- 在线时间
- 0 小时
- 最后登录
- 2006-4-17
- 注册时间
- 2005-1-4
- 听众数
- 0
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 158 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 49
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 3
- 主题
- 1
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   46.32% 该用户从未签到
 |
4 L1 ~4 e) ~9 g( J
, u& [4 h. }/ P3 M
; }+ i8 U5 a' w8 I1 I$ R# b| 侃侃计算数学 (数值优化) |
8 N6 z. R3 P5 ?9 B" X' |' f2 U1 E
谈到数值优化,不能不提的是单纯形算法。这被誉为20世纪最受人欢迎的算法为人们带来
. o8 \' h; T0 I$ F巨大的经济效益。不过有趣的是,这个最好的算法在算法复杂度理论里面却解释不通,
- D4 a: Q! r. }; t; U; ?# ]因为它不是多项式算法。 + I# W3 F( h: e, i6 K
# @# c2 v. x& k* T数值优化以求解有约束或无约束条件下函数最值为目标。我想数值优化里面最 $ {% ]6 ^6 w" a; D6 _
令人头疼的是如何判断你找到的不是极值而是最值。因为二者的区分 2 j9 J) |3 j. V1 R( T
似乎只能从函数值上得到,其它的信息包括各种导数似乎都没有什么区别。但是, + k: F8 ?6 y; h" F) n: R
实际中的很多问题都有大量的极值点,如果挨个寻找根本不可能。
2 E" _8 B! W" r6 D2 F K对付这个问题,现在最有效的武器应该是随机算法包括遗传算法等等。但是,
4 T$ R' r T6 e7 W其庞大的计算量有时也让人望而却步。
. D; e- d, O% ~4 B优化里面另外一个困难的问题是整数优化,凡是涉及的整数的问题总是令人头疼的
8 A# h; s: S& E7 [2 s3 F,因为限制太为严格。直到今天,人们连线性方程组的整数解都没有完全解决, * \) l# `& L, } u2 o
何况在此基础上考虑整数规划等等。 ' y5 S% ?3 i6 S$ y2 v+ ?
其它的诸如不可微优化、非线性规划等等发展到今天似乎很难有什么突破,也局限于在
0 N7 f0 U/ |( T# F O理论上推导满足一些条件的算法,但实际中有几个问题能满足这些条件(我的愚见,未必正确)。 8 l* |8 B3 [+ m
M) ~$ V1 {( p8 l! w! M$ e
现在,与计算机组合优化密切相关的计算复杂度理论异军突起,新千年7个悬赏问题之一
0 c4 [3 D3 [$ m* w: n. V就是与之相关的P是否等于NP.我想,结合图论组合优化计算机等学科,这一方面的发展是很有空间的。
+ p4 T4 K3 j% b0 B" M" E |
zan
|