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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模, l4 _- @8 n  K8 M; {( g+ D! |; g2 e
    0 @' V# F/ V! M5 l6 i+ _9 ]3 c, l
    9 p% X# Z% Q# M

    ! b% j2 r, ^1 Z: |
    / e! ]$ e* s5 Y7 |
    ! h3 N: d- w1 x) ^0 ]
    # S6 y6 n0 ?% G5 \

    经典算法
      m3 c3 W  E: o$ U/ K* x1 i. @' L# x+ W  ?8 f

    matlab线性规划
    1 F% V- x+ W- Q% d  P& ]! P4 k 3 d2 F( r6 Y, o; |3 _
    1 P! t9 H. F0 i2 O8 H0 m

    ! v+ D1 [# w: j6 a

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    4 C, c! m2 T  f- c0 b; B3 U5 Q分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    ' N# a& \& @' l1 |2 ?6 y0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划 : e3 U9 J/ d" U

    8 Z5 _, c& B0 k# r: E1 s
    0 m0 m, W# a  z! p8 L1 `* {5 `. b! v+ F+ ^2 x, I
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    % q$ E; g) h/ w+ W& S% K

    最速下降法
    $ _2 D) J/ e$ w; H- b9 `; X1 s, t

    牛顿法 & Y/ s5 p7 p! x8 g1 o

    % l5 j; T3 V& ]. E拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    8 p4 i9 f6 h2 U  ]
    , R3 V; |9 {5 f$ H+ X
    7 H) Q9 ?5 t! ]二次规划 * U3 ^$ U# o) q* p
    , I0 z% e( u& Y( ]
    罚数法 8 V% }+ g6 D- F4 i1 B

    # m- i0 M2 z, p' E3 v, E0 n

    动态规划问题
    + @6 l3 M- a" |. r9 Q最短路线问题、生产计划问题 1 e$ h0 ~% m7 N4 d+ G# W
    按决策过程分类

    图与网络 % l. k: P0 x2 K4 v" {+ Y( ?9 O6 N- g# Z
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    # T# P  p" S/ r( W1 q: E4 d7 S: @4 \) E1 A3 t

    ( k# p* [, O, W  v' {3 e4 `! p- T% Q* ?- ]. g: _
    zan
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