曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。% {, X' v5 x6 q( q& l
从最简单的开始, O* z& Y8 w% n/ g7 X7 L
让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:
# x$ M4 g/ v' p' Z7 B
6 u. o* h8 r: W1 {5 y
方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:
$ N4 E2 L4 q6 h9 u' Z多面体7 Z9 g9 n3 U6 p" _4 h7 q3 b% _$ T
从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的: ( L5 ~0 Y2 w& E9 |6 `
9 d) g0 Y9 V8 v+ m% K8 G可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
/ G8 ]3 f' {3 V; Z# e8 _: y K8 Q& ^4 e
* D8 i2 x. F* |% V G0 F& \这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:8 D! _1 e8 b4 B- J
0 d: r8 k7 ]; p" y也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。 利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下:
4 o! F/ n) z& @
' h& V' X" g8 f
接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:1 ^% L1 l+ o: X% B; u1 t% Y
正八面体 ; B0 b5 B: K5 o4 o' s: {
求正八面体的法向量:
. `* _8 W! r* U( ^4 C/ i: F1 c8 [化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:
3 D- L/ T* L0 V% d/ D3 H' Q
$ q! K2 u3 D& a$ Q! [) V: \% R
然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:3 I+ S) |$ C# W/ X r+ `
% ]) i4 c1 W3 y! x
) D5 w: C2 B; s( A
正十二面体 ; u+ |1 k6 ^! z" e; {
正十二面体的法向量:
$ w9 X: `3 p+ i0 c9 |
- V/ C. l) m: ~
化简并去除方向刚好相反的:" x* F5 n1 ]4 I! t- e: f4 _" ]) n
! J1 c) |$ P+ p8 e8 n) @, u B隐函数表达式:0 U; {; {, ^$ }- q: {; B
. S# q. c6 w+ E; }! z- t/ N# s
# F; E1 S% o: p2 R4 P! N
为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式:
绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:9 v0 D/ H" c3 V9 _
6 X: ~; P5 V& Z! q1 {
十二面体
8 f: ], x. D1 I! b! ^0 k计算各个面的法向量:! W0 H: O: u6 } n9 a8 s. C @- C
' b1 h j" ^1 I4 o3 f( A( Z, G- u% S化简并去除方向相反的:
+ x& q/ ~8 m$ u% i3 X3 W n* F
得到方程左侧表达式:
# e7 ^7 c( D4 {6 X ^为了计算方便,取近似值:+ B2 P$ o b2 e" |1 I; L
% u) l$ A' b- X- a4 p% X, }) N* j! R绘制正二十面体的曲面方程:
; P# K7 N2 ~, C( s7 p2 I
绘制正二十面体的曲面方程:
1 w, U. p4 Q! E& r# C复合多面体 从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。
3 w, b+ f8 b" ]* f$ U+ F+ _4 y正四面体
5 Z6 ], s; m, Y6 c# e2 J计算正四面体的法向量:
5 ?6 }) o& C# @$ Y) G+ }
化简:
如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面:
! _- k9 _, I9 O9 m2 V
8 _7 x" |# H, V% u& c而改用指数,则可得到如下表达式:
9 W8 c+ _7 | m% W$ G
. O2 d0 n/ U% V" o) s5 o8 P- F! N以此作为隐函数果然可以画出正四面体:
' U; t2 x$ t0 L; n1 N, C. V U
9 q4 {: p- Q: g+ z& S7 l为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。
+ Z7 Q3 z# S9 t2 I$ N+ I& J5 u另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":
4 q) r8 N5 h' ?
& A7 I7 j9 }0 _/ G* ^4 h# A
星形八面体 在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。2 q. ]7 O; F! X- k- {' a* s
6 {# u% L) I' ], z, Z( `4 s: Z2 M; u观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:. X9 y2 \/ c3 O3 C
S! N* Q& J( k6 Y
求法向量,化简并分组:
: I7 A, Z, x' C. ] S; Z
+ M+ I5 o$ Z5 q
得到两个指数和的表达式:/ o4 y* ^, Z! a
1 L" C8 n! G( K0 N- ?5 I6 M9 Y分别绘制可以看到两个正四面体:
/ ?) G, I( n- s4 d6 V& _( g
2 b$ q; S {, r
如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:
% U' N( b! O, D" z
- e) k0 l+ Q8 N& X可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:+ [: d. ]2 h8 Z
( b3 k3 V* ]$ f! T可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
3 j3 h" l% h, r0 H
/ p7 p* S' n2 T, _9 I7 |0 o0 |& @
5 [$ y4 R4 ?7 @) @5 k; q! H. H, K, j
% P4 j1 `1 w# N& X
五复合正四面体
% B) W& n7 Y- z1 c7 z! a2 y我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
9 K$ k5 C' e0 j# j
照例求面法向量,化简并分组:
# M! I2 W( t. I
. Q9 K4 \0 k- G7 }+ N' s/ [得到方程:- t4 Z2 _: p4 {
6 j ?% \. `" Q
绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
5 N. ?, R, \" Y. N4 Z% [% T: g, L8 O; A9 c; P: R
我们也用它生成一个旋转观察的动图:
& |- D- G2 p5 l
$ ]9 B. ^# ~* Y$ h, l
& i' M; e; M0 w& Z/ [( ^9 M更多的复合多面体 . I& u$ t! U$ R( @% n1 ?: a6 }# l0 C
只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。) p, o# O2 W' |2 j. d* w
+ }; e/ |$ G/ c/ q+ h
" s$ g4 {6 q8 z0 Q J- ~7 ^8 S对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。
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; f1 B4 P% y6 B! ]# |% G# l: ^
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