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[书籍资源] 二维量子卷积计算

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-6 11:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    二维量子卷积计算
    8 S( O6 o: o* l

    2 ^$ L* s  P2 b8 g: V# t" y' @9 Y6 U# @5 N- n+ `+ I  i

    3 g* R9 I$ M! b1 R5 Y0 {- O1 S8 h6 L% A/ i" s+ D: y
    ! ~2 N* @' d/ W5 a" K' g+ `1 x$ s
    ( W8 v. p' p3 W, Z: h6 D2 W

    3 _7 X' _7 Q2 C7 `# ^" r1 ~4 f9 f目前一维量子卷积计算不能满足当前机器学习、图像识别等算法的要求。由于量子卷积神经网络模型主要是处
    2 C7 l* `& g' ]" e0 Q$ }5 l% Q理多维信息,有必要将一维量子卷积的维数推广到二维,进行二维量子卷积计算的研究,使得量子卷积计算不受维数7 \% ^* B1 P/ ~" a# i; [
    的影响,可以更好地应用于量子卷积神经网络。在量子计算中,量子态的叠加和纠缠使量子计算具有并行计算的能! n2 B. C( p2 V0 E" W- g
    力,与一维量子卷积相比,二维量子卷积在并行计算中具有更高的优势,二维量子卷积计算更适合目前量子卷积神经
    $ {4 D( B8 X' ~7 c3 `网络中量子卷积层的研究与设计。在一维量子卷积计算的基础上,基于量子图像表示方法,探究了二维量子卷积计算1 w0 P! A3 e% I
    的量子线路设计,设计了通用的二维量子卷积线路模型。由于经典信息不能直接用于量子计算,首先将经典信息进行, l7 Z$ U8 h7 v; h: p
    量子化编码,处理后的量子信息输入到二维量子卷积计算的量子电路中,完成概率幅和加法计算,最后通过测量得到
    ( N* L8 W  m+ L9 c2 R4 [# U: z- v量子卷积的结果。二维量子卷积算法大大减少了卷积计算的步骤,提高了计算速度,增加了信息的存储空间。为量子
    & o3 }4 {! y$ [# H8 O8 ]* P; V. J卷积神经网络模型中量子卷积层的设计规则提供了理论依据,为高维量子卷积计算提供了参考和可能的途径。- e- Z  N6 h; L- W

    9 Z8 O& i7 L$ k+ z
    , X2 q2 Y3 W$ K5 Z+ C  M0 C
    4 |: Q+ S4 w) c1 j" @; x- _, M4 S6 C1 g) f" J8 |8 s: X8 l+ i

    二维量子卷积计算.pdf

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