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基于人工鱼群算法的民航运输路径智能规划算法

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-9-10 19:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    民航航路资源的合理分配与规划,对于民航运输效率和经济价值的提升具有重要意义。文
    % g, A+ t. t- J8 g: T中针对民航航路规划与最优化分析问题,建立了一般化的资源分配模型,并根据实际情况使用模
    " z. J' d$ L7 K4 |7 H! [! b糊数学改进运输模型。为解决路径优化问题,文中引入了人工鱼群算法,采用自适应参数的方法
    " y; W& z# p2 Q8 e- o: C提高算法的收敛速率与输出精度。最终建立算法验证平台,对于算法的可靠性、优化率和实时性6 C1 W# \5 R% o4 d: @& C* [" ^& I7 @" J
    等指标进行测试与分析。在与 3种常见路径规划算法的对比中,该算法无论在规划效率、成本控制# q7 D4 v/ d* Z
    和可靠程度方面均有较为明显的提升。0 _$ h- H' k' h

    & C* y( P* w3 D4 W/ p( D& V: w# Y9 x1 `

    基于人工鱼群算法的民航运输路径智能规划算法_先梦瑜.pdf

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    zan
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