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我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀. 3 {$ A& `; s x3 i
将一个正态分布曲线,分成三个区: ; l$ D6 a3 p" I1 N4 t+ s
目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。
, p y( J- f- x) s警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。 + [5 K' P# A* B7 ^) O/ n8 z
废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。
. \+ |- {$ Z; {6 X9 x) F7 N% g# V. Q5 E
) ?9 A3 g; }, Y4 W) d! z预控图各区域的概率
: z0 G6 o; h; G* d8 u" X& q根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。 3 }1 K5 j3 ]+ E! `- L4 f
i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。
1 I, X: i3 m1 Iii)警戒区(黄区) + c! r; `6 ^ B! F2 _2 l& s5 k/ I* S% p
两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。
' r. A, b" g: _' l; miii)废品区(红区) 0 ]2 L* z7 I3 L. L8 W. b, e
两个红区的概率各为0.135%。
' z0 |: b: z% p! H4 z2 G加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。
" v& r: D# v+ K; j) ~2 O 若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。 7 X' h h7 s: r7 O
我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎! ! [, _+ ^' o' ^* V2 G3 D! `# A
信箱:w_l_y_1972@163.com
1 E2 J) e7 o" A谢谢!
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