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[书籍资源] 机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2020-11-9 15:08 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    机器学习在量子保密通信中的应用与研究

    1 |6 t" Z2 }" k; ?* X+ W7 s5 K  y3 S8 o3 f
    量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而9 ~" g1 D% c) t) O) C
    两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
    ! |% H# S: k% K方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学2 b( s/ s+ r2 a8 o# ?. @1 ]
    习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的6 P+ M! m2 Q9 r/ Z) T
    优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及
    ! A. @$ N" P2 I  g$ N的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习: o' [" _% [0 I* i
    交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。& _& [: r& r+ p3 w2 Y) C

    ' E# p6 m' A  U' A2 p0 Q
    1 P0 N, ~; U2 L, }/ [: U2 N. Z- a+ B/ t  \
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    + N9 n1 m: w8 ?  J" z1 m* ^

    机器学习在量子保密通信中的应用与研究_王琴.caj

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