BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
( }$ U( h9 n( J/ }  |P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
" w' b5 S9 U  J30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
% M, C% G# Q  L33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
; B, X. w% T% y2 x; h  r# Z41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
5 ~; a/ M; _' v  w6 w9 K* a43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
3 ~1 D( a- ~% |1 l2 z46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
1 q+ {7 E! F+ V3 O" q) Z64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
; t) d5 [* M) E! e  O' ?79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
( `' C1 t& Z8 M2 \% E- n! [78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
4 D' s2 G' j/ H8 C%为原始目标数据
2 @4 f$ M% |9 o! x. L0 ]T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
& a& g8 j- r6 F+ m# E7 [/ J$ C%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
" f1 t" Q% t' w8 O8 M[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
9 {/ ~, H, ]2 g- @3 o8 l0 C7 O; j%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
1 u4 g7 t7 _8 F# o: p! nnet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
. V2 H9 D4 Q, w" H: o%当前输入层权值和阈值
  x8 F5 c0 u$ XinputWeights=net.IW{1,1}
& ]" P  A2 w0 a3 F2 ?inputbias=net.b{1}
8 P8 P) q  S# D%当前网络层权值和阈值
, M8 t# @) t# K+ V0 ]' Z" |6 QlayerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
+ U% O0 Q& w  v2 p, p! a% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
2 k9 H6 B+ O6 ]3 J7 t6 E& X$ `E=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
figure(1)
5 |( n4 k- T' y2 Y! O# c8 Vi=1:1:length(t_sim);
3 C* S' f, ]1 }; pj=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
4 c. b* `; _' f5 r" m7 a! e/ LXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！