基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究

杨利霞

基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究

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# ^" }7 b. z* b% X+ s# M为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测，解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题，设计一套推力轴承
+ U4 A: [  U0 m7 s% ~& Q" V' k垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂，干扰较多难以提取缺陷等问题，用最小二乘法圆拟合提
& S0 b. f- ^6 T- H6 n: p8 @, I取圆环形感兴趣区域，通过傅里叶正反变换和低通滤波器对图像卷积滤波从而抑制干扰；然后基于多个形状指标和多
个阈值提出缺陷提取分类算法，从而达到检测缺陷和分类的目标。通过实验并分析结果：对单个垫圈检测时间为
$ G+ J8 h$ h: z; |% t$ r1064.89ms，垫圈端面缺陷检测准确率在 95.23%以上，误检率在 5%以下满足实际检测要求，有具体使用价值，为自动
% T" f# q  _# K+ P7 c7 }化检测推力轴承垫圈的缺陷提供新的方法。