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空气中 PM2.5 问题的研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究
    # t+ I2 @8 O5 n7 F1 m$ P

    2 ~4 |9 J1 R5 T; O. V$ ?& t# v1 f8 s$ Z: ^7 O
    针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、7 [5 W: z0 C. R4 x! C/ l% y7 |
    二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,- B5 ]4 X, w! |4 l
    采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图
    ( J5 A0 y; u) }( Y! U" T# C( K和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成( P, ]  M5 I, a  n6 a+ @5 D
    PM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占6 B. p7 x+ R" y0 ], x. d! d" s
    比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。
    , \$ j$ K# j) N' I, b问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值
    ( [7 _# Q6 b* D: T  G0 x分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六
    ; _% a( N8 K* {七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到" y( M) r, q- X0 J
    此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入4 o* \3 u5 \- b% O" H5 Z: W
    AQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、. ?, r- y% u1 L% \; @$ y
    线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云' t- x+ F# h! i( u4 u) U! V
    量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份  a/ k9 D) V" G  S
    数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高
      N6 N( X# b- u. y点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全1 `$ f4 C0 Y/ `; a: l5 ^1 ^
    区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现$ r  r9 e( S8 E' E- F0 F3 V: M
    模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季- h/ `  K4 _8 f$ O$ Y: \( S# Q* a* a7 F
    节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
    3 E4 c2 d  T& c6 ~针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规
    ) t( l1 f6 i; ^# j- B/ y* c划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。: C/ B4 S% ?1 }+ B: w! U) J
    考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区& c: t$ {4 A7 z( w8 q5 K
    PM2.5 浓度从 280μg/m! p2 o+ |* b0 \2 E2 J1 u
    37 q1 u: l, A. n+ s' ~' H8 k
    降低到 35μg/m
    1 S2 N5 O) N; A- U$ q. |3
    . X3 n1 @1 U3 l9 C需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气
    8 T6 ?0 I; y, U$ ?' U污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降4 O- f! Y& [/ \8 r  t
    比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治# G' Z( P, {; @, H+ l( X3 t6 J
    理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治
    0 G0 Z8 ~- U3 f# f8 k" e理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。 ! Z/ H8 s) W: T+ R3 x3 }
    . a7 \9 n( J$ {# J4 |- |

    ) M; {' f# r  u8 d7 b1 U% b

    D题中国石油大学(北京)11414009队.pdf

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