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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入; }) L9 x1 s# g
1.特殊变量+ u' W n' G; q: e- q$ q2 V- a
! \* [4 r, c8 E7 T
特殊变量 含义
( [. O# h+ y& }! tpi 圆周率. ` t, J' G6 }/ ]8 d! x9 A
eps 计算机最小数
$ p2 W# w+ R9 v1 R/ Kinf 无穷达
$ W/ h3 o7 F! |' Z1 w! C0 RNaN 不定量, G" r4 X! d* t5 E4 G) S
/ S$ y, }' F% Q6 M
2.向量和矩阵常用输入指令
8 s. P! ?% G+ Z+ m, w5 ?- J
2 B* L. |2 D6 g6 O1 i2 D, EA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入0 o$ E7 N" ]8 t8 k$ s+ Z+ S/ m
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
, l2 D* K3 `$ ]( d$ v0 {0 \C=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
$ A. k0 t, E$ B0 zD=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
# C3 k4 [. l& LE=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
* Q; C( \% [. ?. F: ^1 o. OF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数
8 O5 y8 D* K9 j; U4 v) Q
2 |8 Q) e! i4 i W常用绘图命令
0 T4 t# O6 f" ~: R1.二维绘图命令
p' p" a" p7 {& [! m8 Y* ]) B& b4 m) b
常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。% V3 E6 |# K: p3 M5 F( K" z
( n/ \& j& X% t$ J9 O' `$ Y! K9 A普通绘图使用命令格式:
3 {4 o' n* T2 g3 a( H* C0 t* K' V: l3 h* ~plot(x,y,‘color_point_linestyle’)/ ]& Z' C; [+ I" p+ p, q" ~
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)- ]3 |; X9 j# Y, z i
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)/ H) E- }' g" [9 ~! Y7 g0 d3 e
linestyle参数配置(-,–,:)
7 h& H% D5 I! W8 n$ s9 X
( \9 Z0 B Z5 C: D$ f( y同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
* r5 l/ I1 P; i5 Y: A( l( W8 l( Bplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
. X; p! D. h% v& l* C1 Cplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
7 a: j. Z8 s& P, @7 O2 {* D. [1 D显函数、符号函数或隐函数的绘图4 u1 r+ c; h6 U/ D4 m$ z
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形; |& P, L5 N& z; ~+ e- m" s! Q2 I
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像/ g) h4 S$ O8 y8 \5 D0 l/ x, b
; M. C+ \* K. I- Y一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:& y( x/ g0 p( o" X% \
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
+ q9 i7 E; s4 H6 E' i
, [6 l5 l% A2 k# @# h! x% w% ? V图形标注使用命令格式:& h1 Y3 q8 `3 d, `
title(“My Title”) %加入标题& T [( S( r0 n1 X" W7 c0 Z6 c2 ~
grid %加入分格线# o# u0 N( V; {; v' J
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
/ ^0 Q9 W) S/ O' W' ~
! l G2 g# O k0 j* r图形保持使用命令1 W' P' ]) a5 L* P( B4 g
hold on
( q5 s) b8 @6 h& o
) O% k! f! @% l7 q" d% b数据拟合常用步骤
/ R( i: `3 {. S+ ^+ }1.输入你要拟合的数据8 G1 C& a2 c5 f* r
例:
0 H- y# n- c" F6 q& R% w' B, f! k' s* z ( l; k1 J& o& Z3 G
2.打开应用程序Curve Fitting功能
5 h5 m. Y2 G- |" `! O. u1 p. W+ x# F5 ^# ?9 i( D
![]()
8 [; ^; @+ i; p3 }! x, ^3.选择数据来源
( S0 j7 C0 i% y; a9 n3 K9 t
% v" k/ q8 K# [: Q2 O![]()
M+ m( ^2 g" _确定X date Y date Z date. w3 k+ ]5 z* s4 q# n2 G5 x/ I: l
4.选择拟合方法 次数9 t; I5 k8 d8 X$ L& L8 |
![]()
! N$ ^$ e3 m7 f( l5.得到拟合结果( m+ l; {1 m8 ]/ Z/ ]
![]()
5 H/ E9 b' L3 f7 Y0 b————————————————8 I5 Y. g c1 g
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* M `' x$ s5 \4 m6 W1 U原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/104297839
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' h$ U) k! n W; }' {* e) z) [+ | G; ~" m5 U* o2 H
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