数学建模与数学实验 汪晓银

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! X# {) a/ u- }, G1 D: ~# h电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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- v& c9 g2 }4 v" R
《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
# _: M( [1 {+ g3 M第1章 多元统计
  d* y, R8 m3 R1.1 多元回归
* O" q6 w( v. R, l% I1.1.1 多元线性回归
1.1.2 多元非线性回归
1.1.3 多元回归方法评价
& V: N6 ?: E2 b. O1.2 聚类分析
+ y3 r) R5 E" M0 C6 f+ x; w1 _6 Y1.2.1 聚类分析的一般步骤
' ~7 b  v% }5 q; S- T9 J; Y2 I! L0 S3 ]1.2.2 聚类分析方法的评价
% v& g# [- X3 G1 }4 |1.3 判别分析
% c  w: B  s* |0 @' b1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
6 k; q$ O0 f, }) W. M1.3.3 逐步判别法
1.3.4 判别分析方法的评价
1.4 主成分分析
1.4.1 主成分分析的概念
( @# x' F+ w2 k) z( q2 M% ?1.4.2 主成分分析的一般步骤
3 U. K7 a( u. C4 f1.4.3 主成分分析方法的评价
3 E) \2 h" ]2 m0 @' C) }9 k* h2 @1.5 因子分析
" J3 L1 V8 l6 C+ s8 k1.5.1 因子分析概念
( t9 @0 t2 K* k: T( i! U% l& i  x1.5.2 因子分析一般步骤
7 Y+ l4 i9 K3 _. f7 v5 C1.5.3 因子分析方法评价
6 }5 t, J1 K# g( A! H1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
, V* W/ `9 s" d6 t) n1.6 典型相关分析
1.6.1 典型相关分析
1 A# i9 Q% S1 W' w  ?1.6.2 实例分析
8 n6 b9 r6 p$ W9 R, U# f6 l! I1.6.3 典型相关分析方法评价
  Q* m. R3 }5 S7 V6 d
+ v- G4 N0 N" b4 A第2章 时间序列分析
2.1 时间序列预处理
9 }  G5 P  A! p' s2 p3 y! f; {: r: W+ O2.1.1 平稳性检验
# b1 B5 g) Y+ v. d0 K2 f2.1.2 纯随机性检验
3 I2 D- Y. M. ?2.2 平稳时间序列分析
# a" p* b6 C* w' e2.2.1 方法性工具
) ~/ _3 C& O8 `6 R' P2.2.2 ARMA模型的性质
2.2.3 平稳序列建模
2 |, ?- a0 K/ J5 f5 C7 O$ k2.3 非平稳序列序列分析
9 ~2 W# O/ h) {4 p- A2.3.1 差分运算
3.3.2 ARIMA模型
$ p; ]. N0 h2 N: f) X
第3章 数学规划
4 ]! [" u4 a. r: H5 O) F4 o, @/ m" f3.1 线性规划
3.1.1 连续型线性规划
) c7 b- G: {, K$ }3.1.2 整数线性规划与0-1规划
& w" i2 y9 q: `3.2 非线性规划
3.2.1 二次规划
3 o* \( u, J( G- ]3.2.2 一般非线性规划
* l# e! |" U, e2 l3.3 多目标规划
3.3.1 基本理论
3.3.2 多目标规划的常用解法
% Y! C1 i& s* ^+ X- L, x% p3.4 目标规划
3.4.1 目标规划的数学模型
3.4.2 目标规划模型的求解
7 C: l, S8 A3 n8 b) Y# n
) G: ]$ t- E% ^  w- P& `第4章 图论
3 L0 X6 _# e6 x4.1 图的基本概念
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
1 @( O3 t6 v, o4 Z0 @0 I! b- v4.2.2 Warshall-Ford算法
4.3 最小生成树
8 S3 ^2 e; C$ J4.4 TSP问题
% O" |4 g. y& a4.5 着色问题
# z1 O. x, g) j  t7 t  M4.6 最大流问题
4.7 最小费用流问题
  x# j/ t9 b# u' `# K4.8 二部图的匹配及应用
4.8.1 最大匹配
4.8.2 最佳匹配

