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数学建模与数学实验 汪晓银

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    发表于 2012-8-25 15:24 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑 % k2 |' ~! L! D8 f/ Q0 s- c" H
    5 X8 Z1 u5 S7 A" T  Y+ z2 C
    电子书和代码,一开始就讲多元统计,非常有个性,不从最简单模型讲起,比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)
    1 d* k8 j  B1 n1 g4 ]4 F, B: P6 D& n5 b# t( P

    % v  l8 E% @0 j2 g
      T3 H8 }4 v/ d! t《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法,包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。
    ! F; r8 D4 h2 I$ N0 b0 d4 X) K第1章 多元统计. b& c7 t& u5 s% ^0 {( x- w$ v
    1.1 多元回归
    & r- X! M" `3 S* J+ ~% q% ^% s1.1.1 多元线性回归6 j1 M3 ?$ ?6 ]5 Q) t
    1.1.2 多元非线性回归5 Y6 H9 r" F* F* y2 C7 m
    1.1.3 多元回归方法评价) s# f0 P2 [: z" k8 L, M
    1.2 聚类分析0 p( V4 t# y. z
    1.2.1 聚类分析的一般步骤! _$ a, y3 H  L' D2 J: r  Z; |' N
    1.2.2 聚类分析方法的评价4 t" l; I9 X% S' E4 O
    1.3 判别分析
    0 I4 |) F: Q; v2 @1.3.1 Baycs判别法的基本思想9 n* K4 u' X# g  K7 y" h
    1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
    % }- T$ ?+ v) g' H' _1.3.3 逐步判别法
    & m# X  Y3 V3 Q  S' t1.3.4 判别分析方法的评价+ ?* i. h+ z* Q. u4 E' V: N( y
    1.4 主成分分析
    + [) K2 Y  s# ^, W; O. H) F" t1.4.1 主成分分析的概念/ G  I$ [2 y/ L. V& Q
    1.4.2 主成分分析的一般步骤8 ?; o4 E8 @  S5 n
    1.4.3 主成分分析方法的评价7 k5 J/ k* G. O! M8 y/ s) E1 ~
    1.5 因子分析1 G8 r1 O' \1 g3 T2 o- M1 t! X; K
    1.5.1 因子分析概念# A  `9 w5 i& I: j* T0 ~( u
    1.5.2 因子分析一般步骤; [2 d( \' Q  g8 s( M' @
    1.5.3 因子分析方法评价, N3 R! J0 l; n- a$ o2 x0 f
    1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系. [$ x# \1 ]8 R; I
    1.6 典型相关分析4 N: g  M; R  z$ ]2 \
    1.6.1 典型相关分析* O) c/ @9 b' B8 R/ H, E, f/ h
    1.6.2 实例分析
    & Q" w- P* j7 @1.6.3 典型相关分析方法评价* s! q, g+ |4 e0 e, m) s$ P) h/ D5 v4 t
    9 `4 J& U& H4 Y2 {, v0 Q$ b
    第2章 时间序列分析
    1 y+ Z2 E4 O% J) k2.1 时间序列预处理( W  _" H+ Q: }4 ?9 P' O
    2.1.1 平稳性检验( E: g4 O& E- y4 g
    2.1.2 纯随机性检验
    / t( S7 T1 {$ x/ E6 C* J+ Y2.2 平稳时间序列分析0 C, T% ~8 v+ \
    2.2.1 方法性工具
    . p$ M  K) m% s6 J2.2.2 ARMA模型的性质4 V, n5 r' s" s0 h' M& [5 u. v
    2.2.3 平稳序列建模+ o( |* x9 V% ]5 F3 [1 e
    2.3 非平稳序列序列分析
    . |  F# b' d# T& y! B/ V2.3.1 差分运算# A, m* P4 \7 }
    3.3.2 ARIMA模型7 g( w* @2 f+ ?, y7 O3 [8 X
    , h* M0 h2 X( w& R+ D' ]
    第3章 数学规划
    " K* p# G8 j/ i3.1 线性规划
    * H8 T1 ~1 T5 w4 z1 X) b! B3.1.1 连续型线性规划
      d' c: w" @* K. p+ S/ M; b3.1.2 整数线性规划与0-1规划
    ! d8 B/ t, F! {( [3.2 非线性规划
    : h8 M7 q* P2 s+ N2 e3.2.1 二次规划
    $ H% X  w* U8 d3 f3.2.2 一般非线性规划6 z2 Z5 ?3 ~) c/ k$ l$ d
    3.3 多目标规划
    7 ]+ C) m& i$ U3.3.1 基本理论  @# d3 y' T( o4 h) h4 i
    3.3.2 多目标规划的常用解法
    8 w. K( d: e8 }) h9 j) R9 T/ S3.4 目标规划/ I  z1 [: ]5 B) j
    3.4.1 目标规划的数学模型
    $ i$ q/ \8 Q. l5 @& l! f/ w8 q3.4.2 目标规划模型的求解
    ; q5 ?) ^1 g# l# D; P( ?- e6 l" I/ ~4 d( t0 F% z
    第4章 图论
    , v! o# Z. ^, u8 Q9 }1 i# q4.1 图的基本概念3 C% R6 S/ \6 j$ i
    4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
    : g' n0 \% \- @( c0 U& g2 ^! d0 A4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
    . N+ Y1 I& ]' `+ A0 O; o4.2.2 Warshall-Ford算法
    $ j' S  V# a( D, |4.3 最小生成树: Z" k7 M' _) |+ J) ]# \7 {
    4.4 TSP问题! I* ?3 k- l& A, B" Y$ L) t
    4.5 着色问题
    . H& J, h) c" D7 @$ i; k/ T  c: \8 ?4.6 最大流问题' F8 G4 A. y( i9 k. j
    4.7 最小费用流问题
    ' g0 u, ~; L8 @- V4.8 二部图的匹配及应用
    & @. E+ A' |# h4 K. z* H4.8.1 最大匹配
    9 _/ h" P) Z1 ^/ ~/ K' J4.8.2 最佳匹配# b9 C  `% I" l  ?9 O# i- `& I

