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空气中 PM2.5 问题的研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究
    : |% b5 |. I* q% o' ]

    - \9 j  @6 t# Q( U9 U& u) u0 B( J, e( z( Q/ [: F5 p# s- r
    针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、
    * u8 a/ q5 v: ]二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,
    % j% f4 J5 e0 Q6 i  L" d采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图
    . W) L* g# c% s  F和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成
    - i1 |2 u$ Q: ^0 s6 V+ HPM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占9 _: O, ?3 n4 E
    比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。% _7 E, x& g9 R( ]
    问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值! i, X1 C* o+ `  j: b
    分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六
    : n- e3 U4 {4 m% x1 Q* ^2 \, F6 y七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到
    ! K, I1 ~2 ?3 f8 s; b- L此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入8 B; k) ^! s! ?6 F+ m( ?, k9 w
    AQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、
    ) ]0 Q& W$ O6 }3 ^( R7 F. P9 A线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云) a/ I. {- _0 j
    量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份/ [; U% }+ r+ E& F
    数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高- G- n! A3 o" i) g7 K
    点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全6 D% {0 r- K+ j* X8 C: ^3 Z
    区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现
    6 E* v0 D3 u7 u' w) M9 q3 \模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季$ R/ u+ V  I% H9 p& d
    节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
    ( T* Y' [; `; D' e针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规
    : g* T  l( I9 V" I划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。7 K5 `) x2 }; M
    考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区
    8 h, E; s$ x; k6 h& U: _0 @PM2.5 浓度从 280μg/m! x! r7 E& V1 ^. X+ t$ N# f" ]7 s
    3( s) n3 g, M* k2 j) G) v
    降低到 35μg/m
    1 C) r5 D% W5 J% M' e# K3 ; |* H$ s; T4 L- `8 V, P
    需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气
    ( o" Z  d, Z+ _# d1 }污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降: P7 q; R. _( F: [* S: J
    比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治7 T2 B/ Z; z/ ^1 p6 T
    理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治# x+ P2 w1 X3 L" l+ ^# w
    理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。 5 k5 V0 q; x6 D( m4 M

    . {- e+ q$ C2 i- u) n0 m; P' }% b# b$ j  j& a1 w& y

    D题中国石油大学(北京)11414009队.pdf

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