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发表于 2005-11-18 18:39 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta

我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.

" L( R* d7 O; }/ R, A

将一个正态分布曲线,分成三个区:

5 A# _ L; B+ _4 b

目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。

1 c, ~6 ]7 q' I5 ?. e. |

警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。

2 {7 ?; s: w2 u+ ~+ t" }$ C/ o

废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。

1 Q6 N3 s+ G: P. m. M: Z' H

: w! Q( L2 p6 j2 i3 R( H

预控图各区域的概率

+ [# n! G& d3 X& v# K+ d( X

根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。

) \9 A {/ [) k" }! ]( r

i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。

" V7 F4 \3 N& H/ o$ x0 s

ii)警戒区(黄区)

2 J0 N* k6 J' f2 Q2 ]+ D5 D$ K

两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。

, L' j- H8 L4 g; M/ {, U

iii)废品区(红区)

3 Q" N; ]+ Q/ E0 c9 |8 ^

  两个红区的概率各为0.135%。

/ R& z# [5 `2 M2 N0 L" a

加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。

$ K6 y' R( S# }0 _) T5 ?- r0 K$ Y

若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。

1 b4 }: U5 ]3 J. n) P8 J! n0 ?

我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎!

9 u. x1 j' H. e# t( K; i

信箱:w_l_y_1972@163.com

( v6 a- c5 ^, ~% v8 _ n

谢谢!

4 Y( M" c6 q( b! T6 K7 T% {% o

# p) O/ Y$ d1 \% O# r3 C

zan
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