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用python去搞数学建模可行性大不大?

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-5-21 11:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    9 m+ _1 S6 X0 t! ^/ S7 c& a2 h( M! A: u0 Y8 z7 `& t' e; k1 r
    用python去搞数学建模可行性大不大?8 i. i$ C* Z/ A6 r  J+ `

    6 p5 i; m) j% ]& O3 s6 E作者:张晋
    / ?( }, a- v% Q链接:https://www.zhihu.com/question/60522555/answer/338730685
    & Q3 l6 Z4 A# }/ a' v来源:知乎' a% w) F% b0 R3 h# h% q
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。7 z% L7 U( t1 f
    - E5 z" L. A' ?2 o, t+ p
    首先考虑学习成本,在已经有了C语言的基础上再速成python是非常容易的,然鹅,相信我,Matlab会更容易上手的,写代码就跟打草稿一样简单。此外,Matlab自带精美的帮助文档,说明详细,还附带经典例子,如果你需要实现某样功能,可以直接按F1进入帮助文档搜索,而如果换成python,你就要去上网搜索,然后下载对应的库,万一出啥问题安装不上还是挺闹心的(即使我安装了anaconda也因此为安装库的问题烦恼)
    ! x5 l: [; E) K/ U, Y! \, apython是很强大的,科学计算有numpy,scipy,sklearn等等,这方面MATLAB的大部分功能python都能做到,但是毋庸置疑MATLAB更轻松方便,而且在帮助文档加持下更容易上手。
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    3 L$ M9 p0 a* d: H! A  q0 y1 Q: }9 Y% H# U+ {4 I" U* w
    这是我们美赛建立的一个最优化模型,模型本身是挺复杂的,但抽丝剥茧将其向量化后,通过MATLAB最优化工具箱的自定义优化问题求解器,最后的代码也不复杂,反而简洁直观
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    ! T3 e4 W4 D* t7 E. O$ N' |% |7 upython也许有某个神奇的库能实现这样的功能吧,不过搜索+学习使用注定是个漫长的过程,如果非要用python的话,倒也勉强吧。
    % y' f+ `3 i/ i9 ], y. H至于速度的问题,我个人认为建模的精髓在于数学模型的建立,编程只是一个验证合理性的方法,速度的快慢真的不重要。9 u5 _5 d# `: q0 ~1 e
    最后,我的建议是队伍里一个人负责数学建模并使用MATLAB来完成这个模型的求解,至于美术建模和爬取数据什么的可以交给另外一个使用python的队友。我们论文的地图是队友用python画的,我试着用MATLAB和mathematica去画地图,画倒是能画,但过程实在令人捉急,最后还是还是放弃了。
    ' z( o& q4 g  ]7 S  A& N所以说队伍里最好两门语言都会,但如果只能学一门的话我推荐MATLAB(另外我真的很好奇如果用C语言会写成啥样)0 Z+ ^; d, g2 J& U% U
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