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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题( ~) N3 w( _: T4 l
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
    ( \! T+ t, @7 Z5 t' R: b! G当产大于销时:
    1 T- @  B' U0 c$ o8 g只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。6 i3 |+ Y# T" i
    当销大于产时:# `/ `7 }4 e5 j% W* A. Q5 k
    可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。4 p4 v! {3 d! q1 l
    5 n9 i8 m+ O/ I  ]- w, Y7 l& f% g

    . K: U' c/ B* |- B) Q; y( D6 U$ L! `$ m- i3 S+ r- I" O2 `$ c8 \
    1 V5 f9 V5 A6 P# t* j7 g
    model:
    9 y8 |) f5 ?, G# }$ F8 c2 H!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;7 ?( g; {, r1 h' K9 F& R
    sets:
    $ F- w  g3 l& n: awarehouses/wh1..wh4/: capacity;: B; t& m. i# V1 ~. ^
    vendors/v1..v4/: demand;
    4 L/ O% ^: J. w) Z( G. q, g* elinks(warehouses,vendors): cost, volume;
    . k! i3 a- w2 o/ h" D& ]. Hendsets5 q8 D8 x6 `0 A3 i
    !目标函数;
    / n1 h5 G3 B) Q) f) Z( y. wmin=@sum(links: cost*volume);
    ) X5 J' h+ `) @4 g; k!需求约束;( D: J7 L: E8 T& m) x- `9 H9 |
    @for(vendors(J):
    6 \& D" _& @7 Q. V# V$ u@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    4 [( i) ?& D1 u6 Z/ @+ U9 r# Q: F!产量约束;2 E& F. g! [. k
    @for(warehouses(I):
    # c: g/ r2 T7 D@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));2 o8 C; H+ M1 p& m: P+ h0 ?' a
    !这里是数据;
    2 ]* r: x( Z( ^. T$ A' G4 ^3 udata:7 V7 b& {) W' ^
    capacity=6 4 9 1;  V& k0 C4 v$ h1 v
    demand=2 8 5 5;+ x+ n  v: ]2 U4 y( U# O, ]. v
    cost=3 12 3 9
    ! M2 X& m+ z) T# _! t     1 9 2 8
    ( s5 W0 }- A# D- \     7 4 10 5
    - a- f: r' F# s" L2 p/ [; M     0 0 0 0;
    - M: I. Q- l+ [6 denddata
    - v7 A; X. {/ `4 Dend
    1 ^- t" y6 T1 ^# P% Z不进行假设" q7 I+ a2 A8 ^0 d
    lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题
    8 {$ O9 C' `' A/ y0 U. T* n5 ~+ Z9 Z
    / X$ U8 O; g5 ?$ P9 ?) f* V
    8 w  ^" A' Y, ^7 @) s- F" T( s+ _model:
    ; u6 v% E4 W' \$ b!6 发点8 收点运输问题;
    2 [5 Z6 @  g/ {1 Osets:5 k  H3 P. f9 v) j
    warehouses/wh1..wh6/: capacity;3 @0 V: ?4 ~' q# f" [5 M1 v/ `
    vendors/v1..v8/: demand;
    / y8 @7 X$ D) s% n* `8 ]/ W  ]links(warehouses,vendors): cost, volume;
    ( W0 \. T& W1 S, v& m- j! Jendsets/ }% z" c6 ?% F5 i  o3 V& @* R6 T7 c
    !目标函数;+ _8 r( i- G$ j! V7 S
    min=@sum(links: cost*volume);
    - ]5 y1 z9 G+ C* g1 Z!需求约束;) M; n! @( k4 v8 j) X
    @for(vendors(J):" G, F8 y& z. F/ I. I1 ^3 @! I
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));" c* I: F1 T. Y
    !产量约束;' {7 y/ i  ^3 v% o: ]0 Y
    @for(warehouses(I):5 ^+ r9 N$ t' j) k5 p. a
    @sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));8 ]- p5 W( b$ Z$ x) L. q) m
    !这里是数据;- m* c7 m: m8 v& S
    data:, {, o( \; S$ V8 M0 v5 _
    capacity=60 55 51 43 41 52;8 E: J4 t( N" a* V# a6 G. V: d
    demand=35 37 22 32 41 32 43 38;
    * c$ N( P/ E& n$ D- x! acost=6 2 6 7 4 2 9 55 n1 c4 v' n2 X# F% G0 G
    4 9 5 3 8 5 8 2
    8 _, Y. _4 ~+ j: e5 2 1 9 7 4 3 3
    * W3 W% D/ U3 [! y7 E4 k* r$ {7 6 7 3 9 2 7 1
    ' K% [, v# t/ {6 B( l! u' {+ l2 3 9 5 7 2 6 5
    ( M: E$ V% z: ]$ b  j5 X' }7 D5 5 2 2 8 1 4 3;2 o( B: g4 ~2 M! N
    enddata6 T+ m* e6 o- x( S6 r2 i
    end. e6 A1 j/ A3 G" U) \

    . Q4 I4 z5 y8 f. Z! L0 z5 K- w" y5 F1 d5 o, v
    ————————————————
    % d  L- G" h9 \/ @0 B版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    % U& I+ C5 T! h7 P% t! `3 P; ~原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479! {, J- b+ a5 J3 s+ m$ \$ z1 G, Z
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