模型是混合整数规划模型,只有一个目标函数,有两个等式,六个不等式。本人属于偏文科研究生,对模型求解是小白。求助各位大神。* [! x& ~! o4 v% [1 T7 h
模型本身应该并不难。如能求解并不胜感激。4 M& Y, u% S6 {) }4 C
具体的模型可随后详谈。6 a" v; {6 c# v
混合整数规划模型 模型的目的:求解机舱内每个座位对应的行李数量(即行李分配) 引入一个决策变量Cr,s,c表示半排的行李分配对于与那种组合(详见:表1) 表1 脚注的含义: r:机舱排数 s:机舱左侧或右侧 c:特定半排的行李分配组合 p:登机旅客(例:p=10,第10名登机的旅客) b:行李数量 参数设置: R={1,……,20} S={left,right} C={1,……120},注:机舱为20排,每排6座 P={1,……120} B={0,1,2},注:规定旅客携带0件,1件或2件行李 参数: rowp=旅客按steffen登机策略入座的排 sidep=旅客按steffen登机策略入座在左侧或右侧 Yc,b=当某半排是c组合时,带b个行李的人数(看表1) Tstorep,c=当某半排是c组合时,p旅客的放行李时间(看表1) Num Passengers With B bags:携带b个行李的旅客数量 Trow=2.4s Tsit=8s 目标函数: (1) Minimize TimeToCompleteBoarding 约束条件:(由于Mathtype格式无法显示) 两个等式 * j- Q, s& L5 E, [( l
6 p) S! \+ m8 A+ Z1 w3 Q
六个不等式 - a& H5 M1 F3 F4 R
(2)保证所有旅客都完成入座 (3)保证每半排都对应一种行李组合 (4)携带0,1,2件行李的旅客总数分别于座位分配的0,1,2件行李的旅客总数相等 (5)p旅客离开r排的时间>=离开r-1排的时间+走一排的时间 (6)p旅客离开r排的时间>=p旅客之前的旅客离开r排的时间+2倍走一排的时间 (7)p旅客离开r排的时间>= p旅客之前的旅客离开r+1排的时间+走一排的时间 (8)p旅客离开r排的时间>=p旅客离开r-1排的时间+对应的放行李时间+入座时间 (9)p旅客离开r排的时间>= p旅客之前的旅客离开r排的时间+走一排的时间+对应的放行李时间+入座时间 ) b( _% K# a% l" J' ^
* E8 \9 ]9 K" Y5 J8 M
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