- 在线时间
- 1344 小时
- 最后登录
- 2026-6-12
- 注册时间
- 2007-9-30
- 听众数
- 66
- 收听数
- 6
- 能力
- 0 分
- 体力
- 12999 点
- 威望
- 4 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- 5197
- 相册
- 12
- 日志
- 34
- 记录
- 36
- 帖子
- 2350
- 主题
- 70
- 精华
- 1
- 分享
- 1
- 好友
- 514

独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
EViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。在尝试很多次之后,我在EViews中实现了对“模拟退火算法”,供大家交流。
+ l. Z0 L! F- x* o) P为了演示,这里使用如下函数作为测试函数:: p+ L W* |, M+ `/ Y' V
8 t( i9 b% f7 h9 F) s# w9 \0 h. e
此函数在x=0,y=0处取得最小值0.7 g! d* a2 U" B2 R; W. A$ e
" a% ?8 Y* X. w6 E代码如下:- '新建一个workfile,作为基本的运行容器,EViews的一切操作必须在一个workfile中运行
) f ]- u\" |0 T3 } - wfcreate (wf=temp) u 100
& s/ G5 a8 \5 _' l
5 L( R$ e5 k }! U; u% V0 j7 @- '定义自变量,并在[-100,100]上随机赋初始值,计算函数值
$ F0 e [# `# t9 j2 V2 U - scalar m
1 T: V$ O\" k/ o2 I5 M; B - scalar n& ?3 E, f; s O' b
- m=-100+200*@rnd
( T5 V b* y, P& Z - n=-100+200*@rnd
6 l3 F1 s; h7 Y0 C- {
, u$ I* k4 u5 P+ k( E. ~) y\" {/ U+ Q' f- '定义关键的几个变量
# O, d+ O3 u9 h% e - scalar jw=0.999
6 |9 A# x( Q J1 u2 k. e& b/ \ - scalar torl=0.001' ~( F' Y4 J\" Z# ? N& Q3 b8 I
- scalar f0 '最终函数值
, r+ P& |' _! R& L: N/ X3 \( y - scalar f1 '旧函数值
g. `* {3 O+ |, K, f - scalar f2 '新函数值
G# V. u' N& ^; T' j: P8 Y - scalar delta '新旧函数值差异
3 U' e; g8 i\" \ - scalar temp1 '扰动后的自变量1( v! J7 X, A4 |% D+ g
- scalar temp2 '扰动后的自变量2
: J/ J4 C# f, k\" Y6 E7 _: A - scalar tc=0 '记录降温次数
5 ^3 o1 c5 o/ U6 ^ - matrix(16111,1) values/ I8 E* l) ?+ o% M @
- / o; o1 h. V+ o/ C
- '设置初始温度
: l% y& C1 K0 b6 { F6 t k - scalar temperature=10000/ g ^4 }2 ~2 ]% Y
3 Y. s( g4 t6 Q, e: |1 P\" f- '主程序1 \9 q3 I- B7 n1 x [- ?
- while temperature>torl6 @' D1 z d/ E7 i3 H5 m y
- call tfun(f1,m,n) '计算初始函数值, a/ w- `8 _5 p* {* b
- call rchange(temp1,temp2,m,n) '产生扰动
1 q7 S$ B: ^\" p% j) j( d' ^/ e - call tfun(f2,temp1,temp2) '重新计算函数值 N3 M2 e5 d0 H& P) c\" J8 R: T& K
- delta=f2-f1 '比较函数值的大小
6 y# y' w' x8 ?8 x7 v - if delta<0 then '如果新的函数值更小,则用新的替代旧的
! `0 `/ \* y$ l9 X( f. P\" ` - m=temp1
0 c6 o0 W, F4 T - n=temp2
8 x2 M- @! k) r, `9 _- L - else '如果新值并不小于旧值,则以概率接受新值
# y- @) F% m& q ` - if @exp(-delta/temperature)>@rnd then5 H\" ^+ J' x- j) a& R2 }+ `
- m=temp1
, t' b& S- g1 o. T8 r2 F( O7 ~ - n=temp2
