,未必正确)。
5 L% G. U3 D1 o6 E& D P2 `# C' S; C# R3 X1 _) K4 g+ m
现在,与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起,新千年7个悬赏问题之一 ' _/ I9 s& b% k# [5 ~+ I4 z& G! V* o
就是与之相关的P是否等于NP.我想,结合图论组合优化计算机等学科,这一方面的发展是很有空间的。
1 V l3 p. F0 m3 V |
zan
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