数学建模与数学实验 汪晓银

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电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
第1章 多元统计
! ^6 _. F: R$ c4 a9 y7 R0 n' D1.1 多元回归
3 q7 ~' h+ J! s; o8 K9 n1.1.1 多元线性回归
1.1.2 多元非线性回归
) T( Y  Q6 F0 K+ m# N9 e1.1.3 多元回归方法评价
1.2 聚类分析
0 z9 j( E& K$ a8 D, u' \# a0 x1.2.1 聚类分析的一般步骤
7 s; c% R3 h; Q4 ~7 _# X1.2.2 聚类分析方法的评价
1.3 判别分析
4 h1 G- O+ m( L# D6 E, t* y* V8 K4 a1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
1.3.3 逐步判别法
1.3.4 判别分析方法的评价
& n! c$ M# N% D: c3 o1.4 主成分分析
7 ~2 J) S5 E7 k$ s2 S* ~1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
1.5 因子分析
# }! o3 H: f. c- v+ c, W4 F1.5.1 因子分析概念
1.5.2 因子分析一般步骤
1.5.3 因子分析方法评价
" X* b. Q3 Y4 z8 F1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
4 L) q% `/ Q$ Y" i& p9 w; L1 F1.6 典型相关分析
1.6.1 典型相关分析
1.6.2 实例分析
1.6.3 典型相关分析方法评价
6 }0 ^9 A* [# l
第2章 时间序列分析
2.1 时间序列预处理
2.1.1 平稳性检验
" t2 A1 S9 C- B7 G: H: T& `2.1.2 纯随机性检验
' _- \& D, m. U7 a' |9 I2.2 平稳时间序列分析
5 U: w0 T( a: z$ W" M, F2.2.1 方法性工具
2.2.2 ARMA模型的性质
2.2.3 平稳序列建模
2.3 非平稳序列序列分析
. ~' V: r8 a2 z- ]4 X( h" \. P2.3.1 差分运算
2 b' }8 z7 N" u, E( W' H3.3.2 ARIMA模型

第3章 数学规划
3.1 线性规划
; e" m' O, s' l" ]2 A3.1.1 连续型线性规划
7 d% W8 p! m2 k$ a" r! j; E3.1.2 整数线性规划与0-1规划
3.2 非线性规划
( Q4 Q5 _. \# D' z/ ]5 l; h3.2.1 二次规划
1 ^! I' H( F  p7 F% G8 {+ K$ C3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
" R2 |; J5 P% G& D1 d* |1 Z3.3.1 基本理论
3.3.2 多目标规划的常用解法
3.4 目标规划
3.4.1 目标规划的数学模型
' i* d. V: p& c. ?3.4.2 目标规划模型的求解
! v8 A* P3 n6 d4 g0 S8 z
第4章 图论
4.1 图的基本概念
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
$ w! \8 a% y: E8 A( t% ]4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
* l' g' a! Q" f1 |4.2.2 Warshall-Ford算法
3 g) P' d, U. h  o4.3 最小生成树
4.4 TSP问题
4.5 着色问题
4.6 最大流问题
4.7 最小费用流问题
/ w. t" m2 z! c: G/ w4.8 二部图的匹配及应用
3 ^% C6 L& ^- M$ Q$ c6 _, l4.8.1 最大匹配
% }2 F" G  h: A' R4.8.2 最佳匹配

