数学建模与数学实验 汪晓银

a3141592653589

电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

2012-8-25 15:22 上传

点击文件名下载附件
1
下载积分: 体力 -2 点

1 d* k8 j  B1 n1 g

% v  l8 E% @0 j2 g
  T3 H8 }4 v/ d! t《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
! F; r8 D4 h2 I$ N0 b0 d4 X) K第1章 多元统计
1.1 多元回归
& r- X! M" `3 S* J+ ~% q% ^% s1.1.1 多元线性回归
1.1.2 多元非线性回归
1.1.3 多元回归方法评价
1.2 聚类分析
1.2.1 聚类分析的一般步骤
1.2.2 聚类分析方法的评价
1.3 判别分析
0 I4 |) F: Q; v2 @1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
% }- T$ ?+ v) g' H' _1.3.3 逐步判别法
& m# X  Y3 V3 Q  S' t1.3.4 判别分析方法的评价
1.4 主成分分析
+ [) K2 Y  s# ^, W; O. H) F" t1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
1.5 因子分析
1.5.1 因子分析概念
1.5.2 因子分析一般步骤
1.5.3 因子分析方法评价
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
1.6 典型相关分析
1.6.1 典型相关分析
1.6.2 实例分析
& Q" w- P* j7 @1.6.3 典型相关分析方法评价

第2章 时间序列分析
1 y+ Z2 E4 O% J) k2.1 时间序列预处理
2.1.1 平稳性检验
2.1.2 纯随机性检验
/ t( S7 T1 {$ x/ E6 C* J+ Y2.2 平稳时间序列分析
2.2.1 方法性工具
. p$ M  K) m% s6 J2.2.2 ARMA模型的性质
2.2.3 平稳序列建模
2.3 非平稳序列序列分析
. |  F# b' d# T& y! B/ V2.3.1 差分运算
3.3.2 ARIMA模型

第3章 数学规划
" K* p# G8 j/ i3.1 线性规划
* H8 T1 ~1 T5 w4 z1 X) b! B3.1.1 连续型线性规划
  d' c: w" @* K. p+ S/ M; b3.1.2 整数线性规划与0-1规划
! d8 B/ t, F! {( [3.2 非线性规划
: h8 M7 q* P2 s+ N2 e3.2.1 二次规划
$ H% X  w* U8 d3 f3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
7 ]+ C) m& i$ U3.3.1 基本理论
3.3.2 多目标规划的常用解法
8 w. K( d: e8 }) h9 j) R9 T/ S3.4 目标规划
3.4.1 目标规划的数学模型
$ i$ q/ \8 Q. l5 @& l! f/ w8 q3.4.2 目标规划模型的求解
; q5 ?) ^1 g# l# D; P( ?- e
第4章 图论
, v! o# Z. ^, u8 Q9 }1 i# q4.1 图的基本概念
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
: g' n0 \% \- @( c0 U& g2 ^! d0 A4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
. N+ Y1 I& ]' `+ A0 O; o4.2.2 Warshall-Ford算法
$ j' S  V# a( D, |4.3 最小生成树
4.4 TSP问题
4.5 着色问题
. H& J, h) c" D7 @$ i; k/ T  c: \8 ?4.6 最大流问题
4.7 最小费用流问题
' g0 u, ~; L8 @- V4.8 二部图的匹配及应用
& @. E+ A' |# h4 K. z* H4.8.1 最大匹配
9 _/ h" P) Z1 ^/ ~/ K' J4.8.2 最佳匹配

