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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑
/ [+ z. e5 x5 s' Q9 D2 ~, z. s, f2 }7 O7 t& l3 o" q5 u
电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
(23.14 MB, 下载次数: 2808)
* W9 L- `/ K9 K d3 t, e
5 e8 q0 [# d' W/ Z( a+ J$ ^
9 }/ E F* P0 ~. K
1 m2 }4 w* o5 U
《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。) V2 I% V8 c$ Q. @
第1章 多元统计4 B u) i' s H: q7 c3 i
1.1 多元回归
) w- h0 c2 B' ?& i5 x, h- z1.1.1 多元线性回归
' v* l' C8 w6 V4 m; \$ ]3 \% p |1.1.2 多元非线性回归
8 U1 N d+ [# ]! [0 v0 n1.1.3 多元回归方法评价
?1 |9 |" [, r# C. G+ A1.2 聚类分析7 U: q# v; a+ ?. L- u- q& U3 s! v
1.2.1 聚类分析的一般步骤
5 b7 A, e5 d' e6 F( b5 u1.2.2 聚类分析方法的评价: B5 V c* k9 n% E- f0 R
1.3 判别分析0 C2 Z! A4 O7 u* \% E
1.3.1 Baycs判别法的基本思想/ p; p) x+ z- v) A4 C; Y, A
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤8 Y! t/ l: e' Y3 h! }) Z. m
1.3.3 逐步判别法1 S z1 }) w7 T, r$ P
1.3.4 判别分析方法的评价4 M5 i& G# r. z- Q" j
1.4 主成分分析- }9 ?( L9 C1 q7 n
1.4.1 主成分分析的概念
4 K+ B- M4 P6 ` L8 f! f1.4.2 主成分分析的一般步骤
. S- E; T- s! n) g' R) `7 F& _1.4.3 主成分分析方法的评价
( y2 G) o- K# C3 `1.5 因子分析* N+ Z' r# E( {8 z
1.5.1 因子分析概念; H6 Y* B/ A8 A% c; Z1 s' u
1.5.2 因子分析一般步骤
8 T' D2 |# K7 {1.5.3 因子分析方法评价+ w- M% {1 Q& W" j
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
9 l7 r9 E+ P1 A" `3 C6 Z1.6 典型相关分析
1 e C6 j8 y' B8 P# X1.6.1 典型相关分析2 ~* F/ X; h* ]
1.6.2 实例分析
+ J: M/ q$ M T r& Z1.6.3 典型相关分析方法评价
: H k& v Z. L5 P% v, f$ Z2 i3 c
+ m: m. a7 S! E3 k5 X* D第2章 时间序列分析2 i- ?8 C$ S# }1 G9 e; ^
2.1 时间序列预处理
8 n3 g5 W% V' c- B( V& E$ a3 n/ a2.1.1 平稳性检验
! I. Q) y2 m/ ?4 q2.1.2 纯随机性检验/ e! D5 B" I% x$ `. s1 O! E
2.2 平稳时间序列分析4 x+ ]; L( g4 r' u. b+ x
2.2.1 方法性工具
V! B. S. l! Z2.2.2 ARMA模型的性质
s# h$ X# `3 u" D( u6 e& T2.2.3 平稳序列建模
% B; [: z% V8 [* {' d V5 \. J2.3 非平稳序列序列分析
; }5 m3 O8 x, X' z8 S2 N2.3.1 差分运算; K3 ~. S, l1 q2 _; }0 q0 q
3.3.2 ARIMA模型8 p4 Q$ v8 N% p( f, l
5 @' [- i/ g+ D: D8 Q0 c; Q6 f# D
第3章 数学规划
' K# w! J( K# u' N, h; L1 |) j& s3.1 线性规划
