主成分综合评价模型的MATLAB程序代码

残阳悲梦

clc,clear
/ u" Q  a# I/ Y# Eload sj.txt    %将原始数据保存在纯文本文件sj.txt中
sj=zscore(sj);    %将数据标准化
r=corrcoef(sj);    %计算相关系数矩阵
[x,y,z]=pcacov(r);    %利用相关系数矩阵进行主成分分析，x的列为r的特征向量，即主成分的系数，y为r的特征值，z为各个主成分的贡献率
. b- Z  G" {! P0 Of=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1);    %构造与x同维数的元素为正负1的矩阵
' v, x! I7 e$ s/ x+ I4 Sx=x.*f;    %修改特征向量的正负号，每个特征向量乘以所有分量和的符号函数值
num=2;    %num为选取的主成分的个数
0 F  a0 z' y# b' K3 ?. S! _df=sj*x(:,1:num);    %计算各个主成分的得分
tf=df*z(1:num)/100;    %计算综合得分
: |4 S9 ]4 P% ^0 a0 b0 O* g[stf,ind]=sort(tf,'descend');    %把得分按照从高到低的次序排列
! i: B  v  V, Kstf=stf',ind=ind'
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