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[书籍资源] 基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-14 16:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划
    0 j7 z0 s2 V8 _
    , S" y# J! y9 Q6 P. ~, ^4 s

    - V: ]- H) r) f) f4 W/ I: S为解决三维复杂环境下无人机动态航迹规划问题,提出一种基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划
    ' M% y7 V6 H5 k( x7 V9 l方法,以满足对实时性及动态搜索精度的要求. 首先,根据无人机航迹规划特点将其描述为包括飞行约束及威胁
    / @( g- W+ [) {" i8 k$ B约束在内的约束优化问题,并构造目标代价函数和约束限制函数;其次,将广义反向学习和自适应排序变异操作引0 ^$ g4 u3 ?& v
    入到约束差分进化算法中,以提高算法的多样性、收敛速度和寻优精度;最后,利用自适应权衡模型对各状态下的  A8 n+ _0 `" }  ]" x' M7 g
    约束限制进行处理,充分利用“精英”个体信息,实现对目标适应值的合理转换. 通过仿真实验以及与3种先进约
    9 u% E# z9 ~. u- E( x束差分进化算法比较表明:所提方法能够有效实现静态及动态威胁回避,规划出安全适航的飞行路; M# w1 B3 k5 `) v5 ^- G8 ?1 T

    . E/ N4 K2 C, Z' q- y% |6 D( [) P; Y  Z' S3 L
    4 }- j' z+ V/ P: C) `% T3 N5 X( [

    8 v& ?7 B! k9 m

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