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python数据分析与挖掘实战是一本python语言数据分析和挖掘指南,由张良均,王路,谭立云和苏剑林等十余个专家编著而成。本书以大家熟知的数据挖掘建模工具Python语言来展开,以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中,使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。
% ?) [( p4 S1 [* A: t% epython数据分析与挖掘实战从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等,能够广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。
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