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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑
8 D# d! e' P8 A; R J) G; h! j. X# f( w6 F/ o( L
电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
(23.14 MB, 下载次数: 2808)
' B C# f* Z& C- u9 Q: B# O: l; z3 W% T# Q
, u! O5 i$ d: F. U) U8 \- p& T* V8 s1 s0 L" I+ h
《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。1 V/ {* E* J6 T/ `, g8 N! B
第1章 多元统计
8 P% W2 E' U' m6 z3 u3 d+ J1.1 多元回归( D9 O2 l3 c& e+ R V
1.1.1 多元线性回归
3 ^) _+ ]9 E. A2 k5 W1.1.2 多元非线性回归
1 Y1 c: N) k6 P1.1.3 多元回归方法评价- ]) s8 c2 P7 V H3 U
1.2 聚类分析
$ q; I2 }2 F' S( j' [) ]1.2.1 聚类分析的一般步骤( t+ Q# e. o# f, v
1.2.2 聚类分析方法的评价- w \# s0 o0 g1 X2 F6 A
1.3 判别分析
W2 k# Z/ R& v, ]1 @1.3.1 Baycs判别法的基本思想: L) f1 b4 V& e! L: U: D% [4 X
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
- f5 C2 A8 N9 m- ^+ i1.3.3 逐步判别法
1 T4 Q/ E8 F o" Z1.3.4 判别分析方法的评价: r2 _: L v2 r8 Z# v6 T
1.4 主成分分析
& W" ]% a5 e$ O# D! P% c; u+ D1.4.1 主成分分析的概念
2 \; D- |* q; z/ m6 i# W' e1.4.2 主成分分析的一般步骤
% S: k" F9 }8 r7 `) K0 ?) @$ S1.4.3 主成分分析方法的评价
- U& J, J5 s+ S$ h7 p1.5 因子分析; \; k2 b* A3 N; p& G- m5 W; D
1.5.1 因子分析概念
8 [0 G+ ^3 O% V( |' O* w( g1.5.2 因子分析一般步骤
3 f# V3 T5 K7 w g% f1.5.3 因子分析方法评价. g; X' ^: j( r: a+ W
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
; f. |. ?$ L* p0 D0 f& J1 n9 w+ O1.6 典型相关分析+ Z1 ^. G; N- q7 y' U2 L5 s
1.6.1 典型相关分析
* b: _* j! z( B& Z, ~( h1.6.2 实例分析. _" r/ Z% O Q: R+ I5 U, V+ Z
1.6.3 典型相关分析方法评价. Z! B9 i( {5 J% G0 w
$ Y' S5 U. W$ I; N# p* s
第2章 时间序列分析
' K4 v p, _) _/ B& G2.1 时间序列预处理4 b5 h1 {* ]* B5 l p# h
2.1.1 平稳性检验- `* K) l$ l$ J5 Q% y {* }2 x
2.1.2 纯随机性检验
/ Z0 j. R, O. [" D9 W4 |! O2.2 平稳时间序列分析" B- M# q# a) T G, d
2.2.1 方法性工具
' T5 L5 r0 ~$ t: Q2.2.2 ARMA模型的性质0 O% x; A# h' E' y4 m
2.2.3 平稳序列建模
. s8 {0 W( t9 ?9 A8 e2.3 非平稳序列序列分析5 f) W% N5 A+ L/ M S+ y! G
2.3.1 差分运算7 ?, p4 j& l' \" M. n2 B
3.3.2 ARIMA模型! l; H7 b/ l7 ]; Y! g9 c
& @9 p( r; l A( x v7 r- x- M1 X! H
第3章 数学规划2 v5 }, L5 S1 _& j
3.1 线性规划7 T5 b+ v# Q) ]- ?4 k
3.1.1 连续型线性规划
7 ]6 l& x; e; `9 S G% L, B3.1.2 整数线性规划与0-1规划( M3 ]9 D( e7 [' O' G/ |
3.2 非线性规划
# U+ f- w0 T2 A* `3 |8 \3.2.1 二次规划
' o0 U' [" E6 Y5 d9 ~3 R3.2.2 一般非线性规划3 \( G; M% w9 C% Y' S& N& ^
3.3 多目标规划2 ]8 y: Y! ^1 y& T$ ^4 P. ]- z6 s
3.3.1 基本理论" i/ j) B x; {7 L, [
3.3.2 多目标规划的常用解法% S1 V8 } `) b% ?2 Y# i) h
3.4 目标规划2 V2 o$ a$ n& w& S# V; ?; ?
