数学建模与数学实验 汪晓银

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电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
) M& ~8 t! n* Q! C: P" ?第1章 多元统计
" I) R3 K( x6 R) ?( k1.1 多元回归
1.1.1 多元线性回归
" l/ W# q0 f7 d: k) A5 ]1.1.2 多元非线性回归
5 M# P6 n% \& I2 N, S8 W3 B1.1.3 多元回归方法评价
1.2 聚类分析
1.2.1 聚类分析的一般步骤
. U' Z! H! q6 ~" ?1.2.2 聚类分析方法的评价
1.3 判别分析
1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
. e1 A# S+ G, _- p  h1.3.3 逐步判别法
! [, g- ]* E1 A) B1.3.4 判别分析方法的评价
1.4 主成分分析
1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
( T- C& b" e; v& O1.5 因子分析
1.5.1 因子分析概念
% Y/ J, h" E' B, j# X- r, t" m. a3 @' d1.5.2 因子分析一般步骤
1.5.3 因子分析方法评价
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
1.6 典型相关分析
& z* a- e' y# k0 W1 U1.6.1 典型相关分析
1.6.2 实例分析
1 Y! y; k6 _" I, K1.6.3 典型相关分析方法评价
! K  r- f, a3 ?$ z$ v
第2章 时间序列分析
# a* C8 y' i* Z. A  s2.1 时间序列预处理
9 q! W( n% x! }5 g1 ~5 H! W2.1.1 平稳性检验
2.1.2 纯随机性检验
2.2 平稳时间序列分析
2.2.1 方法性工具
4 a% k3 g" {. l2.2.2 ARMA模型的性质
, b4 t+ n; B0 n# U' O" a8 Y2.2.3 平稳序列建模
. `: S9 {9 m0 \& W. c2.3 非平稳序列序列分析
2.3.1 差分运算
3.3.2 ARIMA模型

第3章 数学规划
% M* _+ k# \, _0 e7 o7 |3.1 线性规划
3.1.1 连续型线性规划
3.1.2 整数线性规划与0-1规划
" _2 F1 e2 a, H* A# ^5 ?* K3.2 非线性规划
3.2.1 二次规划
3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
, Y* a; ^$ c" c( p4 ]3.3.1 基本理论
, V  K% I" k( F3.3.2 多目标规划的常用解法
3.4 目标规划
3.4.1 目标规划的数学模型
3.4.2 目标规划模型的求解

第4章 图论
4 h' A' ^9 c( C( o3 e4.1 图的基本概念
: y' u* q9 E5 e" L4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
9 q. a( r/ Z( A) X# F7 A4.2.2 Warshall-Ford算法
/ X7 Y+ L0 C& Y+ q0 L4.3 最小生成树
; J* F$ U* i: `1 j# c% H0 ~+ I/ [2 t, h4.4 TSP问题
4.5 着色问题
4.6 最大流问题
  Y+ k9 a0 r# T# u" l) T! e4.7 最小费用流问题
& O; A- L! a5 |9 [4.8 二部图的匹配及应用
/ ]% a7 E' d7 \9 c& C; l% ]4.8.1 最大匹配
( k0 e. C5 P# i1 H# G# `4 |! C# a, F3 M4.8.2 最佳匹配