    2 J6 j2 y, N, i7 `1 Z# \第5章 动态规划与排队论, l4 O, k7 C0 h+ I' c8 e7 [
    5.1 动态规划. c& o- J* o, M4 Y3 E; e
    5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
    * k+ l/ l! P4 \3 Z6 A% j7 |7 B5.1.2 动态规划模型举例- }" m3 N( ]. R8 m% ?) E; _, y
    5.2 排队论
    1 T( w3 c, ]' k9 m$ E3 L5.2.1 基本概念
    # s6 ?( O: w6 D2 b! Z: J5.2.2 排队系统的描述
    ! q" @! P( y& r* D3 S: f) E; V  e5.2.3 排队系统的描述符号与分类) r4 R' x5 E2 q8 @& c
    5.2.4 排队系统的主要数量指标
    1 J. T! y+ i" @( x2 L4 W/ l  Y5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
    9 w$ r# }; p  k  @* B1 w8 [" Y0 p! V. w. J- R5 C* v
    第6章 现代智能优化算法简介; g$ w  _) A, C$ _5 {
    6.1 遗传算法" Z. F/ M9 ]/ Z
    6.1.1 理论简介) t! ^( M% k9 Y) S0 Z
    6.1.2 案例分析0 O0 u  T9 _7 ~$ U$ {* z6 B. n
    6.1.3 评论、体会与展望8 ~1 n# n- Y' h+ L  F6 ?* h
    6.2 蚁群算法% o) c! ~4 g  E8 x& z7 ?
    6.2.1 理论简介
    . j% ?, \6 y8 q- Q. m6.2.2 案例分析
    : ~0 n# R# B) d6 Z; t1 s; ?9 s6.2.3 评论、体会与展望
    7 _% p  V2 e: g# b6.3 其他优化算法简介
    # n, J# R9 M1 c( {9 x/ e6.3.1 贪婪算法
    ; l! d! L9 L! h( {6.3.2 模拟退火算法# U; q/ u8 q) R0 m7 L: h9 V' h4 {
    6.3.3 回溯法与分枝定界法
    8 v7 k1 q/ ^" N; {3 p$ ]2 g" G6.3.4 禁忌搜索算法
    2 j) Q$ W( {0 ?: s7 h  M+ D0 a6.3.5 粒子群算法+ l1 g$ f' O+ t

