数学建模与数学实验 汪晓银

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2 `. ]& `( m, c0 B电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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' m, }: b$ {# X2 g' x- P: ]《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
9 k0 ^2 m  @( m- n第1章 多元统计
, B9 {: {, A/ p# E1.1 多元回归
2 z- i8 h/ O; v% g% j1.1.1 多元线性回归
1.1.2 多元非线性回归
1.1.3 多元回归方法评价
1.2 聚类分析
1.2.1 聚类分析的一般步骤
1.2.2 聚类分析方法的评价
# g$ [4 B' K" O# w# J5 z1.3 判别分析
1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
1.3.3 逐步判别法
1.3.4 判别分析方法的评价
3 p4 t0 M1 N" \) o. ~! s1.4 主成分分析
. v7 K0 e0 f3 h, k4 f9 x) I1.4.1 主成分分析的概念
  A; N6 v9 H$ C# O3 i" M1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
. P) l' y* b! {% l% W& x/ L1.5 因子分析
1.5.1 因子分析概念
1.5.2 因子分析一般步骤
# B% z& q5 w0 O( E0 T7 T% K1.5.3 因子分析方法评价
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
. T5 @' m" m9 P" F1 q1.6 典型相关分析
  n& i1 N5 A& R1.6.1 典型相关分析
1.6.2 实例分析
5 `5 s, f! E' M5 w4 f5 O1.6.3 典型相关分析方法评价
: Q+ h3 s8 y( \' k* H
第2章 时间序列分析
2.1 时间序列预处理
3 Z- \& k+ d  J1 k, Z) o/ D5 i2.1.1 平稳性检验
) I: f) [5 L& ~1 _2 ^( C6 T$ E2.1.2 纯随机性检验
2.2 平稳时间序列分析
2.2.1 方法性工具
2.2.2 ARMA模型的性质
2.2.3 平稳序列建模
. _5 w2 L3 R: S  R' a" T# F2.3 非平稳序列序列分析
: x4 t) d/ C4 \% A2.3.1 差分运算
3.3.2 ARIMA模型

9 |) o. ~2 {9 f& |; y) e第3章 数学规划
3.1 线性规划
" i  _; h' W2 |3.1.1 连续型线性规划
6 L1 l3 ^  [3 L! g8 J" I' A# R1 m) ?* i3.1.2 整数线性规划与0-1规划
: C  ~. ^& `2 U3.2 非线性规划
. ~; x# ^# e, @+ x& z3.2.1 二次规划
0 K4 A% Y0 f; ?$ n3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
3.3.1 基本理论
2 I! g. i3 o+ q9 W" a0 X3.3.2 多目标规划的常用解法
3.4 目标规划
3.4.1 目标规划的数学模型
3.4.2 目标规划模型的求解

& u8 u/ {- f5 B7 F6 m: d) \0 U) |8 g第4章 图论
4.1 图的基本概念
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
4.2.2 Warshall-Ford算法
  Q' c3 V, L0 K9 S* T" h4.3 最小生成树
7 d( p6 \( d0 K, R4.4 TSP问题
9 R7 I' `0 U4 A  z1 V& g4.5 着色问题
2 G- d! t2 O$ x4.6 最大流问题
' C7 n; s$ ?2 Y$ E+ Q; ?7 f4.7 最小费用流问题
1 c! h( m# E4 |" z. u* V* p4.8 二部图的匹配及应用
4.8.1 最大匹配
4.8.2 最佳匹配

第5章 动态规划与排队论
5.1 动态规划
8 O+ H) U! Z6 ^6 J# u) _5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
- s0 V; ^5 e# f* f5.2 排队论
) @4 O/ U, p+ }2 Y' U5.2.1 基本概念
( a. H- {2 F" K5.2.2 排队系统的描述
5.2.3 排队系统的描述符号与分类
. I" x/ U8 h6 Q5.2.4 排队系统的主要数量指标
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题

第6章 现代智能优化算法简介
6.1 遗传算法
; \: Q. B- a3 V0 K6.1.1 理论简介
5 C  Q0 o/ R% P3 s6 s2 u6.1.2 案例分析
6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
6.2.1 理论简介
# f+ b0 j9 T+ Y, ?6.2.2 案例分析
" E- R9 `2 N7 G5 S6.2.3 评论、体会与展望
6.3 其他优化算法简介
6.3.1 贪婪算法
8 S# o0 E1 U% F4 q( g' G( f6.3.2 模拟退火算法
# v& X* o+ S# ~+ N  |3 [, U, h6.3.3 回溯法与分枝定界法
6.3.4 禁忌搜索算法
6.3.5 粒子群算法
: ?0 ~( a! p% k, ^
第7章 微分方程与差分方程模型
7.1 微分方程模型
( i( M- m& X4 E0 |8 L7.1.1 模型的使用背景
7.1.2 微分方程模型的建立方法
7.1.3 案例分析
7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
' y: c( f+ ~3 @5 B2 X7.2.1 模型的使用背景
& y7 T& a. Z" l) S" R7.2.2 差分方程的理论和方法
  |7 J( g' w, s7 S5 z% g- t7.2.3 案例分析
! n, m1 f: e9 C3 ]9 j$ w- ~* `
/ A9 @6 z* v6 M/ l0 q# b第8章 模糊数学
8.1 模糊模式识别
) ]0 `% w, E1 X% `6 ?8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
8.1.3 方法评论
. O! E1 Q( |( |7 E8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
# N& V2 ]2 B% ?  Y8.2.2 案例分析
6 ?* B. q: o4 J" K+ @1 _) N- |# g8.2.3 方法评论
- R4 n: h. V- N. V. X8.3 模糊聚类分析
' ?* A7 t7 p. y, ?5 _: L" T8.3.1 理论介绍
" m' B0 T& `7 }- d+ D8.3.2 方法评论
8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
8.4.2 案例分析
0 `) f$ k! z, r$ F& Z6 C8.4.3 方法评论
( i: n( \, l! I3 p
第9章 其他建模方法
9.1 神经网络
' A# ]- _5 @2 ]9 ^8 R& P+ y9.1.1 人工神经网络
9.1.2 BP神经网络
" K5 v( z0 `5 _3 c+ j6 h& }" m& R9.1.3 案例分析
, p0 P# `8 m7 h* x9.1.4 方法评论
' E9 \; N2 Q, s& ]9.2 计算机仿真
4 {" |" i% C8 D8 |9.2.1 准备知识：随机数的产生
9.2.2 随机变量的模拟
9.2.3 时间步长法
9.2.4 事件步长法
9.2.5 蒙特卡罗模拟
- Q. `2 v, z/ F6 g9 A  ~, M. v9.2.6 应用举例
9.2.7 方法评论
7 E; G2 a# S) M" S8 u+ c9.3 灰色系统
9.3.1 理论介绍
' U0 e4 M; o% r9.3.2 案例分析
9.3.3 方法评论
9.4 层次分析法
/ E: ~0 L6 z! j1 Z. Y9.4.1 理论介绍
9.4.2 案例分析
) v' ^7 D( q" U9 {6 a2 e9 n! j9.4.3 方法评论
1 v# M: L5 N0 s' ]参考文献

白曼青

确实蛮实用的，直接跨过基础的。

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嗯嗯嗯。。。

安树庭

不错呀 学习一下

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直接针对数学建模培训内容，跳过基础部分，快捷实用。

hoyoyo

谢谢分享，大家一起加油

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Mr.sky

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