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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑 " j3 c) n3 d5 m: j# F. Z, {
; H9 K, D. M t! |' U! L! N3 o
电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
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: a; d6 k2 B$ C3 F
7 |" I+ [* j% |% f
g: ~7 `) \9 a. f* j( p5 m4 w$ t8 f4 J' \% {" @' G; o3 D3 @" s6 H- @- n
《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。4 @" F# M' \" @, W P
第1章 多元统计
5 k2 a. M9 F6 j' D2 t: m1.1 多元回归
% A& n; [' v% I$ k1.1.1 多元线性回归
3 `& A7 ~ w9 y# J1.1.2 多元非线性回归
, ^9 f' g$ ^7 u& i1.1.3 多元回归方法评价4 `% |( p" y! R- `
1.2 聚类分析& l( L) ?& A- n+ F% N/ ^- p
1.2.1 聚类分析的一般步骤) \$ F! e/ C( ?4 F0 E! M+ @
1.2.2 聚类分析方法的评价
+ Q9 \2 S" i& F E1.3 判别分析; O7 C& K% S( V1 I+ f% r
1.3.1 Baycs判别法的基本思想$ Z! I B7 o2 g6 {- }
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤6 J( t+ k, [9 Y A5 X
1.3.3 逐步判别法
; F" m5 M3 x: [# @# |1.3.4 判别分析方法的评价
: I& T2 t3 M. P+ B- ^. q1.4 主成分分析; a7 h! Y. u$ [2 W% R0 b& b0 I! z
1.4.1 主成分分析的概念- J- r" U& ~6 M! Z7 y5 H3 h
1.4.2 主成分分析的一般步骤6 W$ }9 s% S( c# h+ J5 O
1.4.3 主成分分析方法的评价# n {& g8 F9 n1 a) F' Q) X. K
1.5 因子分析
$ t" B' s& \; p% _3 M; `1.5.1 因子分析概念
6 B7 o! R) M% _7 j3 {5 D1.5.2 因子分析一般步骤
8 n% a5 I& _( ]% f1.5.3 因子分析方法评价
! V4 a' x! X& f$ E( T1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系. r4 B y' `5 i5 v
1.6 典型相关分析
/ e$ y, I; Y3 |6 c7 L1.6.1 典型相关分析* m" ^5 G; { @' i9 r
1.6.2 实例分析
/ e, D9 P3 J& t* L1.6.3 典型相关分析方法评价+ w) T x- r, Y; X3 z- [6 }
\; d. p( u/ m
第2章 时间序列分析: e) Z8 k: f" Y- a/ J- }
2.1 时间序列预处理
" g/ V8 |' l9 M* \2.1.1 平稳性检验: u, c0 s" H2 ?: w; L
2.1.2 纯随机性检验( j4 {/ q( M" n/ ?
