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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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建立微分方程只是解决问题的第一步,通常需要求出方程的解来说明实际现象,并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的,但是我们知道,只有线 性常系数微分方程,并且自由项是某些特殊类型的函数时,才可以肯定得到这样的解, 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的,即使看起来非常简单的 方程如 ,于是对于用微分方程解决实际问题来说,数值解法就是一个十 分重要的手段.; ~9 |. g, L+ M; ?: f
# _$ _# y5 o- j# s! m, B
1 常微分方程的离散化+ ^/ a q) X# @5 o+ C* R& M7 Q
下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题,其一般形式是; i$ m$ d6 E2 S
- d% u5 S4 F9 a3 M" Y) P* U
# P! E: O7 e% f" l7 r/ e
5 {: r) V1 ^9 y) j( ^4 j在下面的讨论中,我们总假定函数 f (x, y) 连续,且关于 y 满足李普希兹(Lipschitz)条 件,即存在常数 L ,使得( o% t, ~% z1 i) r- q
) v% I* T! t; K b) _![]()
6 ~3 _2 t" ?+ w8 i9 E8 v& J2 x, {' e% ^. ?7 w' p4 G
这样,由常微分方程理论知,初值问题(1)的解必定存在唯一。2 x; r, P, \3 ?3 C( K$ { L
: y& F% r3 g; e" S数值解法" S4 y% y- [ {% h- V, ^8 `5 [0 P
所谓数值解法,就是求问题(1)的解 y(x) 在若干点
. y& V5 x6 x8 \* m- i* d- H7 @
! z7 o8 M6 y! H7 m: @: Q7 D 3 e& d( y: y) o: N; L4 l6 y
" W, e9 b9 K! E, p2 [5 K
建立数值解法,首先要将微分方程离散化,一般采用以下几种方法: \. a/ W" p) a0 J2 a+ j
9 D0 J' l& j4 V/ L+ `3 Y
(i)用差商近似导数------差分方程初值问题( B' U# j" }, p+ C4 d% h6 z
0 j/ @/ Z, W$ i- ^8 d$ ?4 `2 P
; W- o/ a5 @( V& C
/ W- \' z: O6 Z: u/ @- N6 u( i% t; N" G6 {$ d
需要说明的是,用不同的差商近似导数,将得到不同的计算公式。
' `$ b+ J/ j9 V" Q6 [% f
- m2 R& B7 B3 L+ t! k5 U(ii)用数值积分方法) H2 n. M! `* L7 w9 E7 L* e1 X
将问题(1)的解表成积分形式,用数值积分方法离散化。例如,对微分方程两端 积分,得
+ b7 w$ `: h: P" `2 `6 Q1 p2 J
: v/ x! g2 `# w8 Y& m ; [7 t' y% w r7 _$ M2 P& ^+ z0 B1 R
# z1 m2 A& H0 p0 ]5 i$ m右边的积分用矩形公式或梯形公式计算。
6 p9 G* E1 |4 k/ o% K8 T1 ]
3 E* E: ]+ T( E1 Z/ _! I7 S4 L(iii)Taylor 多项式近似% v1 `2 h d- B+ o# P- k( f
3 K, g3 v6 D; e% K
. X0 Z7 j$ Q3 R& p$ ^9 F
1 {( h% v6 k0 w% r; h4 ^2 [
以上三种方法都是将微分方程离散化的常用方法,每一类方法又可导出不同形式的 计算公式。其中的 Taylor 展开法,不仅可以得到求数值解的公式,而且容易估计截断 误差。) S5 @4 N! d2 O. \* Y1 F! C5 Z
————————————————9 J. m+ F) F: ^0 f
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2 c5 ]: z9 A. a# i4 H/ N4 n9 |. `; M& q% U: b5 H( |/ b4 d
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