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* H. ^* X4 g/ j( x: S1 ]2 K d; W" |4 S5 U* f: `9 a) U
7 U6 Q( B. a6 F4 a# a5 N| 侃侃计算数学 (数值优化) |
, c- a- c! h! {
: k/ b* W8 y; \* J# m' w3 X' {谈到数值优化,不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来 6 W G; b9 \+ U! T% f ^
巨大的经济效益。不过有趣的是,这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通, / S2 p2 ?4 K$ A5 r% \0 z5 @! {/ m$ o
因为它不是多项式算法。
n% m* Z* }' m7 E6 y
4 S$ Z4 _% ^1 G0 M- q" d数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最
6 t. q- d. |4 }. p& v' |/ C令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分 & X7 y! d9 V! ?0 C
似乎只能从函数值上得到,其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是,
R- s# I! L; B5 X/ g实际中的很多问题都有大量的极值点,如果挨个寻找根本不可能。 - [0 w3 |6 Y2 O B
对付这个问题,现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是, ; \3 w7 q; J0 `' a- z1 U
其庞大的计算量有时也让人望而却步。
) T$ e& T- J" v0 |! [: R优化里面另外一个困难的问题是整数优化,凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
* B7 H" H- C$ ~* h- c7 r' a,因为限制太为严格。直到今天,人们连线性方程组的整数解都没有完全解决,
8 N. r4 r) D3 V( c何况在此基础上考虑整数规划等等。
( q% }" a% z3 D0 b. I1 ~2 @" T其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破,也局限于在 % L, Y- U" d/ ]* s2 X3 z
理论上推导满足一些条件的算法,但实际中有几个问题能满足这些条件(我的愚见,未必正确)。
2 J! H8 o( V& T f! ~9 b5 T. @( r0 V
现在,与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起,新千年7个悬赏问题之一 2 F" k1 I/ a# e
就是与之相关的P是否等于NP.我想,结合图论组合优化计算机等学科,这一方面的发展是很有空间的。
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