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数学建模与数学实验 汪晓银

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    发表于 2012-8-25 15:24 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑 " j3 c) n3 d5 m: j# F. Z, {
    ; H9 K, D. M  t! |' U! L! N3 o
    电子书和代码,一开始就讲多元统计,非常有个性,不从最简单模型讲起,比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)
    : a; d6 k2 B$ C3 F
    7 |" I+ [* j% |% f
      g: ~7 `) \9 a. f* j( p5 m4 w$ t8 f4 J' \% {" @' G; o3 D3 @" s6 H- @- n
    《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法,包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。4 @" F# M' \" @, W  P
    第1章 多元统计
    5 k2 a. M9 F6 j' D2 t: m1.1 多元回归
    % A& n; [' v% I$ k1.1.1 多元线性回归
    3 `& A7 ~  w9 y# J1.1.2 多元非线性回归
    , ^9 f' g$ ^7 u& i1.1.3 多元回归方法评价4 `% |( p" y! R- `
    1.2 聚类分析& l( L) ?& A- n+ F% N/ ^- p
    1.2.1 聚类分析的一般步骤) \$ F! e/ C( ?4 F0 E! M+ @
    1.2.2 聚类分析方法的评价
    + Q9 \2 S" i& F  E1.3 判别分析; O7 C& K% S( V1 I+ f% r
    1.3.1 Baycs判别法的基本思想$ Z! I  B7 o2 g6 {- }
    1.3.2 Baycs判别法的一般步骤6 J( t+ k, [9 Y  A5 X
    1.3.3 逐步判别法
    ; F" m5 M3 x: [# @# |1.3.4 判别分析方法的评价
    : I& T2 t3 M. P+ B- ^. q1.4 主成分分析; a7 h! Y. u$ [2 W% R0 b& b0 I! z
    1.4.1 主成分分析的概念- J- r" U& ~6 M! Z7 y5 H3 h
    1.4.2 主成分分析的一般步骤6 W$ }9 s% S( c# h+ J5 O
    1.4.3 主成分分析方法的评价# n  {& g8 F9 n1 a) F' Q) X. K
    1.5 因子分析
    $ t" B' s& \; p% _3 M; `1.5.1 因子分析概念
    6 B7 o! R) M% _7 j3 {5 D1.5.2 因子分析一般步骤
    8 n% a5 I& _( ]% f1.5.3 因子分析方法评价
    ! V4 a' x! X& f$ E( T1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系. r4 B  y' `5 i5 v
    1.6 典型相关分析
    / e$ y, I; Y3 |6 c7 L1.6.1 典型相关分析* m" ^5 G; {  @' i9 r
    1.6.2 实例分析
    / e, D9 P3 J& t* L1.6.3 典型相关分析方法评价+ w) T  x- r, Y; X3 z- [6 }
      \; d. p( u/ m
    第2章 时间序列分析: e) Z8 k: f" Y- a/ J- }
    2.1 时间序列预处理
    " g/ V8 |' l9 M* \2.1.1 平稳性检验: u, c0 s" H2 ?: w; L
    2.1.2 纯随机性检验( j4 {/ q( M" n/ ?
