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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
EViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。在尝试很多次之后,我在EViews中实现了对“模拟退火算法”,供大家交流。- u5 Z0 K4 i" V. q. }. `
为了演示,这里使用如下函数作为测试函数:
( i9 Y! {* o8 I* l+ w, X- H' T* K# }4 O, b6 S* w" j+ U) R
此函数在x=0,y=0处取得最小值0.
3 b) O9 k8 ^8 _* u' o. j
0 F$ F1 E) L" Q$ f4 N u代码如下:- '新建一个workfile,作为基本的运行容器,EViews的一切操作必须在一个workfile中运行
* s1 H; N/ ^2 \- y1 G! a - wfcreate (wf=temp) u 1000 [% g\" z' T. a1 y2 k+ T, I6 M
- 3 I* a) S( T1 J* G. [\" G
- '定义自变量,并在[-100,100]上随机赋初始值,计算函数值
6 h$ V, y( N\" ]. g) E& w/ ]3 y7 J - scalar m3 l1 [2 g( ]# A3 J# W! E
- scalar n7 k$ Y- Q3 ?4 o3 P8 c
- m=-100+200*@rnd- P [0 R% Z# @/ _$ c) V8 x
- n=-100+200*@rnd+ K- D- j% A& w, l
- ; i! F% C$ s ?( x\" [- v) ?% M
- '定义关键的几个变量9 b/ W( v, O5 N3 x\" S. b- G
- scalar jw=0.999
( \& N4 w( {; r$ A, ?' F8 O, ` - scalar torl=0.001
! B) z5 t5 J& M' e/ v - scalar f0 '最终函数值0 @\" I4 H6 G% V% V7 P0 s
- scalar f1 '旧函数值2 I9 Z2 h6 r8 B \' O- |
- scalar f2 '新函数值' D9 K$ Y, v1 h1 C Q
- scalar delta '新旧函数值差异
. V! ^) `& k* r& E% J4 k - scalar temp1 '扰动后的自变量1
( A7 v$ T. e9 u! }+ b - scalar temp2 '扰动后的自变量2
$ r: }\" I' j# _' A4 [ |% Y - scalar tc=0 '记录降温次数
6 x/ t1 Z6 _$ Y O! F9 i* X$ H - matrix(16111,1) values
\" E0 U6 B2 ]& x
5 v& r. L! ^5 Z0 _ @- '设置初始温度7 u2 d' k4 G0 g8 [8 n
- scalar temperature=10000
I0 y, W6 j\" Q\" m$ a4 J4 o- N1 o - e0 y8 \! `6 q6 T$ f+ \9 L! b9 F
- '主程序
/ r% I& l\" t) A: B1 [ - while temperature>torl
$ J6 @' x4 _# f2 M4 B2 ^ ` - call tfun(f1,m,n) '计算初始函数值. Z8 d; d7 `( `8 `
- call rchange(temp1,temp2,m,n) '产生扰动5 Y6 n3 R8 b4 Y- {
- call tfun(f2,temp1,temp2) '重新计算函数值
/ C9 m* ^+ \4 v ` Z4 g1 Y - delta=f2-f1 '比较函数值的大小% V2 N/ q1 R1 f: Z
- if delta<0 then '如果新的函数值更小,则用新的替代旧的) q( K' f0 D' _1 a
- m=temp13 h4 c4 Z+ \2 A
- n=temp2. [, h4 o C; W6 }# d0 w
- else '如果新值并不小于旧值,则以概率接受新值 m& c\" Z, @) y* Z; i0 H) O: Y$ X
- if @exp(-delta/temperature)>@rnd then
( \: D8 W& }( b( ^' r - m=temp15 Q o; j' p: r- o' E
- n=temp2
7 E; I5 Z2 p+ }+ `; U0 R, k - endif( b2 P( R, B9 D1 }$ c; N$ y* `\" n
- endif
- s( @# ~0 c( L3 v* b/ M1 { - temperature=jw*temperature '降温2 M1 p: y) p3 \) j2 V8 z
