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[其他资源] 遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-16 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

    2 B  Y$ ?* l7 M4 N' Y+ ]+ p7 {; k6 ]2 P3 l

    * z  ?  ?$ r* P7 Q利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传* @9 t. A( S7 n4 y/ n- {
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    7 d7 z+ q$ d  q! i; G) b3 D7 r6 T- ^和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这
    4 X' h$ P$ [3 K' _# R) p. T台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地
    " I% l- h4 H1 w0 D. j原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算
    4 |1 {9 u" g6 R8 C4 i) F4 h& V) K法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。
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