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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
      r  F4 e! G: o7 R* b( d
    9 B% G7 n0 v1 m

    - i" `. v( D* s/ z( Z  T- H
    ) y! ]. p7 n( L
    ' M6 u9 c, P& [' r# w1 [' @, ?1 e0 v% X5 d, R9 \5 ]) s
    * z& |: M0 F' ~6 P0 L. k9 q

    经典算法
    1 A0 t% J& N/ k8 L* C: t9 j, m' p

    matlab线性规划
    8 c% X' i! z- V- W$ o
    . b  i5 H8 ^" H# U" X' Q& A4 V. ?; q% \2 `1 W/ ~- J8 a
    - x, E9 H9 \- [2 \8 D- r& L; C

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题
    : _' |) C9 S  y( E& L5 r分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    2 k) z) ]0 q7 s0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    ' U# a. I/ b, A" U# q- H
    & D- V) C: d5 f1 X* r, s1 m1 u5 L: I* l$ G; J, D& l9 g
    9 d- h. e" t* \/ U; t0 `  J$ G" t
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法 1 E/ ?- c& G6 s; y% F

    最速下降法 ) n" @) D: t( B" k

    牛顿法
    ; y) a4 e6 _! J2 a7 n8 b1 E( l* g2 B9 [$ s7 _7 L$ b) ?
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    ; z+ Z% w' V1 c, o& I  N% Y% _$ S ) O+ f1 l$ G8 F$ {2 f: O
    / G. p$ R) ?0 P" q
    二次规划
    7 v/ H- U8 X2 k" w" ]& W0 ?8 z5 H4 y
    罚数法 , {6 U% S" D- V. O! e


    : D7 S8 n7 ^. D3 [3 x4 @0 d5 j) a

    动态规划问题
    ' u5 N0 |: g6 S, [最短路线问题、生产计划问题
    3 ^( B1 I9 N- l按决策过程分类

    图与网络   J) u) X0 u" ]
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题


    4 {3 w& \. J+ @- p+ ?5 ?
    7 p0 e! g! }# K# n7 a7 J6 G: K' ?% K% Y- R5 Q7 v6 d, n
    + p- H# J& x) ]
    zan
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