典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数




（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
, W& d3 }; s5 ~7 M, m5 ^. H


/ W# d0 |, ?3 l6 D0 u. \) r' r2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

# c8 f3 o# l. Q4 _+ P" C4 W$ u* R1．计算样本的协方差阵



7 I5 B* |# g7 o& ~' U9 o2．建立整体检验 & 统计量

2 e: J. u; J; g$ N3 v/ T* C

+ e( |9 p9 H! `5 @8 V  H/ q
; O4 V7 P" O- s# `$ ^3 ^# A

3．部分总体典型相关系数为零的检验
( ^- ?( z- H0 ^" v



————————————————
$ n  D7 c3 q% n版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194
2 Y" C+ ?7 f% g# ?% Z0 e% o
7 M! U0 O7 Z) C  H' o) x
0 D7 [/ d  r! e+ H