    2.2 平稳时间序列分析7 _- ]8 Z1 e, W3 n, X9 P3 \
    2.2.1 方法性工具' R2 E8 Q( r5 F) R' n4 F2 V
    2.2.2 ARMA模型的性质
    % q0 ~& G! i& B6 w2.2.3 平稳序列建模6 j' y3 A- l% x0 K" L
    2.3 非平稳序列序列分析3 i) l( Q; |' s4 j
    2.3.1 差分运算
    , O9 d4 U. v8 t* n4 H3 ?- b3 d3.3.2 ARIMA模型: I7 @4 a( h( S6 D1 ~+ F8 U- z
    ' a9 w) H- N4 i3 f
    第3章 数学规划% f0 p* a% J$ k* Z: ~
    3.1 线性规划
    , I  ?$ X/ V% L. U4 i3.1.1 连续型线性规划
    * m% M& B. `; o% s. k% v3.1.2 整数线性规划与0-1规划$ ^6 Z# M6 s5 A7 q- {) u
    3.2 非线性规划
    $ ?1 u* h+ z* q$ H4 Y# }3.2.1 二次规划
    - f; V9 T% Y. b7 g3.2.2 一般非线性规划- Y7 c% c7 _# G# C6 p. C
    3.3 多目标规划
    4 \/ Y3 N0 K* @# H/ J$ k. q. Q& `3.3.1 基本理论$ j( v) J9 v  ?$ O7 i
    3.3.2 多目标规划的常用解法8 V) r8 V4 ~8 {! p
    3.4 目标规划9 a" p4 l2 L) L
    3.4.1 目标规划的数学模型
    8 a& ?# m1 @5 M; V3 s- ^( j0 p3.4.2 目标规划模型的求解
    % C" L3 y+ {7 q' Q: r
    6 |% R( E4 P" k; V1 G/ N2 _第4章 图论
    6 K9 h* b9 s! m, h  x4.1 图的基本概念+ a5 S% \* [9 o* r
    4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法, i6 u0 H* N; _* n  n% V
    4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
    - z  ]* H2 g. H) N% \4.2.2 Warshall-Ford算法) E9 o- a% s) X+ c/ D. ~
    4.3 最小生成树% b* M# N' Z8 X4 f
    4.4 TSP问题( d0 o/ ~1 Q8 t/ P9 |' z' A8 g! \: T
    4.5 着色问题
    1 e, f' J5 r- N+ T" A4.6 最大流问题. K3 a$ X$ K4 w3 B
    4.7 最小费用流问题7 I- r+ t" n/ b% I0 k
    4.8 二部图的匹配及应用& c! T2 q4 w( z
    4.8.1 最大匹配
    & \2 z$ `4 _. j$ b5 `# G4.8.2 最佳匹配6 f; t3 O$ M* e! d+ v' G+ Y: j

    9 g% F* ]+ h( m& |% Q第5章 动态规划与排队论% G) E% w  X" I8 a- x6 c+ T- ]# M
    5.1 动态规划
    3 z" V; O3 s7 r+ }9 L. j4 w% y5.1.1 动态规划的最优原理及其算法- }0 B# m% q& u
    5.1.2 动态规划模型举例
    ; m. w, x+ E% C* Q# q5.2 排队论: |  ?( U+ p* b; J% c0 R$ A
    5.2.1 基本概念  p9 n0 |9 R2 I
    5.2.2 排队系统的描述
    ! x2 ?' o5 a5 A6 Q5.2.3 排队系统的描述符号与分类
    / ^7 {: X3 w/ o. J( m+ }5.2.4 排队系统的主要数量指标, s/ c" T# i; q, w1 v  {+ B; C
    5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题4 Q' W* V. _* F- m2 V
    3 G4 w- d2 [3 e* G/ c- F
    第6章 现代智能优化算法简介
      R( N% y' _+ t& x( z0 ^( S% G6.1 遗传算法" q/ F' _7 c* R" P0 m  d
    6.1.1 理论简介
    # w1 b  Z, @* w1 J, ^6.1.2 案例分析
    , K5 |$ v; h2 m1 q6.1.3 评论、体会与展望
    ! A) g1 t4 {: ^% `6.2 蚁群算法
    - v- _# |. R) ^( R5 {2 {6.2.1 理论简介7 x0 D5 Q# ~0 j0 Z$ c
    6.2.2 案例分析2 w6 p6 d, ^3 r" a( Z" A+ N+ S
    6.2.3 评论、体会与展望
    7 ?. t6 [, A6 x/ r% U- T! I- n6.3 其他优化算法简介
    $ U7 D0 D! _3 L0 K" u& N6.3.1 贪婪算法0 @' L4 l# x4 V/ m3 B1 U, ~1 F
    6.3.2 模拟退火算法# P5 R4 l7 \" j
    6.3.3 回溯法与分枝定界法
    8 B  m, Z' z! k# d# j' G# r% K3 |# y$ e6.3.4 禁忌搜索算法/ l. O1 H9 a3 R- q
    6.3.5 粒子群算法
    : W( G+ h# p* s$ W3 y, ^2 c2 a
    0 u3 [0 v3 v; d/ N; ?% G/ @+ ?第7章 微分方程与差分方程模型1 P3 Y3 l; z3 I5 P: {8 b
    7.1 微分方程模型
    - e2 w  }0 F8 w! A0 v# G6 N7.1.1 模型的使用背景
    * ?) c. C3 B. Y  n" c2 u% V/ T- k7.1.2 微分方程模型的建立方法
    / \$ @4 U- ?# q$ _; X! [7.1.3 案例分析* E3 w2 Z, K; h- s* j
    7.1.4 评论
    1 R6 ]* v' R; \) K7 s3 J7.2 差分方程模型$ e1 U- Q4 j' E, S$ a' K. a+ b
    7.2.1 模型的使用背景1 c3 u+ C  G7 h
    7.2.2 差分方程的理论和方法# T1 }" q* Q8 m, S
    7.2.3 案例分析/ y8 p6 }/ ~0 Q$ l) ]9 I

    + U( b  y% e' U8 a% B第8章 模糊数学
    ! D) K9 o# X6 D8.1 模糊模式识别8 K. z% \, K; ~9 r6 {( F# }& ?
