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[书籍资源] 《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-5-9 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ; w  @4 e  k6 ?' Y, Z! V$ B$ V
    《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合
    5 J  J6 z; o2 d  m7 S1 f: A* a
    ) h7 o. u; T5 l2 H6 }0 w* }5 Y6 `
    https://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html
    1 M7 T1 M9 o9 P/ {+ y
    " q+ ~- f, X4 v5 U$ `. ~
    《MATLAB优化算法案例分析与应用》问题,收集!!!
    7 A( E  |6 V: C      大家有问题,直接贴出来,不要一来就是xx问题,例如你拿到程序后,运行出错,错误是什么,还请贴出来。3 K. |* R% J4 U9 Z" q/ t
      
    6 p0 e5 u# [9 `3 w+ b" z      算法书中没涉及的算法,如果读者朋友需要的话,请联系我进行解决。# w0 j/ ~% H( E, ^1 f9 X
          整本书,框架确实是很粗糙(我个人觉得),下次我将会彻底修正书中的错误,或者进行精简,贡献完整的清晰化的代码。, J0 F. P* p( F4 V7 ]" I( u4 `
          谢谢各位读者的批评指正。# i8 Z& [) d' Q; j: r2 u6 P, \

    ' c( ^1 V* w0 |# ~8 v/ l
    $ ^+ \- S& g3 |# H
    $ E5 L( P# x/ T  M  @# Z
    (1)最近很多网友都来找我咨询群智能算法问题,我应网友要求,将逐一录制相关视频。不过也都是我熬夜录制的,每一个算法录制也比较慢。* `' `7 M$ _8 O, U2 `1 b
    (2)当然如果谁需要视频,也是需要花费一定的money购买的,也请你们尊重我的劳动。谢谢.
    # B' u' v' ^. r9 S1 @% D, f) ]; f(3)视频序列:
    6 k- ]2 N2 d9 U. u8 _& f
    基于定权值的粒子群算法PSO的函数寻优 & t$ f: e% _4 ^+ y8 |
    基于罚函数的粒子群算法PSO的函数寻优  6 \6 J* L; w: A
    基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法
    FODPSO的函数寻优  
    8 m; Z+ p" _8 b# A. H# B' m
    基于快速粒子群算法PSO的函数寻优  ' C. Q4 J- j  Z. ?
    基于免疫算法的函数优化分析
      
    % R5 k* ~( e9 s基于模拟退火
    SA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  7 i+ z! H5 P; k$ S. H. N
    基于模拟退火
    SA算法的函数寻优  
    9 X. [9 w7 e* G( i7 C" l. ?基于穷举法的函数寻优
      
    4 }; ~, R+ Q3 a9 n( A8 E0 B基于人群搜索算法
    SOA的函数寻优  * _6 [0 @" C0 v& B- L% R8 A) C* u
    基于随机权值的粒子群
    PSO算法的函数寻优  ( N( g4 m" ^5 v0 b6 g9 A
    基于拓展型粒子群算法
    DPSO的函数寻优  
    " C0 V8 C, ~" c5 d2 y8 R
    基于线性权重的粒子群PSO算法的函数寻优  6 F4 u$ c3 i) M
    基于学习因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    . B  s1 l* G! _* A$ m, f基于学习因子同步变化的粒子群
    PSO算法的函数寻优  / S- F4 e' D7 L- D2 T4 a. }1 X. }
    基于压缩因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    , b# _' p" U7 S( j" G基于遗传算法
    GA的函数寻优  # N+ T, H# v2 G4 P+ N
    基于遗传算法
    GA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  
    , S7 v4 G: k+ r
    基于蚁群算法ACO的函数寻优  5 |* M; h5 d1 A) U# s
    基于蚁群算法
    ACO的粒子群混合优化算法的函数寻优  
    0 ?% f* u% d) k) m' h基于鱼群算法
    FSA的函数寻优  5 m% _% \. w9 @
    基于自适应权重的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    # W8 w# `( c0 a7 U3 N" J. ~万有引力算法
    GSA  
    5 I; V& Q6 c' S
    萤火虫算法FFA  & G) A4 E: B, y* h8 Q4 L
    风驱动优化算法技术及其在电磁学中的应用
    ) {: r- A% k8 L
    Wind Driven Optimization (WDO) algorithm  
    2 J) n5 L, j  ?, ~% U3 q
    蝙蝠算法
    BF  9 M: M& v7 s7 S( M" k* ?9 o
    差分进化算法
    DE  5 q8 Q2 L+ |7 X0 f
    杜鹃鸟搜索算法
      
