Mathematica-用 ContourPlot3D 绘制多面体

Asdmath2020

曲面除了可以用参数方程的形式表示之外，还可以用隐函数的形式表达，即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面，因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里，我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面，而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
' S, _! C4 j/ o3 m2 o4 A从最简单的开始
- H1 c8 A3 z& A. P4 @. \% x6 Q/ L让我们从最简单的，大家耳熟能详的球面方程开始：
# B# i% y4 }  k$ R0 U7 Z
方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单：每个点到原点的距离都是 1，这就形成了一个球面。相比较之下，球面的参数方程就不是这么简单了：
多面体
* h8 _2 l; ^9 C! W  ]从球面方程出发，我们可以看一下更一般的形式，比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的：

可以看到随着 n 的值不断增大，方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢？我并不能完全解释，只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式：
. c# [$ I% |8 O- R0 \$ X
* R0 U) [; p2 z$ k1 O7 _  f) m这是 Lp 范数的定义，当 p 趋向于正无穷时，上述表达式的极限是：
) \. Q; A1 `+ i" f: _* j  e

也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上，当 n 不断变大时，在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程，而这三个方程恰恰是立方体的六个面：x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测，我们只要能知道多面体各个面的平面方程，就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的，多面体各个面的平面方程，只要知道面法向量就可以确定平面方程了，如果面法向量是 (a, b, c)，则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。

利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下：

( R  ]" b9 I& `4 E( u接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧：
) k' r- V+ l1 N% \9 S/ Q: \

正八面体

求正八面体的法向量：

$ k: s4 e, K" U+ G4 R6 x化简并去除方向刚好相反的法向量，因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程：

然后就可以根据这个求八面体渐近方程了：


1 p2 L2 a4 ^' h/ g

正十二面体

$ R- F6 P4 ~# T3 l  [

正十二面体的法向量：

: P' z  @( b! J! Q5 ]- [
  x. F( S1 g7 i8 g7 W7 |化简并去除方向刚好相反的：

隐函数表达式：

, Q5 E& W5 z# {% p0 n
. c9 o: A) s( E为了计算方便，我们用数值近似取代根号形式： 绘制图形，可以看到，随着次数 n 的不断升高，图形越来越接近正十二面体：
% `6 m* t) a6 J. [0 r' F
% s0 [  d$ Q) U/ n' R, s

十二面体

计算各个面的法向量：

化简并去除方向相反的：

得到方程左侧表达式：
+ S: B$ d. `7 g6 O0 b- v# s为了计算方便，取近似值：

  ~4 U7 d1 `& `

绘制正二十面体的曲面方程：

绘制正二十面体的曲面方程：

复合多面体

从上面的计算可以看到，根据猜测做的推论基本上是对的：确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到，这种方法有很多局限性。首先，所生成的多面体必须有平行的相对的面，这样采用的法向量才能一个顶俩，发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里，只有四种满足这个条件，还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次，用这种方法只能表示凸多面体，所谓凸多面体，就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的，解决方法是引入指数函数。

正四面体

: y6 E/ @" [0 A* q计算正四面体的法向量：

化简：

如果用之前的高次方程的方法，那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体，因为每个法向量都生成了两个平面：

而改用指数，则可得到如下表达式：

以此作为隐函数果然可以画出正四面体：

为什么这样可行？我也只能给个近似的猜测：对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程，两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程，把几个这样的平面方程加起来，就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响，保持大体是个平面。

另外还值得指出的是，可以在指数上再加次数，让这样生成的多面体的边缘更加"锐利"：

星形八面体

在各种各样的多面体中，有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成，我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体，就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。

6 E! H' t7 K$ I3 F+ M$ l4 `6 N5 U观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现，前四组只包含顶点 2、4、5、8，后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量，然后分组各自生成两个正四面体曲面：

求法向量，化简并分组：

得到两个指数和的表达式：
* P4 E( `5 j! ^  R
分别绘制可以看到两个正四面体：
& U6 T- A* u0 }" v: b) ~% ^
如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢？直接相加肯定是不行的，那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧：把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale：

可以看到，这个方程确实可以绘制出星形八面体：

: f, L7 l, h4 @可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画：



) E" ^8 ?* o8 b9 {

五复合正四面体

2 P+ s% ~" R1 l3 c+ V/ N

我们可以再举一个例子，五复合正四面体，这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体：

' P2 P/ u9 d4 g" V! Y6 o9 S* Q

照例求面法向量，化简并分组：

8 d. A: T& a# m
! D, L0 M; q! s9 m% A3 w% ~得到方程：
4 k2 j& d, y. i$ `  w; {) L  M

绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面（警告：由于项数太多，运行绘制速度很慢，运行时请耐心等待）：

我们也用它生成一个旋转观察的动图：

, I3 R; E) f* z+ `

更多的复合多面体

只要是由凸多面体组成的复合多面体，理论上都可以用上面的方法，先求得各个多面体的方程，然后“抬升”到指数位置，得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体，我全部列在下面，感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。
# v/ S6 c$ M6 A( z

对此有兴趣的，欢迎联系我们共同探讨。
market@asdoptics.com
% c; B3 p/ b3 d' ]/ Y% w! S/ Z2 v; Wwww.asdoptics.com
3 H. L7 S5 q1 `

宏心

变幻无穷，无穷