基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究

杨利霞

基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究

为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测，解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题，设计一套推力轴承
: X8 @2 p( k4 {+ _( l2 U* N" P垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂，干扰较多难以提取缺陷等问题，用最小二乘法圆拟合提
/ E) ?6 Z+ t' Z; q) x& s- O取圆环形感兴趣区域，通过傅里叶正反变换和低通滤波器对图像卷积滤波从而抑制干扰；然后基于多个形状指标和多
个阈值提出缺陷提取分类算法，从而达到检测缺陷和分类的目标。通过实验并分析结果：对单个垫圈检测时间为
* @: P+ }. e8 A( {# E; R* |1064.89ms，垫圈端面缺陷检测准确率在 95.23%以上，误检率在 5%以下满足实际检测要求，有具体使用价值，为自动
; [% y! \0 U2 B9 q: D$ }化检测推力轴承垫圈的缺陷提供新的方法。
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