典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

' A; D0 w! n0 A# L! e

5 u. P+ G. I( F: C
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
, s' S( ~& j; _; V- R

/ K0 A& |3 k, c
2  典型相关系数的检验
7 m3 b/ K' V0 R: \) x3 R! L' w* @在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

1．计算样本的协方差阵
  y: l2 _' U3 \
: S1 p8 \: ?! m! V

2．建立整体检验 & 统计量

% ^9 `, L0 f0 X6 L8 W" f
+ i9 [( L* A& B! L( B; m

- E% W2 l5 Q6 ^7 B( Q

3．部分总体典型相关系数为零的检验
! c; r% ^; [7 `' r

, u1 k7 U0 @, w- o4 s$ Y) X
; e3 k, O) b6 b, s
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
3 @6 i8 a9 V; g! ?( N; a原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194
% z( x3 S+ d; s/ h9 @$ p