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出租车上客区规模的Monte_Carlo仿真计算方法_黎冬平

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杨利霞        

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    发表于 2019-9-18 14:43 |只看该作者 |倒序浏览
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    出租车上客区规模的Monte_Carlo仿真计算方法_黎冬平
    6 ]; m. s7 ^, A6 f* q

    / N# D; f1 x% E$ [. h9 {2 H9 h出租车交通作为城市交通方式的重要组成部分,一方面为人们提供了“门到门”的便捷交通服务;另一方面,其随意停
    6 X6 n" m2 F3 \: i9 Z靠和道路巡游的运营方式也降低了道路交通的通行效率。因此,在城市中心的商业区、办公楼、宾馆、轨道交通车站等,正( T* L: R6 x: l
    采用出租车定点候客、乘客定点上客方式,以减少出租车空载率和道路交通流量。但是由于空间限制,出租车上客区的泊  v; ]* H# c, E) E' }
    位规模是有容量限制的,需要确定合理规模,既能够很好地服务于乘客,又能减少对设施规模需求。对于有容量限制的服务设施问题,一直是学者们研究的重点内容之一[1];黎冬平等[2]研究了城市出租车服务站点选址模型,但未考虑各服务站点的合理规模;Hai Yang[3]也研究了出租车在道路网络服务的分布情况,而这并不适合于有固定出租车上客区的情况;出租车车道边作为枢纽集散交通设施的重要组成部分,K.Y.Chang[4]通过仿真的方法研究了出租车下客区的情况,但并未考虑在出租车上客区的服务能力问题;柳伍生[5]研究了出租车上下客不同情况下的车道边通行能力,这适用于出租车能够充分供给的情况。而在出租车上客区,7 s$ u7 A. D' g7 Y1 m
    一般供需间隔时间长,不同的规模将直接影响到乘客的等待时间。本文在分析出租车上客区运行特征的基础上,采用Monte Carlo 方法进行模拟,以确定出租车上客区的合理泊位规模。2 n3 I; n9 u8 w. h0 Y6 c
    6 p$ d8 [. y, ~2 z/ R& y. l# r

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