( ]* j1 ~. ?  Q$ V$ Q第5章 动态规划与排队论
5.1 动态规划
$ p: i& e4 x, }/ }; X5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
5.2 排队论
- Q. |6 l# _* b* e  \& z5.2.1 基本概念
5.2.2 排队系统的描述
( N6 t* r: L$ M! m8 V- E6 C9 r5.2.3 排队系统的描述符号与分类
5.2.4 排队系统的主要数量指标
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
' l4 R$ T$ c5 m; z& E
第6章 现代智能优化算法简介
6.1 遗传算法
6.1.1 理论简介
6 M5 e1 g% c) k0 a$ Q6.1.2 案例分析
6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
6.2.1 理论简介
6.2.2 案例分析
' V( G2 Y' i: T. j2 [7 ^6.2.3 评论、体会与展望
1 i7 e6 M5 j1 o7 l4 M& y, A: a' b: Q6.3 其他优化算法简介
2 z8 T( W4 Y6 n' M5 {$ u" P/ D6.3.1 贪婪算法
6.3.2 模拟退火算法
4 R% A% q5 l  e4 \9 n( a% f6.3.3 回溯法与分枝定界法
* C" u- u8 a9 W% q# _+ h: F% S6.3.4 禁忌搜索算法
6.3.5 粒子群算法
. M7 F2 P: j" y* o8 P) m, X
8 U: @4 U* L) U5 C' A& h7 l) ]第7章 微分方程与差分方程模型
7.1 微分方程模型
7.1.1 模型的使用背景
7.1.2 微分方程模型的建立方法
1 w: Q( m8 {4 Q7 J2 O7.1.3 案例分析
4 R: Z4 U; P7 q( |3 K7.1.4 评论
% t; u* H2 i. l$ ~8 I7.2 差分方程模型
( v1 O( M/ _, m% J% R1 U7.2.1 模型的使用背景
7.2.2 差分方程的理论和方法
9 b# {. K1 @7 x+ ?, Y7.2.3 案例分析

" L% n1 }/ s* Y8 k) ~第8章 模糊数学
& G& n* L8 B' ^% o, ]8.1 模糊模式识别
+ m# V0 _( }  H5 O" h& h/ k$ y  W# t8.1.1 理论介绍
- \2 L2 C* h2 W3 w! z' _& E8.1.2 案例分析及编程
  [- X$ Q- d. f' |8.1.3 方法评论
8.2 模糊综合评判
3 D. {- L% v2 }5 O8 n8.2.1 理论介绍
  l/ n' k3 N; \% g, Q8.2.2 案例分析
4 }! m3 L# z0 e2 R$ q, M8.2.3 方法评论
0 \& v( g6 [& j( K. T8.3 模糊聚类分析
$ I. W. E2 l& j' i. J. T3 Q; Y; C% T8.3.1 理论介绍
9 r* `$ F$ x* `8 J8.3.2 方法评论
8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
8.4.2 案例分析
( P5 s$ j& F" I. @8 b8.4.3 方法评论
8 H2 D* |: g& F  B: N
( ?9 D: N9 L/ M( i+ ^, ]+ k1 b" X5 B第9章 其他建模方法
9.1 神经网络
9.1.1 人工神经网络
9.1.2 BP神经网络
9.1.3 案例分析
9.1.4 方法评论
- v! _  Q$ D& b) O9.2 计算机仿真
9.2.1 准备知识：随机数的产生
9.2.2 随机变量的模拟
9.2.3 时间步长法
9.2.4 事件步长法
9.2.5 蒙特卡罗模拟
9 e3 v4 T# E0 B/ c9.2.6 应用举例
: h" _2 I: T. _9 o9.2.7 方法评论
2 ]0 F4 K6 K4 p8 g% ?1 m- Q9.3 灰色系统
9.3.1 理论介绍
' D2 `7 w! k+ E2 `6 X9.3.2 案例分析
9.3.3 方法评论
7 ]4 [2 }7 E, W$ z' `- O9.4 层次分析法
9.4.1 理论介绍
- V7 F6 B6 ^. s" l* B, ^: _7 u9.4.2 案例分析
) J3 I# p& j; c5 y9.4.3 方法评论
参考文献

白曼青

确实蛮实用的，直接跨过基础的。

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嗯嗯嗯。。。

安树庭

不错呀 学习一下

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直接针对数学建模培训内容，跳过基础部分，快捷实用。

hoyoyo

谢谢分享，大家一起加油

sdccumcm

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Mr.sky

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