第5章 动态规划与排队论
% n" `# b" J- z4 A5.1 动态规划
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
4 w, P& c2 p+ U) s  K  v5.2 排队论
5.2.1 基本概念
1 q+ G3 X0 N& U$ B) ~5.2.2 排队系统的描述
8 M6 [9 |! K  `  `, K; s5.2.3 排队系统的描述符号与分类
7 X8 M! x' s$ l" h  a: v2 V% ~5.2.4 排队系统的主要数量指标
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题

第6章 现代智能优化算法简介
3 v/ I% E  V' k6 W/ }6.1 遗传算法
& a8 X7 p/ v4 S6.1.1 理论简介
+ R* h$ f+ o9 T" C) g) p6.1.2 案例分析
3 U2 N) g% W' u, u, `6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
6.2.1 理论简介
6.2.2 案例分析
6.2.3 评论、体会与展望
$ d, x7 h9 C% m4 |: T6.3 其他优化算法简介
6.3.1 贪婪算法
3 _! ]8 X$ S+ H; S+ }8 O6.3.2 模拟退火算法
6.3.3 回溯法与分枝定界法
4 u9 b7 k. Y5 `6 c7 X; A- i6.3.4 禁忌搜索算法
) {/ g0 l0 v! s6 W6.3.5 粒子群算法

第7章 微分方程与差分方程模型
7.1 微分方程模型
  \. y  D# W! U, v7.1.1 模型的使用背景
7.1.2 微分方程模型的建立方法
7.1.3 案例分析
& q1 ^# f* _) d( J* A, Y, O7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
, |2 C) k% z/ n; a& o# S. X7.2.1 模型的使用背景
7.2.2 差分方程的理论和方法
7.2.3 案例分析

第8章 模糊数学
8.1 模糊模式识别
+ t, m4 f0 A: O& p( c' v; G8.1.1 理论介绍
% b6 z% ?$ d2 J" P3 d8.1.2 案例分析及编程
8.1.3 方法评论
7 d' I* p; p9 a1 a3 B$ O- y8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
8.2.2 案例分析
! K( Q2 O. ~7 I; @% {8.2.3 方法评论
8.3 模糊聚类分析
8.3.1 理论介绍
: l7 _# U4 i( ]8.3.2 方法评论
8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
8.4.2 案例分析
9 z0 R( u3 K: J- Y* W* b: U0 Z1 t( T8.4.3 方法评论
* A( a; V% v8 w9 U* S6 H1 S
第9章 其他建模方法
9.1 神经网络
9.1.1 人工神经网络
9.1.2 BP神经网络
9.1.3 案例分析
+ f6 l5 d1 S7 L4 U' @5 n7 k9.1.4 方法评论
9.2 计算机仿真
9.2.1 准备知识：随机数的产生
; t; O- `2 L. q7 T* a3 l! ^9.2.2 随机变量的模拟
9.2.3 时间步长法
" s5 e* O. |% ]9.2.4 事件步长法
9.2.5 蒙特卡罗模拟
. t6 }- T, |* ^9.2.6 应用举例
1 `8 I0 ]( q: S( B" j9.2.7 方法评论
9.3 灰色系统
9.3.1 理论介绍
9.3.2 案例分析
9.3.3 方法评论
3 `: ?; a& p# I9.4 层次分析法
9.4.1 理论介绍
: h0 y: f! w; S) C9.4.2 案例分析
9.4.3 方法评论
# {, f# c2 T0 d- Z参考文献

白曼青

确实蛮实用的，直接跨过基础的。

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嗯嗯嗯。。。

安树庭

不错呀 学习一下

wjgvflg

直接针对数学建模培训内容，跳过基础部分，快捷实用。

hoyoyo

谢谢分享，大家一起加油

sdccumcm

分享了！！！

夏落小7

Mr.sky

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