3.4.1 目标规划的数学模型
* t7 a% h0 @8 y; \3.4.2 目标规划模型的求解
) |* n7 A% a i* @) h/ s5 Q$ {& p! ^
第4章 图论
9 @9 t; j- _) K/ d- \/ o! O4.1 图的基本概念
R% f7 ^! d& x; I" @# G$ V4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
# b8 w+ v/ Y* [; _% w4.2.1 Dijkstra算法与动态规划1 Q7 F% {$ L7 l3 C$ c
4.2.2 Warshall-Ford算法
9 S4 I+ e9 g' B4.3 最小生成树
6 z9 q& f& j$ j1 Y% }% j4.4 TSP问题5 Q. O# ?2 y+ N' O! ?* a5 D
4.5 着色问题
. r( M/ }" d* Y$ Y5 M+ D8 r! z9 g4.6 最大流问题* a$ V0 L& _$ R9 g( F# t
4.7 最小费用流问题# n |, J* o- G" X# C! B
4.8 二部图的匹配及应用
0 r% i- P" S6 }- ]9 x! Z( n% x4.8.1 最大匹配
: F+ ^# U4 Q( G1 a8 {0 e4.8.2 最佳匹配. m% P/ w, M3 u2 \) L
* K+ S& G; p. u; O3 D! [
第5章 动态规划与排队论
' d: G5 q/ L* H8 Z# ]) K5.1 动态规划$ j1 Q& o O0 n7 r! `0 Y
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
9 W' S$ t$ C- E* ^$ L- s5.1.2 动态规划模型举例6 k9 V9 E G6 f( J- Q% T3 Y) q' d& d
5.2 排队论
* v4 S# k3 u0 j N5.2.1 基本概念
2 P( o7 |$ M/ `8 O/ o7 E5.2.2 排队系统的描述
: ~& t5 K# N# Z2 o2 t% Q5.2.3 排队系统的描述符号与分类. j3 J4 `& J! r! A! V% m
5.2.4 排队系统的主要数量指标% k5 ^ m3 t( b
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
! h! b8 p# X6 L5 X9 u0 d: H
. W8 E4 I; R" [" G& g" r# F第6章 现代智能优化算法简介
" P' }* i4 W7 g: U t, n$ g+ X6.1 遗传算法
; C, {0 y+ P' [, V7 {6.1.1 理论简介
9 E1 N. e5 ?- T2 Z' T- d6.1.2 案例分析
- Q/ F4 J# V) J% F7 `& n6 w6.1.3 评论、体会与展望
5 n3 Z; K* L# o6 a, g s8 O' i7 W6.2 蚁群算法/ M/ H' G1 P7 f9 e
6.2.1 理论简介& X4 R; b3 K/ u F
6.2.2 案例分析
/ H* e8 |5 g% u6.2.3 评论、体会与展望7 I6 W7 f. |3 o- j" ]+ C
6.3 其他优化算法简介
6 x1 \5 y! Z, ]$ Y9 C6.3.1 贪婪算法" S' \0 O% D. K- ]6 G
6.3.2 模拟退火算法
& Y! t1 {3 @0 U" v' s5 l; z1 D6.3.3 回溯法与分枝定界法3 ]9 E3 [! X4 G0 l! g
6.3.4 禁忌搜索算法, R0 T4 t* C1 v8 L6 c# ^/ [
6.3.5 粒子群算法
1 r3 O7 U/ [7 I; c/ j% r* G& M; j
T5 a ~: z" C第7章 微分方程与差分方程模型
! L. V: |$ ~* C1 D- S, H" T2 n7.1 微分方程模型9 q5 V+ J# y; I$ h- y
7.1.1 模型的使用背景+ b% {. x" c6 T
