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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入: c1 V* t( i: c/ l: }3 `
1.特殊变量4 K: _& F5 ?. N% ?" L* e: I8 w
2 m- f# Q) ]+ ?+ x5 p3 q3 x
特殊变量 含义 Y5 g# V0 N: v( E4 ^
pi 圆周率
: Y# v+ x W9 p/ oeps 计算机最小数; h9 M) K% J$ X& {# r& W
inf 无穷达
: o. K, M/ w+ D/ z) ?NaN 不定量* h Y% @% y2 A( s
' |' p+ X+ d R& x# E$ n- U
2.向量和矩阵常用输入指令
/ N* A- c* m" _1 j3 `- d
+ ]& \1 n+ L9 } rA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入 C8 `! g/ i) r# ^
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
8 `* g" y4 Q' B$ l0 L" K4 M# iC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
5 p |0 X f7 {D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
' }" m( J2 S: L2 vE=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
1 h7 X' z! H5 ?. z, m v1 mF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数0 [9 x. Q9 B6 `( M! H1 F! _1 [
9 p; ]4 W; P0 `. J
常用绘图命令
" }+ W. ?; x5 U% J* x0 x/ R1.二维绘图命令
6 p5 v6 B7 T9 Z/ t4 p/ A+ o# K; K T: p
常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
4 K) t! b" i( q9 N
) a8 p S+ p/ b普通绘图使用命令格式:
, F' B8 |' G3 B6 ]% Z* m, L. s% Yplot(x,y,‘color_point_linestyle’)
8 I( m0 U" [# z7 N; ?6 gcolor参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
; S0 T7 k) ^1 b, upoint参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
+ I) B: `9 p/ p4 P( N ulinestyle参数配置(-,–,:)5 `* ]4 D) n0 H; W
& {3 u% z( N# O( ?
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:- H+ L. h, h1 r4 u% I0 P# O! ^
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
. A& l( `+ C4 g7 B R; Zplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线3 k, [7 `0 R7 m- s) Y
显函数、符号函数或隐函数的绘图+ i) t- D. q4 L* g2 J
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形1 A( t3 L3 f2 Y5 D' W; P6 V% O
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
U' C. f- h+ B' [
$ Z! R6 b% q' I- b1 H) F一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
) E7 ?$ M# x! }3 M! V" |$ Msubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
9 d9 r$ O8 U4 J C& @( {' P, o, d" B8 ?9 D3 @0 g# R; F
图形标注使用命令格式:
( J1 L- g3 }! n. s; btitle(“My Title”) %加入标题
" g, B5 a9 P$ A. d2 A& }% ~grid %加入分格线 h$ J1 T! G* }, k1 n
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
6 f2 U& V3 y: l# z3 ?1 p1 e) {9 F" {4 o$ W. {5 L
图形保持使用命令
, _- P( z Z2 P4 w8 F+ p0 E7 @& r( Lhold on) e2 r% F& [* K* L
7 R$ `2 e8 Y! Y0 l/ F5 I2 } k* j数据拟合常用步骤
7 q# F! E/ t! v% M) [- p1.输入你要拟合的数据" i+ x9 W& k. O! t: l- R: D
例:; Q8 x$ ~, T1 d# z' o
![]()
8 W5 }* H# z! d4 I. a' `2.打开应用程序Curve Fitting功能
W6 W/ D* w) O% H7 C/ c8 i" ~: h/ i0 N' }: Q5 u1 b! h t; G6 @
![]()
9 p- v7 o2 |, k! @: ]3.选择数据来源
) x& I: x' `6 g$ _9 ?# y( G/ v
* |* d/ t( j* {& t8 |![]()
4 r/ z4 K/ g6 } m' A8 P, A8 Y* D确定X date Y date Z date( a9 o, f( k$ A- e0 s
4.选择拟合方法 次数! ~ j' p8 N) L, p9 y5 m0 y
![]()
, Q2 l2 Y* o5 T" Y, M3 ~ n5 i1 p5.得到拟合结果
% A. p0 d0 P3 H0 P$ u7 c 9 Q1 T. L- [; [( B5 ?" K5 |: S
————————————————
- C( R* q8 \4 S) \3 h ^版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。* e7 L# v/ x4 G- b4 Y* l
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; o5 d. i ]/ I% r( L2 y C5 H# l( d: Z+ c) ^
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zan
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