BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
. t3 L& S. n3 u# \9 ~+ `5 @%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
; O( u4 J: `8 o( }30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
  s/ v( F1 l6 S, Q) b0 h- R43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
+ D2 \% S6 c9 ^8 l53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
  t0 [6 J. M6 g4 K, m59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
: t- O0 y. h) G& W( r64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
: q: @9 ]; b  R) A70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
" e; T+ R$ i2 H1 b79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
! M+ F6 X1 v1 p' _" S; ]2 l78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
; E: `  {6 G! J: V' j2 PT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
3 n4 D0 [- C5 V' v8 e9 `. m& j5 a[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
# [( f! W% D- g* t% L%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
& [" i; W" ?) v9 `- [net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
% W" S" N, y# w! a, X%当前输入层权值和阈值
. p" p; A9 ^( hinputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
: B, Y( |2 ^  A! t% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
+ M+ u) Y- o  D2 R7 k/ u/ E0 p) \2 V% 网络学习速率
8 H, N7 B. u, {2 }+ D# A  w8 Inet.trainParam.lr=0.05;
" n- Q9 V6 z6 @$ G2 |%调用TRAINGDM算法训练BP网络
: ~  [/ P" W6 |, }net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
* G4 `3 \8 v7 N6 d* B3 K1 ct_sim=sim(net,pn);
& b' s" C( i, u, st_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
( M; p+ R8 c, q- V' b( _M=sse(E)
N=mse(E)
figure(1)
i=1:1:length(t_sim);
3 J0 u/ B9 V9 K9 S5 k) \: M1 ^- E% H. Rj=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！