7.1.2 微分方程模型的建立方法8 g, O, S% R3 l* w
7.1.3 案例分析
3 ?& Y% [- X3 h7.1.4 评论
& C T' J5 j+ P4 G! Q7.2 差分方程模型
* m5 A# E* i) C7 s7.2.1 模型的使用背景
, a- u: U! a$ b' @- O2 q8 w7.2.2 差分方程的理论和方法
1 j1 }; p8 N1 n9 O( \# F8 ^$ u7.2.3 案例分析
0 T, Z/ z4 i! F( _% W: \' ]
; @4 @+ I8 {: Q9 L+ ^1 Y第8章 模糊数学
. M' o7 l5 }2 @6 N8.1 模糊模式识别
, d2 E: @ c& e+ P! }8.1.1 理论介绍, C9 O: v- l7 f2 b# u G- m
8.1.2 案例分析及编程; u: ]( z8 J {1 C
8.1.3 方法评论! F$ Y# B) U7 F
8.2 模糊综合评判
/ A, e2 D8 [- T6 i% @8.2.1 理论介绍
# e+ I7 U; I4 Y2 U8.2.2 案例分析 q* n# U' ^+ S7 `* v
8.2.3 方法评论
; S3 r2 \" ?! W9 g, Y8.3 模糊聚类分析$ m, `& m2 d$ h* Q: ~+ K7 r
8.3.1 理论介绍. R: o4 I" a3 k+ G I8 c
8.3.2 方法评论
8 @$ F8 p! y3 c# i$ G( ^( M8.4 模糊线性规划
& C9 ^% g- s% X8.4.1 理论介绍
1 j8 C. X' u* y# p5 ~3 H4 J0 {7 P8.4.2 案例分析) B" r' R# }& q' p) r, q% W+ H
8.4.3 方法评论; f6 F8 ]2 ]# ?; r
# [! i/ o) r5 I; d/ |1 |
第9章 其他建模方法' ^: R2 h1 g0 C9 @
9.1 神经网络
* j0 G) ~. V9 P6 N Z9 e2 P9.1.1 人工神经网络# L/ ^: O. }% f( F$ n7 N
9.1.2 BP神经网络( V4 Y4 A4 N' G! {6 M7 s4 k% Y" C" F
9.1.3 案例分析
# t ^+ E" B- M5 q' ^/ a+ v% _- v9.1.4 方法评论8 _$ `5 c, w w0 v- N) h# Z
9.2 计算机仿真
+ m3 j; v1 E# ]- m7 f9.2.1 准备知识：随机数的产生5 H$ C0 x! M3 y+ e$ D3 Z5 ~! ~
9.2.2 随机变量的模拟
$ x# E. V. e Z1 l, e6 D( i9.2.3 时间步长法7 F( U D$ G7 O- `
9.2.4 事件步长法
+ L# F4 k' _7 s9 ?. J% `" [# t9.2.5 蒙特卡罗模拟
& p8 G4 F# |% Q1 L4 n- m; n9.2.6 应用举例
& E5 f8 o: E/ Y8 x% ]1 w0 Y9.2.7 方法评论3 ^# V) ^3 s2 ^$ E/ K# ^; b2 ]
9.3 灰色系统* W4 r' k+ [ ?! t/ E o
9.3.1 理论介绍
# V! N2 M: F: B: \+ y( z9.3.2 案例分析' ^1 c' U3 S9 T% g3 G
9.3.3 方法评论5 d( F7 l+ D \
9.4 层次分析法2 \5 |3 r: T& S: p
9.4.1 理论介绍
- I1 J3 \ Q1 k }9.4.2 案例分析2 v* a; p9 K% h5 f6 P# E& F
9.4.3 方法评论
2 p$ g/ P) d, z' n0 ]" [参考文献 |
zan
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发表于 2012-8-25 15:24
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