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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究
. Z9 W* J% O: T, t h$ Y1 t- V+ |/ Z% n N% N6 c
( P" Y$ F* k% l3 C- `" R8 C! {
针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、" L; a! B& x! t- S" H( |9 [( A/ H
二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,
4 A; T4 y: m4 R9 E. @采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图
. t, J' }5 Z1 C+ W0 B) a8 m和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成2 A5 f5 i6 [8 C. U, s9 u* ?) i
PM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占: w9 t% V1 t1 t9 c
比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。
! g$ C9 t& I, y) J, _( T E( k问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值
% S$ q' t! E8 ?3 `2 S* T8 r分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六; U/ \/ p8 z* |6 G9 |. w
七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到5 t& R- P3 j0 L, P% ?# y
此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入
3 b& d" G. ?, R5 w/ OAQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、
8 J! j/ w* j1 A, j( G线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云, Q4 a& a8 q4 s. G% f/ ^ v6 U+ t
量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份" h5 N' [3 t Q7 i
数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高* |( `0 o/ v% O6 d$ e7 G/ ]
点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全5 C, V& l6 ^. t2 _ ]) h1 T) o* _
区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现; s7 ] N. W" p. O4 _" S3 u9 H
模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季' c) W0 ]. H5 f/ W0 x
节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。5 D9 m; ~. y" z9 j. W' |, J% \- Y
针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规
g; j; p' j& Y1 D) C: @划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。9 ^" L$ M& v/ b! m4 k7 q8 a
考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区/ |# x6 \* s- p
PM2.5 浓度从 280μg/m
/ K: c+ |( W, N9 H# _3
. B/ s1 W4 F- G8 w: u( u- x; ~$ r降低到 35μg/m
9 v E3 s! I$ q' R, d" r3 . n% \- ~& b$ H) n( ^
需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气. ^1 v5 ]8 u, x3 C# O
污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降
9 ]+ I$ {6 X% G+ H, Z- L比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治
. v3 m: t( ~/ B) E理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治" E2 I1 M% p! X! {' p2 u6 }2 Q
理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。
) |7 J5 O+ A$ n" q. D. ~
8 g4 ?8 W( o1 L4 v$ p3 f, J1 \
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