BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
% x: {& z8 y# ?( x- gP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
. _& D4 o- c' K4 k33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
9 k$ n& y1 w6 w3 y' {# G4 [33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
) n- a0 e5 I& W. p# @41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
3 F- y0 z/ T! X43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
) d: p3 v" u; N% _# V46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
" Y/ d, @& v& G% b9 q6 |53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
+ Q" s. o/ ^0 U8 s. w. E0 l79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
+ x. T# i6 f, s78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
7 W( [1 {# {) k%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
3 a) A2 j5 A; `# p/ J# M1 Y[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
$ g% _7 g7 {1 ?( H8 f- A; D; s. Cnet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
, w( L9 l) h0 x: o+ {%当前输入层权值和阈值
- P& F) |% U4 j. HinputWeights=net.IW{1,1}
, \$ \1 [8 ~6 J7 l) Kinputbias=net.b{1}
- K) _' a. E9 H$ C1 z%当前网络层权值和阈值
2 f7 U, P. }, o$ m+ VlayerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
4 P( M- i* I4 z3 N+ N0 |. Q7 K! N, Znet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
4 q0 |+ ?/ A+ {( V% M: Qnet.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
7 o) J( b7 u' q+ qnet.trainParam.mc = 0.9;   
# b2 n  Y+ ?- j  {$ ~% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
9 L5 N) k9 T, _" |8 u7 _t_sim=sim(net,pn);
( k+ T& T$ s6 s' V2 q3 S, rt_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
( u$ e/ ^# V2 q) b8 dE=t_sim-T
$ E9 I/ l9 a- [6 ZM=sse(E)
N=mse(E)
/ u9 z3 E9 N: J0 D/ s" ?8 Mfigure(1)
' y3 _& ^+ A. ^% P: Yi=1:1:length(t_sim);
1 k" z+ G. p7 Y2 M! |j=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
; n6 a/ y: P% D& w, Flegend('模拟数据','原始数据')
- A' I3 ]/ u- r+ V1 c7 c9 f# AXlabel('年份');Ylabel('数量')
% y) v& t6 U* N: ^! i; X: Q6 ntitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！