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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2020-3-24 16:08 |只看该作者 |倒序浏览
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    【备忘】研究生数学建模基础知识结构
    6 ~0 N3 |8 g. {3 i( I

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
    ) q5 r2 S4 `1 F% A% |8 |       其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。( u: q- r& [: ~2 {/ a+ `3 R
           再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
    4 u1 n) F7 w/ W( w  o       最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
    . C  l- I( D' {7 R7 M; E6 @) ?       1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
    & o1 a6 v& D8 d  Y& R       2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
    + ^3 W& T! ~+ n' w4 z5 E# i; X       3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    ; ]+ H  \) i# G1 b9 H+ D, t       4)模式识别和图像处理。
    0 E- W" o- K! Z* }' d$ q4 f' [longbaoer (站内联系TA)
    8 ], j5 D; O* _: l. g5 h好的数学建模网站:
    3 p, U  j) f/ P6 j; `3 C一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
    4 |- G3 n+ L% D2 p5 \3 [* E0 f& W二、数学中国  http://www.madio.net/1 H/ T+ x) s2 w1 Q  O
    非常好,本人经常在里面转转
    1 |, q0 A/ g0 I# B% X9 F
    $ l# ]. y. M$ F$ P" b& r# R) E3 ]  p* @/ S$ Q& ~. S0 T# C  l
    科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
      O$ `7 ?) }" `/ Z0 w数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
    3 k! [5 r8 c5 V5 N7 L动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
    . i3 ?6 b* ^6 i& Y0 W# Y/ K# l$ g团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
    / ?0 w" b- Y3 Z最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案。
    4 }  J! e) Q2 ^* D1 b  T$ n
    ( s( W6 ~+ I9 a1 e5 w

    3 O: V, a- l6 j8 d" h1 Z; N+ ?. w; o6 g/ y$ m

    6 P) F$ R2 s$ ~% m$ _5 \+ ~
    zan
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