    " X  X& \; \* @3 s5 ?# a和谐搜索算法
    HS  & H. I8 k) Y. v! N/ S- m
    花授粉算法
      3 P7 Y4 x% ]( B
    免疫算法  3 c( M0 i8 i4 N! P9 g
    人工蜂群算法
    ABC  ) q8 X. ~- W5 J) M; J5 ]9 a0 i' j
    人工蜂群算法
    ABC函数极值寻优计算  ) V9 z7 f! |) R- }- M- C1 k
    细菌觅食算法
    BFO  7 A$ p9 F+ r3 ]" h5 y4 R
    匈牙利算法
    HA  
    9 \; _0 t8 m2 M# G- K+ g力搜索算法
    FSA ( H; t! B& R$ u# W
    萤火虫算法FFA
    . g; o! c: B0 p$ [" Z/ C
    0 C/ r' P+ v7 @( k+ j
    基于定权值的粒子群算法的图像分割  基于罚函数的粒子群算法的图像分割  基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法FODPSO的图像分割  基于快速粒子群算法的图像分割  基于模拟退火的粒子群混合优化算法的图像分割  基于模拟退火算法的图像分割  基于穷举法的图像分割  基于人群搜索算法的图像分割  基于随机权值的粒子群算法的图像分割  基于拓展型粒子群算法DPSO的图像分割  基于线性权重的粒子群算法的图像分割  基于学习因子的粒子群算法的图像分割  基于学习因子同步变化的粒子群算法的图像分割  基于压缩因子的粒子群算法的图像分割  基于遗传算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于遗传算法的图像分割  基于蚁群算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于蚁群算法的图像分割  基于鱼群算法的图像分割  基于自适应权重的粒子群算法的图像分割
    ! d. b" h% a. C# a
    (4)相信你们一定有所创造。余胜威致。

    / V+ Y0 }! Y0 G. a$ }! G$ Z- i7 x, o" n8 z0 X+ i
    (5)第一个视频,《PSO算法讲解》,从PSO原理到亲手逐个逐个代码敲进去编程,全程录像,code仿真实现,案例求解,整个视频大小700多MB,压缩后也有43MB。所以一定得珍惜劳动。+ z3 I# ?: @$ J9 I+ F3 V
    (6)全程视频,是带有语音讲解的。第一次试讲,不怎么好,哈哈。. }. c& D$ W& A* A- Z8 O" i: w. H: w* b

    . j  k7 @+ o% b/ G2 R0 b" Q! r, B* e9 Q, P. F( ?4 q
    * u+ h: Z4 |! y& K- ?
              努力让更多的人,不盘旋于原地,而更多的去发明创造    ——余胜威敬. X% q8 X$ q' x1 S! q3 \
    2 v0 u. s0 G: @4 D* o
    4 N( }+ r! j# H( Y* ^! R; s
         大家有问题,有代码问题,贴出来,分享也是一种进步。
    + Y; K8 R% t; \  O* n; U- F1 F- xhttps://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html* t4 ^: J; }$ k! B8 X4 {) \

    ; x2 _: ~" E; o% d' T0 o
    ) W# ]1 g9 [$ v% \
    5 u( p7 c3 d8 @% E) V! G

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