[color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
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9 B% G7 n0 v1 m
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经典算法
1 A0 t% J& N/ k8 L* C: t9 j, m' p
matlab线性规划
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- x, E9 H9 \- [2 \8 D- r& L; C
线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。 matlab整数规划问题
: _' |) C9 S y( E& L5 r分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
2 k) z) ]0 q7 s0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法) 非线性规划
' U# a. I/ b, A" U# q- H![]()
& D- V) C: d5 f1 X* r, s1 m1 u5 L : I* l$ G; J, D& l9 g
9 d- h. e" t* \/ U; t0 ` J$ G" t
这里可以直接调用matlab中自带的函数 斐波那契法 1 E/ ?- c& G6 s; y% F
![]() 最速下降法 ) n" @) D: t( B" k
![]() 牛顿法
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拟牛顿法 matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
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/ G. p$ R) ?0 P" q
二次规划
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罚数法 , {6 U% S" D- V. O! e
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: D7 S8 n7 ^. D3 [3 x4 @0 d5 j) a![]()
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动态规划问题
' u5 N0 |: g6 S, [最短路线问题、生产计划问题
3 ^( B1 I9 N- l按决策过程分类 图与网络 J) u) X0 u" ]
最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题
4 {3 w& \. J+ @- p+ ?5 ?
7 p0 e! g! }# K# n7 a7 J6 G: K' ?% K% Y- R5 Q7 v6 d, n
+ p- H# J& x) ]
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