[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模9 `, \9 e$ x/ B
' }4 Q* [- q+ W! [
8 X1 Q) k5 P! P0 c( O$ @0 x% [
, s% P$ p9 W& P2 z& r
$ k; t/ k! f- \5 r- b
2 b: l( ?: i/ _6 n8 j
0 L3 {% s3 R* [4 N. ^经典算法 7 ~, }7 c5 d* t
* }* |. y- p. p+ n matlab线性规划 ; C) T! Q O* P2 G$ j4 @0 B) v# e
( T2 ?& @6 Z, B& H![]()
3 S5 g# V7 V$ G+ t4 [$ [
& k$ Q! Q$ U* s6 I9 ?! ~ 线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。 matlab整数规划问题
4 V" W: i( J- s分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题) # @5 P: r. o# ^7 q
0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法) 非线性规划 , Q: T a* \& b+ q
![]()
' P/ `$ v9 H& A9 r. e![]()
( m. e5 i6 ?& w, K4 [![]()
0 H4 F' j6 G$ k2 w1 n r这里可以直接调用matlab中自带的函数 斐波那契法 ) }* y$ \0 X9 W4 q0 m
![]() 最速下降法 6 r* ~1 _+ K7 s/ o4 i1 `6 @" E
![]() 牛顿法
. S4 H+ l* l/ q![]()
# G6 K5 H; B/ L拟牛顿法 matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc + ?8 T" j4 H# _! p
2 H* m2 ?# ^$ E9 H+ E + {% k- o h7 C! Y
二次规划 0 ~* w) q) |0 ~5 _4 M
![]()
; W' y7 ]9 {- F4 R0 I- v8 _5 {" Y罚数法 * d8 j1 m2 F- k: k! W# T
![]() ![]()
$ q' Z! D* K; i C+ _/ ~7 B, {![]()
![]()
动态规划问题
& k5 c; s9 k* }$ M; Y最短路线问题、生产计划问题 , c$ _9 J- e0 z7 }6 s# V% c) Q$ k
按决策过程分类 图与网络
3 S( w4 C& u# {最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题
6 M5 [, Z5 T/ d$ g. a9 \, S2 j+ H
/ D3 H O; \' t+ I$ s0 g) h# d$ p$ A
|