- tc=tc+1
7 a6 _6 C\" ^% ^3 Y/ C( B5 }\" \ - values(tc,1)=f1
( e' w# |\" O+ P m# T/ | - wend
: F* v: z- f\" o2 o' ^ - call tfun(f0,m,n)
0 V5 t' _2 }/ d8 I6 v6 w% x - 5 ^* o9 K& ]% g. N
- table(4,3) result
1 \. o U# ~2 g. }$ U4 U% P/ Z\" P4 V - result(1,1)="Optimal Value"
\" ?3 ]. T i4 o s7 q - result(2,1)="Variable1"* N f2 l$ K# P2 d: O$ Q\" N4 g, @
- result(3,1)="Variable2"$ v\" a4 ]) Z1 I8 U
- result(4,1)="Iter"
& }0 Q0 N n: U/ o+ z8 u( e - 0 I7 u4 u; s! i
- result(1,2)="f0"
4 R; Z o, {. a4 Z) A4 p4 C+ _ - result(2,2)="m"/ Y0 n4 z! X% S1 H; k% L) o
- result(3,2)="n"
! @6 L! d( L }+ ], D, _2 U# N - result(4,2)="tc"
3 @: _% `$ c8 S! y. E9 R: g - ' w b\" @3 Q\" S; f, E1 N) q+ d
- result(1,3)=f0
, ]; u! {) a+ Z0 C/ Y - result(2,3)=m
+ t5 T {# a7 o - result(3,3)=n
3 I8 U2 X\" j' X5 @ - result(4,3)=tc
# v* Q. J6 ]! i# x! v( [( r) I
9 `2 q, b( q\" Q% s: q- show result+ P' h7 c5 G& P/ _7 t/ W
- show values.line/ {0 o# }\" d& w N* l: G1 M
- # y) G4 R3 W3 B* X
- '测试函数+ r5 f9 Y) B8 S$ R, |3 o: ~\" g
- subroutine tfun(scalar z, scalar x, scalar y)
( {' f. t7 C7 l0 F - z=0.5+((@sin(x^2+y^2))^2-0.5)/(1+0.001*(x^2+y^2))^2
( b+ R: q! T( v: F; c. K; S+ U! h - endsub
! T, Q3 c% J4 V7 d6 n- n
& K8 o& q$ i5 ?' ?% X6 n- '领域产生函数,使用高斯变异0 F1 L\" R! A& z6 t4 B$ G% l
- subroutine rchange(scalar p1,scalar p2, scalar q1, scalar q2)+ y' q: x; P, [1 w
- p1=q1+5*@nrnd
/ k+ l7 V% [% D% a - p2=q2+5*@nrnd
0 p( x1 f/ `+ ]! I% O4 { - while p1>100 or p2>100 or p1<-100 or p2<-100 '限定产生的自变量范围在[-100,100]之间
3 ~, h& k2 _3 j/ W\" K6 |9 F\" p - p1=q1+5*@nrnd
\" a7 [ g; o* ~ - p2=q2+5*@nrnd ( @3 |. `1 I$ M/ ]( E. V
- wend
: u+ t7 x- T( t* J- p - endsub
复制代码 运行的结果如下:
# m) j% a2 {; k1 W
" a0 O: ]' v3 F& N$ @
* v4 u- `% e0 P" _" P函数值的变化如下:
' N! ~% `, `- P9 ]
4 P o) m5 L- l' |* a' F) e7 s0 G% \' p% P+ g! F$ F; E: [; o+ c, I
采用此程序找到的最小值为0.00216,最优的x=-147582,y=-0.155605.没有醉倒最优值0,但已经离0不远。% u0 s. ?0 e; \0 p
/ [/ U" _% t7 _/ c$ p) F
2 t h3 u& W3 F7 B
3 e" y2 f$ ^5 n$ ?3 a/ u- F# \# R7 M% A8 |
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SAA.prg
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