    8 q; ~0 }) P9 r7 X4 O$ M9 a3 F第7章 微分方程与差分方程模型8 {! o/ @; c  u2 V, y* m
    7.1 微分方程模型, X  r1 V) ~% h4 z
    7.1.1 模型的使用背景
    ' l4 C- ^$ h! O. V# N7.1.2 微分方程模型的建立方法6 |+ d3 G2 @6 p
    7.1.3 案例分析
    ' w: }! [2 J2 l: B3 [- o$ a: `% ?+ J* A7.1.4 评论+ C2 j" t+ C& l/ }& l; I
    7.2 差分方程模型7 l- x/ j. f4 s6 @- G
    7.2.1 模型的使用背景; ?$ j. h- o- e
    7.2.2 差分方程的理论和方法0 O9 `: I+ ^  Q+ N
    7.2.3 案例分析
    / r! g4 l) s( G9 t, x1 }7 v9 D1 g" |& O8 U6 Z: V- J6 R* k: K
    第8章 模糊数学
    2 S; r& k$ ~4 `$ ~8.1 模糊模式识别
    " `9 n# H: v4 h8.1.1 理论介绍6 b+ O, C: I* c4 s8 V  ?3 U
    8.1.2 案例分析及编程
    ) U( q$ Q* Y8 {; b8.1.3 方法评论
    ) z  O& j, x2 K/ @* E5 K5 w8.2 模糊综合评判
    1 J9 X& l+ s9 ~6 P! Z* o% Z! ~# }0 [8.2.1 理论介绍) x. V$ ?; c5 l+ \
    8.2.2 案例分析
    ) h9 |1 ^- J8 H9 r! a1 D1 g: b8.2.3 方法评论
    # V* G4 f+ a0 U. t8.3 模糊聚类分析
    / m& x. O$ y  ?& f. k) \3 C8.3.1 理论介绍
    4 N1 ?2 j# w6 H; f* R6 i8.3.2 方法评论; |% |$ Y8 ?" m% o
    8.4 模糊线性规划: O: f  z3 M, {. |6 P7 X
    8.4.1 理论介绍2 R) t3 c' ?6 [; x* O& ~
    8.4.2 案例分析
    4 X9 X- b1 ]' s: e& W* a8.4.3 方法评论. o$ ?; B! q: z* P. u

    * Z+ k0 k; q& h第9章 其他建模方法
    . `3 l3 H% H' t0 |9.1 神经网络3 U6 L3 ?: \0 _/ Z+ w
    9.1.1 人工神经网络, f/ Q2 G1 t! x! D& Z3 C1 f
    9.1.2 BP神经网络. r% t) c7 ~2 W" D
    9.1.3 案例分析2 J( @$ L; p& L2 ^& a
    9.1.4 方法评论
    " d6 d) C* `! D/ n' r4 C( q* s9.2 计算机仿真' g& N6 G1 a7 F2 j- Q& X0 `
    9.2.1 准备知识:随机数的产生  E8 Q* \. X1 s$ N
    9.2.2 随机变量的模拟
    % u! b5 I0 `3 F  z: _9.2.3 时间步长法
    5 p: i  O0 G  o, `0 n! ], R9.2.4 事件步长法
    " Z( N. K+ W; C# q9.2.5 蒙特卡罗模拟
    7 p7 R# G& H# W; T9.2.6 应用举例3 m  R9 h' t# b
    9.2.7 方法评论  m+ V. Z% s1 C6 s6 h
    9.3 灰色系统4 _9 a3 }1 }/ \3 F/ R
    9.3.1 理论介绍
      v# {( Y5 @# k7 G* N2 k9.3.2 案例分析
    $ h; Q5 ~9 K, y2 I9.3.3 方法评论  X- g- ?* |" T' K3 T
    9.4 层次分析法
      I- g) `) e7 R6 i" |9.4.1 理论介绍
    & C, E4 R/ e0 K" b9.4.2 案例分析) s% w# E2 j7 X9 `
    9.4.3 方法评论; y0 _( k- O  a
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