2.2 平稳时间序列分析7 _- ]8 Z1 e, W3 n, X9 P3 \
2.2.1 方法性工具' R2 E8 Q( r5 F) R' n4 F2 V
2.2.2 ARMA模型的性质
% q0 ~& G! i& B6 w2.2.3 平稳序列建模6 j' y3 A- l% x0 K" L
2.3 非平稳序列序列分析3 i) l( Q; |' s4 j
2.3.1 差分运算
, O9 d4 U. v8 t* n4 H3 ?- b3 d3.3.2 ARIMA模型: I7 @4 a( h( S6 D1 ~+ F8 U- z
' a9 w) H- N4 i3 f
第3章 数学规划% f0 p* a% J$ k* Z: ~
3.1 线性规划
, I ?$ X/ V% L. U4 i3.1.1 连续型线性规划
* m% M& B. `; o% s. k% v3.1.2 整数线性规划与0-1规划$ ^6 Z# M6 s5 A7 q- {) u
3.2 非线性规划
$ ?1 u* h+ z* q$ H4 Y# }3.2.1 二次规划
- f; V9 T% Y. b7 g3.2.2 一般非线性规划- Y7 c% c7 _# G# C6 p. C
3.3 多目标规划
4 \/ Y3 N0 K* @# H/ J$ k. q. Q& `3.3.1 基本理论$ j( v) J9 v ?$ O7 i
3.3.2 多目标规划的常用解法8 V) r8 V4 ~8 {! p
3.4 目标规划9 a" p4 l2 L) L
3.4.1 目标规划的数学模型
8 a& ?# m1 @5 M; V3 s- ^( j0 p3.4.2 目标规划模型的求解
% C" L3 y+ {7 q' Q: r
6 |% R( E4 P" k; V1 G/ N2 _第4章 图论
6 K9 h* b9 s! m, h x4.1 图的基本概念+ a5 S% \* [9 o* r
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法, i6 u0 H* N; _* n n% V
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
- z ]* H2 g. H) N% \4.2.2 Warshall-Ford算法) E9 o- a% s) X+ c/ D. ~
4.3 最小生成树% b* M# N' Z8 X4 f
4.4 TSP问题( d0 o/ ~1 Q8 t/ P9 |' z' A8 g! \: T
4.5 着色问题
1 e, f' J5 r- N+ T" A4.6 最大流问题. K3 a$ X$ K4 w3 B
4.7 最小费用流问题7 I- r+ t" n/ b% I0 k
4.8 二部图的匹配及应用& c! T2 q4 w( z
4.8.1 最大匹配
& \2 z$ `4 _. j$ b5 `# G4.8.2 最佳匹配6 f; t3 O$ M* e! d+ v' G+ Y: j
9 g% F* ]+ h( m& |% Q第5章 动态规划与排队论% G) E% w X" I8 a- x6 c+ T- ]# M
5.1 动态规划
3 z" V; O3 s7 r+ }9 L. j4 w% y5.1.1 动态规划的最优原理及其算法- }0 B# m% q& u
5.1.2 动态规划模型举例
; m. w, x+ E% C* Q# q5.2 排队论: | ?( U+ p* b; J% c0 R$ A
5.2.1 基本概念 p9 n0 |9 R2 I
5.2.2 排队系统的描述
! x2 ?' o5 a5 A6 Q5.2.3 排队系统的描述符号与分类
/ ^7 {: X3 w/ o. J( m+ }5.2.4 排队系统的主要数量指标, s/ c" T# i; q, w1 v {+ B; C
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题4 Q' W* V. _* F- m2 V
3 G4 w- d2 [3 e* G/ c- F
第6章 现代智能优化算法简介
R( N% y' _+ t& x( z0 ^( S% G6.1 遗传算法" q/ F' _7 c* R" P0 m d
6.1.1 理论简介
# w1 b Z, @* w1 J, ^6.1.2 案例分析
, K5 |$ v; h2 m1 q6.1.3 评论、体会与展望
! A) g1 t4 {: ^% `6.2 蚁群算法
- v- _# |. R) ^( R5 {2 {6.2.1 理论简介7 x0 D5 Q# ~0 j0 Z$ c
6.2.2 案例分析2 w6 p6 d, ^3 r" a( Z" A+ N+ S
6.2.3 评论、体会与展望
7 ?. t6 [, A6 x/ r% U- T! I- n6.3 其他优化算法简介
$ U7 D0 D! _3 L0 K" u& N6.3.1 贪婪算法0 @' L4 l# x4 V/ m3 B1 U, ~1 F
6.3.2 模拟退火算法# P5 R4 l7 \" j
6.3.3 回溯法与分枝定界法
8 B m, Z' z! k# d# j' G# r% K3 |# y$ e6.3.4 禁忌搜索算法/ l. O1 H9 a3 R- q
6.3.5 粒子群算法
: W( G+ h# p* s$ W3 y, ^2 c2 a
0 u3 [0 v3 v; d/ N; ?% G/ @+ ?第7章 微分方程与差分方程模型1 P3 Y3 l; z3 I5 P: {8 b
7.1 微分方程模型
- e2 w }0 F8 w! A0 v# G6 N7.1.1 模型的使用背景
* ?) c. C3 B. Y n" c2 u% V/ T- k7.1.2 微分方程模型的建立方法
/ \$ @4 U- ?# q$ _; X! [7.1.3 案例分析* E3 w2 Z, K; h- s* j
7.1.4 评论
1 R6 ]* v' R; \) K7 s3 J7.2 差分方程模型$ e1 U- Q4 j' E, S$ a' K. a+ b
7.2.1 模型的使用背景1 c3 u+ C G7 h
7.2.2 差分方程的理论和方法# T1 }" q* Q8 m, S
7.2.3 案例分析/ y8 p6 }/ ~0 Q$ l) ]9 I
+ U( b y% e' U8 a% B第8章 模糊数学
! D) K9 o# X6 D8.1 模糊模式识别8 K. z% \, K; ~9 r6 {( F# }& ?
