- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564692 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174630
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波
: G' ~$ v5 j, k& u" |
. G; w: Z0 @- B应用 2 ]8 Z" \- ?9 m" J: Q( n
MATLAB / O' f% n5 a3 V1 j
软件对语音信号进行时域和频域的分析,描述
* A1 B- {( c' g; I) c0 QMATLAB
! \ _% d+ C5 T3 W+ C0 U9 Y软件分析语音" b8 H2 C3 N. j# U& S5 n0 Y7 x
信号的主要函数,并研究含噪语音信号的分析和滤波, `: n" u' k/ `% p
. ) m8 ]2 A% ^ @3 b, Z- ^7 H
语音信号的频谱主要集中在低频段,当噪
$ G+ b( _- |3 N) @3 Q6 t/ E声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时,可以通过频域分析识别出噪声信
$ E1 U$ D; V: d1 A0 S+ v号,并应用低通滤波器滤除大部分噪声,从而改善含噪语音信号6 @0 K$ p7 ]* G, c% g0 ?, G
. 3 i2 Q$ F6 O2 s
但是当噪声的频谱成分主要位
( P+ |+ Q) F; S0 A/ C3 i" x于语音信号的频谱范围内时,通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号,应用低通滤波器也不能改
9 I! ~. D: J3 Z, Y* D善含噪语音信号
0 V1 M4 M7 v' W.
* s( `1 U$ J2 j" D6 ~3 F* U
4 r1 C: I. ~7 S0 f* G
' B1 E; _ a7 B, `( a9 ~0 a7 H" d7 }$ i+ { p( @+ J5 }# u% U7 @- o
b2 C5 I* j0 b: R. f
! I4 o) X3 {+ S1 i
+ x7 ?! m& e; R3 k& c' J6 r5 g: r0 m) U2 U) F( m. v
- C7 t/ N4 N! _! ?- a- i, d- O& E |
zan
|