《C++常用算法程序集》

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　　《C++常用算法程序集》针对工程中常用的行之有效的算法而编写的，主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序、查找等。
& V; o, a: n6 F/ q/ R7 }6 e2 }　　软件截图：
　　目录介绍：
　　第1章 矩阵运算1
　　1.1 实矩阵相乘1
　　1.2 复矩阵相乘4
# t3 P0 H3 N& i3 p% i　　1.3 一般实矩阵求逆8
) |  `: Y$ X- ?' a; i* X+ n　　1.4 一般复矩阵求逆13
　　1.5 对称正定矩阵的求逆18
$ L2 M  P, L# v+ z　　1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21
( p: x% Z. O4 \1 W# ~6 E3 I" g　　1.7 求一般行列式的值25
　　1.8 求矩阵的秩29
　　1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33
5 ~. I* B$ E. I8 ^7 A　　1.10 矩阵的三角分解36
　　1.11 一般实矩阵的QR分解41
　　1.12 一般实矩阵的奇异值分解46
% e% z3 Y, q; {　　1.13 求广义逆的奇异值分解法61
7 q9 M+ I. g$ s% _0 Y7 m　　第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75
- G/ C8 V  p, I4 k# m　　2.1 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量75
　　2.2 求实对称矩阵全部特征值与特征向量的
& v6 K) O1 A9 W6 @: E* ~6 L　　豪斯荷尔德变换法80
6 }9 E; V+ h4 u* w/ a4 v　　2.3 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法88
　　2.4 求一般实矩阵的全部特征值95
　　2.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法102
$ B- [! Q, p$ H5 O! k  s+ ~　　2.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法109
　　第3章 线性代数方程组的求解115
　　3.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法115
　　3.2 求解实系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法119
　　3.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法124
! b6 W0 L, D) @' ]: R3 B( T$ T3 m　　3.4 求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法129
8 q0 F7 @/ s/ V( Q: z7 V　　3.5 求解三对角线方程组的追赶法135
　　3.6 求解一般带型方程组139 3.7 求解对称方程组的分解法146
% r9 Q2 G& p' c7 H　　3.8 求解对称正定方程组的平方根法151
　　3.9 求解托伯利兹方程组的列文逊方法155
9 j; r$ \4 F9 |6 c- E" S* y　　3.10 高斯\|赛德尔迭代法161
　　3.11 求解对称正定方程组的共轭梯度法165
, y5 i5 Y% m/ l# P: J6 U　　3.12 求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法169
( N' U4 Z+ [3 {2 y/ T4 G! u3 O　　3.13 求解线性最小二乘问题的广义逆法175
　　3.14 求解病态方程组189
, S7 |( t0 [6 n$ D& Y0 T. [# S　　第4章 非线性方程与方程组的求解195
　　4.1 求非线性方程实根的对分法195
$ v4 l8 L/ Y1 G　　4.2 求非线性方程一个实根的牛顿法198
/ m) M  z% l8 Y* ]　　4.3 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法201
& u/ L- u, \2 I4 Y' _　　4.4 求非线性方程一个实根的试位法204
　　4.5 求非线性方程一个实根的连分式法206
　　4.6 求实系数代数方程全部根的QR方法211
' ~4 [' |' ?' Q3 t% J& u　　4.7 求实系数代数方程全部根的牛顿下山法216
4 f2 [) @4 L7 v3 m$ Z8 `　　4.8 求复系数代数方程全部根的牛顿下山法225
  Y. {3 r# y& O+ F: m  M+ u　　4.9 求非线性方程组一组实根的梯度法233
　　4.10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法238
　　4.11 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法246
- z% j( z7 `- l( O3 v　　4.12 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法262
