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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模
    - T; R- ?7 K: L2 K9 C6 y, {3 P3 I) a- e) Q

    0 k: M# \) Z3 v- Q& }+ g# K! i& A: b5 ^
    2 p' W* h% X7 a" X" B

    8 J8 a3 f( ~& r, N

    1 v, Q0 K* h, x4 ?. X4 O

    经典算法
    # `* h# Q/ M/ t* l+ @6 ]9 v$ {$ a3 A3 {

    matlab线性规划 / G0 |; I8 P3 ~

    + I+ G0 n7 E4 x+ U$ \" h- {
    7 W; t5 V, S! T, G" }1 t! t) `' Z% m$ _

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题 " W- L& P& e  _5 b2 c2 Y- n' @! n
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    ) c6 g7 J1 D# \4 u3 @0 U8 U0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划 . ^2 s' M( q3 B  f7 ~

    % k, R/ C7 Y! H: r3 P4 e' [0 |9 n' W) `8 E+ Y% Q$ }- C. B5 ~

    , w7 C2 w; f1 V; P7 R这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    1 D/ p/ `3 A7 `% H! S( g

    最速下降法 : A% T8 F# z8 B) ?9 V' [0 e  \

    牛顿法 # l; M+ p( T* ]% C; l2 x4 ^

    " S! v  B9 Q5 g6 C) Z拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc . Q; E+ H$ A( N1 P" @
    ) X  O. N- ]3 c) _% F6 _- f

    3 J; g" a& \; ]7 \! x二次规划 ) W# y: d, p8 A0 D& `9 O

    5 `7 |  ]8 U3 ]( y& C3 n* l! k  T8 }+ z罚数法 4 E/ A  a) H9 r* |4 w  |& G9 ]

    3 f9 X9 E: u8 z' r6 `

    动态规划问题
    # v- F( g3 {9 f3 C% l: E最短路线问题、生产计划问题
    ' L9 g/ e* k" l+ v* a按决策过程分类

    图与网络 , M* b% S( G+ u3 S' r
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    0 |% C. Q3 a6 G2 c" J$ }

    : h3 Q: A6 H1 M, r, ^: B4 Q/ a$ r* w% h

    : Z' F9 @* D- V# u  c% y7 p) {
    zan
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