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[书籍资源] 机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-9 15:08 |只看该作者 |倒序浏览
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    机器学习在量子保密通信中的应用与研究
    $ ~( r( M" w: _; \) V: \5 ^

    + p5 x  T% k6 N  A! E量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而$ C2 X2 u1 d4 P& R
    两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等8 Y5 p$ P4 r: g! h7 M. I
    方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学
    7 X+ V2 `9 q; Q7 c$ s习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的
    2 x% L% T0 ]+ Y7 G优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及
    ' s% M( x# I$ |( {8 R3 \& |的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习
    9 e9 c, ?4 f  z+ ^0 [" X交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。) i8 c- v5 d; H3 E: F- h

    ' Q6 ~2 a* _" m& b. V# C9 ~7 c3 M& `
    5 Z) w8 y, Y. M8 A
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    机器学习在量子保密通信中的应用与研究_王琴.caj

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