; t1 s$ R3 a; ~! w3.1.1 连续型线性规划$ T0 Z5 _; ?8 l; e: ~1 `: G; ?0 V
3.1.2 整数线性规划与0-1规划. r6 X# _0 B9 H, H
3.2 非线性规划1 M. P: o1 ~; P& h
3.2.1 二次规划
% \+ T7 K/ K2 l3.2.2 一般非线性规划" [3 s& J4 u2 s% p' Y' B3 Q
3.3 多目标规划8 z# Q5 P$ F9 i0 B* u
3.3.1 基本理论
8 Q* ?+ f7 ~( T# k& }3.3.2 多目标规划的常用解法+ D* a& J& Y8 y% Q0 x
3.4 目标规划1 a/ z" C: @1 M! x6 p
3.4.1 目标规划的数学模型) k- V# |. \( Y: a/ R' O+ Z4 Y
3.4.2 目标规划模型的求解9 y8 Z' D2 c8 x1 L5 h
" `" ^) m9 s c; i1 P
第4章 图论
% O* n" X8 ~, U+ H' l4.1 图的基本概念+ m7 p) U2 {& r- p7 C* Y, g, q
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4 X! h, g- k% X p- {5 M5 R& p3 C4.2.1 Dijkstra算法与动态规划4 E6 C$ D7 p5 Y& [
4.2.2 Warshall-Ford算法0 z: [ L$ x8 V# u7 c5 t
4.3 最小生成树
) w# ~' I$ i3 W$ l8 x4.4 TSP问题$ d; }% k. W0 [$ h5 Q6 \
4.5 着色问题& C+ X+ W3 {- j g |6 r
4.6 最大流问题
8 o( `! t1 F, e! W4.7 最小费用流问题8 \% b; |9 H; w6 J- [! k- r
4.8 二部图的匹配及应用' L4 ]9 Z! P! v3 Y2 M& N: }
4.8.1 最大匹配
$ s Q1 w6 o3 _7 }3 f4.8.2 最佳匹配5 s, N5 c$ x0 [& z
( `" P0 P$ l6 w! x s: W
第5章 动态规划与排队论
* N! k9 M9 }# M" h5.1 动态规划
. D2 n8 d& s X4 B# A6 L6 B- ?5.1.1 动态规划的最优原理及其算法2 @ B" `5 }2 Y5 x+ H( [7 e
5.1.2 动态规划模型举例
, B8 g7 k7 U7 H' _! v/ p5.2 排队论: N/ g/ x6 r4 [
5.2.1 基本概念# o% A1 y/ K( v, T/ c- |4 g5 Q
5.2.2 排队系统的描述* R5 T) d- _# f
5.2.3 排队系统的描述符号与分类
4 _$ j1 j, J4 u# P: A7 P5.2.4 排队系统的主要数量指标
6 X1 a2 M7 |. o* d9 I6 E/ ^1 L5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题- f* h( x+ K6 I$ R" w w' {# @" s# V
- [/ i/ A3 r: }5 ~第6章 现代智能优化算法简介1 ~* n' q- S9 n& Z1 i( M
6.1 遗传算法7 X' e/ l( e5 h$ x2 X
6.1.1 理论简介
( y$ c# T2 j. S" D e* r+ d6.1.2 案例分析
6 f& l- ?9 {; L3 U5 V6.1.3 评论、体会与展望- ]' v& R+ W- @# t
6.2 蚁群算法
3 Q2 a0 \) ^7 X$ [3 k6.2.1 理论简介7 `* m3 Y! t7 N" V$ x3 W/ t `
6.2.2 案例分析0 Y$ o# M6 n5 k# |9 Y( }
6.2.3 评论、体会与展望
& `. K2 p, h+ w! P" Q4 M7 j4 ~6.3 其他优化算法简介
: R+ d( f' R! \, v ~9 p$ Q6.3.1 贪婪算法 M* W9 z+ O" m0 i I% S6 N
6.3.2 模拟退火算法
, d" q) C# l2 C8 R6.3.3 回溯法与分枝定界法
( I. u5 ` u8 c3 }( @# N% K6.3.4 禁忌搜索算法5 D7 i: X- |1 z9 H" z
6.3.5 粒子群算法+ J' l9 h/ D1 y" G, T" Z
