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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:39 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
    - B5 P: S9 ~! Z3 o$ E; s7 B
    . R$ C0 h9 W( j$ H变分法简介) @* U# _4 Y' T
    2 k* X- C6 S$ J" V5 c" t" X
    变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。: s1 o' g* v1 }4 u" {1 E4 |) v3 j
    6 A% l' F8 V# x
    1 变分法的基本概念
    * R+ d* B1 F0 D" i1.1 泛函
    $ @% i6 x# ?( c  k3 l$ D4 M1 f
    + X/ j+ W; F5 b$ d- l' X+ L: }, x
    # z) h& O' D' j
    # V+ ^" U! Q- L& W2 z3 D 1.2 泛函的极值
    1 o/ u) C- z, k5 w& t5 S; E6 y9 S8 a& L/ w  n. Z( D6 ^$ [

    5 X/ w  Z5 n/ G7 O
    # |0 x7 P4 Y5 c) y4 Z, L/ N. r1.3 泛函的变分5 Y2 S6 _: H! J8 P
    1 e3 C) m/ c  \) y' X

    ; X$ d- o! z9 _* I( E* C* ]" _0 ?  N  O6 d: S, T8 [( x, d
    6 n' V# e) r# `* K4 j! A; C4 w
    1.4 极值与变分! J: F1 T- m8 l2 V, A
    利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:
    . ~! E6 n# g0 V: A/ w, R# ]7 M$ M! |; I5 J. X1 V: @

    % Z8 ]! y, ^6 _+ _1 p
    % ~3 i4 y# W# M7 N4 Q1.5. 变分法的基本引理
    5 D1 R7 L4 W. \0 L) Y( b+ o# n$ @- C- C3 s* |( D" `* d. g
    : x8 K! D- N% S+ S, D& h

    ! O9 L9 \# G* s% |$ ?% i* [2 无约束条件的泛函极值
    * W1 d# d5 L, g9 [( {
    ) R0 _8 H0 p& [: d" z0 R2 j
    . q( `) v7 ?9 y2 o- T
    2 m# L2 K3 e* J% l2 j2.1 端点固定的情况
    ) @5 r: R+ Z  A
    # K) W1 x9 X! {; I7 N) A' ]3 _" g' K
    * r1 R0 _! X7 S( `# V. ]
    ! A7 c) n& F, \# L4 K- n
    2.2 最简泛函的几种特殊情形4 t# \. _9 f5 r7 B1 u3 m

    ! S0 Y$ j$ ?  B9 V; |1 M
    * S" |7 R0 q- Z4 X# R: z) l4 U) }1 L" c8 B  {8 i

    8 v( M1 _7 D* C* D# n* e  L9 B4 w2 \# n$ h( Q
    例 1 (最速降线问题)  
    ( M8 I  S& F/ C  f, b; ^) A最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
    ) _4 f% {/ w1 q3 g: p( Z2 u' v$ Q& x& K; J+ `

    + ^- D2 S3 l- N& ?2 M9 Z! w
    " D9 [6 T9 F3 A* q0 H9 Q) f7 p( c* P7 r2 m! C

    ( w' N- q/ Z) b# ~5 y例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
    ; ^- z7 Y- H6 y+ S& c* P/ m9 j$ g  G* P1 N$ [; s5 r7 h" r( B

    . O9 T* y' M2 w2 t3 w0 L5 l1 r8 q; M, w" \! T. v) [# k5 [
    2.3 最简泛函的推广
    8 f( L2 R% z6 y7 {/ [3 u最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。5 W! R+ y! y7 F! y8 ^1 }
    . l' W# ^* v9 K$ `; l
    (ⅰ)含多个函数的泛函, S7 _! `* w( C* f5 U; V8 i% r
    6 S! G6 O" j$ `0 v: y
    3 v0 S  o- W5 O% |

    ! x) g) s4 ]5 v3 z8 U7 k& U" Y(ii)含高阶导数的泛函
    ; G9 q: D) u; C7 ~& ?) u* ^4 T3 s/ v( H+ \7 Q# {  W4 Y
    2 }$ X6 r" D% }' N+ O5 i4 T& F
    3 T$ D+ B* F/ D( n5 \6 H" p
    (iii) 含多元函数的泛函、奥式方程
    # d6 l: \  d) R* O* l, Y
    ' v/ j7 s2 }9 ?/ b4 D' J2 h6 o7 f7 k1 `9 X- U: \
    . G5 m, _. O0 O; Y* H2 K  X
    2.4 端点变动的情况(横截条件)( S& D" N  Z6 G4 `: ~4 v6 L
    ; l0 |; [$ A( D6 \/ Z" h' w- v
    6 o: h: a, v1 m! {

      m4 g& u/ n5 J. N; y7 {0 e9 x( R* Z
    横截条件有两种常见的特殊情况:
    , v  O' U# Q, N* R+ W. g
    ' Z1 C( L" I# x4 m2 D/ P4 ~- m1 u
    * u, d0 E+ @- o. ~' X" J2 H2 x& a& t( t0 {
    注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。/ k1 O6 B- r8 y% O3 X" K

    4 G- s/ W9 u" q7 N/ ] 3 有约束条件的泛函极值2 m% A/ r0 z# @) K- b0 t( [
    在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统# u& P7 X( S9 z% M4 J* ]7 u

    ; R# s1 H3 w- l" b1 Q% p
    1 ^3 h& ~  F; `: K# E4 ~* i3 P- E# f  |, K' r8 O& |) `

    3 D. e9 Q3 L  A4 _  ~( i- T, j; c8 h: o6 v

    ) u: `2 H3 I6 ^7 k) I( B4 w( i+ A1 R) s; o7 f, ~/ v7 C/ j7 k0 J/ p0 c

    5 N% y( o+ Y9 B. V# S+ d1 f1 [+ ?2 L; A3 h& Y. O, L3 ]2 W6 g
    4 最大(小)值原理# L0 V! D1 D3 i! \) T0 v  L8 k+ ]* x1 b

    1 J3 ?, B' S. y* k: T
    3 N! U0 L3 \8 e  ~- D8 S7 M$ G- ~& @6 K7 K1 ]" T2 S
    ————————————————
    % F" F- ?. Y  c- _( ?) F( M版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    * _. c  g# |- y; J原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497
    : [7 P+ o8 |. Q! {" U' b6 U, K
    9 \2 D8 I* C2 _% N4 O* @
    ' g5 S' Z1 C# t3 F
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