2 J6 j2 y, N, i7 `1 Z# \第5章 动态规划与排队论
5.1 动态规划
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
* k+ l/ l! P4 \3 Z6 A% j7 |7 B5.1.2 动态规划模型举例
5.2 排队论
1 T( w3 c, ]' k9 m$ E3 L5.2.1 基本概念
# s6 ?( O: w6 D2 b! Z: J5.2.2 排队系统的描述
! q" @! P( y& r* D3 S: f) E; V  e5.2.3 排队系统的描述符号与分类
5.2.4 排队系统的主要数量指标
1 J. T! y+ i" @( x2 L4 W/ l  Y5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
9 w$ r# }; p  k  @* B1 w
第6章 现代智能优化算法简介
6.1 遗传算法
6.1.1 理论简介
6.1.2 案例分析
6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
6.2.1 理论简介
. j% ?, \6 y8 q- Q. m6.2.2 案例分析
: ~0 n# R# B) d6 Z; t1 s; ?9 s6.2.3 评论、体会与展望
7 _% p  V2 e: g# b6.3 其他优化算法简介
# n, J# R9 M1 c( {9 x/ e6.3.1 贪婪算法
; l! d! L9 L! h( {6.3.2 模拟退火算法
6.3.3 回溯法与分枝定界法
8 v7 k1 q/ ^" N; {3 p$ ]2 g" G6.3.4 禁忌搜索算法
2 j) Q$ W( {0 ?: s7 h  M+ D0 a6.3.5 粒子群算法

8 q; ~0 }) P9 r7 X4 O$ M9 a3 F第7章 微分方程与差分方程模型
7.1 微分方程模型
7.1.1 模型的使用背景
' l4 C- ^$ h! O. V# N7.1.2 微分方程模型的建立方法
7.1.3 案例分析
' w: }! [2 J2 l: B3 [- o$ a: `% ?+ J* A7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
7.2.1 模型的使用背景
7.2.2 差分方程的理论和方法
7.2.3 案例分析
/ r! g4 l) s( G9 t, x1 }7 v9 D1 g" |
第8章 模糊数学
2 S; r& k$ ~4 `$ ~8.1 模糊模式识别
" `9 n# H: v4 h8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
) U( q$ Q* Y8 {; b8.1.3 方法评论
) z  O& j, x2 K/ @* E5 K5 w8.2 模糊综合评判
1 J9 X& l+ s9 ~6 P! Z* o% Z! ~# }0 [8.2.1 理论介绍
8.2.2 案例分析
) h9 |1 ^- J8 H9 r! a1 D1 g: b8.2.3 方法评论
# V* G4 f+ a0 U. t8.3 模糊聚类分析
/ m& x. O$ y  ?& f. k) \3 C8.3.1 理论介绍
4 N1 ?2 j# w6 H; f* R6 i8.3.2 方法评论
8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
8.4.2 案例分析
4 X9 X- b1 ]' s: e& W* a8.4.3 方法评论

* Z+ k0 k; q& h第9章 其他建模方法
. `3 l3 H% H' t0 |9.1 神经网络
9.1.1 人工神经网络
9.1.2 BP神经网络
9.1.3 案例分析
9.1.4 方法评论
" d6 d) C* `! D/ n' r4 C( q* s9.2 计算机仿真
9.2.1 准备知识：随机数的产生
9.2.2 随机变量的模拟
% u! b5 I0 `3 F  z: _9.2.3 时间步长法
5 p: i  O0 G  o, `0 n! ], R9.2.4 事件步长法
" Z( N. K+ W; C# q9.2.5 蒙特卡罗模拟
7 p7 R# G& H# W; T9.2.6 应用举例
9.2.7 方法评论
9.3 灰色系统
9.3.1 理论介绍
  v# {( Y5 @# k7 G* N2 k9.3.2 案例分析
$ h; Q5 ~9 K, y2 I9.3.3 方法评论
9.4 层次分析法
  I- g) `) e7 R6 i" |9.4.1 理论介绍
& C, E4 R/ e0 K" b9.4.2 案例分析
9.4.3 方法评论
参考文献

白曼青

确实蛮实用的，直接跨过基础的。

a3141592653589

嗯嗯嗯。。。

安树庭

不错呀 学习一下

wjgvflg

直接针对数学建模培训内容，跳过基础部分，快捷实用。

hoyoyo

谢谢分享，大家一起加油

sdccumcm

分享了！！！

夏落小7

Mr.sky

下了看看      

1617886226

这是我见过的最特别的教材