[代码资源] 主成分综合评价模型的MATLAB程序代码

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残阳悲梦

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发表于 2020-2-20 13:47 |只看该作者 |倒序浏览

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clc,clear
load sj.txt %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
sj=zscore(sj); %将数据标准化
r=corrcoef(sj); %计算相关系数矩阵
[x,y,z]=pcacov(r); %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
x=x.*f; %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
num=2; %num为选取的主成分的个数
df=sj*x(:,1:num); %计算各个主成分的得分
tf=df*z(1:num)/100; %计算综合得分
[stf,ind]=sort(tf,'descend'); %把得分按照从高到低的次序排列
stf=stf',ind=ind'

zan