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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
: m+ R; x4 H) |$ w# d1 i7 ~# n2 G; `
![]()
. \# u* S! c) y1 ~
{) f1 }7 c% o ~1 v; O (1)问题分析, X8 A0 i8 C0 X. j0 e
. A6 P# e. S3 ]4 x7 \! i; [公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
/ z/ a% L2 B# e& a+ y" P4 U" w5 k# a
(2)模型建立
! _$ u* L7 }; v" ^& b) g+ v8 w0 ~7 f! W
考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。
8 ~# X6 y7 Q0 t' R8 x a2 R6 M8 x/ L5 x
设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是5 Z) g. ]/ M9 ]% U( ^$ H! ?
5 v* k. J5 j3 W" o, v
( 1 )
5 o; }/ F# |( I `$ u1 Z
q1 Q* X7 j7 a" |! Q4 l9 \' j. a0 o' ~
约束条件有以下两类:
8 V1 k6 a5 h+ l8 ~( K% K; m9 o( R* X9 w$ a9 N( x
i)三个航班上的容量限制$ j' N) D( |( f" `
/ p f5 }% X5 n0 R例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
3 {/ K+ j: s& y8 |) d8 _7 I* _( `
![]()
9 P& Y# V- o* O ( 2 )
; y, a9 u \3 U) N8 Y
8 }3 H) z: t) i# m$ N; F同理,有 4 p, x3 b/ P4 W
; S4 g2 a; l! G8 @6 Z
( 3 ) ! y/ S- g/ a8 R( K
5 \9 N+ Y9 v7 H/ N8 d! n0 kii)每条航线上的需求限制 : n5 a) \% W8 u/ C# y) ~ |/ w
; t' J# |9 U; R3 _1 c) i! ]+ t
( 4 ) 3 r- R: ]/ b5 V8 X0 T
9 \' W! |$ F, w1 s9 m' \- V(3)模型求解 0 o7 i3 ~ E j$ g
! {, e5 ~7 B8 w. X. A% ^MODEL:
& E8 i8 m# j& X9 u$ ^- o& t& STITLE 机票销售计划;
7 M5 z2 ?: R3 q8 y VSETS:
. ~6 x1 l+ \) m3 }- F route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; , ? ~0 R, A% d) Q+ @
ENDSETS
5 Y* I; e7 l( C. G& M8 c; wDATA:
6 {9 h+ \, D9 [9 Q; ^! |a p b q= * O9 k- ? A3 m
33 190 56 90
) g! G+ j5 G7 H) n% t 24 244 43 193 6 \$ w, i) @& W3 g" O' w
12 261 67 199
/ j! c7 q% n' Y" p+ I2 S 44 140 69 80 * ?4 P) B+ R' ]. d8 W
16 186 17 103 ; O }2 p$ ~: W8 W+ t2 X3 }+ l( o2 q
c1 c2 c3 = 120 100 110; : q# j4 R$ [6 \8 M2 {* _
ENDDATA
0 e9 V& w. A8 v+ e5 w5 h[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); # o- K4 t; U3 V2 C) g
[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
+ X& ^/ @9 u2 e) `3 \8 r) H9 R8 u[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2;
/ F5 B M4 k+ E5 w+ o[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3; 3 U1 f" \- M8 R, ?6 w) J
@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); ' `: V e# u* f
END, M3 M+ L. H$ u6 ~7 g
计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。) O# R- a9 E* N9 h5 l0 V! x! V
/ S) r1 G( Z3 |5 s( ~3 J) o, w(4)结果讨论8 X! O0 ~# S6 x" g% }. D. M: B( e
8 o2 W) X1 U& ?/ p1 `: B
按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 8 n% v6 k; L$ [, |0 ~5 J$ |
7 ~& O5 Z0 I* x8 I
# T9 S1 d: x) m: c7 z+ @5 c
————————————————& e0 o. r$ @1 D# l1 Z- h z9 e! k
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