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国赛建模小白入门介绍篇(一)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2019-7-7 10:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    国赛建模小白入门介绍篇(一)9 ]; y7 ?1 K9 L- P2 y- e$ `+ ~

    2 _! p4 r1 s' u$ ?数学建模的步骤: ( W6 R: l1 j/ j% d8 H
    <1>问题提出
    0 D6 }, n) e  }3 y' K6 }7 K<2>问题分析 ! z# T: j6 ^. @5 i3 `& q# R
    <3>模型假设 . T: Y2 R0 k9 ~9 O
    <4>模型建立
    - [2 v# x3 w- `<5>算法设计 " M4 L, \* {: R) o
    <6>模型求解 6 R! ^. Z0 Y& t
    <7>模型检验
    7 ~2 H5 v; r! |1 s5 F( Z<8>模型结论
    . b; H7 Q* z/ @+ c0 k7 Y3 P4 t! b; d5 h8 i3 Y0 `6 I& G0 Z8 r3 r
    竞赛论文的框架(按顺序): + g  }' e1 V# \3 l
    <1>承诺书及编号页(按标准)
    % D/ v6 B% d( H% Z$ M+ E<2>目录(可以没有)
    & C3 t; e' Z( _<3>摘要和关键词(必须有) 1 T' q. H( j, M( K0 n
    <4>引言(问题简述) & F/ |$ O" y0 _. @# D# k4 o
    <5>符号表 7 v' Q+ n  S$ E" a# h' t
    <6>模型假设 & j. Y7 H3 G+ v5 }1 r
    <7>模型建立 # Z* o- p' Z) N; k( q( I
    <8>模型求解 0 y* r, D6 p4 J7 v. w! p  j5 a
    <9>结果分析与检验 $ k4 V9 r" Y  q; e) U1 F: |
    <10>评价与推广
    5 ^; _! L5 ~- E% z7 W. e2 y; m<11>结论性短文
    ( p8 q. Q% N- e: {& z<12>参考文献
    3 Z. ~$ ?, J3 V  b& @! J" T<13>附录和程序
    % D/ f4 [8 l9 T" Z4 M5 U3 h5 G' w& @* C( K" L$ R
    摘要的重要性:
    % q5 _' Y8 G' b6 k( c% ^摘要要体现论文的特色,评委们对本论文的第一印象,评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。 4 o' i1 a& L- H5 D. [+ b
    突出六个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色 9 r5 d" K9 Y0 w& f/ O8 E2 p
    (评审人的角度,我看了100篇层次分析的论文了,忽然看到一个基于随机分析的层次分析法,是不是要仔细看看)
    6 r- n: D. u8 X+ ?好的摘要自成一篇好的文章,要五官具体,短小精悍。
    ; v) \7 H0 o& |5 T+ O% F& G3 h好摘要可用议论文的“三段论”成文:虎头,猪肚,豹尾。
    2 ]$ I" C0 X/ H6 l6 h0 t, V摘要要简洁,立意深刻,200-500字左右。 , d2 c2 X: l# v9 [& }/ q& i% c
    具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后,由一个队员具体负责。
    9 r* o) m$ D; l9 D: f# G
    / [0 G8 b8 I( o! O) e问题分析:
    9 R9 }" K- P( U4 d先说其他现有模型的侧重点,然后回到题目,结合题目的情况提出自己的改进,自己模型的侧重点。
    . M% ]1 R0 P2 [自己引用的参考文献要用右上角的小标标明,显得很专业,让陌生的评审人相信你。( f% N$ K7 T' Z

    " k, E& {! ~7 Y0 x: L模型的假设: 1 H9 k' W! o; {; [
    假设要合理。 & G! n8 ?' k* j0 k# b! g9 l
    根据题目条件作假设,要切合题意,不能随意改变原题条件;
    * P8 ^8 F8 ^# Q全面性——应有的假设必须有,否则对解决问题不利。  d' P2 e7 d. w# S1 T

    6 Z, i& q& r" Q, M2 {% }模型的建立: 8 R; c6 m; K' w5 O! @. B3 y
    模型要用数学公式表达   B$ I7 ?3 i. j7 f" v+ X
    体现建模过程:分析–>模型构建–>公式推导–>综合(或简化)模型
    . i" \3 U9 `9 ]模型要实用,有效,以解决问题为原则,不要刻意求大求全 " z" M4 c' j8 q4 X0 x
    鼓励创新,但不是标新立异
    * h5 I5 ^9 y& ]/ K4 x0 f+ |9 @8 W: E4 h4 ], u1 z. Z. H! |5 E
    结果分析与检验:
    # F; A9 t5 P& C( T- \! t+ j" S不能只有数值结果,结果的解释比结果本身更重要。 ! \: B+ N9 y/ e& p
    针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论,并加以解释。 ; B1 y7 w9 ]2 H2 A
    数值结果的敏感性分析
    : d6 y8 A7 o$ |3 m- a/ h9 H6 o结果验证:合理性分析,其他途径吻合,其他数据检验,实验验证等等
    1 j1 e& I' f( b; A" o" O* ]# r" i  p' R% y
    多个模型的论文写作:
    ' K/ {, D' V8 X9 m5 c针对一个问题有多个模型,论文应突出一个主要的模型,其他放在检验或推广中。
    + ~2 O; U' c; z4 x& A, [- D% X+ ~8 ^5 W( j; t4 e
    其实….. - G/ i% h5 _: p5 t( T' }
    比赛拼的是谁会改进现有模型,谁能改进现有算法…
    ) }2 ^( K* ~4 K* S# a; {" x以绝大部分人的智商和知识水平,自创一个完全新的高质量的模型是不存在的… % i/ k# k) s& `0 g3 w2 E# y* t
    平时有空多看看优秀论文,多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。 9 W* [- X' l) h
    千万别剽窃,查重很容易的,不然可能连成功参赛奖都没有!!% p2 M7 O7 h; x! H
    --------------------- + F  _- f; N' [, B, }
    作者:老年退役选手
    / b( I. Y' F( }  e9 I! [来源:CSDN
    , I5 v. q7 l: s4 F9 t; X+ f6 J7 v+ \- x

    0 p- h  ], P% h' Z; I, `
    . A) `8 ]! N# _, u% Z
    zan
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