; J$ Q8 h: Z3 `! \
第7章 微分方程与差分方程模型
8 |; p# X& r( N/ ^+ M( `( {7.1 微分方程模型
: B' [' o' X5 a$ |+ Y7.1.1 模型的使用背景
2 n) a' ?( l# m H2 r" e, v% r7.1.2 微分方程模型的建立方法% W G) r! z' S( w/ E% \
7.1.3 案例分析
% k9 T" g5 n( q6 J) @7 ~/ l* Y7.1.4 评论7 D3 u, l7 ^1 u1 K- T( x) q9 \& P' [. c
7.2 差分方程模型. t/ H2 y+ u- p% o O9 z4 ~
7.2.1 模型的使用背景: _. f! l2 t* |9 C
7.2.2 差分方程的理论和方法6 h, x/ a; `. n( ~! l( y2 X9 E
7.2.3 案例分析
0 }. x+ K, s+ r) q
' A0 x$ ]6 }/ n' f. W$ C( E第8章 模糊数学
+ k) {; U! y. O9 D3 u8.1 模糊模式识别9 g- g$ A1 ]2 B, G/ m$ B
8.1.1 理论介绍 ^. V1 m: `7 c/ [, [- H) i4 U4 Q
8.1.2 案例分析及编程
0 ]4 w8 l0 @) o' y& g8.1.3 方法评论
+ I, @0 w) a _' O' U7 K8.2 模糊综合评判
! J9 C$ `, @* o% e& x) V8.2.1 理论介绍
/ s0 I# w& [' H1 b3 ~" l8.2.2 案例分析
8 u, Q7 ^3 Q8 z8.2.3 方法评论
8 a3 k6 p x ^5 Q" X* u* T) e, T8.3 模糊聚类分析. U L1 l( H" j* k9 ]' Z
8.3.1 理论介绍
) g: B+ a. y, Z+ M8.3.2 方法评论" ?7 [& y; X" v! c6 I) f% X. U
8.4 模糊线性规划+ l. q9 F8 Y z+ [* G) g
8.4.1 理论介绍7 m, k5 B F, r
8.4.2 案例分析, A' @1 u+ i# W/ L
8.4.3 方法评论
4 g0 ^( D) M" g" F: g- s9 c
+ V1 W" R9 r* s; y, W) I0 F第9章 其他建模方法
0 y/ l# h& ?/ _9.1 神经网络1 u8 A4 _$ i* _" M9 N% \* L& t' ~
9.1.1 人工神经网络6 Q6 A* k) f9 e( O# K6 m
9.1.2 BP神经网络
* N8 K6 Q; | `/ O. e/ K0 L9.1.3 案例分析' o& o) }; R% n/ ^
9.1.4 方法评论
' ?. a6 t3 E! V$ k- Y5 j9 T9.2 计算机仿真. a# O& b* t7 I: F( N' b
9.2.1 准备知识：随机数的产生
; X' X2 p; c6 p& d' _: M- q Q. e9.2.2 随机变量的模拟
8 i% y1 a. m8 @- m9.2.3 时间步长法' ], d& ~& h5 b/ A6 T, P( c# f
9.2.4 事件步长法: ~ a# o' n' z- z( L% r* A" T# W: W
9.2.5 蒙特卡罗模拟
% L* c: q8 Q7 i0 B- d* t1 r' e9.2.6 应用举例3 S. }- P7 Y8 e% R
9.2.7 方法评论/ |! L3 q. @8 K2 d! n5 j. X
9.3 灰色系统+ W. ^1 j t: t$ {
9.3.1 理论介绍
2 g' V* `( T2 b }6 \! N& |9.3.2 案例分析
, U- B |1 z& y. v. t2 ^! \9.3.3 方法评论* j& q8 \, G3 h# t
9.4 层次分析法
' o$ q$ t' C3 I7 d9.4.1 理论介绍$ p4 c# @3 X" ~# Z& d
9.4.2 案例分析& A3 {) \- J. W6 [, f# G7 ?4 {
9.4.3 方法评论8 G6 @9 a- O. B
参考文献 |
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发表于 2012-8-25 15:24
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