. T9 _4 a. f7 I6 o! O- V* @ - endif, T% R; k7 T7 N$ \/ f
- endif1 x# |3 f+ P\" e( G8 T
- temperature=jw*temperature '降温
, w& ~' P8 }' j8 P$ n - tc=tc+1
+ [) M/ D\" ]5 h' Z - values(tc,1)=f1
4 h; f, q1 g. q6 m* R. [ - wend
! L4 h5 ?/ ?. q/ h! @, N5 r+ ~ - call tfun(f0,m,n)3 Z; H6 m9 H( l X+ J- V3 r
- w6 _7 N\" @1 G+ p; _) [- table(4,3) result
. p' b J. [! d: Y - result(1,1)="Optimal Value"
# b) h. `/ X9 E - result(2,1)="Variable1"& d1 F/ J- T1 K. z1 s
- result(3,1)="Variable2"
5 a, l! F# W: _ - result(4,1)="Iter"4 o+ Y6 P C6 Q
' p( h$ R B& g% d! g- result(1,2)="f0"
: u) y. V* `( k - result(2,2)="m"
% Y1 i# H G; w9 [0 @9 ^4 p( S( J m5 U - result(3,2)="n"
: d. b1 Q, E5 X - result(4,2)="tc"
0 I, a5 E$ M5 d4 d* K6 W$ [
. d @ d\" Y' o5 O; j- result(1,3)=f06 z\" J7 F' q/ h3 \4 s4 B
- result(2,3)=m
1 r3 Q L2 h2 A, @! M+ F - result(3,3)=n* Z: o) {& L& Q6 t! O, y. {% {& v9 j
- result(4,3)=tc
' b; h* _& o0 i2 v - + ^# {& ^+ j1 b\" o E
- show result
2 Z f- Z* p8 [/ u& k& U; ? - show values.line
- L Z3 f0 ~; L+ n. s - * R8 Y) ]6 ~6 S7 P' Q w0 `* r
- '测试函数
8 T8 ?, l+ u) s2 D+ ~ - subroutine tfun(scalar z, scalar x, scalar y)
1 \) y# ~( c# M$ w* j( q. L7 ~ - z=0.5+((@sin(x^2+y^2))^2-0.5)/(1+0.001*(x^2+y^2))^2' U# K1 g# V/ \* u7 |
- endsub
# n: j2 C ~2 ^; I2 C5 R! P - : o5 E) J9 u- H& N* c\" D8 ?
- '领域产生函数,使用高斯变异
$ g& g; e6 F6 L0 I7 a - subroutine rchange(scalar p1,scalar p2, scalar q1, scalar q2)4 k4 Z, ^) q2 r+ _
- p1=q1+5*@nrnd! |+ v8 Q! o3 F4 ], u6 `: X! U
- p2=q2+5*@nrnd , t: f8 L4 R& E R' g
- while p1>100 or p2>100 or p1<-100 or p2<-100 '限定产生的自变量范围在[-100,100]之间+ P( E% X# H\" m+ ~3 {9 W
- p1=q1+5*@nrnd1 [8 p q) q/ Y
- p2=q2+5*@nrnd
# W0 Y; {. _3 e7 w0 R9 L' t$ W5 U - wend7 ?5 C8 Z6 A; t: q' ]$ z. f3 B
- endsub
复制代码 运行的结果如下:. q" o" p( o8 X% B+ t ~1 v2 }
' r! w7 A6 y! F( v* w( K9 }
8 K4 u* u0 @5 Z; K! }函数值的变化如下:
|) ~& n0 @$ ?. P
& M6 ~& n. s9 S4 ^2 A
$ `; x5 C, W7 W. y2 A采用此程序找到的最小值为0.00216,最优的x=-147582,y=-0.155605.没有醉倒最优值0,但已经离0不远。
) ]- {4 j7 ^& k& _) p/ h" n; U- `* H3 `$ J ]7 b
/ s4 f2 l# u$ t7 @
' W- O" X* U# ?! R3 G: k
! a6 |# u- s% U7 Y% z) K; u |
-
-
SAA.prg
1.66 KB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点
售价: 20 点体力 [记录]
[购买]
SA代码
zan
-
总评分: 体力 + 10
查看全部评分
|