BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
6 n5 m3 I2 ~& Y$ R%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
# W) @+ \% V, c# Z5 ]; Z33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
4 C8 E$ a% }4 l  j43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
& v6 d9 \) ]' k5 k46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
7 l! d% l4 v, @" c  V59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
7 ], j3 v; h) c& ]' z# c! X2 z64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
; h# u# D- ^; \) S9 C4 ~& o70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
  H% o( x2 _7 I- P2 U* S& `%原始数据归一化
) B% l4 N" Y# e3 e: [4 z[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
/ j6 L1 m, i8 }5 P5 E+ b* z% K$ E%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
+ Q$ \8 _/ \' J; F9 E0 v" GinputWeights=net.IW{1,1}
( `  T* W- S' T4 t- v3 J$ Kinputbias=net.b{1}
$ x5 m' s% o* w5 i  c9 Q%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
/ L) ^! ?: F% S; w6 h8 qnet.trainParam.epochs=10000;
- R2 n8 A" ]4 E' e% 网络训练目标误差
& z& {0 X0 X% _. R1 J  Znet.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
: P' E5 e) c# D, Tnet.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
7 b" w1 j. x: j3 V4 ?( @" Z, x%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
3 M) n/ U: }, J8 U. R6 ?t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
( }: p( h3 B7 J9 w  _% LE=t_sim-T
7 J+ b1 v, e, P* u. z# xM=sse(E)
N=mse(E)
" Q/ F0 U! r5 bfigure(1)
# x: _6 ^; A1 ^' C$ ^* n9 G8 ki=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
; L% s( ]4 d* T( {0 Blegend('模拟数据','原始数据')
; [, c$ {4 W: d: NXlabel('年份');Ylabel('数量')
5 r% T0 I) ?% P# b' Ntitle('BP神经网络')

追梦者

看看O(∩_∩)O~

Rosierl

狂谢Ing……

A123J

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!      eeeeeeeee

泽泽

这个问题我也正想问，你解决了没？

zhuangqg6855

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zerodingying

感谢楼主，很不错的说。。。。。

123水无痕

我也想知道……求高手指点

0йly_

如果你要预测的话，你可以先输入一个预测的值，P_test=[];out=sim(net,P_test')~~希望对你有用

0.9清1.8清2.7清

厉害啊！楼主！！！！！牛！