Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例

杨利霞

Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例
6 ~% N8 V" j8 d: O0 }这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下
一、快速排序

% `- s& V& G- Q" s2 X' H快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
) A1 P  L; Q9 F
$ ?( @- D1 ?6 M( H/ ^, j, i快速排序，递归实现

    def quick_sort(num_list):
  """
  快速排序
( `% f) H! R2 ]" y+ A+ U3 l3 S  """
- K# J5 l$ N) ~6 O# ^: T  if num_list == []:
    return num_list
  smallList = []
  bigList = []
! Q) Q* p+ C/ x8 F! E$ Q# h+ F  middleElement = num_list[0]
  for i in num_list[1:]:
    if i <= middleElement:
8 n- |) W- l% m3 k      smallList.append(i)
* A! f& S9 O. k! P+ u; F    else:
6 `- [. [# N# r5 ?      bigList.append(i)
; f7 M7 l, A- ~( a. Z0 Z2 R  return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)


# |7 W# C/ D+ V+ u7 i插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
( T. I$ |) q7 M3 {- ]! Z2 L
* A1 i. V) Y$ t$ j5 K3 Q* x插入排序
* J8 b+ E6 ?1 K. `( J+ Q* e) x$ D: P
) n! W- O$ _  }$ ]/ g$ N. l0 L
6 h9 ?5 Q" q7 o1 [6 |def insert_sort(num_list):
. i1 ]& s/ F% I; C0 g& x  """
  插入排序
  """
  for i in range(len(num_list)-1):
    for j in range(i+1, len(num_list)):
6 e9 D, ~7 ?, U, `4 J! |1 a      if num_list>num_list[j]:
8 t8 ]. t' s% P: A        num_list,num_list[j] = num_list[j],num_list
  return num_list


三、自定义排序
- o# O4 Q! |9 V* Q! v; h利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。
def sort_key(obj):
5 t& q% n+ i3 b2 j$ l. j/ B- v" L& d' s  sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
  return sorted_list.index(obj)

$ X$ G& W1 @. R! Q4 ?
! \% `4 q  [3 T) x- Yif __name__ == '__main__':
/ `: ?+ |, ]5 n9 `; ]/ p/ i  print sorted(range(10), key=sort_key)
' A( o, E% J' n( F0 K& t; \
# 输出结果如下
[4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0]
- V% n% t4 c$ u
! v2 x. {6 Q6 a1 |8 u
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！
+ s& z. u/ y0 R- E其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！
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