有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

有哪些高质量的自学网站？分享10个程序员优质自学网站~
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1. Github
9 V; j6 i8 w% h5 O. L& j8 P
5 }4 M- O( p! X9 E& UGithub是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~

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2. LintCode

; W- c4 T1 m7 n$ K' bLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
; G$ x6 Z# J( W* o2 Q有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。

7 L/ \4 n1 P* |( ~" l
, G6 C! @- i9 N8 b2 w7 b! |/ D3.CodinGame

( J, i6 r" G$ Z  w: RCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
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4.九章算法

; y) s7 X, P* E" H7 f5 t/ f$ k开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！
, k: H; T* T( N5 a1 X4 B. i
九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。



5.GeeksforGeeks
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关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：

" M8 _8 B' {# i8 T9 _, {在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
4 ?- l" B& j; t9 t如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。


6.Coursera

Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。

7 g0 a4 {9 I) E$ N7 xCoursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。

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7. 博客园

" X, i. I( d0 ]& p: J5 w7 J+ w面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。

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; d; }  w3 \  t/ R8.Kaggle在线竞赛

* ^6 B7 T8 t4 v4 G2 [7 c, ~; h5 {Kaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。
- \3 K. H* d# I: S7 M* ]
我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

7 b3 F% d$ x& a" L除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

' A" J, X9 q8 p6 q- E/ w: \1 ]最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。

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9.Stack Overflow

7 a9 ~" \# e8 r# ]7 n; |Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！
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1 k( H9 j; n- n  X( G9 c9 I/ P1 K' D. N

0 t9 j- A2 G0 E) |, ~10.V2EX

准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。

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版权声明：本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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好的收到谢谢

chace

谢谢分享 学习到了很多知识

xiEnqing

听说回帖加体力~
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