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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题9 b: G8 j" F  P! [, R9 |* P" R
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。: m- S0 d- O1 B$ \+ }9 M5 e  O9 ^# @
    当产大于销时:
    ! ~  Q. {* B1 m9 h+ h' s6 S& z只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    7 v5 R7 {. F5 {& v; Q当销大于产时:
    * K5 ^4 s5 p- y- i, B可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。  V! s+ z* K6 m' m- I1 j. K
    ( J1 ~. X8 k' I! i2 l. N+ E
    " ~5 t' N5 b. G5 Z4 E

    & P% \% y: J  P; Z
    ) p  T+ W  k2 C0 gmodel:% g/ W* o# a/ }  _7 W: Y3 }4 `
    !4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;& ^% \4 `* ~: @; ^  d) y6 b1 G
    sets:
    - L9 L# o" {7 A0 ~  W- Kwarehouses/wh1..wh4/: capacity;
    # J- I5 @5 l5 a3 O! _% x. S6 kvendors/v1..v4/: demand;
    / F/ i' c  N0 ^" dlinks(warehouses,vendors): cost, volume;$ [& U! P* L) u4 N, i: }+ r
    endsets: w* m; L, [, ~1 u% S
    !目标函数;
    " R& E9 m$ X, f( H6 Qmin=@sum(links: cost*volume);
      ]( }/ W$ B% i$ m5 ]1 X4 Q: v!需求约束;8 Y% j8 C) ?- y0 U2 }: x9 d
    @for(vendors(J):& C! k" G5 V6 J
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    2 v2 `2 l, `+ q' z. l! v/ B7 w8 L! a!产量约束;' |* x" z$ @' l$ w5 E
    @for(warehouses(I):" u  g$ M9 a. u
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    & P1 y. x! q- i!这里是数据;' l9 D# E( w$ R- L8 t" R2 u
    data:
    3 N$ f' N" ^, ~. U# E! `- Y' W- Lcapacity=6 4 9 1;
    / k4 c7 s# M4 I* N3 |* z* L5 @demand=2 8 5 5;5 g) V5 {  S* l0 r$ \) `: c
    cost=3 12 3 9& i5 }" e  A4 U9 ]$ a: a
         1 9 2 8
    0 y) M7 ]7 s6 E- B0 J& s/ `1 t; n     7 4 10 5& }  I9 o" ^! @* B
         0 0 0 0;
    * q8 t: g9 t3 d$ eenddata6 }( \( T$ T* y1 j* k
    end
    & w+ t4 }' ?0 i/ r6 i不进行假设3 g! r* ~' r7 d; ~7 M
    lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题0 y" B2 g6 }8 {' k$ I; {( [3 G

    * P- A9 L: @3 l4 \4 }
    + ?) p6 W) M4 k' K! smodel:: ~, \  f6 r0 z$ M- ?' k
    !6 发点8 收点运输问题;
    9 o) L* I( p5 j$ M" C8 A0 asets:
    ! B; {  K- n  m0 n! j9 dwarehouses/wh1..wh6/: capacity;
    : c( M* D' G8 o/ d' ivendors/v1..v8/: demand;* G5 r# J1 T5 D' {. X( ^
    links(warehouses,vendors): cost, volume;; C! x" |0 [1 \
    endsets
    # o7 U$ G0 s8 _  R& X!目标函数;
    ' S+ I) ~& O* b7 f* {1 `min=@sum(links: cost*volume);
    . _) T' K8 w& c" i" H( f!需求约束;
    . m2 A4 R/ r0 v, \. k3 E$ [2 P4 F* ^@for(vendors(J):
    / i6 G% o& L8 S6 Y@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));5 c* Z, V8 o/ W
    !产量约束;6 C1 T4 Y3 N- H, w# g7 H7 K+ Y  V, M; P
    @for(warehouses(I):
    $ I( V1 h. y/ U, A  d$ l@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    & h4 Y7 ]2 Y: n5 P5 H5 d5 s2 s!这里是数据;
    - e5 t9 C5 k/ V' _. ^0 \$ ]data:
    8 I# Z7 X' L7 Icapacity=60 55 51 43 41 52;
    % ]$ ?' P. u* ?6 ?6 q! Kdemand=35 37 22 32 41 32 43 38;
      u8 f3 Z: p& v2 Y- m( \cost=6 2 6 7 4 2 9 5
    4 @# T9 d+ o5 ?. J& Q! n4 9 5 3 8 5 8 2
    5 s# e' e5 w1 G* l1 [' X- |5 2 1 9 7 4 3 3- b( [/ L2 P( n' m; ?2 o8 e6 ~0 {
    7 6 7 3 9 2 7 1
    6 ~+ U2 u+ V' q2 3 9 5 7 2 6 5
    4 f  O, \( {3 B+ M: ~5 5 2 2 8 1 4 3;, a' ^! _1 _+ C" N0 i6 }
    enddata
    * f8 l- N9 h2 \* [: J% F# ~end
    % d5 |7 `8 o( [# l
    - o: \1 t1 O! V: ~1 o" M0 O& X& y8 `0 r% P' q0 X* A
    ————————————————1 w  ]) v9 |/ f6 X% Z& m  M
    版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。9 ^' i4 l; l- N! T6 K0 v# E$ Y3 P
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479, _9 O: W% P0 [9 r" f: s6 S

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