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用python去搞数学建模可行性大不大?

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-5-21 11:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    ! V* v* H5 B/ |' n6 G

    ) T2 r2 v* [4 l. K2 u! m5 @用python去搞数学建模可行性大不大?# B) B# V) w2 D) v5 _

    : s% P+ H' A8 v5 k( ~# l作者:张晋
    3 H  C" ]% F# Q. e" }. b" M0 ]$ i- @链接:https://www.zhihu.com/question/60522555/answer/338730685
    0 o5 h7 p# V* |来源:知乎
    ) i" ]+ L' S) Z, [) {著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。( F) ]2 {) Z, J# S

    6 d6 q1 Q' E' ^; d: G首先考虑学习成本,在已经有了C语言的基础上再速成python是非常容易的,然鹅,相信我,Matlab会更容易上手的,写代码就跟打草稿一样简单。此外,Matlab自带精美的帮助文档,说明详细,还附带经典例子,如果你需要实现某样功能,可以直接按F1进入帮助文档搜索,而如果换成python,你就要去上网搜索,然后下载对应的库,万一出啥问题安装不上还是挺闹心的(即使我安装了anaconda也因此为安装库的问题烦恼)
    1 {4 C, N* x( Mpython是很强大的,科学计算有numpy,scipy,sklearn等等,这方面MATLAB的大部分功能python都能做到,但是毋庸置疑MATLAB更轻松方便,而且在帮助文档加持下更容易上手。5 |2 }! s& B5 |* g2 B

    2 w* e! Y( [3 Y5 g) b. b( c  `& `; C) m3 v2 H! e
    这是我们美赛建立的一个最优化模型,模型本身是挺复杂的,但抽丝剥茧将其向量化后,通过MATLAB最优化工具箱的自定义优化问题求解器,最后的代码也不复杂,反而简洁直观6 R0 P0 p. |; d# B- L
    9 g% I5 E8 |* f" e( d

    0 g! b3 k7 c9 f" D1 L  s* G
    ( [  [( }* f  B7 Dpython也许有某个神奇的库能实现这样的功能吧,不过搜索+学习使用注定是个漫长的过程,如果非要用python的话,倒也勉强吧。; e2 k0 \3 M- P9 b- |6 C
    至于速度的问题,我个人认为建模的精髓在于数学模型的建立,编程只是一个验证合理性的方法,速度的快慢真的不重要。
    $ H' R, }  l' Y最后,我的建议是队伍里一个人负责数学建模并使用MATLAB来完成这个模型的求解,至于美术建模和爬取数据什么的可以交给另外一个使用python的队友。我们论文的地图是队友用python画的,我试着用MATLAB和mathematica去画地图,画倒是能画,但过程实在令人捉急,最后还是还是放弃了。8 Y5 ]4 C. k# p( A# v8 Q
    所以说队伍里最好两门语言都会,但如果只能学一门的话我推荐MATLAB(另外我真的很好奇如果用C语言会写成啥样)
    ! r) A/ s+ p3 H; {9 k  u' @5 A
    4 v+ |+ L; {3 p, ?3 P; B; m2 I7 ~/ D, O" \) ]$ P
    # G$ E5 }' J: P0 C
    zan
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