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使用python学习数学建模
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开始学习《数学建模算法与应用》,并补全之前缺失的各种数学知识。
/ ?( O) G. l) n(听说学习数学建模是最快的数学入门方式…… )! a, }+ q% N! l5 X/ B [
以此为平台,记录一个小白的python科学计算+数学建模的学习历程,欢迎大家来喷。 ————我是分割线———— 首先,记录学习工具。 python3+pycharm+各种常用的科学计算库(numpy, pandas, scipy, matplotlib等) 从网上download了windows平台上有关cmd和pip相关的指令,用于安装第三方库 # e; Z# i1 A1 R1 O9 R* d
# cmd
* Z$ j$ D( F0 D+ k' I. w" N) J ?6 K4 a# 查看python安装的位置& k A W4 E% r$ k) h& W) s
where python8 f6 p( q9 a9 Z
cd C:\...
7 P5 q9 c9 J) E4 v( N5 D# u( M3 M. A. m8 C, ^# L1 a
# 显示pip安装的所有库- d/ m* L0 [" _2 L4 q' e3 V# S8 S
pip list
+ V) J2 o6 s9 v$ f) B x$ a% q8 x. L- n* |6 M# G( K
# 显示所有过时的库; u! J1 }' S0 e- [3 q. k
pip list --outdated
! v i( M3 ^ O5 ~, D( J- N
, h% W ^9 A2 C; ]3 z# 进入python1 t4 _ T! D# N ^) H6 ?
# 批量升级所有的库% U5 O5 w' P' w$ c2 W
import pip1 K. F5 D- m; a4 w% z1 i
from subprocess import call. G5 w, V" h: M; {/ U
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
3 K, J# T% g. X" m6 zfor dist in get_installed_distributions():
7 g" f. N- s/ s- L call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
4 S8 M7 c4 A/ x & c4 q9 V3 S" ^# Y; w
# 安装某个库7 A: t3 U, t2 S* t, d
pip install [库名]9 _7 c3 p8 ]7 x% |
, g, B2 E, N$ I1 ~. g& Z3 G9 W& \# 常用的科学计算库, d6 S4 v; m4 O0 X6 [
numpy scipy sympy matplotlib $ R4 c* g* T9 Z( C; o1 k; E$ \ _/ y
traits traitsUI chaco tvtk# N' y' o* P& y" u) E
mayavi openCV Vpython
0 z" O C1 p5 p0 I6 W. D) M
, d8 M8 I4 k$ I) _* u- l" E* x- N
+ S2 `% Y1 _- r( T6 ~# b, V$ v
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