- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 567194 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 175381
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
FP-growth 算法的研究与改进 - c# g9 r0 M' {
. Y7 W1 y, u( A- `+ N2 _: m
/ [ [# [3 o# o7 _) ` r! r% `& B, G( Q& e8 v6 h M
FP - growth 算法是一种经典的关联规则挖掘算法,但存在查询效率低,在挖掘频繁
+ @$ O3 g$ r, k; u3 Y/ B; e6 z! g7 uFP-Tree 时,需要反复遍历 FP-Tree 等问题。针对以上不足,提出一种使用二维表结合哈希表技术
) z1 K l: u6 @( a的方法来改进传统的 FP-growth 算法,为了验证该算法的执行时效,使用改进前后两种算法分别对8 f% o, l$ T+ d; b6 y: N- G+ H. }8 Z1 l
UCI 数据库中的数据进行实验,结果表明,在支持度相同的情况下,改进后算法缩短了运行时间,而
4 [0 S6 T3 @1 H* d6 I" D+ S且支持度越小,这种优势越明显。* j& E' p7 B" i; w
/ B1 Q- S" ^ l# S6 A
' T; `1 {7 F; ^& k; C |
zan
|