第5章 动态规划与排队论
' r) i3 y  A: X/ c7 P3 ~. `5.1 动态规划
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
0 A, a$ B( Q/ Z5 W5.2 排队论
4 G5 i9 A' v" [) Z# [5.2.1 基本概念
5.2.2 排队系统的描述
6 h' ^' c6 s) N8 c5.2.3 排队系统的描述符号与分类
5.2.4 排队系统的主要数量指标
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
+ e" k  R/ U  f# V& O4 T. D& n, C! ^
第6章 现代智能优化算法简介
3 M1 C2 i5 g! j: n6.1 遗传算法
+ G$ v4 Q; C/ h. y- ?6.1.1 理论简介
6.1.2 案例分析
$ e6 z3 O% j. _+ L7 G6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
2 H3 B2 J8 h& c! F  u6.2.1 理论简介
' Y" }0 ^" ?* y. A( {; \6.2.2 案例分析
$ t$ ^/ l7 Z. g0 |/ @  }* [1 _6.2.3 评论、体会与展望
, q/ _1 H2 O6 V! y6.3 其他优化算法简介
* g8 l. K1 K4 i) w2 F2 i8 \$ S6.3.1 贪婪算法
# @1 n; R. E8 Q: Y7 V# m7 B1 B6.3.2 模拟退火算法
6.3.3 回溯法与分枝定界法
6.3.4 禁忌搜索算法
6.3.5 粒子群算法
' j  W! p) T4 r  n+ |/ t
' o+ Y  R8 a+ \+ U) V第7章 微分方程与差分方程模型
! c% c, P, s; U8 l, V% h& _2 [7.1 微分方程模型
7.1.1 模型的使用背景
, G3 u$ J5 e9 Q1 n) ?0 |! Q: q7.1.2 微分方程模型的建立方法
5 M5 W# L: @) U/ j7 \1 u/ s7.1.3 案例分析
7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
, U9 K, t( i4 a  Y0 p7.2.1 模型的使用背景
7.2.2 差分方程的理论和方法
7.2.3 案例分析
7 {3 ^0 c+ i" W- B" U1 t, @. v
# j0 N: a$ O( H1 \+ L第8章 模糊数学
& p: i" u) d3 _* I; {: |8.1 模糊模式识别
" {5 P7 |3 K2 _2 ]8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
8.1.3 方法评论
- x4 w! k  ]- E8 e8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
8.2.2 案例分析
8.2.3 方法评论
8.3 模糊聚类分析
8.3.1 理论介绍
& k1 X4 `" [$ V+ ^9 a% M7 ~7 ^8.3.2 方法评论
8.4 模糊线性规划
6 O$ o0 e. i0 q1 S( [7 s8.4.1 理论介绍
8.4.2 案例分析
8.4.3 方法评论
* B2 R: B' z& Y
第9章 其他建模方法
# I) w1 G& M9 h4 D, ?" }3 D$ R9.1 神经网络
9.1.1 人工神经网络
3 `3 E, i: N; N! H0 y% H9 d+ ^9.1.2 BP神经网络
/ A4 \6 n! i% h$ }2 e9.1.3 案例分析
  C9 z& ~1 d4 {2 x  @9.1.4 方法评论
9.2 计算机仿真
9.2.1 准备知识：随机数的产生
9.2.2 随机变量的模拟
3 G& i8 H* f# q8 {9.2.3 时间步长法
9.2.4 事件步长法
9.2.5 蒙特卡罗模拟
; o/ N1 ]' s* \7 P8 O/ l* K9.2.6 应用举例
9.2.7 方法评论
6 R! f1 p& g* n+ I: Q! e9.3 灰色系统
  j) J7 D1 @( W0 e3 l+ e9.3.1 理论介绍
9.3.2 案例分析
5 w' S9 e, h$ c( i7 K9.3.3 方法评论
6 H5 V) f& T- {; R" B* p3 F9.4 层次分析法
" Z1 y" s8 ^+ X2 c9.4.1 理论介绍
9.4.2 案例分析
9.4.3 方法评论
  F6 x: Y" l4 ~6 G参考文献

白曼青

确实蛮实用的，直接跨过基础的。

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嗯嗯嗯。。。

安树庭

不错呀 学习一下

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直接针对数学建模培训内容，跳过基础部分，快捷实用。

hoyoyo

谢谢分享，大家一起加油

sdccumcm

分享了！！！

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Mr.sky

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