　　4.13 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法265
- l" t# S2 o! O6 o. \　　4.14 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法269
: o* H3 x) ?+ K6 n　　第5章 插值与逼近274
　　5.1 Lagrange插值274
　　5.2 连分式插值277
　　5.3 埃尔米特插值281
; s3 r, @1 f+ X6 N, |9 p: x! R　　5.4 埃特金逐步插值284
5 M; ?& l' u2 b! B* o$ B% v* c0 r　　5.5 光滑插值288
　　5.6 第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分294
　　5.7 第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分301
　　5.8 第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分307
　　5.9 二元Lagrange插值314
; u' H& Y; H$ P1 j6 {0 I! p/ ?　　5.10 最小二乘曲线拟合319
　　5.11 切比雪夫曲线拟合326
　　5.12 最佳一致逼近的里米兹方法332
　　5.13 矩形域的最小二乘曲面拟合337
　　第6章 数值积分348
; p/ A( |% K" K0 c, t. c- Y　　6.1 变步长梯形求积法348
. V  {! `! w7 t# U　　6.2 变步长辛卜生求积法351
　　6.3 自适应梯形求积法353
　　6.4 龙贝格求积法356
9 x6 r6 R$ x6 Q" n4 \+ C1 G7 ^4 s　　6.5 计算一维积分的连分式法359
　　6.6 高振荡函数求积法363
# A$ s3 x; j$ C0 f　　6.7 勒让德-高斯求积法368
　　6.8 拉盖尔-高斯求积法371
) A8 o: N" @% b7 a3 B( G+ s　　6.9 埃尔米特-高斯求积法374
) e4 E; e1 A, s; x- R' s　　6.10 切比雪夫求积法376
　　6.11 计算一维积分的蒙特卡洛法379
6 b$ e; @. o3 L6 P8 J% O9 q! L　　6.12 变步长辛卜生二重积分法382
　　6.13 计算多重积分的高斯方法386
　　6.14 计算二重积分的连分式法391
　　6.15 计算多重积分的蒙特卡洛法395
. @! v  {# }" H# L/ K1 L* R　　第7章 常微分方程组的求解399
　　7.1 定步长欧拉方法399
5 X. d) b/ e" c. c　　7.2 变步长欧拉方法404
% L5 i! o$ `* ?- V" c+ n* L　　7.3 维梯方法409
　　7.4 定步长龙格-库塔方法414
/ m2 M) ^  t0 ?3 K4 ]$ ~" G5 ?　　7.5 变步长龙格-库塔方法419
! Q5 p) k9 V( H5 F! t& u　　7.6 变步长基尔方法424
　　7.7 变步长默森方法430
6 ?  f& m2 X5 R2 u　　7.8 连分式法436
" T: r) X4 h- [8 \9 U3 _- n　　7.9 双边法444
　　7.10 阿当姆斯预报校正法450
1 [( y" R* x; ]& v( }　　7.11 哈明方法456
  z( k* D5 X0 u* x* U* O% Q* v　　7.12 特雷纳方法463
　　7.13 积分刚性方程组的吉尔方法470
　　7.14 二阶微分方程边值问题的数值解法487
　　第8章 数据处理494
/ n2 W3 \8 T& r- B3 Z6 `　　8.1 随机样本分析494
　　8.2 一元线性回归分析499
　　8.3 多元线性回归分析503
* U( T- d$ q; c$ h+ `3 n% ^　　8.4 逐步回归分析510
　　8.5 半对数数据相关521
　　8.6 对数数据相关525第9章 极值问题的求解529
; L0 V  F2 p# `' D　　9.1 一维极值连分式法529
　　9.2 ?n?维极值连分式法532
2 I/ N# t& a; I& n  p' `) X　　9.3 不等式约束线性规划问题538
　　9.4 求?n?维极值的单形调优法545
/ q, b% A1 l1 [2 E2 a　　9.5 求约束条件下?n?维极值的复形调优法552
! r8 {' l/ w* _' e( g" K　　第10章 复数、多项式与特殊函数的计算562
　　10.1 复数运算562
, m% x" v/ X& Y; |- Q$ ~　　10.2 实系数多项式的计算569
　　10.3 复系数多项式的计算574
　　10.4 特殊函数的计算581
　　第11章 查找与排序619
　　11.1 顺序表的查找与排序619
- I  q8 G3 }! L2 r　　11.2 结构表的查找与排序629
9 n5 E# l* o& N# G　　11.3 磁盘文件结构表的查找与排序636
　　11.4 磁盘随机文本文件的字符串匹配642参考文献646

3 T. K  B5 e/ W9 ^! }" {' U* b& q, Q

taichunpeng

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦了

sxzg2

taichunpeng 发表于 2016-11-1 19:37
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谭宝

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