典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
5 c1 s. [, O, L- P- l（1）原始变量与典型变量之间的相关系数




（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
% p$ }  D4 V! `9 d0 P
! W/ G, T% Y& @1 u0 g8 [
$ V( ]2 j! Z5 i
- O+ ?( r/ }8 C/ }& T2  典型相关系数的检验
/ N% }# z) {& w) o- ]- `0 J在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

7 G0 B  s$ n- c7 `8 n1．计算样本的协方差阵
1 W1 ?" F' l- B) G* Q' w


& b' y: g2 N" `2．建立整体检验 & 统计量


% D" o, f: k) P4 d  K/ \

* O2 D5 G9 H8 G' a
2 \' B7 L+ r6 c1 N3 e* Z2 y5 x
3．部分总体典型相关系数为零的检验
& f3 m( ^! y. |5 x
! a0 W) t9 F, T4 M
9 M# w, l4 f) i3 j; u/ o: T5 V: H' B# d
' }1 G: w1 g9 t/ Y2 v7 i, R
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