    8.1.1 理论介绍
    3 ^' ?1 k! W- C) n+ t, d8 K8.1.2 案例分析及编程
    " H: I* h/ D7 P4 ~9 v+ [8.1.3 方法评论
    9 [* o% h7 N, D; p$ u8.2 模糊综合评判' ], I6 W' K6 h& |. P! Y$ k
    8.2.1 理论介绍+ X( l. n, k1 x5 x& X* [
    8.2.2 案例分析: r8 w  k+ u* s7 o+ v* I/ N1 Q) b
    8.2.3 方法评论
    + ^5 [( k! a$ N6 b8.3 模糊聚类分析/ C5 ?3 w( U3 U$ |
    8.3.1 理论介绍
    + [' @* A; a) v9 c+ l! Q8.3.2 方法评论
    , d# A: k: k! V2 M$ M8.4 模糊线性规划
    - R* i! b- P0 r# N' c% s, s, o$ c8.4.1 理论介绍
    / z& E& Q5 M, O" w( J- B  H4 i4 I+ X8.4.2 案例分析+ O: d) [" O5 o) j
    8.4.3 方法评论' L" H, w3 }8 y

    + r0 O2 q/ v8 y( ]: F第9章 其他建模方法
    5 s7 w; n* R5 }$ M) [$ h9.1 神经网络
    + H& y/ V! a) P4 q, Z9.1.1 人工神经网络
    0 T( j; V/ O0 _' I9.1.2 BP神经网络
    5 @* ~; c' @! }9.1.3 案例分析
    8 ^$ @2 `! C! U9.1.4 方法评论
    6 Y5 e. ?3 x( F) D9.2 计算机仿真
      ?8 I# d# \) ]. G2 Z. @( o' D/ ?9.2.1 准备知识:随机数的产生) Q5 v: K; \3 P' I
    9.2.2 随机变量的模拟
    9 |( r" M) T6 l1 ^/ i$ E! L; q" d" z9.2.3 时间步长法
      m+ X& m' h- t# b( S- x% m9.2.4 事件步长法
    # g/ b2 T6 h9 T: d3 N9.2.5 蒙特卡罗模拟: X8 W: _9 i; ^& x: n3 A/ N8 F
    9.2.6 应用举例
    : [  i0 O: v2 P& M4 [0 t6 \9.2.7 方法评论
    / R% L. d- B5 `) M  U- ]9.3 灰色系统
    : r2 W) O9 L, M9.3.1 理论介绍
    + Q) i2 |8 O; I9.3.2 案例分析9 j* y: F2 }6 _
    9.3.3 方法评论8 R2 U; G" U& a5 w: N
    9.4 层次分析法
    & {8 e: D) p. ~! z9.4.1 理论介绍$ j. K; Y9 K2 _' d. |
    9.4.2 案例分析6 u2 w/ I5 ^' Q0 u* B9 i+ X
    9.4.3 方法评论2 D# \, h( e6 {; h# f5 a" l
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