1 原始变量与典型变量之间的相关性 7 v- {/ J5 f/ Q
(1)原始变量与典型变量之间的相关系数$ R/ X# K& e8 L+ o9 [& f7 P
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(2)各组原始变量被典型变量所解释的方差0 x. F, p1 U, W7 F) J( f
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- h1 k) f1 Z' f0 @2 典型相关系数的检验1 q2 y0 I- t9 D7 ^! Z; ?
在实际应用中,总体的协方差矩阵常常是未知的,类似于其他的统计分析方法,需 要从总体中抽出一个样本,根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计,然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在,所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。4 F' j: ]& ~/ M8 x' z7 P7 ^! M
$ j/ D9 G/ p3 v5 n ^1.计算样本的协方差阵 1 y: I, R! Y: O( u9 B- H/ u) p$ ~) L' y8 O, Y W * x! x0 s- I- `3 K ) L% E" x, R5 y" k* d- x4 f r2.建立整体检验 & 统计量 $ `, T; ~, x8 b) K n( ?7 Y9 q( v @. t _2 ]4 q4 x
+ n; }& R5 t, M( }$ D' Q % X% z7 t ^2 @) ?$ A# B' D0 ?& N: D* L3 i& K : O. J" } q; D6 N: V
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3.部分总体典型相关系数为零的检验) l* C' F* B* P" c