- 在线时间
- 791 小时
- 最后登录
- 2022-11-28
- 注册时间
- 2017-6-12
- 听众数
- 15
- 收听数
- 0
- 能力
- 120 分
- 体力
- 36220 点
- 威望
- 11 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 13807
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 616
- 主题
- 542
- 精华
- 10
- 分享
- 0
- 好友
- 225
TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
|---|
签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
Fisher 判别的基本思想是投影,即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上,使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。
! Z" ~) |, v- ?( F4 n6 V$ s& m9 g7 x7 J- R- W$ D
![]()
3 z2 s+ q5 j2 c W. g# ]9 y0 A' ]2 e
![]()
' v. s+ |/ i6 X7 [) b" [$ ^- q( X& L+ U: F; F: _
Fisher 线性判别函数
" N4 q( w' v- k" e( |# Q3 C
, T0 {* l6 n% ], }# m7 g& l; \ * P& A* Q& I/ q; q. B0 [
( O8 Y6 I" }5 eFisher 判别规则, _) W. _5 ^* y5 f
$ ]+ ~1 R' k4 f9 x
( g: i) w/ E) |/ u
* V! n9 J9 V5 @8 k, z0 ^当总体的参数未知时,我们用样本对 及 Σ 进行估计,注意到这里的 Fisher 判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型,但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行,否则判别无意义。9 O! }+ r: ]$ {3 m5 n# {
———————————————— Z- k5 F# T1 |% N- q0 P
版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
7 T1 c0 ?6 u. Z+ N4 d原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89607054
( Y" M8 Z+ t& {% s L7 r1 L/ @( r+ R0 `% C* E1 u
) d; y+ c1 j5 |+ z! }" Z
|
zan
|