8.1.1 理论介绍
3 ^' ?1 k! W- C) n+ t, d8 K8.1.2 案例分析及编程
" H: I* h/ D7 P4 ~9 v+ [8.1.3 方法评论
9 [* o% h7 N, D; p$ u8.2 模糊综合评判' ], I6 W' K6 h& |. P! Y$ k
8.2.1 理论介绍+ X( l. n, k1 x5 x& X* [
8.2.2 案例分析: r8 w k+ u* s7 o+ v* I/ N1 Q) b
8.2.3 方法评论
+ ^5 [( k! a$ N6 b8.3 模糊聚类分析/ C5 ?3 w( U3 U$ |
8.3.1 理论介绍
+ [' @* A; a) v9 c+ l! Q8.3.2 方法评论
, d# A: k: k! V2 M$ M8.4 模糊线性规划
- R* i! b- P0 r# N' c% s, s, o$ c8.4.1 理论介绍
/ z& E& Q5 M, O" w( J- B H4 i4 I+ X8.4.2 案例分析+ O: d) [" O5 o) j
8.4.3 方法评论' L" H, w3 }8 y
+ r0 O2 q/ v8 y( ]: F第9章 其他建模方法
5 s7 w; n* R5 }$ M) [$ h9.1 神经网络
+ H& y/ V! a) P4 q, Z9.1.1 人工神经网络
0 T( j; V/ O0 _' I9.1.2 BP神经网络
5 @* ~; c' @! }9.1.3 案例分析
8 ^$ @2 `! C! U9.1.4 方法评论
6 Y5 e. ?3 x( F) D9.2 计算机仿真
?8 I# d# \) ]. G2 Z. @( o' D/ ?9.2.1 准备知识：随机数的产生) Q5 v: K; \3 P' I
9.2.2 随机变量的模拟
9 |( r" M) T6 l1 ^/ i$ E! L; q" d" z9.2.3 时间步长法
m+ X& m' h- t# b( S- x% m9.2.4 事件步长法
# g/ b2 T6 h9 T: d3 N9.2.5 蒙特卡罗模拟: X8 W: _9 i; ^& x: n3 A/ N8 F
9.2.6 应用举例
: [ i0 O: v2 P& M4 [0 t6 \9.2.7 方法评论
/ R% L. d- B5 `) M U- ]9.3 灰色系统
: r2 W) O9 L, M9.3.1 理论介绍
+ Q) i2 |8 O; I9.3.2 案例分析9 j* y: F2 }6 _
9.3.3 方法评论8 R2 U; G" U& a5 w: N
9.4 层次分析法
& {8 e: D) p. ~! z9.4.1 理论介绍$ j. K; Y9 K2 _' d. |
9.4.2 案例分析6 u2 w/ I5 ^' Q0 u* B9 i+ X
9.4.3 方法评论2 D# \, h( e6 {; h# f5 a" l
参考文献 |
zan
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发表于 2012-8-25 15:24
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