BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
+ z6 A( A: o9 `" d! p$ ZP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
5 h1 g) c' _# o$ ?# N+ p9 i30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
3 Q/ F3 s* j; S( y- I41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
5 W2 |1 T1 X' B/ U43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
) S( T, _, n% Y' F( A53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
3 E/ z/ [+ C. i% v( k6 v  l9 h; C59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
0 F/ ?" s# Z0 b3 r; _  w9 M64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
- b- K* C( O6 a; j' z  z3 o% k% w70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
7 P1 M3 l* ~8 C5 _3 l79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
2 f& ^( Z" {$ m5 K5 P+ y& m4 s' E%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
; L' O/ d  a7 Z" Y/ C%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
# ]/ E7 ~- F2 N: T- ~( W%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
5 W4 K' c' _4 _: M) Dnet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
+ X( |: i2 p& p2 _% R%当前网络层权值和阈值
3 E9 U; p' l. k" R; D! XlayerWeights=net.LW{2,1}
! ^! y) \( M" q! q/ hlayerbias=net.b{2}
9 t, Y% P4 A2 q) dnet=init(net);
; z6 ~7 s; o2 l1 S% 网络训练代数
2 {& k- w( }# ?4 Fnet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
net.trainParam.mc = 0.9;   
2 ?" b& O  r$ z0 }) I% 网络学习速率
, C4 I/ q8 [/ D1 |& ~2 Jnet.trainParam.lr=0.05;
& o( a/ M: g+ m1 i  Y%调用TRAINGDM算法训练BP网络
: B% a, Q9 U& H) w& knet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
+ v8 e6 b1 a: f; B# Kt_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
4 ^* v$ F, _% {) o+ F) oM=sse(E)
, z0 f: t( Z8 n4 p; vN=mse(E)
figure(1)
i=1:1:length(t_sim);
0 v* j" G+ k  W! a0 N4 a+ X$ x( O: Q, I9 }j=1:length(T);
4 A% C& M+ x& l% t1 Yplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！