- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563328 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174221
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用
2 B Y$ ?* l7 M4 N' Y+ ]+ p7 {; k6 ]2 P3 l
* z ? ?$ r* P7 Q利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传* @9 t. A( S7 n4 y/ n- {
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
7 d7 z+ q$ d q! i; G) b3 D7 r6 T- ^和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这
4 X' h$ P$ [3 K' _# R) p. T台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地
" I% l- h4 H1 w0 D. j原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算
4 |1 {9 u" g6 R8 C4 i) F4 h& V) K法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。
: m) {- `' G; g9 w; L0 ^0 D
+ u4 {8 {- J0 D& w! a; g' L# k
9 }" s, q2 ]! T* p
! s2 i: {6 b- l4 v8 ]! c: O0 L0 j" t- w' o
|
zan
|