典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数


  O' l, u4 N* `4 E  o

（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差



- h1 k) f1 Z' f0 @2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

$ j/ D9 G/ p3 v5 n  ^1．计算样本的协方差阵
1 y: I, R! Y: O( u9 B- H

* x! x0 s- I- `3 K
) L% E" x, R5 y" k* d- x4 f  r2．建立整体检验 & 统计量
$ `, T; ~, x8 b) K  n( ?

+ n; }& R5 t, M( }$ D' Q
% X% z7 t  ^2 @) ?$ A# B' D


3．部分总体典型相关系数为零的检验

6 h) U% V' e! a, o4 N, S

. j3 r% V& ^  K9 F1 N" K
. y5 i1 o7 n: `! C4 H————————————————
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