国赛建模小白入门介绍篇（一）

杨利霞

国赛建模小白入门介绍篇（一）
! j0 g+ T2 i' ?7 m- d- G
$ R" O! p5 }  R  |; X: \数学建模的步骤：
3 _1 @2 h' f1 f* Z1 v: P# ^<1>问题提出
<2>问题分析
3 }$ g+ f- ]$ o8 g<3>模型假设
8 H/ c! j: k) t5 r5 r( o% F<4>模型建立
. V7 D# ]5 g# o4 P; U  ?<5>算法设计
<6>模型求解
' T0 Q5 u) o. R( C<7>模型检验
% W; y/ X1 j+ K& M9 I0 M: [8 g. T<8>模型结论

( U! h- Y: d% b9 U竞赛论文的框架（按顺序）：
+ M) d5 |4 e. r  I9 t<1>承诺书及编号页（按标准）
# G' }; p" O! U& B6 N, H<2>目录（可以没有）
+ e& v7 s# |- P, j  y<3>摘要和关键词（必须有）
<4>引言（问题简述）
8 K# }. a& u* u) ^; m0 `5 i8 ~<5>符号表
4 p# A. R1 I; x7 J<6>模型假设
<7>模型建立
<8>模型求解
<9>结果分析与检验
9 o5 m# R9 G! t6 C<10>评价与推广
<11>结论性短文
$ r3 I. k/ O; k<12>参考文献
<13>附录和程序
8 }1 P: r8 u% Q4 F
摘要的重要性：
摘要要体现论文的特色，评委们对本论文的第一印象，评委们通过摘要决定是否继续阅读你的论文。
& \" g) x1 E- d" |突出六个方面：问题，方法，模型，算法，结论，特色
% b- y) n6 L" H, `. i6 U0 m5 C% r（评审人的角度，我看了100篇层次分析的论文了，忽然看到一个基于随机分析的层次分析法，是不是要仔细看看）
, n7 |6 m) `' [8 S好的摘要自成一篇好的文章，要五官具体，短小精悍。
  `9 f2 `  l  \  q6 Z" ]好摘要可用议论文的“三段论”成文：虎头，猪肚，豹尾。
: F# Z0 Z" |9 \- B1 I" K/ M% v3 i摘要要简洁，立意深刻，200-500字左右。
具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成之后，由一个队员具体负责。
1 ]3 H+ e; V/ s6 _% v
问题分析：
先说其他现有模型的侧重点，然后回到题目，结合题目的情况提出自己的改进，自己模型的侧重点。
自己引用的参考文献要用右上角的小标标明，显得很专业，让陌生的评审人相信你。

模型的假设：
$ X  x+ W7 J7 M& x% V) B假设要合理。
/ t7 Q5 y, S% I# z/ U3 c3 S+ \根据题目条件作假设，要切合题意，不能随意改变原题条件；
全面性——应有的假设必须有，否则对解决问题不利。
! D& P6 p9 Y. ^* F$ E" M+ O
模型的建立：
0 k* [4 d, g4 t( {6 }模型要用数学公式表达
体现建模过程：分析–>模型构建–>公式推导–>综合（或简化）模型
模型要实用，有效，以解决问题为原则，不要刻意求大求全
鼓励创新，但不是标新立异

结果分析与检验：
不能只有数值结果，结果的解释比结果本身更重要。
针对题目提出的问题来回答计算结果所表明的结论，并加以解释。
数值结果的敏感性分析
. w2 R$ _8 S% L) I结果验证：合理性分析，其他途径吻合，其他数据检验，实验验证等等
& @- Y# k: z) }( M/ Z8 r1 ]# h
- S2 u, {' R" g3 _4 w1 F- ^' i  E* c多个模型的论文写作：
针对一个问题有多个模型，论文应突出一个主要的模型，其他放在检验或推广中。
  q$ a' d' X9 x8 h; U
" n4 _) w5 q' ?, ?" q2 X' x, n其实…..
比赛拼的是谁会改进现有模型，谁能改进现有算法…
以绝大部分人的智商和知识水平，自创一个完全新的高质量的模型是不存在的…
) h. L( v+ ?1 e* x/ n平时有空多看看优秀论文，多琢磨琢磨这些论文是怎么打动评委的。
" r' M& \7 a  \/ W千万别剽窃，查重很容易的，不然可能连成功参赛奖都没有！！
1 b( K* ^% w1 k/ U---------------------
5 X: ^, Y9 c! V7 \: X% y作者：老年退役选手
2 i9 N0 U7 ~$ [" M6 ~来源：CSDN
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+ D) n+ o5 U# r8 u7 `, R3 l* N* y3 S