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Mathematica-用 ContourPlot3D 绘制多面体

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    [LV.4]偶尔看看III

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    数和光的世界

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    1#
    发表于 2020-3-24 15:49 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。% U# T+ X. d: t1 H
    从最简单的开始% t! e, C, b' m6 o1 {3 r) h
    让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:$ r$ M3 r: \! j7 z$ K
    11.jpg
    + {" y& }4 }  e8 s, s方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:3 J, Q: b- L3 L
    多面体* j5 Y6 q' c9 e/ @
    从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的: 4 m* s7 H' m$ g' U; j% [
    13.jpg
    - e* m  J# ~7 D; O6 ^可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
    ) }! [" d, \+ }' t* @  h 02.png
    5 v9 h/ k1 N! N8 \' G这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:6 e2 H) F) v$ A8 g% r8 f9 B+ u
    03.png
    : p! M/ y! ]1 M# e. t
    也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。
    利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下:
    + I+ m$ G) L% S% [/ ~8 f5 H" j
    14.jpg ( T2 t' n& v6 j6 }; y
    接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:( E) _0 b. b) g+ H; [
    正八面体
    ( p0 `  M# V  l5 j9 `" w) e# c. o
    求正八面体的法向量:
    04.png
    & Y5 X4 A0 m! d" n; |9 R1 J* d( E化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:
    ( f4 f: L: J9 v: |2 d- {% q( L% Z 05.png , J9 M  [: L/ k- h% x
    然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
    & y+ x0 n8 J$ T 06.png
    ' _# u! Z, k& W1 S$ j) i( q 15.jpg
    % I4 g" @7 ?6 p7 [
    正十二面体
    ( ]0 ^$ @* X/ |2 m( R% K3 c
    正十二面体的法向量:
    07.png
    5 [# n: ]! _& @% v- K4 q; Y' f% @6 p0 H2 b2 N4 s3 K( m5 G
    化简并去除方向刚好相反的:
    : X4 [, k% O5 v% H# p 16.jpg
    7 ?2 b( F9 T! n# W* r' e' @' z
    隐函数表达式:6 N# I6 E* c: x1 K( I  B6 }2 f
    08.png 6 p4 [7 g% k# O( f; Y- p

    1 X9 r3 m+ T3 A6 Z为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式: 09.png 绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:2 {: _( a9 P' l
    17.jpg " h! ?4 S. E: |3 ]& F/ m0 i
    十二面体

    : C: A& K6 T1 q/ [% c+ p计算各个面的法向量:2 D; M+ U, N( W% }% s
    10.png
    4 v- m$ ]- Q8 M: P. `5 o: }2 ^
    化简并去除方向相反的:
    18.jpg
    - M, h6 @2 S2 n5 _6 d4 N
    $ e4 ^$ ~8 C! C3 t6 ^/ N! K, j得到方程左侧表达式: 19.jpg $ Z! v' X% J) Z- m6 ~5 j5 n6 L
    为了计算方便,取近似值:
    ! }8 o- R; g1 ~2 Q! W 20.jpg
    $ f3 e, O+ C, p. K
    绘制正二十面体的曲面方程:
    21.jpg & e3 x6 T( y' O/ Q8 b
    绘制正二十面体的曲面方程:
    22.jpg , ]3 a/ }+ a) ?
    复合多面体
    从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。
    3 }6 c  \* p9 s7 ~: E4 {
    正四面体
    ) Q2 y1 k: E; T# n
    计算正四面体的法向量:; `1 u2 U. ~4 K$ _. u
    11.png
    化简:
    12.png 如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面: 13.png
    & j/ j4 {. {% j: A* Q' q 23.jpg ' E& w- B3 _- ]
    而改用指数,则可得到如下表达式:
    * g2 p3 z/ e; _. L 14.png
    ; o- y1 p& Y3 \& S& |以此作为隐函数果然可以画出正四面体:" I% v  ~, r: S& J- K
    24.jpg
    $ v" b5 ?8 l+ r. v1 E
    为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。

    ) I1 J9 L1 J, K2 ]5 g
    另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":
    ; ?  j7 z  E1 Q: k9 D9 J0 s% W9 H
    25.jpg
    ; p) T5 d  Z7 k* {
    星形八面体
    在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。1 g6 c0 j. N- M9 D" ?
    26.jpg : ~+ p) W3 C' |+ @$ k
    观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:
    : b: A0 e! {1 W( X  }8 T 15.png
    " [) T, x3 |0 K求法向量,化简并分组:  t4 {/ i" j# X2 w, q
    16.png
    ! ]0 g( k6 t$ Z& H( _1 G& T得到两个指数和的表达式:
    - z% K7 A5 n6 m3 Y* y 17.png
    # i; t/ v/ D; k1 o分别绘制可以看到两个正四面体:" ~: R0 d6 E4 \5 c
    27.jpg
    ( P$ G2 U0 r/ G+ D如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:9 \% _! G" |6 O' J' C
    18.png
    7 E! ]4 o* {$ @% m" c% `1 P可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:
    - u- V' O* y6 Y# @9 t 28.jpg
    / R# ]5 a) n# C+ ]5 U可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
    8 R! v) v$ P* z 19.png * k* H6 u6 w+ D! Q% a, {) Q; d! z) }  C
    20.png ! U  G: S. U3 ~9 |2 p
    微信图片_20200324153944.gif 4 x, W8 s, j4 \% T
    五复合正四面体
    9 a  c6 u7 d8 Z- h
    我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
    29.jpg : B' v9 Z# D4 d4 W! [, o2 a* q
    照例求面法向量,化简并分组:
    30.jpg
    5 A+ r8 N. _. f4 L9 d* x1 k# j' ^$ a1 F9 `9 n+ G" Z2 L
    得到方程:
    2 G9 ~" w! q* J$ r* a* t2 D3 X 31.jpg
    , t, m6 g7 N# r+ ?- G
    绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
    32.jpg
    - f! I5 J& Z* U8 M, X% J& M2 H" x9 }( G$ j. P* t" L4 n+ Q  h
    我们也用它生成一个旋转观察的动图:
    33.jpg & l2 B' Y, S# H! J# W& u+ B1 G

    ) @' H/ Z) h6 u0 @ 微信图片_20200324154410.gif 8 O* j  x+ G9 e6 X, N; k
    更多的复合多面体

    7 @+ p& h; m8 t& [! r+ H; M+ b只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。
    , E/ U0 g$ P! A0 [+ x- V* \9 e 21.png
    , p( ^% l/ Q) Z3 z5 @5 F9 [* }8 j 34.jpg + h+ D; R  Z- u9 j6 b- I3 C
    对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。
    & q# s- u+ A4 d" L* P' b% N: F1 L1 s# rmarket@asdoptics.com
    : \8 s, r/ E" k5 ewww.asdoptics.com
    * t5 \/ f! @8 _! I: Y, ?: O; K5 g- y8 v$ x# V! J! G

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    12.jpg

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