动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。 " o/ ?5 j8 s$ S; T; f: n. x8 X) `# T3 v( E ~& @) y
变分法简介( B+ `; [) l" Z' U
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变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。 1 V, f$ |! D2 r8 ]9 B' o. D6 _8 |
1 变分法的基本概念! I6 b$ @0 r, n2 x7 K0 y6 j1 w- k
1.1 泛函1 v5 |1 X. v" k S
0 J, \0 y, J0 P, V; @4 g8 F + f) k0 i0 D6 J d& K/ m ' g, Z4 P3 C& W; A* O" Y+ z 1.2 泛函的极值( N; A! D: w8 ?( a
( W. U* {* D9 _% }" R $ X, m/ S" v. D8 q, H" M1 k8 S; x' \2 A- T
1.3 泛函的变分 9 }. L/ I" E4 g3 X$ J! G8 P( c7 H! _& O# C7 S # v0 X3 @# u2 O4 x5 t* j3 C( X4 c6 g b* K; j8 e# {) q" i
; D' o4 g1 {% E1 ~- W1.4 极值与变分. y1 \7 x% E6 @, C) i( h
利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:8 b% O! [" ^( m) U( C2 R0 m
% e: W, \8 |6 s' J; S- M! Q: R7 N . p2 t, |+ a8 A# P8 B1 [) X 7 d z. ^% b7 x; v' |9 x1.5. 变分法的基本引理 $ \/ c* ^ w- u! V! z* ?( e 6 J3 q4 P. a7 W1 K 3 C; @" ]' h1 e$ _- |4 P' b7 r8 `. j ~
2 无约束条件的泛函极值 ) |7 U) _% S7 s; b7 T& T7 L+ o & ^6 _) T0 s: i; T! {7 P" r5 D) }! c1 [8 }7 s$ e5 \" M
/ s G+ Y7 A" |9 m9 |, b& T2.1 端点固定的情况! S; L6 K# Q8 o8 O
/ A4 t+ G1 [/ j" O- B" o& P/ g O& O ' P, j# `& q- a+ s; Q X
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2.2 最简泛函的几种特殊情形 + A7 i0 W2 A _- w0 r9 T/ r0 \0 ~ 0 {) n$ ]5 [) |0 y2 M3 \$ ? : q. _6 J+ o. c $ Z' Z0 S- C: R' @" M5 ]1 [! p! \3 F4 n& U0 l% U/ Y
/ O7 ~5 ^% c. }' h例 1 (最速降线问题) % o0 ^7 q( L* y7 x最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。/ E9 a, o) h6 P5 T; I* e! s
0 b$ J9 ~1 C" `5 _6 @, o7 e8 P! K3 T$ N
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例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程/ a7 A; ?8 M- ^9 n; s- l# N" \2 o
- _6 K u8 ?0 t6 d- B 3 x5 |+ W8 k2 H6 D