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[其他资源] 遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-16 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    4 A# V  _( |1 W5 W' }  g" V

      |2 \5 L; A0 w& r' g
    4 |9 O3 b2 ^1 G! M9 N7 h利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传* u; ?8 l- {  w. M. n
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    % ]4 w4 c) r( R2 Y和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这% o! M& s/ C0 b7 z) j
    台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地
    $ k7 c. O8 c- M+ X" x3 O% Q原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化BP神经网络算 ! n( R6 N6 A5 s; B5 h% v5 Z
    法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为6.21e-11s。 + U4 J$ T% c& G' a# x1 T  R( L
    , f2 _5 [3 x) X" ]8 {/ N; R
    6 H; X" O( Y5 j+ `! k; e+ O2 j

    5 t( @. o9 h6 v. }+ L, T' H0 v# y! Q# q$ M% G" K

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